考虑知识模糊性的应急决策知识融合方法

知识是应急决策的主要依据和参考.针对应急决策需要多领域跨学科知识的综合支撑问题,本文构建基于知识元的应急决策知识模型,解决了多领域跨学科的知识表示与共享问题,为准确获取应急知识和知识融合服务提供基础支撑;接着从系统科学和管理科学视角出发考虑知识的模糊性提出了一种新的融合方法,解决了现有方法可能造成融合结果与客观实际相冲突的问题,提高了融合结果的准确性和科学性;最后运用地铁火灾实例验证本文提出模型和方法在应急决策知识表示和融合中的实用性和优越性.     

基于知识元的应急决策知识表示与生成方法

非常规突发事件应急决策是一类应急状态下的复杂系统决策问题,快速生成应急决策知识是解决这类问题关键.本文从不同科学域的共性整体特征出发,构建应急决策知识元模型,为多领域、多学科显性知识和隐性知识的表示与融合提供支持.在此基础上,本文首先基于知识元模型生成个体知识,然后通过GRA-T(grey relation analysis and TOPSIS)方法确定决策主体考虑问题的权重,再使用WGRG(weight grey relation grade)融合算子将专家知识整合成系统性的应急决策知识,为保证应急决策的及时性、科学性和有效性提供知识支持.最后,通过数值算例和地铁火灾突发事件案例分别验证GRA-T和WGRG方法的优越性以及应急决策知识表示和生成方法的实用性和科学性.     

复杂信息关系集成的指挥控制模型

为描述协同决策过程,提出了基于复杂信息关系集成和OODA的指挥控制模型。首先分析了个体决策环境中OODA特性,认为复杂信息关系是导致环形结构OODA难以精确描述协同决策的主要原因;结合知识管理和仙农信息理论,从武器装备体系对抗角度定义了信息、数据、情报和知识概念,确定基本元素的同时分析了物理域、信息域、认知域和社会域之间的信息流向。借鉴基于OODA的武器装备体系复杂网络模型思路,从信息视角构建了武器装备体系复杂网络模型框架。分析了框架中任务流、数据流、情报流和知识流之间的关系并给出了描述元模型。提出了用网状结构OODA模型描述协同决策的思路并抽象出了指挥控制模型。最后用ExtendSim进行了对比分析,为创新指挥控制理论提供了参考。     

南阳地区智能化经济决策支持系统NY-IEDSS

本文提出将基于人工智能技术,运用知识和推理的专家系统与基于数字仿真技术,运用数据和模型的仿真模型体系相集成的智能化经济决策支持系统NY-IEDSS。系统支持决策过程的信息、设计和选择各阶段,并通过人-机界面实现定性与定量向结合的交互式决策。运行经验表明系统在提供日常事务决策和发展战略决策服务中有很高的实用价值。     

竞争零售商的供应链延保服务两部定价合同选择

针对零售商竞争型供应链结构下产品与衍生的延保服务决策与绩效改进问题,考虑故障随机分布及延保服务成本,构建由一个制造商和两个竞争零售商组成的价格竞争模型,其中制造商提供有偿延保服务,比较分析了零售商竞争程度、延保时长和延保服务价格敏感性等因素对中心化与分散化模型下最优决策的影响,研究发现,随着延保服务价格敏感性的降低和延保时长的增加,延保服务价格随之升高,而产品价格价格会随之降低;随着零售商竞争程度的增加,产品价随之升高,而延保服务价格仅在分散化模型下随之升高.最后,从供应链协调的角度揭示了两部定价合同实现制造商和零售商帕累托改进的条件.     

