基于数据仓库的决策支持系统研究

本文介绍了决策支持系统的概念和体系结构,分析了传统DSS系统的局限性。从而提出了基于现代数据仓库（DW）和数据分析工具（OLAP）的综合决策支持系统（SDSS）构想,并给出了它的体系结构。同时,总结了这种基于数据仓库技术的决策支持系统的特点和优势,以及它的模型表示和知识获取的过程。     

基于数据仓库的决策支持系统

随着市场竞争的日趋激烈，企业为了从收集的数据中获得有效信息并用于决策，纷纷建立了企业的决策支持系统（Decision Support System，以下简称DSS）。一般来说，建立企业的DSS利用的是传统的数据库（Database，简称DB）技术，但传统的数据库技术目前无法为数据的合成、分析和综合提供强大的功能，而数据仓库（Data Ware House，以下简称DW）的出现无疑给DSS的发展注入了新的活力。     

基于数据仓库技术的企业DSS实施策略

介绍了数据仓库技术 ( DW)、联机分析处理技术 ( OL AP)和数据挖掘技术 ( DM)对决策支持系统 ( DSS)发展和广泛应用的作用 .给出了一个新型的决策支持系统的结构框架 ,以及实现高效决策支持系统的过程 .同时还介绍了几种主要 DSS开发工具 ,期望为不同的用户需求服务     

高校基于DW决策支持系统的设计构想

随着数据仓库的广泛使用，基于数据仓库的决策支持系统也应运而生。首先提出了高校基于DW技术的DSS的完整解决方案，然后重点分析了在设计中的核心技术，最终得出了方案的实施流程。     

企业决策支持解决方案

总结了决策支持系统(DSS)应用的特点,提出了我国企业实施决策支持系统的建议,给出了建立数据仓库的基本解决方案。     

一种基于数据仓库决策支持系统的有效模型

介绍了决策支持系统的有关概念,分析了传统 DSS 研究存在的问题和不足。并在此基础上介绍数据仓库技术(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术(DM),说明了数据仓库的特点及功能,给出了一种基于数据仓库及相关技术的新型的高效决策支持系统(DSS)的框架,使企业的决策者能更有效地收集和捕获有用的信息,做出及时、准确的决策。     

浅谈数据仓库与OLAP技术

随着数据库应用技术的发展,数据仓库、OLAP技术已成为近年来数据库界研究的热点。数据仓库是提取、转换、整合来自不同数据源的数据场所,是决策支持系统（DSS）的核心部分,是信息处理的基础。在数据仓库基础上建立起来的联机分析处理（OLAP）,能为决策人提供合理全面的决策支持、数据分析和战略制定。本文主要介绍了数据仓库和OLAP技术的基本概念,多维数据模型及OLAP技术未来的发展趋势。     

高校基于DW决策支持系统的设计构想

随着数据仓库技术的广泛使用,基于数据仓库的决策支持系统也应运而生.首先提出了高校基于DW技术的DSS的完整解决方案,然后重点分析了在设计中的核心技术,最终得出了方案的实施流程.     

数据仓库技术研究

数据仓库是近几年数据库领域研究的热点问题之一 ,也是决策支持系统 ( DSS)与数据库技术的结合点。在对传统的数据库与数据仓库的实现技术进行分析的基础上 ,讨论了数据仓库的实现过程、关键环节及相关技术。     

基于WebGIS的县级政务决策支持系统研究

文章通过对WebGis技术和决策支持系统（DSS）的研究,集成WebGis中的全球定位系统（GPS）、三维测量技术（3-DM）、航测技术（AS）、光电测量技术（OM）、遥感技术（RS）,获取县级政区空间几何数据及其地质、水文等地理属性数据,对县级政区的人口信息、矿产资源、旅游资源、森林资源、水资源、环境信息分析处理。再利用决策支持系统中数据仓库技术（DW）、数据挖掘技术（DM）、数值模型（MM）和专家系统（ES）等进行综合处理。为县级决策部门提供理论和手段。     

数据库新技术与决策支持系统的开发

通过对数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术的比较、分析,在决策支持系统传统四库结构的基础上,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统体系结构,并对其应用进行了初步研究.     

基于数据仓库的决策支持系统的体系结构

传统决策支持系统由于其功能的不足,不能满足现代企业的决策需求,而数据仓库技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据仓库技术在决策支持系统中的应用现状,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,详细讨论了该体系结构中的数据仓库系统的结构,并简要介绍了相关的联机分析处理与数据挖掘技术.     

基于数据仓库和知识仓库的DSS体系结构研究

数据仓库为DSS提供了决策分析所需的结构化数据环境,而知识仓库则为DSS提供了支持决策的知识的存储、共享、分析和利用平台.通过分析数据仓库与知识仓库在DSS中的作用,提出了一种基于数据仓库和知识仓库的DSS的体系结构,可为企业建立其DSS提供参考模型.     

环境因素对既有砖混结构房屋影响的调查分析

在对郑州地区部分既有砖混结构房屋抽样调查的基础上,从不良地质条件变化、温度应力作用、砖砌体风化碱蚀和钢筋混凝土构件老化等方面,分析了环境因素对既有砖混结构的影响规律和特征。     

电信决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流,本文利用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术给出了电信企业的决策支持系统的逻辑架构和物理架构,并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

多层次的数据仓库系统总体框架的研究

数据仓库作为一项数据管理领域的新技术,到目前为止还没有成熟、可靠且能被广泛接受的系统构建标准.为此文章提出了多层次的数据仓库系统总体框架,以及基于该框架的数据仓库的体系结构、数据仓库系统的标准开发过程及数据仓库平台的测试指标.以此为基础,并结合已有的业务系统,企业可以逐步构建完整的、健壮的数据仓库系统.     

数据仓库在市场信息系统设计中的应用

构造了基于数据仓库的市场信息系统，包括企业内部报告信息子系统、市场情报子系统、专题市场调查信息子系统、数据仓库子系统和决策支持系统。对信息的搜集方式。ETL工具，数据仓库的数据模型设计，OLAP工具和决策支持的实现方式进行了探索。     

基于数据仓库的证券公司决策支持系统研究

随着中国证券市场的日益规范化,建立基于数据仓库的证券公司决策支持系统,对数据进行重新组织和挖掘分析,可以使决策者及时掌握辅助决策的信息,并根据对信息的分析结果,做出科学合理的决策,以提高公司的管理水平和竞争优势.文章论述了由数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术三者结合而构建成的基于数据仓库的决策支持系统基本理论,并结合其在证券业的应用需求,讨论了基于数据仓库的证券公司决策支持系统的设计与实现.     

基于数据仓库的政府决策支持模型

电子政务正在成为政府进行决策和管理的重要手段.基于数据库的决策支持系统无法有效辅助政府决策活动.提出的一个基于数据仓库的政府决策支持模型,通过构建3层结构来实现原始数据到统一数据的转换、存储和开发,进而实现辅助决策支持的功能.