基于蓝牙传输的脉搏信号检测系统的设计与实现

设计基于无线蓝牙传输的脉搏信号检测系统,系统包括PVDF脉搏传感器、信号调理电路、数据采集电路、蓝牙无线传输模块和上位机数据接收显示模块.实验结果表明,该系统能够对人体的脉搏信号进行实时采集,将数据通过蓝牙无线发送到由J2ME语言编程的手机中,接收到的脉搏信号可在手机上显示波形,并可进一步对信号进行处理,进而实现远程监护.     

基于stm32的无线心电监测系统的设计

针对实时监测和成本高、功耗高问题,设计了一种易携带,体积小,重量轻,功耗低的实时无线心电监测系统。设计利用了低功耗stm32可编程芯片和蓝牙4.0标准,该设计融合了可编程嵌入式、信号处理、无线通信等技术,利用Android应用设计的移动终端进行心电信号处理、存储和显示,使系统在易携带、实时监测方面得到很大的改善。     

基于振动数据采集及无线传输的电机监测系统

针对电机状态监控效率低下的问题,设计了一种基于振动数据采集及无线传输的电机监测系统。该系统以低功耗STM32为主控芯片,搭配加速度传感器和无线蓝牙模块,实现了高精度振动数据的采集,幵对数据进一步滤波、分解、推算及校准等处理,最后使用蓝牙将数据传输至手机。结果表明,设计的电机监测系统具有准确率高、传输速度快等优点。     

基于Arduino的低功耗无线多功能防遗忘挂件研发

利用Arduino及低功耗蓝牙无线技术,自主设计电路板,成功制作了多功能防遗忘挂件,其制作所使用的主要电子元器件包括AVR单片机、低功耗蓝牙4.0模块、温度传感器芯片和可充电锂电池。使用所开发的智能防遗忘挂件,用户可借助手机APP定位周围物品及物品环境温度,可保障个人财产的安全。该智能挂件的推广具有良好的经济和社会效益。     

一种基于白光LED的无线光通信收发装置

设计了一种基于白光LED的无线光通信收发装置,发射端能够将所要传输的信息转变为肉眼难以识别的光强度调制信号,接收端能够将光信号再还原为原电信号.经实验,该装置能够完成语音信号的无线传输,传输距离可以达到320cm.     

基于STM32的生理参数无线监测系统设计

为了能够及时发现病人的病情,对患有心血管类疾病的患者进行实时、有效的监护,设计实现了一种基于STM32的生理参数无线监测系统。系统由心电采集模块、血压采集模块、控制模块、数据发送模块和显示模块组成。心电信号由光电心率传感器SFH7050进行采集,血压信号由XGZP101SB1采集,通过STM32控制芯片对心电信号进行读取、滤波、运算等,再由蓝牙将生理参数数据无线传输到PC上位机。通过实验测得血氧器饱和度和心率值与专用医学监测仪误差在0.1%以内,血压测得平均误差在2%以内,结果表明该设计和医用设备有一致性,具有医学应用价值。     

无线光通信实验系统的研制

该文研制了一套可以用作教学实验的无线光通信实验系统,此无线光通信系统分为前端的电信号变为光信号的调制驱动加载部分和后端的光信号变为电信号的接收部分.根据视频和音频信号传输的要求设计并制作了调制驱动电路和光接收电路,在验证半导体激光器伏安特性和功率特性的基础上,高质量地实现了视频信号和音频信号的无线传输.     

基于蓝牙技术的嵌入式数据采集系统设计

介绍了蓝牙技术及其基本特点,设计了基于蓝牙芯片nRF401的嵌入式数据采集系统,解决了短距离无线数据传输的问题。在软件设计上采用μC/OS-II实时多任务系统结构,对数据采集、无线通信等任务进行调度和管理。试验结果表明,可实现实时信号采集和无线数据传输,并具有较高的可靠性。     

基于EEG与EOG信号的疲劳驾驶状态综合分析

疲劳驾驶时,司机的脑电信号和眼电信号特征均发生显著变化,本文针对这两类信号进行分析研究,利用这两类数据综合分析判断司机是否处于疲劳驾驶状态.首先对采集的脑电信号进行小波包分解,提取信号中的α波,并计算其相对功率谱P;然后利用Pearson相关系数分析两路对称导联F7,F8中眨眼信号特征,去除干扰;最后利用BP神经元网络对眨眼信号进行识别,计算眨眼频率.结果表明,利用眼电信号和脑电信号特征综合分析司机眨眼动作,能准确识别出眨眼信号,并能正确检测人的驾驶疲劳状态的变化.     

基于EEG与EOG信号的疲劳驾驶状态综合分析

疲劳驾驶时,司机的脑电信号和眼电信号特征均发生显著变化,本文针对这两类信号进行分析研究,利用这两类数据综合分析判断司机是否处于疲劳驾驶状态.首先对采集的脑电信号进行小波包分解,提取信号中的α波,并计算其相对功率谱P;然后利用Pearson相关系数分析两路对称导联F7,F8中眨眼信号特征,去除干扰;最后利用BP神经元网络对眨眼信号进行识别,计算眨眼频率.结果表明,利用眼电信号和脑电信号特征综合分析司机眨眼动作,能准确识别出眨眼信号,并能正确检测人的驾驶疲劳状态的变化.     

