航空发动机故障实体识别方法及应用

故障实体识别是自主获取航空发动机故障知识的基础，对实现航空发动机故障智能诊断起到至关重要的作用。为准确快速搭建航空发动机大规模故障知识库，在定义了“单元”“故障状态”“表征信号”“检查方法”和“解决措施”5种航空发动机故障实体类型的基础上，初步构建了一种以Bert BiLSTM CRF模型为基础的航空发动机故障实体识别方法。基于某型航空发动机大规模数据集分析抽取了故障实体，搭建了滑油压力异常故障知识图谱，验证了该方法识别航空发动机多源异构故障数据的有效性。     

关于电控汽油喷射发动机故障诊断在汽车维修专业的实践教学策略探索

伴随着汽车电子科技程度不断的提高,汽车给使用者在生活中带来更多科技感和便捷的同时,也对汽车售后服务市场带来了诸多挑战。特别是当前高级维修人才的缺乏,也让大家重新审视这个庞大产业所带来进步和极大方便的同时,渐渐暴露出的多种弊端,如客户由于车辆维修质量或维修效率等不满意等而引起的纠纷,特别是电喷发动机故障不能彻底排除,导致排放超标使环境污染日趋加重的问题。因此,电控汽油喷射发动机维修工艺与快速准确故障诊断,在这样的环境下愈发凸显其重要意义,并渐渐成为高校和企业研究的焦点。本文针对高职高专汽车维修专业学生提出了电喷发动机故障诊断简要的教学思路,为了实现发动机故障的快速实时准确诊断,具体介绍了维修工艺及故障诊断方法,重点研究了发动机常见故障快速诊断要点及流程,并在实践教学中结合使用这些诊断知识。     

汽车发动机故障诊断专家系统

阐述了汽车发动机故障诊断专家系统的构造原理.总结了汽车发动机故障诊断专家的经验知识,依据不确定诊断推理原理,建立了诊断故障树,采用产生式规则,选取了深度优先的搜索策略,实现了汽车发动机的故障诊断.     

基于概率神经网络的汽车发动机失火故障诊断

为准确诊断汽车发动机常发生的单缸失火和双缸失火故障, 利用概率神经网络分析发动机转速与曲轴位移角度诊断发动机失火故障。在AMEsim 软件环境下搭建一款四缸发动机模型, 利用故障注入的方式模拟发动机失火, 提取发动机转速和曲轴角度位移数据, 在Matlab 环境下进行数据处理与分组, 建立概率神经网络PNN(Probabilistic Neural Network)进行训练与测试。实验结果表明, 发动机转速与曲轴转角位移能有效反应发动机真实运行情况, 训练好的PNN 可对发动机单缸、双缸失火进行准确的诊断和定位。该方法具有简洁、经济、高效和准确度高等优点。     

浅议汽车发动机怠速不稳表现方式

随着汽车电控技术的发展,发动机怠速不稳故障的诊断更加复杂,但是利用先进的专业检测仪器和汽车维修人员长期的经验积累,此类故障的准确诊断和排除仍然是能够做到的.作为汽车维修人员,我们应该在日常工作中注意积累经验,并且总结维修知识和规律,不断提高自己的维修技能并为他人提供一些有用的借鉴。     

发动机诊断的知识库组织与管理

本文研究了发动机诊断领域的知识库组织与管理问题.讨论了发动机领域级多种不同深度知识源的表示与获取问题;提出了知识库组织的分层分块管理策略.     

复杂系统的诊断问题求解——一种基于知识的方法

本文提出了复杂系统的诊断问题求解的一般性概念并深化了文献[1]中的结论,即得到了更为有效的诊断策略与具体诊断方法,最后提出了一个基于知识的汽车发动机诊断系统。     

面向汽车发动机设计的可拓知识推送模型

针对汽车发动机协同设计过程中设计人员对设计知识需求量大且存在差异性的问题,提出了面向汽车发动机设计的可拓知识推送模型。首先,建立了汽车发动机设计知识的可拓推送体系结构,给出了汽车发动机设计可拓知识推送模型的设计流程框架;然后,建立了汽车发动机设计知识的可拓基元模型,并对其进行了模糊化处理,在此基础上给出了汽车发动机设计可拓知识库的构建流程;最后,基于可拓知识库构建了汽车发动机知识推送可拓关联函数模型,进而建立了面向汽车发动机设计的可拓知识推送模型。某车企汽车发动机协同设计实例结果表明,文中提出的面向汽车发动机设计的可拓知识推送模型是有效和可行的。     

