一种基于星型图的汉字镜像对称检测方法（英文）

结合不同类型的汉字特征——尺度不变特征变换(SIFT)和轮廓信息,提出一种基于星型图的汉字镜像对称检测方法。该方法利用基础对称元素构造一个加强关系有向图来描述不同对称元素之间的加强关系,从而将检测汉字的显著对称轴问题转化为寻找具有局部最大权重的星型子图问题。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法在汉字数据集上具有更好的检测效果。     

论汉字的对称美和典雅美

汉字是世界上诞生最早的文字之一,汉字一直流传至今,并且受到世界各国越来越多人们的喜爱.汉字源远流长,具有着恒久的魅力,这与汉字本身具备独特的美感是密不可分的.经过研究,我认为汉字具有对称美,某些字体(如篆书)具有古色古香的典雅美.     

对称性在解题中的功能与作用

数学中的对称性是普遍存在的,不仅具有美感,而且具有应用价值.在数学教学和学习中要有意识地利用数学问题的对称性特征,去考察数学对象、思考数学问题,形成数学思维的对称方法和解题策略.     

对称性在解题中的功能与作用

数学中的对称性是普遍存在的,不仅具有美感,而且具有应用价值.在数学教学和学习中要有意识地利用数学问题的对称性特征,去考察数学对象、思考数学问题,形成数学思维的对称方法和解题策略.     

改进VMD对称镜面图在消毒机器人故障诊断中的应用

针对消毒机器人电机转子故障振动信号的非平稳性，以及常用时频分析技术无法全面获取信号特征的问题，提出一种基于改进变分模态分解(VMD)对称镜面图与模糊神经网络的故障诊断方法.采用VMD分解转子振动信号，给出分解过程中关键参数的选取方法；根据综合评价因子法选取对信号特征敏感的固有模态函数(IMF),重构信号；采用对称极坐标法，将重构信号转化为镜面对称图，通过灰度共生矩阵提取图像特征以形成状态特征向量，输入模糊神经网络，实现转子故障诊断.对比实测信号及常见信号分析方法可知，提出的方法具有更准确的信号特征提取能力.     

S_n和A_n的中心图

设G是一个群,ΓZ（G）是群G的中心图.ΓZ（G）的定义为顶点集是群G的元素,对任意G中的两个不同的元素a,b,若ab∈Z（G）,则a,b相连,其中Z（G）为G的中心.该文主要研究了n元对称群Sn和n元交错群An的中心图.     

汉字识别中图特征提取方法

为解决图像像素表示汉字特征方法不能有效表示汉字本质特征、空间复杂度较高的问题,提出了一种汉字图特征提取方法。方法主要包含汉字图像二值化,汉字图像骨架提取,汉字图特征提取3个部分;二值化消除图像中的噪声,提高图特征提取的准确度;骨架提取保留图像中重要的像素点,剔除无关的像素点;图特征提取将汉字关键点与图数据结构结合来表示汉字形状特征。在3 908个常用汉字的5种字体上进行实验。结果表明,该方法能够正确提取笔画复杂汉字的图特征,有效表示汉字本质特征;不同字体汉字图特征相同的汉字数量最高为3 195个,方法表现较稳定;平均每个汉字可以用22.6个图节点、19.1个边表示,相较于用单通道图像表示汉字特征,可大幅降低空间复杂度。     

正多面体对称群矩阵元素的MATLAB自动化算法

利用万花筒和基础根系统原理,结合正多面体的几何特征,建立了具有正多面体群对称性的球面tiling剖分方法,并借助Matlab工具,实现正多面体群矩阵元素的计算自动化。本文方法可进一步推广到4维空间,对正多胞体做等价对称剖分,并计算其成千上万的对称群矩阵元素。     

用神经网络方法进行汉字的部件识别

用二维图形结构的汉字属性关系图,从二维角度来直接描述汉字具有较强的描述能力.但其中由笔划间的关系图描述的部件通常关系复杂,其匹配问题如果采用传统的匹配方法来解决,其计算量和复杂度是非线性递增的.在此,提出一种神经网络的解决方法.实验结果表明,将神经网络的方法用于汉字的部件识别过程,可以大大地减少计算时间和计算量,且具有一定的容错能力.     

