模糊数学在设备故障诊断领域的应用及常用方法

介绍模糊数学在设备故障诊断领域的应用，指出模糊诊断方法可归结为模糊模式识别和模糊聚类两大类，其中模糊模式识别的方法有最大隶属原则方法、最小距离原则方法和择近原则方法等三种。本文指出了模糊模式识别和模糊聚类的不同点。     

模糊识别模式的两种方法

模式识别就是对所研究的对象进行认识分类.当整体被划分的模式和被识别的对象,是某个论域上的模糊子集时,这种模式识别就被称为模糊识别模式.本文将介绍两类模糊识别的方法最大隶属原则分类方法和按择近原则分类的方法.     

机械传动系统的模糊分析设计

用线性隶属函数、二元相对比较级等确定特征因素的隶属度,构造了不同机械传动类型的模糊子集,取其与待识别模糊子集向量空问的距离均数为贴近度。根据择近原则选择确定机械传动类型。     

基于模糊模式识别的蠓虫分类数学模型

首先在模糊聚类的前提下根据所给的5组蠓虫实际数据将其分为三个类别作为母本库,然后再利用模糊模式识别的贴近度法将待识别的三组数据进行贴近度计算,最后按照最大隶属度原则将它们归类到母体库中,具有很好的应用价值和广阔的使用前景.     

动态数据系统的异常值智能处理

异常值的智能处理在动态测试数据系统中显得无为重要。本文运用模糊数学中的隶属度与最优隶属原则、贴近度与择近原则将人脑的逻辑思维与物理先验知识加以数学抽象概括,提出了能实现异常值自动剔除的新方法。     

玉米种子品种模糊模式识别模型的研究

应用模糊数学中的模糊模式识别建立识别玉米种子品种的数学模型．根据择近原则，实现了玉米种子品种的识别．试验中玉米种子品种的正确识别率均能达到80％以上，证明该模型合理可靠，是实现玉米种子品种分类的有效途径．     

关于模糊子集贴近度的几点注记

对于论域U上任意给定的两个模糊子集A与B,要问它们两个的接近程度如何(即就是:从论域U的全局来看,它们两个对应的隶属函数μA(u)与μB(u)的接近程度怎样?)这就是模糊子集的贴近度问题。贴近度与择近原则,对于研究同一论域上若干个模糊子集间相互接近关系是很有意义的;对于模式识别是有着重要应用价值的。这两个概念是汪培庄同志构思首次提出来的,引起不少同志的关注和兴趣。贴近度的原定义是:设A与B是论域U上的两个模糊子集,称     

一种新的FART分类器

提出了一类基于贴近度理论的模糊ART神经网络模型，简称为CBFART（Closeness Based Fuzzy ART）模型，将模糊数学中的贴近度（Closeness)和择近原则（Closest Principle)概念与自适应共振理论（ART）相结合，形成了一种新的网络模型。该模型的学习以匹配－委托循环为特点，网络分类遵循择近原则，补码编码、匹配－委托和快速委托－慢性重编码方案相结合，保证了网络学习的收敛性和稳定性，并可以做到一次性学习、提高了学习速度。文中对高维样本进行分类仿真，给出了仿真结果，分析表明该模型具有良好的聚类特性，能够稳定地对高维样本进行分类。     

O型模糊集的模糊性度量

本文首次给出了Ｏ型模糊集的模糊度和贴近度的定义，并讨论了它们的一些性质。Ｏ型模糊集的模糊度和贴近度在模糊推理和模糊模式识别中有重要应用价值。     

基于模糊模式识别的房地产市场发展评估及预警

在模糊理论的基础上,主要利用相对隶属度原则和各个权重的衡量来建立模糊模式识别模型,结合相关数据应用于房地产市场的研究,分析和评估了我国2005—2009年房地产发展形势,并对2010年的房地产发展趋势进行了评判,结果与实际情况吻合良好.     

模糊择近原则在隧洞围岩分类中的应用

对国内外经常使用的围岩稳定性分类方法作了分析讨论.在多因素分类法的基础上,引进模糊理论.由于各因素对最终指标的影响程度不同,应乘以不同的权重系数.根据围岩地质条件,确定岩土的质量分类情况,引入贴近度及择近原则,建立围岩模糊分类法,给出确切的围岩分类.通过实例说明所建立的围岩模糊分类法是一种计算简便、应用灵活、行之有效的分类法.     

模糊度的积分表示

针对论域Ｘ＝［ａ，ｂ］上的模糊集合，给出了一种描述其模糊度的方法，讨论了它的一些性质；并基于模糊度，提出了构造２个模糊集合的贴近度方法，这些结论可在模式识别、决策科学中得到应用。     

计算机软件质量及其价值的模糊评判

计算机软件的质量及其综合价值是软件作为一种产品的主要评价指标。本文利用模糊评判的数学方法对软件产品进行综合评价。并以一个具体的例子，分别用模糊数学中最大隶属原则和择近原则对软件的质量及其价值进行评判，得到一个明确的评判结果。     

基于贴近度的模糊综合评判结果的集化

在分析各种贴近度概念的基础上，对贴近度进行分类，证明了两种对称贴近度定义的关系，讨论了择近原则与最大隶属原则的内在联系．随后构造了两种非对称贴近度，证明了它们的性质，给出了相应的算法，在一定程度上解决了最大隶属原则失效情况下的评判问题．     

一种由三角模所诱导的粗糙集间的相似性度量方法

给出两粗糙集间一种新的相似度计算方法,并将其应用到模糊模式识别问题中,通过算例说明这种方法的可行性和有效性.     

两类Fuzzy模式识别之间的关系

两类Ｆｕｚｚｙ模式识别之间的关系朱永庚（陕西师范大学出版社，西安７１００６２；作者，男，６１岁，编审）通常把Ｆｕｚｚｙ模式识别问题分成本质上不同的两种类型，分别用最大隶属原则和择近原理的方法去解决．本文旨在将通常用最大隶属原则解决的一类Ｆｕｚｚｙ模式...     

智能排污系统中的模糊决策

按照近似假言推理预测模糊蕴涵关系，根据择近规则确定模糊对象与模糊模式之间的关系，系统采用逼近算法控制排污阀的开闭。     

机械产品方案设计中模糊知识表示与推理策略的研究

对机械产品方案设计中的模型知识进行分析,提出四种针对不同类型知识的模糊处理方法,在此基础上进一步提出一种用信息度矢量来作为设计因素模型性度量,择近原则作为模糊推理策略的模糊推理方法。     

模糊数学方法在高校档案分类中的应用

根据模糊数学中的隶属度和贴近度,分别运用最大隶属原则方法及择近原则,研究了高校档案分类中的问题.     

转子故障的模糊诊断

本文将转子故障的模糊诊断分成两步。首先用综合评判方法列出模糊关系方程,以最小二乘法解方程,诊断得转子相对隶属哪种故障;然后对某特定故障用模糊识别,以择近原则确定其故障程度。