基于结构方程的计算机课程教学绩效的多Agent协同评估模型构建简

针对唯成绩论的教学效果评价方法的不足,该文构建了以学生为主体的多Agent协同评估模型.此模型充分考虑了管理者、教学者、学习者这3种角色,并从学习兴趣、学习成绩、技能提升3个方面构建具体的评估指标.依托结构方程评价方法,对我校计算机课程教学绩效展开评价.评价结果显示,学习兴趣、技能提升在更大程度上影响着计算机课程教学绩效的优劣.     

创新主体与营商环境的协同如何驱动区域创新绩效?——基于制度逻辑的组态效应

基于协同演化理论和制度逻辑理论,结合DEA和fsQCA研究方法,从组态视角分析了制度逻辑下创新主体与营商环境交互影响区域创新绩效的复杂机制。研究发现：(1)单个创新主体和营商环境要素并不构成高/非高区域创新绩效的必要条件;(2)产生高区域创新绩效的组态路径有5条,包括政府与市场双元逻辑下技术创新主体活跃型、政府与市场双元逻辑下知识创新主体活跃型、政府与市场双元逻辑下创新主体协同型、市场逻辑主导下创新主体协同型、政府与市场逻辑缺失下创新主体协同型。研究成果有助于深化认识多重制度逻辑下跨层次多因素的区域创新绩效影响机制,对解决区域创新发展的现实困境和提高国家整体创新能力具有重要意义。     

基于结构方程的计算机课程教学绩效的多Agent协同评估模型构建

针对唯成绩论的教学效果评价方法的不足,该文构建了以学生为主体的多Agent协同评估模型.此模型充分考虑了管理者、教学者、学习者这3种角色,并从学习兴趣、学习成绩、技能提升3个方面构建具体的评估指标.依托结构方程评价方法,对我校计算机课程教学绩效展开评价.评价结果显示,学习兴趣、技能提升在更大程度上影响着计算机课程教学绩效的优劣.     

基于模糊综合评价法的高校创新创业教育绩效评价研究

高校创新创业教育是一个由政府、高校、企业、大学生等多元主体共同参与的复杂系统,创新创业教育绩效的高低反映了多元主体之间的协同运行程度.本文基于模糊综合评价法对高校创新创业教育绩效进行实证分析,并揭示实证结果背后隐含的深层次原因,在此基础上分别从政府、高校、企业和大学生的角度提出相关对策,希望能为提升新时期高校创新创业教育绩效水平提供参考.     

创新资源整合、团队互动与协同创新绩效（上）

协同创新的主要目的就要产生协同效应，提升协同创新的绩效，研究表明协同创新应该沿着资源整合和主体互动两个维度展开。在文献回顾的基础上，提出了创新资源整合、团队互动和协同创新绩效之间关系的假设模型，通过211个团队的问卷调查对该模型进行了验证。研究结果表明：资源整合本身就是一种创新，可以直接有效地促进协同创新的绩效；另外，创新资源整合也通过团队互动间接对协同创新绩效产生影响，团队互动是两者之间的有效的过程变量。     

企业协同创新网络构建与网络效率影响因素研究

首先探讨了企业协同创新网络中的四大主体-政府、企业、科技中介、高校与科研院所的行为与影响作用,然后通过问卷调查的形式对212家企业进行创新网络方面的数据获取,实证检验了在企业协同创新网络中不同主体对网络效率带来的影响,研究结果发现高校与科研院所、科技中介和政府发挥的作用大小与企业创新网络效率存在较强的正向关系。     

政府创新政策对企业创新行为和绩效的影响评估——以创业板上市公司为例

采取379家创业板上市公司的数据,通过回归模型和路径分析模型实证评估分析可知,政府创新政策对于企业创新行为和绩效均具有积极正向促进作用。企业是技术创新的主体,为调动企业的创新积极性,应进一步加大政府创新政策整体力度,促进企业创新投入和产出。     

福州地区大学城办学模式的有效性分析

大学城是以大学为主体,主要由企业投资、政府协调、指导和采取市场化运作、产业化经营、社会化服务模式的一种组织形式,是高等教育与社会经济协同发展的枢纽.本文分别从四个不同的角度分析了福州地区大学城办学模式"独立-共享"的有效性.     