多层特征图堆叠网络及其目标检测方法

随着深度卷积神经网络的快速发展,基于深度学习的目标检测方法由于具有良好的特征表达能力及优良的检测精度,成为当前目标检测算法的主流.为了解决目标检测中小目标漏检问题,往往使用多尺度处理方法.现有的多尺度目标检测方法可以分为基于图像金字塔的方法和基于特征金字塔的方法.相比于基于图像金字塔的方法,基于特征金字塔的方法速度更快,更能充分利用不同卷积层的特征信息.现有的基于特征金字塔的方法采用对应元素相加的方式融合不同尺度的特征图,在特征融合过程中易丢失低层细节特征信息.针对该问题,本文基于特征金字塔网络(featurepyramidnetwork,FPN),提出一种多层特征图堆叠网络(multi-featureconcatenationnetwork,MFCN)及其目标检测方法.该网络以FPN为基础,设计多层特征图堆叠结构,通过不同特征层之间的特征图堆叠融合高层语义特征和低层细节特征,并且在每个层上进行目标检测,保证每层可包含该层及其之上所有层的特征信息,可有效克服低层细节信息丢失.同时,为了能够充分利用ResNet101中的高层特征,在其后添加新的卷积层,并联合其低层特征图,提取多尺度特征.在PASCALVOC2007数据集上的检测精度为80.1%m AP,同时在PASCALVOC2012和MSCOCO数据集上的表现都优于FPN算法.相比于FPN算法,MFCN的检测性能更加优秀.     

机械制造对称性概念体系及其应用思路

为系统探索机械制造对称性对零件制造的指导作用,对现有机械制造工艺对称性概念体系进行扩展和完善,提出了按照物质对称性、信息对称性和能量对称性进行分类的机械制造对称性概念体系及层次结构。探讨了物质对称性、信息对称性及能量对称性在零件制造中的应用思路与方法。     

对称性理论的发展

对称性分析是一种重要的物理学思想,这种思想源远流长,作为一种科学研究方法也有2500年的历史了,本文从古希腊毕达哥拉斯学派开始,分三个阶段介绍了对称性理论的发展过程,这三个阶段是几何对称性,抽象对称性和数学对称性等。     

最大对称化的最小统一模型

假定:“构成物质的基本组元的所有独立自由度都应同等对待并由一个可能的最大对称性相联系”,我们得到了一个4维时空的统一模型。在这一模型中,物质的基本组元为14维量子时空中旋量表示的Majorana费米子,其规范对称性是G4MD=SO(1,3)×SU(32)×U(1)A×SU(3)F。这一模型中除了标准模型中的基本粒子外,还包含了它们的镜像粒子,从而会导致新物理的出现。这使得我们可以探讨一些基本问题,如:为什么我们生活的时空是4维的?为什么现实世界中宇称是不守恒的?质子的稳定性如何?CP破坏的起源是什么?暗物质是什么?     

量子力学中对称变换操作及对称变换算符

介绍了量子力学中的五种对称变换操作及相应的对称变换算符,并给出了变换算符线性和幺正性的证明及其表示式的推导。     

关于函数图象的对称性研究——兼谈MATHEMATICA软件的应用

根据函数图象轴对称及点对称的基本原理,利用函数的泰勒级数展开式,来判定和寻找函数图象的对称轴或对称中心.     

力学系统运动微分方程的对称性与测地偏离

研究了力学系统运动方程的动力学对称性与伴随对称性的几何性质。结果表明,运动微分方程的对称性为状态流形的拓扑性质,它限定系统沿状态流形上的测地线运动并确定其测地偏离性质。     

积分计算的对称性定理的推广及其应用

将定积分计算中的对称性定理推广到了二重积分、三重积分及第一型曲线积分和第一型曲面积分的一般情形,并用统一的形式给出对称性定理的推广,还介绍了积分计算的对称性定理的推广在广义对称性上的应用.     

对称性与对称方法

从时空对称性质出发，讨论守恒定律与对称性的关系。介绍物理学中常用的几种对称方法，论述对称性和对称方法在物理学研究中重要意义。     

关于对称函数E_r的不等式

从几个非负实数中任取r个不同者相乘,把所有可能乘积的和记为ē_r,又记ē_r=E_r/C_n~r,本文的目的在于证明:ē_r~2≥ē_(r-1)·ē_(r+1)。     

一种基于额外维度模型的对称破缺机制

首先讨论了额外空间维度模型的基本架构,当额外空间有如线段一般的边界时,通过边界条件的定义,可以建立一个新的对称破缺机制.本文给出了一种从额外维度模型出发,通过边界条件的定义建立对称破缺机制的简单方法.