发动机故障诊断中特征融合技术的应用研究

一旦汽车发动机发生一些故障,就很难短时间内解决。不是因为时间不够用,而是汽车发动机出现的故障十分复杂,不容易解决。我们通常采用单类的特征数据对其进行诊断,但是,实践表明该方法并不能准确找出发动机发生故障的原因。因此,我们在发动机故障诊断中采用特征融合技术,从而找出发动机发生故障的原因,并提出解决的措施。     

基于博世FSA 740波形检测的发动机抖动故障实验研究

利用博世FSA 740发动机故障检测仪对汽车发动机电控点火系统的初级和次级点火波形进行检测与分析,快速准确查找汽车发动机抖动故障的原因,阐述通过次级点火波形检测与分析诊断发动机抖动疑难故障的思路和方法。通过四缸并列波形和单缸平列波形的分析判断发动机各缸工作状态,提高汽车维修效率,为维修人员提供高效实用的故障诊断思路及维修依据。     

车用柴油机故障诊断模糊推理算法及应用

在分析车用柴油机故障诊断知识的基础上，采用模糊优化方法对车用柴油机运行状态参数进行处理，采用模糊推理的算法来表达车用柴油机故障诊断知识．应用效果表明，车用柴油机模糊推理算法的建立，具有较大的实用性．     

基于复Morlet变换和改进AlexNet神经网络的柴油机气门间隙异常故障诊断方法

针对柴油机缸盖振动信号非线性、非平稳的特点,以及传统故障诊断方法需要先验知识且特征提取费时费力的缺点,提出了一种基于复Morlet变换和改进AlexNet神经网络的柴油机气门间隙异常故障诊断方法。首先通过复Morlet小波将柴油机缸盖振动信号转换为时频图,该变换包含了信号的时频域信息,比单一的时域或频域信号更适合分析柴油机缸盖振动这种非平稳信号;其次将时频图输入至AlexNet神经网络进行特征自动提取并建立故障诊断模型,解决了传统手工提取特征费时费力且需要专家经验的问题;然后通过Batch Normalization和Dropout技术改进网络结构,并优化神经网络超参数以提高模型的准确度和计算效率;最后将本文方法与传统的故障诊断方法应用于柴油机气门间隙异常故障诊断并进行对比,发现其诊断准确率最高,验证了所提方法的优越性。     

电喷发动机教学平台的开发与研究

针对目前汽车专业教学的机遇和挑战,通过软、硬件的设计与开发,研制了一种具有智能故障设置功能、可视化的电喷发动机教学和科研平台。该平台以电喷发动机台架与检测主机为主体,运用微电子技术、计算机技术和人工智能技术,实现了智能故障设置、主要信号的数字与波形显示、信号模拟以及利用故障诊断专家系统引导学生进行故障诊断等功能,能帮助学生更快、更好得掌握电喷发动机的相关知识,对提高汽车专业的教学质量将起到重要作用。     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统实现问题

为了实现特种车辆柴油发动机已发故障或潜在故障的快速高效诊断,根据特种车辆柴油发动机运行过程特征参数知识表示的模糊特性,建立了多库多层次方式的知识库,并采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机.该系统采用V isual Basic6.0进行编程,在windows2000平台上运行.应用效果表明,特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较大的实用性.     

汽车发动机点火系统故障诊断专家系统的开发

介绍了在汽车发动机点火系统故障诊断中应用专家系统的一些方法,对其中的关键技术知识的获取和表达、推理方法和如何使系统具有学习功能等进行了探讨。     

柴油机冷启动过程模糊逻辑推理异常诊断

在分析柴油机冷启动异常诊断知识特点的研究基础上,采用清晰集构建模糊集的方法对柴油机冷启动过程运行状态参数进行相应的模糊化处理,并采用模糊逻辑推理算法对柴油机冷启动过程进行异常诊断,从而提出了一种基于模糊逻辑推理的柴油机冷启动异常诊断方法.应用实例表明,柴油机冷启动过程中启动困难异常的可能性为0.752,应该对柴油机冷启...     

示波器在内燃机故障诊断实验教学研究中的应用

利用示波器完成对内燃机特征及故障波形的实验过程,目的为加深学生对内燃机故障诊断教学内容的理解.为促进学生思考及动手能力,促进其将课本知识与实践相结合,分析了示波器在内燃机故障测试方面的应用.这对巩固课堂教学内容,使学生走向社会能尽快适应社会发展需要打下坚实基础.     

企业诊断专家系统的实现

给出了用数据库技术实现企业诊断专家系统的方法，包括知识表示和推广理机。     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统推理机设计

针对特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统知识表示的模糊特性,建立了故障类型的模糊诊断模型,提出了不精确推理方法和模糊匹配策略,采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制,设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机．系统现场运行的快速推理结果表明了该推理机设计是成功的．