复杂自适应系统理论用于工业生态化

研究工业生态复杂系统的运行规律,对实现可持续发展有意义.研究了系统内部成员间交互作用与系统结构变化之间的因果关系,对工业系统行为进行仿真.根据复杂自适应系统理论,基于多主体(Agent)模型,通过案例模拟考察了企业产量对市场价格有影响和无影响两类不同机制下企业和政府行为变化情况.案例模型表达出企业与市场、"企业-环境-政府"之间的相互影响和不断交互的过程,验证了该方法在工业生态化研究中的可行性.     

政府引导下的科学城政产学研协同创新合作策略演化博弈研究

政府引导下政产学研组成的科学城协同创新主体，发挥创新联盟主体的优势互补，协同促进科技成果转化。构建政府引导的政产学研协同创新的三方演化博弈模型，应用MATLAB数值仿真分析影响协同创新联盟主体策略选择的关键因素，分析联盟主体参与意愿、政府的激励力度等因素对协同创新体系演化的影响。研究表明，政府的监管意愿对企业与学研方的策略选择影响显著，且企业更加敏感。政府的奖惩措施、消极合作的机会损失对企业与学研方的影响程度不同，对学研方的影响更大。     

科技金融生态系统多主体协同的科技型企业培育机制研究

本研究采用归纳式、探索性的纵向单案例研究方法，探索了科技金融生态系统中参与主体如何通过多主体协同过程实现科技型企业全生命周期的培育机制问题。通过“问题瓶颈-多主体协同过程-培育机制”的研究逻辑思路，构建了科技型企业多主体协同的全生命周期培育过程模型。研究发现：在科技金融生态系统中，科技型企业多主体协同培育机制主要包括主线培育机制和辅线培育机制，且参与主体的角色具有动态变化现象；子系统间的动态协同网络关系、角色功能依存关系和一致性行为协同关系能有效提升科技金融生态系统参与主体之间的协同效应。     

基于建筑信息模型的建筑多专业协同设计流程分析

基于建筑信息模型(BIM)技术的协同设计是建筑工程行业未来发展的趋势.针对协同设计中易出现的及时性、完整性、准确性等信息交换问题,聚焦BIM技术下的文件链接和工作集两种协同设计方式之优势,结合模块化住宅设计案例,梳理BIM平台下设计协作的集成技术路线,总结专业内和专业间高效协同模式及工作特点.从软件应用和项目管理两方面,探索构建BIM一体化多专业协同设计流程框架,为建筑设计阶段多专业的高效协同提供有益的方法借鉴.     

企业寻租、政府补贴与社会责任

为实现政府补贴资源的合理配置以及增强企业承担社会责任的积极性,以寻租理论为依据,通过计量分析方法,选取2012—2016年沪深A股上市企业为研究样本,实证分析企业寻租、政府补贴和社会责任三者之间的关系。研究结果表明:企业的寻租行为能加强和巩固与政府之间的关系纽带,从而有助于企业获得政府补贴;企业寻租行为强化了政府补贴的社会绩效,即通过寻租活动获得政府补贴,更有利于企业承担更多社会责任。最后,提出企业需注重内在"修养"、提高政府补贴的利用效率、政府要加强监管力度等三点建议。     

高校协同创新的本质与路径探析——基于行政法学教学改革实践的视角

高校协同创新的本质是一种管理创新。协同创新既包括政府的宏观管理．也包括高校的中观管理和教师的微观管理,只有在政府的主导下,各方主体目标一致、相互配合,协同创新的目标才能实现。行政法学教学改革的实践说明,协同创新的方式是多样化的,既有师生之间的协同,还有学生相互之间的协同,校内校外的协同,教学与科研的协同等。高校推进协同创新需有管理创新的思想,只要认识到位、定位得当、措施有力．协同创新将大有可为。     

