不可微规划的填充函数法

本文给出了用填充函数法求解带约束的不可微规划全局极小的全过程。     

一种求解带交易费的证券组合选择问题的线性规划方法

研究带交易费的最优证券组合问题 .交易费函数一般都假设为新的与已有的证券组合之差的 V函数 ,在某些假定下 ,带交易费的最优证券组合问题一般可以表示成一个不可微的双目标规划问题 .本文通过引进风险水平参数和变换等将不可微的双目标规划问题转化为一个线性规划问题 ,从而可以用单纯形算法等方法有效地求解带交易费的最优证券组合问题 .本文也给出了确定风险水平参数的一种方法 .     

无人机初始路径规划空间建模方法研究

提出了一种无人机初始路径规划空间建模方法，重点在于将地形威胁和火力威胁分开建模，通过引入不可接受毁伤系数来评价威胁对航路的影响，并应用数学形态学骨架化算法生成初始路径规划空间。仿真结果表明，该方法生成初始路径规划空间小，各种建模约束条件符合战场实际环境，为航路奴．划算法的工程化应用奠定了基础。     

解非线性两层规划问题的新的遗传算法及全局收敛性

针对两层规划问题本质上的非凸性和不可微性给其数值求解带来极大困难,特别是求非线性两层规划问题的全局最优解,而遗传算法不受这些因素的限制,设计了一种新的有效的遗传算法来解决非线性两层规划问题.该算法充分考虑了两层规划问题的结构特点,使遗传算子更加有效,并且易于产生好的后代.     

α可靠规划与α可靠解法──解随机规划问题

本文首先论述了一般随机规划的几个概念，即随机约束条件、随机可行域和随机可行解．进而在总结其共性的基础上提出α可靠规划与α可靠解的概念和一种求解一般随机规划新方法—α可靠解法．α可靠解反映了随机规划可行解的特点，使随机规划可行解有了新含义，这在理论上和实际上都非常必要．文中分别讨论了用新方法求解随机约束规划、随机目标函数规划和一般随机规划问题，均有求解实例．同时还叙述了几种情况下的α可靠规划的约束条件换成等价的确定约束条件的问题，并给出了等价转换的证明．     

集约生产计划的机会约束规划方法

对具有模糊需求量、模糊加工能力约束以及资本水平约束的多品种类集约生产计划的机会约束规划描述和求解方法进行了研究．应用机会约束规划构造满足需求的可能性水平函数，讨论了可能性分布函数的性质，建立了具有模糊需求量集约生产计划问题的机会约束规划模型，并提出了求解模型的总体步骤，使其在模糊环境下的决策过程更具柔性．     

战术导弹结构可靠性优化问题研究

战术导弹的结构可靠性是其重要的可靠性技术指标之一。结构可靠性的高低直接影响战术导弹的作战效能 ,也是战术导弹系统生存的必要条件 ,而结构可靠性的提高又是以增加费用为前提。在分析战术导弹结构可靠性的基础上建立了其结构可靠性与费用关系的非线性规划模型及其对偶规划模型 ,并在满足K T必要条件范围内 ,采用试探法寻找问题的最优解     

一类大规模规划的分解协调过程

本文针对一类大规模规划问题，将其分解成若干子规划和一个协调子规划，每个子规划又继续分解为若干个子规划。各个子规划独立求解，其间的耦合联系通过协调子规划来完成，反复分解协调，直至达到主规划的最优。     

供应链中分销中心布局问题的区间规划模型及解法

分销中心布局问题是现代企业供应链管理中一类重要的决策问题，但对于问题中的有些参数很难给出精确值，因此，考虑采用不确定性规划描述此类问题。提出分销中心布局问题的区间规划模型，模型中用区间数来表示产品需求量和分厂生产能力等难于确定的参数。根据区间之间顺序关系的定义和区间不等式成立的度的定义，分别讨论区间规划的目标函数和约束条件的清晰化方法．将区间规划模型转化为等价的清晰双目标规划模型。提出该模型的一种求解方法，利用该方法能够求出问题的全部非劣解。     

主动道路交通安全规划体系

随着经济的高速发展．我国道路交通安全形势也日益严峻。以事故黑点改造为代表的传统“被动交通安全改善”方法虽然能有效解决道路安全中的一些问题，但也存在着明显的缺陷。本文在国内首先提出了“主动道路交通安全规划”这一概念．建立了主动道路交通安全规划框架体系，并构筑了主动交通安全规划的目标函数。其次，从城市总体规划、土地利用规划、综合交通规划和道路网规划四个方面提出了主动交通安全规划的要素和规划原则。最后，本文就主动道路交通安全规划今后的研究重点进行了讨论。     

