软件可靠性YO模型的特性分析

本文对软件可靠性YO模型的参数解结构进行了理论分析,给出了参数解存在的条件,同时根据参数解特性,构造了高效的参数估计算法并进行了数值实验。     

分段广义正交多项式算子法的非线性系统分析

首先对文献[7]提出的分段广义正交多项式算子(简记为PGOPO)的主要运算规则进行了概括和总结,特别是推导出了非线性函数的PGOPO递推计算公式;其次对一般非线性系统PGOPO算子解及解的收敛性问题进行了分析、研究,证明了PGOPO算子解将收敛于其精确解;最后采用PGOPO算子法对一类含时延的非线性系统进行了分析,并推导出便于使用的递推求解算法.给出的数值算例论证了该算法的有效性.     

不同借贷利率下的投资组合选择——-基于均值和VaR的效用最大化模型

用VaR代替方差来度量风险,从而把基于均值和方差的效用函数拓展为基于均值和VaR的一般二元效用函数（关于均值递增,关于VaR递减）,进而研究含无风险资产且具有不同借贷利率时投资组合选择的效用最大化模型.利用均值-VaR模型有效边界的性质,得到了一般效用函数下最大效用存在的条件及最优解的本质特征,并给出了求解的具体方法和数值算法.最后作为结论的直接应用和说明,利用中国股票市场数据给出了一个实例分析.     

软件可靠性J-M增长模型的特性分析

本文对软件可靠性Ｊ－Ｍ增长模型的参数解特性进行了分析。通过分析得知Ｊ－Ｍ模型的参数估计方程存在多个解，且只有在一定条件下才有合理解。本文最后还给出了参数解估计的有效数值算法。     

含取整约束规划问题的一种实用算法

本文以纺织厂的生产过程为实际背景,建立了含取整约束的规划模型。鉴于用传统方法求解时所遇到的困难,本文提出了一种收缩-放松算法。这一算法具有计算量小、程序简单等特点,能较快地求得含取整约束规划问题的次优解(也许是最优解),在实际使用中已取得良好效果。     

三种能源投入产出模型的分析与比较

对三种能源投入产出模型——实物型、混合型、含能源实物流量的价值型进行了总结概述,改进了计算直接、完全能耗系数的方法,证明了混合型能源投入产出模型中完全需要系数矩阵的存在性以及完善了含能源实物流量的价值型能源投入产出模型的理论基础.对Miller Blair阐述的关于能源投入产出模型的观点进行重新审视,提出相应的改进措施.指出三种模型各有优劣,应根据分析需要选择合适的模型.     

耐用品动态古诺模型的建立及分析

依据耐用品的市场容量随着时间发生变化的特点,对多个企业同时博弈的动态古诺模型进行修正,建立了适用于耐用品市场的动态古诺模型,并得到新的产量均衡解.通过与合作情形下的最优产量解的比较与分析,得到非合作情形下的产量均衡解和合作情形下的最优产量解都随着阶段数的增加而单调下降,并且前者依旧劣于后者等结论.     

基于组件的虚拟原型下的多体动力学仿真研究

通过分析机械系统多体动力学解算模型特点,从机械产品的协作开发与仿真角度,研究了基于组件方法建立机械系统虚拟原型,提出利用MVC设计模式构建多体动力学解算仿真模型。这种解算模式,实现了多体动力学解算仿真中,模型与解算逻辑的分离,维护了系统仿真中构件、铰约束、力元等组件的状态一致性。利于在不同的解算逻辑下组件和仿真方案的配置,方便了基于组件的协同开发与仿真。结果表明,基于组件的机械虚拟原型模型与多体动力学MVC仿真模型是可行的。     

面向理论解的有限元等价模型态生成策略研究

在有限元技术的广泛应用中,存在一个普遍问题,即分析复杂模型十分耗费计算资源。怎样改造模型,使得模型改造前后的分析解的差异在可接受范围内,并有效提高计算效率一直是研究热点。引入的多态模型理论可通过肇低初始模型复杂度生成模型态,并用模型态代替初始模型进行计算以提高计算效率。由有限元误差估计理论推导可知,为了使初始模型与其模型态的分析解差异可控,必须首先保证两者的理论解差异可忽略。因此,以初始模型中的几句特征力研究对象,探索合适的特征改造策略,使得依据该策略生成的模型态与初始模型的理论解差异可忽略不升,即两者在理论解的角度上是等价的,为进一步量化估计初始模型与模型态的分析解差异打下工作基础。     

参数分段计算的YHSIM编程方法

在飞机、火箭、导弹和卫星等飞行器的模型解算中,常常需要解决参数分段计算的问题,这包括1）参数在不同的阶段采用不同的微分方程进行解算,2）参数在一阶段采用代数方程进行解算而在另一阶段采用微分方程进行解算等等。针对参数分段计算的两种情况论述了在YHSIM环境下参数分段计算的编程方法,并用实例进行了说明。     

A Study on Integrated Model of Decision Support Systems

1　IntroductionToday,systems integration has been becoming a challenge issue lying the front of DSStheories and applications. Numbers of new models,technologies and methods have beenintroduced to develop DSS with the developmentand inter- permeation of sy…     

