基于熵权的教师绩效评价算法的研究

本文采用熵权法这种客观赋权方法来确定综合评价中各指标的权重,通过把熵权法和传统的ISODATA聚类方法相结合,在ISODATA的目标函数中引入权重,给出了含有熵权的ISODATA聚类的迭代公式,提出了基于模糊聚类和熵权的改进的综合评价算法,并将该算法应用于教师绩效评价,使其评价结果更加有效．     

熵权法在农村生态校园经济效益评价中的应用

针对常用的综合评价法中人为确定权重的弊端,根据所构建的综合评价指标体系,将熵权系数法应用于农村生态校园经济效益的综合评价,得出了具有较强实际意义的结论,且认为这种根据指标数据提供的信息量客观赋权的熵权法是一种简单可行的科学评价方法.     

综合灰色熵权聚类法在银行绩效评价中的应用

借鉴信息熵的思想,对灰色综合聚类法进行改进,提出了综合灰色熵权聚类评估法.该方法依据系统自身状态确定客观权重,将客观权重和主观权重相结合,确定指标的综合权重,充分考虑了各聚类系数对聚类结果的影响.利用综合灰色熵权聚类评估法对16家上市银行的经营绩效进行综合评价,结果显示,我国上市银行经营绩效整体处于较好水平,改进后的综合灰色熵权聚类法具有较好的应用价值.     

基于熵权灰色关联模型的企业能效评价

针对企业能效综合评价中涉及大量的不确定因素和信息不完全的问题,提出基于灰色关联分析的评价方法,建立了一个基于熵权的灰色关联模型。通过采用熵权对企业能效各评价指标赋权,提高了权重的准确度和可信度。最后通过实例验证了该模型是有效的和可性的。     

江西省玉山县"七一"水库水质状况评价

采用熵权综合指数法评价江西玉山县"七一"水库水质状况,首先建立评价矩阵,对矩阵标准化处理后采用熵权法确定各评价时各水质指标所占权重系数,继而在Arcgis 10. 0中对各水质指标进行赋分,分级显示出水库在2013年各季度水质评价图,并对Arcgis中评价结果采用"交叉验证"法对其精度进行验证,结果表明:在评价"七一"水库水质时先采用熵权综合指数法确定各水质指标权重,随后在Arcgis中赋分显示的水质评价图整体效果较好,评价精度也较高;"七一"水库上游至下游水质逐渐变差,至下游断面时水质已不能满足Ⅱ类水质标准。评价结果可为水库水质管理提供轮参考。     

基于模糊综合评价法的淮河水质现状研究及治理建议

原水水质状况的优劣对城市供水系统具有重要影响,对水进行精准评价有助于水质监控与治理。选取2016年淮河干流安徽段4个监测点的水质数据,采用基于熵权法的模糊综合评价法来评价水质。按6级水质标准确定水质隶属度,利用熵权法在时间和空间两种不同的原则下计算权重,根据最大隶属度原则判定不同准则下的淮河水质级别,得出各监测点的水质情况。同时引入级别特征值,以确定不同时间段与监测点的超标因子。最后,综合两种方法对水质进行评价分析,得出4个监测点中王家坝污染最严重和淮河干流安徽段丰水期有机物污染严重的结论,并且根据评价结果给出了加强区域联动协调治理和采用多种方法分解超标有机物的建议。     

基于熵权法对长江水质的综合评价

以长江流域的水质为研究对象,应用熵权法对其进行量化评价,考虑多个样本间的联系,根据各项指标的差异程度,确定各指标的权重,可削弱异常值的影响,使评价结果更合理、准确。文章通过对长江近两年多的水质情况分析,根据各污染因子对水质的影响差异确定其权重,运用矩阵分析的方法建立了水质模糊综合评价模型,从而进行了水质多指标的综合评价。     

基于熵权灰色关联的食品冷链物流企业绩效评价

提出了一个基于熵权和灰色关联分析的食品冷链物流企业绩效评价模型.由于影响因素众多且相互关联,并具有信息不完全的特征,食品冷链物流企业的绩效评价是一个灰色系统.模型采用熵权法对食品冷链物流企业各绩效评价指标进行赋权,克服了传统的灰色关联分析大多采用专家的主观评价来确定各指标权重的不确定性,从而大大提高了灰色关联分析法的客观性和评价精度.最后通过实例验证了该模型的有效性和适用性.     