采用SOC芯片的便携式无线心电监护系统

针对传统心电监护装置电路结构复杂、 体积大、 携带不便等问题, 设计一种高度集成的便携式无线心电监护系统。系统采用模拟前端SOC(System On Chip)芯片ADS1298作为心电信号（ECG： Electro Cardio Gram）测量的核心芯片, 结合高速、 低功耗的单片机STC12LE5A60S2以及无线传输模块, 再将ECG数据传输给上位
机, 由LabVIEW软件编写的程序完成ECG信号处理。测试结果表明, 该系统具有电路结构简单、 体积小, 抗干扰能力强、 便携式、 高精度等优点, 有利于对心血管疾病的院前发现、 防治和远程诊治, 同时降低了心源性猝死的发生率。     

基于蓝牙技术的信号无线传输及遥测技术的实现方法

介绍了采用蓝牙射频技术的I．C的主要技术特点和性能，并给出了利用NRF401进行基于通信协议和实时信号的无线传输用户系统的设计方法．     

基于FPGA的心音信号采集系统设计

介绍了一种基于FPGA的心音信号的采集系统,该系统包括心音信号传感器,心音信号采集电路,带有集成耳机驱动器的低功耗音频编码解码器WM8731芯片.心音传感器将心音信号转换为电信号,传送到心音信号采集板上,进行放大及滤波,再传送到FPGA的WM8731芯片上进行A/D转换,最后通过RS232串口传送的PC机上.该系统设计表明能够满足快速对心音信号进行采集,为后续信号的处理奠定坚实的基础.     

典型低功耗无线智能设备的一般功耗模型

低功耗无线智能设备数量正在急剧增长,研究其功耗影响规律有助于优化设备的电源模块,还能为自供电设备提供基本的设计指导.开发了一种典型无线低功耗蓝牙设备,根据无线设备的工作特征定义了无线数据吞吐率及工作占空比两个基本参数,建立了基于上述基本参数的一般功耗模型.通过所搭建的功耗测试平台测量了上述蓝牙设备在不同工作条件下的平均功耗值,实验结果验证了理论模型.研究结果在低功耗无线设备的功耗分析和优化方面有一定的指导意义.     

农田环境四旋翼UAV信息采集系统的设计与试验

低空无人机将成为实时、快速监测农情参数变化的重要平台。简述了精准农业体系中基于四旋翼无人机农田信息采集系统的功能模型,设计了以STC89C52单片机为核心的低功耗无线温湿度测量系统,并对比nRF24L01芯片和nRF24L01芯片增加功率放大器和低噪声放大器后该系统的无线通信距离和误帧率。在农田环境中进行了四旋翼低空无人机载温湿度测量试验,试验结果表明:本系统能够进行超低空农田信息采集和无线传输,传输速率为2 Mb/s时通信距离可达500 m,温湿度测量误差分别低于3.0%和0.5%,基本能够满足农田环境中的超低空信息采集和无线传输需求。     

浅谈蓝牙技术及其应用

蓝牙计划基本上是一个无线传输的计划,不需要透过实质线路,在一定的距离范围内,可以传输可观的资料量,当然这种无线传输并不像行动电话那样数十公里内皆可传达,而是数十至数百公尺内的短距离无线传输。此外可传输的装置不限于手机,只要有装设蓝牙收发模块的装置都可以使用蓝牙传输,眼前的构想即是让其它的行动装置都可以使用蓝牙传输。     

基于MCU的低功率无线数据传输系统设计

介绍了一种基于单片微处理器AT89C51控制的无线数据传输系统的设计方法,系统设计以Nordic nRF401收发一体芯片为核心,分析了nRF401 的性能参数、系统结构和使用方法.提出了无线数据传输系统的软、硬件设计方案,并给出了系统低功耗、可靠性的设计实现方法.利用该方案设计的系统具有发射功率小,外围元件少等特点,可满足低功耗、微型化的无线数据传输产品的设计需求.     

基于WBAN 的多生理参数无线传感及前端组网研究

现有的多生理参数监测系统,其各个传感与采集单元在物理层和数据链路层采用一体机集成模式,不利于多生理参数的穿戴式传感与无线组网,为此提出了基于无线体域网(WBAN)的分离式多生理参数无线传感、采集与前端组网新方法.主要研究了以MSP430为控制核心的低功耗多生理参数传感节点、基于智能手机终端与蓝牙2.0的前端WBAN组网模型、多生理参数远程无线传输网关以及手机终端软件的设计与实现.测试结果表明:基于WBAN的无线传感与组网新方法能够实现多生理参数的无线采集、组网与数据传输,避免了传统多生理参数监测存在的导联线过多、使用不方便、信号信噪比低、用户活动受限等问题.该方法以"穿戴式无线感知+手机远程无线传输"模式,为多生理参数无线监测走向家庭健康监护、为亚健康人群的疾病预警提供了技术支撑.     

nRF401芯片在车辆运行工况记录装置中的应用

应用基于蓝牙技术的无线收发芯片nRF401,设计了车辆运行工况记录装置的数据采集前端和便携机。运用单片机C51语言编程,设计了记录装置的配套发送和接收软件,并建立了无线数据采集系统。试验结果表明,采用nRF401芯片进行数据传输,记录装置便于携带,且传输效率高,最高通信速率可达19.2kB.s-1;该系统可实现1个便携机对应多个用户,不仅使用成本降低,而且可构成无线数据采集网络,便于集中采集和控制。     

实时脑电信号眼电伪差去除方法的研究

基于信号的小波包分解方法 ,提出了一种实时性好、滤波效果佳的脑电信号眼电伪差去除的新方法 .该算法在采用小波包分析将脑电信号在频域做精细划分的基础上 ,用统计学的理论选取阈值 ,对信号的特定成分进行选择性滤波 ,并选用与眼电 (EOG)伪差相关度最大的FP1作为参考信号 ,来避免算法本身引入的新伪差 ,以达到快速有效去除眼电伪差的效果 .试验结果表明 ,相对于其他几种常用的算法 ,本算法不仅具有更好的去伪效果 ,而且运算速度也比独立分量分析 (ICA)算法快 2～ 3倍 ,具有良好的临床应用前景