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高速公路长隧道出口段驾驶人视觉特征变化规律 总被引：1，自引：0，他引：1
为改善高速公路长隧道出口段信息认知舒适性和行车安全,应用中型客车进行实际隧道环境行车试验,研究了驾驶人在隧道出口段的视觉变化特征。将隧道出口段选定为洞内200m至洞外200m范围,采用眼动测试装置记录行车过程中驾驶人视觉特征参数,运用BP神经网络模拟视觉特征参数变化,建立出口区段驾驶人注视时间、注视次数和扫视幅度等参数变化的网络模型。结果表明:从驾驶人发现隧道出口起,随着与隧道出口的逐渐接近,注视时间不断减少,注视次数亦减少,而扫视幅度逐渐增加;出隧道后注视次数增加,注视时间稍微增加,洞外扫视幅度大于隧道内,但变化幅度较小。 相似文献
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nRF401芯片在车辆运行工况记录装置中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
应用基于蓝牙技术的无线收发芯片nRF401,设计了车辆运行工况记录装置的数据采集前端和便携机。运用单片机C51语言编程,设计了记录装置的配套发送和接收软件,并建立了无线数据采集系统。试验结果表明,采用nRF401芯片进行数据传输,记录装置便于携带,且传输效率高,最高通信速率可达19.2kB.s-1;该系统可实现1个便携机对应多个用户,不仅使用成本降低,而且可构成无线数据采集网络,便于集中采集和控制。 相似文献
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基于BP神经网络的高速公路交通安全评价 总被引：10，自引：2，他引：8
为了评价高速公路交通安全的水平,使高速公路的管理者能获得交通安全状况的动态信息,在对国内外交通安全评价的方法进行研究的基础上,提出了BP神经网络评价模型进行高速公路交通安全评价.在对交通事故进行调查分析的基础上,从影响高速公路交通安全的6个方面,建立了相应的评价指标体系,共计18个指标.每个指标有确定的指数等级划分依据、评价要求、调查方法.采用C 语言开发了基于BP神经网络模型的综合评价软件,在江西省梨温和昌泰2条高速公路进行实际应用.对评价结果进行了分析,表明该方法操作性强、结果可靠. 相似文献
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