基于熵权集对分析的船舶海上应急能力评价

基于熵权集对分析理论提出一种船舶海上应急能力评价模型。该模型以船舶操纵者为应急主体,将船员海上应急能力作为核心构建船舶海上应急能力评价指标体系。在指标权重的确定上,结合考虑指标本身的重要性和样本数据包含信息量对评价结果的贡献程度,采用专家调查法赋权与熵权赋权法相结合构成综合权重。在评价过程中,充分考虑数据的不确定性,用联系度表达评价对象与评价标准在信息意义上的同异反关系,最终确定评价等级。对实例的评价结果表明,与集对分析法和综合评判法相比,基于熵权集对分析法的评价模型更具客观性和科学性。     

变权欧式距离模型在水质综合评价中的应用

在加权欧式距离模型的基础上进行改进,针对不同的待评价单元和不同污染性质的污染物,根据污染因子的污染贡献率计算其权重;以n个污染因子为坐标轴,以水质标准中的Ⅰ级水质作为n维空间的"原点",结合权重计算出每个待评价单元以及水质标准中其他各级水质与"原点"的变权欧式距离,并将后者作为划分每个待评价单元水质级别的标准,从而建立了适合水质综合评价的变权欧式距离模型。用该模型对1996-2006年钱塘江支流东阳江许村断面水质监测数据进行了综合评价,并与灰色聚类法和模糊综合指数法的评价结果进行比较,结果与水质实际情况符合较好,验证了变权欧式距离模型应用于水质综合评价的科学性和合理性。     

灰色系统法评价近海海洋生态系统健康

应用灰色系统理论,综合考虑近海海域水质指标、沉积物指标、生态系统结构指标,在提出近海海洋生态系统健康评价标准的基础上,建立灰色系统法综合评价近海海洋生态系统健康模型;利用灰色系统综合评价法与污染指数评价法对渤海海域四个不同监测点的实际调查结果分别进行计算,计算结果表明两者之间具有一定的一致性,从而,初步证明灰色系统评价模型应用于近海海洋生态系统健康评价具有可行性.     

测量数据粗大误差的非统计判别

提出了基于信息熵和灰色理论的测量数据粗大误差判别方法 ,该方法对测量数据没有分布要求 ,计算简单可行 ,经多个实例的计算 ,取得了较好的判别结果 .     

灰色关联分析在水质综合评价中的应用

本文针对水质综合评价问题，提出了一种灰色关联水质分析综合评价方法。它的特点是从与水质标准的关联序关系上评价水环境质量，计算方法简单，而且结论符合实际。     

区域旅游综合实力评价指标体系的构建及实证研究

根据灰色聚类评估模型,构建区域旅游综合实力评价指标体系,运用灰色三角白化权函数聚类评估方法对海峡西岸经济区环三都澳区域旅游综合实力进行评价。研究表明灰色三角白化权函数聚类评估方法在区域旅游综合实力评价中有着较好的适用性,评价的结果更加科学客观,对推动区域旅游平衡发展提供了决策依据。     

中心逼近优化GM(1,1)模型及其在数控系统故障诊断中的应用

数控机床的数控系统的可靠性对数控机床质量起着非常重要的作用 .由于故障信息量较少 ,对其故障做出合理的预测 ,就具有重要的实践意义和理论价值 .灰色系统理论是研究贫乏信息的科学理论 ,具有广泛的适应性 .本文介绍了中心逼近优化灰色GM( 1,1)模型的建模方法 .应用该模型对数控机床数控故障的预测进行应用 ,效果令人满意 ,它为数控机床故障预测提供了科学而合理的新方法 ,值得推广使用     

熵函数导出方法的研究（Ⅲ）

熵函数是热力学中一个有特殊重要意义的状态函数,关于它的导出方法的讨论一直很活跃,除了传统Ｃａｒｎｏｔ循环导出法外,还可归纳了７种新的导出方法,多变数公理法和统计导出法是其中的２种方法,并以化学热力学的进展,作为对“熵函数导出方法的研究”课题的延迟和结束语。     

基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法

针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷入局部最优且速度较慢等等问题,提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。该方法考虑了图像中像素点灰度——邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割;利用混沌运动随机性、遍历性和初值敏感性,将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割法用于阈值寻优减少了搜索时间,提高了收敛率。     

岩土工程反分析的最大熵原理

以概率与数理统计理论和现代信息理论为基础，针对目前岩土工程随机反演中常用的极大似然法和贝叶斯法，从随机过程入手，应用最大熵原理推导了这两种方法的准则函数，它的理论意义在于，从数据信息的角度对极大似然反分析法和贝叶斯反分析法进行了重新认识，比过去仅从数据和算法本身研究反演问题多了一个参照系，使得对传统意义上反分析法中的不确定性研究有了一个新的模式。     

改进的灰关联分析法在水质评价中的应用

在水环境质量评价中,污染指标众多且具有不同属性。为了使评价结果尽可能多地体现这些属性,且避免多指标权重难以确切分配这一弊端,文章根据灰色系统关联度原理,首先按指标集的不同属性分类得到低层次子集,然后,参照地面水水质标准（ＧＢ３８３８－８８）,对每一子集进行关联度分析,进而对子集之间关联度进行较高层次综合,以综合结果排序,最后,按隶属度最大原则,确定水质评价等级。实例分析表明,该方法层次分明,简便实用,对水质评价具有较好的适用性。     

灰色聚类法在水库富营养化评价中的应用

简要介绍了灰色聚类法的原理和步骤,并应用于宁德市金涵水库富营养类型的评价中.结果表明,金涵水库2004和2008年水质属于贫营养状态,2003,2005,2006和2007年水质属于中营养状态.利用灰色聚类法对一些灰色现象作出判断,说明灰色聚类法是一种比较简单的评价方法,对正确把握水质现状以及实施水污染综合整治提供比较具体的科学依据.