企业资本结构及其影响因素的关系研究--多元线性回归模型与神经网络模型的比较与应用

将神经网络模型引入企业资本结构及其影响因素的关系研究领域,并使之与传统的多元线性回归模型相比较,选取1051家中国上市公司2002年的横截面数据,以资产负债率为资本结构的表征变量．以规模、盈利性、成长性、非债务税盾、资产结构、资产流动性、产品独特性、产生内部资源能力等公司特征为自变量,对上市公司资本结构及其影响因素进行实证研究,并对两模型实证结果进行检验与分析,得出神经网络模型的SSE较小、预测能力较强的结论。     

NHPP类软件可靠性增长模型的统一及其性能分析

针对各种ＮＨＰＰ（Ｎｏｎ－ＨｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓＰｏｉｓｓｏｎＰｒｏｃｅｓｓ）类软件可靠性增长模型的特点，提出了一种统一的ＮＨＰＰ类软件可靠性增长模型——ＵＮＨＰＰ模型，给出了模型的参数估值方法，并通过实例对其性能进行了评估。     

基于遗传算法的Cobb-Douglas模型参数的灰色辨识

运用ＧＭ（０，ｈ＋１）模型方法，同时应用改进的遗传算法，提出了基于遗传算法的Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数模型参数的灰色辨识方法，并建立了Ｇｒｅｙ－Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数模型。通过实例的拟合检验表明，应用提出的方法是有效的。     

Complexity and change: Reflections upon the cybernetic intervention in Chile, 1970–1973

Social change depends on communications. The more effective the communication mechanisms between the participants in a situation are, the more likely it is that they will contribute, to the best of their abilities, to the discovery and production of desirable change. Hence the relevance of studying, and improving, the cybernetics of problem situations. Effectiveness in this case is defined by the degree to which the complexity of the situation is matched by the complexity of the regulatory mechanisms in use. However, if this proposition is going to be useful, it is necessary to have approaches to work out the matching. This paper discusses a cybernetic methodology, relying on Beer's Viable System Model, which enables a deeper understanding of, and capacity to deal with, situational and regulatory complexities. Finally, these ideas are used to reflect upon the cybernetic intervention in the Chile of the early 1970's.     

Variance Gamma过程与股票期权定价中的波动率偏度的纠正

针对Black-Scholes期权定价模型在股票期权定价中的波动率偏度的定价偏差，介绍一种新的改进模型来纠正波动率偏度，这种改进模型是通过将Black-Scholes期权定价模型中的布朗运动过程替换为Variance Gamma过程来实现的，在给出相应欧式看涨期权价格的解析的基础上，对改进模型的定价性能进行实证检验。     

A New Method with High Confidence for Validation of Computer Simulation Models of Flight Systems

Computer simulation models may by used to gain further information about missile performance variability. Model validation is an important aspect of the test program for a missile system. Validation provides a basis for confidence in the model's results and is a necessary step if the model is to be used to draw inference about the behavior of the real missile. This paper is a review of methods useful for validation of computer simulation models of missile systems and provides a new method with high degree of confidence for validation of computer simulation models of missile systems. Some examples of the use of the new method in validating computer simulation models are given.     

对象-关系超媒体数据模型的研究及应用

在分析了NF2多媒体数据模型、面向对象的多媒体数据模型和超媒体数据模型的基础上 ,进一步提出了一种集上述三种模型优点的、能更有效地组织和管理多媒体信息的数据模型 ,即基于对象 -关系的超媒体数据模型 (Object-RelationHypermediaDataModel,O -RHDM)。论述了O -RHDM的基本原理、数学基础、组织和存储方法 ,并给出了具体的应用实例。     

The Actions of Mahabharat (an Indian Epic): An Analysis from Action Science Perspective

This paper analyses the actions of Mahabharat from the point of view of action science. From the point of view of action science, the source of the problem of Mahabharat is the undiscussable issue of who should be the king of Hastinapur. The paper then analyses the actions of different actors of this epic. It concludes that Yudhishthir displays the Model I governing value of ‘minimize generating or expressing negative feelings’. Duryodhan displays the Model I governing value of ‘maximize winning and minimize losing’. Vidur, Bhishm and Dronacharya display the Model I governing value of ‘be rational’. Together these actors create the ‘limited learning system’ of Model O-I. The primary inhibitory loops created by this limited learning system finally lead to secondary inhibitory loop of polarisation of different actors into two groups and the emergence of win-lose group dynamics in the form of war as the only action which can settle the original undiscussable issue of who should be the king of Hastinapur.     

基于Choquet积分的HMM商品信息抽取方法

电子商务网站使用不同的网页编码技术和页面布局为比较购物信息获取带来了很大的难度.基于隐马尔可夫模型(HMM)的信息抽取模型有着易于建立、适应性强等优点,被视为一种有效的信息抽取方法.但是这种算法存在状态序列计算复杂、难以训练优化抽取模型等缺点.本文应用模糊积分单调性建立基于Choquet积分的隐马尔可夫模型(CI-HMM),解决HMM观察序列概率计算所需的条件独立性假设,优化HMM观察序列的计算.本文以网上书店商品数据进行实证,实验证明CI-HMM比HMM有更好适用性和精确度.