基于JADE平台的校园突发事件协同协作建模与分析

近些年,发生在高校校园的突发事件数量不断增加,如何组织各部门有效应对,是高等学校驾驭复杂局面、处理复杂问题能力的重要表现.本文采用多主体（multi-agent）方法、以学生公寓发生火灾为例、对校园突发事件中的典型多部门协同应对进行了建模与分析.多Agent模型采用MAPE混合结构主体,将公寓内的火灾预警系统和相应的职能管理部门如后勤产业集团、保卫部等联合建模,在JADE平台上模拟了火灾发生时,各部门采取的应对机制.     

基于Multi-agent协同模式的城市应急联动系统

 针对目前城市应急联动系统缺少系统集成、未集中管理、智能程度不高、易形成信息孤岛等局限性,通过分析城市应急联动系统协同模式的相关特性,认为它与多代理(Multi-agent)的特性,特别是协作性有很强的契合度。以Multi-agent理论为基础,针对集监控、预警和救援为一体的城市应急联动系统,提出了一种基于Multi-agent技术的分布式城市应急联动系统的体系结构,这种智能系统更具感知性、主动性和自适应性。通过对系统内部结构的细化,确立了该系统的结构模型。在此基础上,就应急联动系统的接警、分析判断、处警等信息处理的流程进行分析,并借助Multi-agent技术的优点,基于构建的Multi-agent系统,分析了它们之间的成员及其协同关系;运用黑板模型和合同网模型,对城市应急联动系统的协同机制进行研究,设计了一个应急联动系统综合协同运行控制方案。     

基于多Agent协作的服务选择模型

为了有效地实现自动Web服务选择,构建了基于多agent协作的服务选择模型.设计了多agent通信原语,实现了服务选择多agent间的交互协作;提出了基于模糊匹配的评价算法,为评价标准提供较为一致的度量;利用投票协议获取服务请求者偏好,并依此获取评价项的权值.实验结果表明,利用该模型服务选择有效性平均提高29%,平均服务选择时间仅为其他模型的42%,计算复杂度由O(n5)降为O(n2).     

中国城镇住房制度变迁中政府行为目标逻辑演进的模型分析

我国的住房制度改革经历了几十年的艰辛历程，虽然取得了一定的成绩，但总体上来看进展还不够理想，从住房的实物分配到住房的商品化、市场化，这期间的跨度太大、代价太高、问题也太多．本文通过考察我国城镇住房制度变迁的历程，分析了住房制度变迁四个不同阶段的中央政府与地方政府行为目标，并通过模型分析探究了我国城镇住房制度变迁历程演进的内在原因．由于地方政府与中央政府目标体系和权重不同，形成了不同的效率偏好和住房制度公平偏好曲线．     

众包式产品创新设计社区动态仿真建模

为了更科学的对众包产品创新设计社区进行管理,本文建立了基于复杂系统理论的多主体模型,该模型能够描述众包社区中各类人员的自主性、主动性和协作性,并完善的描述产品创新设计过程中的不同主体行为及结果,由此增强了对过程周期及产品质量的预测和分析能力。模型为众包社区的管理机制优化提供了新的工具和思路。     

Parzen窗确定系数的协同模糊C均值算法

协同模糊C均值(collaboration fuzzy C-means,CFC)算法的协同系数通常根据经验人工设定,且在协同过程中保持不变,不能充分利用数据子集之间的协同关系,算法精度有限.提出Parzen窗确定系数的协同模糊C均值(βp-CFC)算法.用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法求出各数据子集的隶属度和聚类中心,再用Parzen窗求出各子集在聚类中心处的密度,根据子集间密度的相关性设定变化的协同系数,利用变化的协同系数进行协同聚类.以Matlab为平台,对βp-CFC算法进行了实验,算法聚类准确率可达到80.34%,比模糊C均值算法、固定系数的CFC算法的准确率分别高出11.80%和3.94%.实验证明,βp-CFC算法较为合理,聚类性能较好.