随机赋范空间与概率赋范空间

主要研究了随机赋范空间与概率赋范空间之间的关系，并得出了一些重要结果。     

随机度量理论及其应用

扼要地总结作者近10多年来在从事随机度量理论及其应用过程中所获得的主要结果与思想,包括1）关于随机度量理论与随机泛函分析的整体关系,并给出对应于随机度量理论标准定义的随机共轭空间理论（此部分工作系作者最近的成果）;2）随机度量理论的一个新的版本及对应于这个版本下随机共轭空间理论的基本结果;3）关于随机共轭空间的表示定理;4）关于完备随机赋范模为随机自反空间的特征化定理;5）结束语。     

K-Fuzzy赋范空间与WF-Fuzzy赋范空间

研究了Ｋ－ｆｕｚｚｙ赋范空间与ＷＦ－ｆｕｚｚｙ赋范空间之间的关系,证明了Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ的Ｋ－ｆｕｚｚｙ赋范空间与ＷＦ－ｆｕｚｚｙ赋范空间本质上是一致的。     

局部有界,局部凸概率赋范空间上的算子空间的某些性质

证明了局部有界概率赋范空间上的算子空间仍然是局部有界的概率赋范空间；局部凸概率赋范空间上的算子空间仍为局部凸概率赋范空间．     

RN空间上的一致有界定理及开映象定理

Ｈａｈｎ－Ｂａｎａｃｈ定理、一致有界定理、开映象定理是Ｂａｎａｃｈ空间中的三大定理。本文给出ＲＮ空间中一致有界定理与开映象定理。     

概率赋范线性空间中的一致有界原理

概率赋范空间(简写为 PN 空间)中线性算子的研究已有很多结果.最近游兆永等人进一步完成了 PN 空间的等距度量化工作.本文在前述工作的基础上,系统地证明了 PN 空间中连续线性算子的一致有界性原理.特别是,本文的若干结论推广和改进了已有文献的相应结论.     

关于概率赋范空间与（PN—5）条件

证明了满足（ＰＮ－５）条件的概率赋范空间就是Ｍｅｎｇｅｒ概率范空间。     

广义模糊赋范空间中的收敛性

目的 证明广义模糊赋范空间中关于收敛的一些性质.方法 定义了广义模糊赋范空间,模糊收敛性,模糊有界性,柯西列和完备性.借助这些定义,证明了广义模糊赋范空间中序列的若干收敛定理.而且考虑了这种完备性和赋范空间中的完备性的关系.结果 证明了以下结果:模糊收敛序列的极限是唯一的;模糊收敛序列的任一子列模糊收敛到此序列的极限;模糊收敛的序列是柯西列;柯西列是模糊有界的;任一有模糊收敛子列的柯西列是模糊收敛的;存在不完备的广义模糊赋范空间.结论 说明赋范空间中的一些概念和结果可类似的在广义模糊赋范空间中建立.     

赋范空间中下半连续函数的误差界问题

借助函数的Hadamard－方向导数，在赋范空间上研究了一般下半连续函数的误差界。建立并证明了此类函数误差界成立的充分条件、必要条件。     

Fuzzy赋范线性空间上的压缩映射原理

文中给出了Ｆｕｚｚｙ赋范线性空间上的压缩映射原理，并将其结果加以推广。     

赋范空间上凸多值映射的误差界

 通过度量正则性和多值映射的2种导数概述了赋范空间上凸多值映射的误差界.     

一类新型概率线性赋范空间及其不动点定理

本文引进了一类新型概率线性赋范空间——概率性赋范商空间,在(E~*,F~*)中由其概率范数引进一种新的距离D~*以及与D~*有关的一系列分析概念。在新的空间中得到了几个新的不动点定理,尤其是对于新的压缩型映象列{T_n},如果T_n是D~*-收敛于T,则T有不动点,且T_n的不动点构成的点列收敛于T的不动点。     

模糊赋范空间中凸锥的若干性质及两个相关命题的证明

在模糊赋范空间的背景上，得到了模糊凸锥的若干性质，同时，还给出了模糊赋范空间中两个相关命题的证明。     

关于赋范线性空间中Chebyshev中心的存在性

讨论了空间的完备性与有中心的赋范线性空间的关系,用构造性的方法证得了有中心的赋范线性空间必完备,完备的赋范线性空间未必有中心,指出不完备CLUR赋范线性空间X总有一有界闭凸子集B,它既无远达点又对X／B无最佳逼近点。     

算子的模糊范数及其空间性态的刻画

利用模糊分解原理提出模糊赋范线性空间上算子的模糊范数的定义，指出赋此范数的模糊有界线性算子集构成模糊赋范线性空间且保持值域空间的完备性．     

赋范空间中广义角分线及其相关性质

为说明不同角分线之间的关系对空间性质的影响,通过讨论B-角分线和D-角分线之间的关系证明若赋范线性空间中B-角分线与D-角分线保持一致,则该空间是欧氏空间.并且利用此结论得到了赋范空间成为欧氏空间的新的特征性质.     

基于无线传输的智能小区门禁系统设计

设计了基于无线传输的智能小区门禁系统,介绍了系统的读卡模块、无线数据传输模块、液晶显示模块、随机密码键盘模块。设计了以大容量串行e-Flash MM36SB020为载体的16×16点阵字库。针对数据传输中易出现的网络冲突问题,在通信协议中提出了随机延时的解决方案。     

概率赋范空间上的有界线性算子与全连续算子

本文定义了概率赋范线性空间(简称PN 空间)上的全连续算子,并研究了PN空间上强有界线性算子和全连续算子的性质,特别是强有界线性算子空间和全连续算子空间的完备性.文中还给出例子说明PN 空间与通常赋范空间中算子性质的差异.最后,对PN 空间强有界线性算子的逆算子进行了研究.     

Fuzzy赋范空间上的Hahn-Banach定理

研究以Fuzzy实数作为范数的Fuzzy赋范线性空间上线性泛函的扩张,建立了连续线性泛函的Hahn-Banach定理;并将其应用于通常的赋泛线性空间与概率赋范线性空间,分别得到该定理的经典形式与Menger-PN空间中的表述形式.     

华罗庚不等式的推广与加强

将华罗庚不等式推广到线性赋范空间,并且将原不等式的一个参数p增加到三个参数p,q,r,所获结果也是对华罗庚不等式的加强。