新兴产业保护中的两产品关税谈判模型

用多目标规划与博弈论方法研究两国与两国产业(或缔约方双方与双方产业)的决策与竞争，建立了6个参与人的规划与博弈混合的多层次的两产品关税谈判模型，该模型包含3层次．上层是一个多目标规划模型，中层包含一个博弈模型，下层包含两个博弈模型．在给定满足模型假设条件的参数下对模型进行了求解与分析，并求出了模型的关税谈判均衡解．模型可用于政府制定关税决策，预测关税上限对国家与产业的影响。     

一种模糊控制器的研究

根据模糊划分和模糊等价关系的定义，提出了ｒ－ε覆盖的概念，归纳出其实现算法，即问题的实质是一个关于求超图的最小覆盖问题，并给出了保证算法能够得到ｒ－ε覆盖的证明，利用ｒ－ε基础上，使得对应模糊规则数量少。用物元分析的办法，使得逼近器的精度进一步提高，这些特点使得新模糊控制器比目前已有的模糊控制器具有更高的精度和更简捷的形式。     

一类分式规划的算法

如何求解分式规划的最优解是一个比较困难的问题。本文主要针对一类分式规划问题，利用变换，把求解分式规划的问题转为求解非分式规划的问题，从而降低了求解问题的难度。     

遗传规划及其在地基设计中的应用

提出一种遗传规划方法，并把它用于地基承载力回归分析建模问题．分析了在一定条件下，回归估计误差以概率收敛到零．     

交通网络设计的优化模型及算法

通过对交通网络设计的问题及其研究现状的分析．对离散型交通网络设计问题进行了深入的研究。采用双层规划模型描述问题．其中上层规划模型是从交通规划者的角度出发．在建设资金受到约束的前提下．设计合适的路网结构．使得公路网中的交通出行能达到系统最优；而下层优化模型则是从路网使用者的角度出发．使交通出行达到用户最优，针对该双层规划模型．本文对上层模型使用SA算法求解．而下层模型则采用了基于路径搜索的GP算法进行求解．以此为基础设计了SA—GP算法对其进行求解。算例计算的结果表明．模型和算法都是有效的，求取的结果能显著改善路网的交通情况．而且上下层算法的收敛速度快，从而能为路网规划决策提供支持。     

基于改进Q学习算法的无人物流配送车路径规划

为解决传统的Q学习算法用于无人车路径规划时,存在规划效率低和收敛速度慢等问题,为此,提出一种基于改进Q学习算法的无人物流配送车路径规划算法。借鉴模拟退火算法的能量迭代原理,对贪婪因子ε进行调整,使其在训练过程中动态变化,以平衡探索与利用之间的关系,提高规划效率。将奖励机制中的奖励值由离散值变为连续值,并使其随着无人物流配送车与目标点的欧式距离减小而增大,让目标点牵引无人物流配送车移动以加快算法收敛速度。在两种不同的环境下对改进的Q学习算法进行仿真实验,结果表明：改进后的Q学习算法可以高效地规划出一条从起始点至目标点的路径,步数为34步,优于对比算法的路径质量。通过改变道路环境,验证了改进Q学习算法对不同环境的适应性,规划效率和收敛速度依然优于传统Q学习算法。     

高维动态规划的试验选优方法

本文提出的求解高维动态规划的试验选优方法，可以使这一系统科学领域国际学术界十分注目的重大学术课题取得一定的进展，可以使高维动态规划问题求解成为可能．     

一个物流网络的双层规划模型

物流网络的规划与布局不仅影响企业的经营活动，而且影响城市的交通运输功能．在一个物流周期内，用广义费用的概念描述了物流成本的相关内容，从物流成本的角度对物流中心的规模和位置进行优化．通过考察物流中心布局与配送作业成本之间的关系，以物流总费用最小为目标函数建立了一个双层规划模型．随后，用遗传算法得到一个该模型的近似最优解．实例所得结果证明了模型的实用价值及其有效性．     

CSCW环境下企业人力规划、调度、培训系统初探

本文分析了市场经济环境下企业中的人与市场的关系以及人力规划、调度、培训工作中的群组工作特征和不良结构特征．在ＣＳＣＷ思想指导下，建立企业组织结构和企业的ＣＳＣＷ概念模型，在此基础上对人力需求分析、预测及人力规划、调度、培训策略作了简要分析，并给出人力规划、调度、培训的决策流程图．     

基于时间间隔的观测卫星操作规划

卫星的有效载荷的操作规划是卫星自主性的要求，目的是使卫星根据任务目标及有效载荷的当前状态，从有效载荷可选动作集合中自主选择有序的动作集合去完成任务。传统的行为规划技术在时间约束表示上有所不足，因此不能解决有效载荷的操作规划问题。本文介绍了一种基于时间间隔表示的规划方法，并将其应用于卫星的操作规划问题，可以很好的表示有效载荷操作规划中复杂的时间约束，通过一个简单的实例，给出了用这种方法在卫星操作规划问题中的成功应用。