基于SECI模型的组织知识进化过程及条件

以知识创造的SECI模型为原型,提出知识进化的核心内容与概念模型。在对"选择-重组-突变"的生物进化机理进行分析的基础上,以核心竞争优势为衡量标准改进现有的知识进化数学表达式,并选择一汽大众为对象进行实证研究。研究结果表明:知识的重组和突变是知识发生进化的根本原因;以提高核心竞争优势为目的,知识进化需要满足知识型员工的招聘、知识型员工的贡献率及组织变革3个条件,同时要求组织正确选择知识的输入端并妥善处理知识进化的过程。     

知识型企业资源配置的多Agent模型及仿真分析

借助多Agent模型和Swarm仿真平台,对知识型企业知识资源与物质资源在不同控制结构下的协调配置进行建模与仿真研究,比较了自组织与中央控制两种控制结构在不同参数状态下的优缺点,并分析得出自组织结构有利于知识型企业更快地从创立初期过渡到稳定时期、知识型企业创立初期知识资源的短缺易导致自组织结构的企业走向衰亡等一些传统优化方法难以得到的结论。     

制造企业衍生服务运营模式决策：自营与外包的权衡

随着服务在制造企业创收中占比的不断增加，服务衍生已成为实现服务型制造的有效手段，但产品制造的相对集中与服务提供的绝对分散困扰着制造企业衍生服务的自营/外包决策。针对1家制造企业和1家服务承包商出售一类实物产品及一项衍生服务的情形，构建了衍生服务自营与外包两类模式下的博弈模型。结果表明：衍生服务自营/外包的决策受服务水平、产品服务相关性、服务提供优势系数及收益共享系数等多因素影响；自营或外包模式下，衍生服务水平及服务提供优势系数对双方利润的促进作用存在边界，且产品服务相关性对衍生服务水平以及双方利润存在促进作用；外包模式下，收益共享系数的制定应以实现外包双方价值更大创造为目的。     

基于拖延心理的知识员工-信息系统互动模拟

信息技术的发展使知识型员工面临着信息系统线上-线下的混合任务环境,拖延心理导致知识型员工需要对信息系统任务进行合理的规划,知识型员工的任务处理过程不再是简单的离散事件系统,而是一个员工心理与离散事件系统互动的过程. 本文首先描述了知识型员工任务处理的心理过程; 然后设计了二阶段决策的Q-learning 算法实现知识型员工与任务处理的互动; 最后通过大量的模拟实验,分析了记忆、决策心理和奖惩机制对信息系统任务处理的影响.     

销售服务集成商提供售后服务的产品服务供应链能力决策

针对由一个制造商和一个提供售后服务的销售服务集成商构成的产品服务供应链的能力决策问题,建立了制造商和销售服务集成商的主从博弈模型和能力决策函数,分析和比较了分散决策和集中决策下产品服务供应链的最优生产能力和服务能力以及服务水平,设计了一种使供应链实现帕累托改善的成本分摊-收益共享-固定转移支付契约。研究表明,分散决策下的最优生产能力和服务能力以及服务水平都要弱于集中决策,通过成本分摊-收益共享-固定转移支付契约,销售服务集成商的服务水平提高,产品需求增加,制造商的生产能力扩大,供应链的整体利润得到提高。协调参数满足一定条件时,制造商和销售服务集成商能够实现帕累托改善。     

空战决策知识构建方法研究

针对战训数据丰富, 数据背后空战决策知识贫乏的问题, 提出了一种空战决策知识构建方法。首先, 根据空战决策影响因素来分析决策知识的生成过程, 选择用产生式规则来表示空战决策知识。其次, 针对战训数据存在噪声数据干扰以及连续属性数据难以满足数据挖掘算法离散度量要求的问题, 应用了k-means聚类算法来检测离群点并使用最小描述长度准则算法将连续属性离散化。最后, 基于预处理后数据, 采用粗糙集提取空战最小决策规则知识, 通过构建模糊逻辑推理系统实现空战决策知识的推理与应用。仿真表明, 该方法能够有效地提取空战决策规则知识以及知识的推理与应用。     

HEST: A Hybrid-Language-Based Expert System Tool

ＨＥＳＴ：ＡＨｙｂｒｉｄ－Ｌａｎｇｕａｇｅ－ＢａｓｅｄＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍＴｏｏｌ￥ＨｕａｎｇＨｏｕｋｕａｎ；ＨａｏＪｉｇａｎｇ；ＷａｎｇＺｈａｏｑｉ＆ＧａｏＦｅｎｇ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｅｔ．，ＮｏｒｔｈｅｒｎＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉ...     

基于模糊描述逻辑的C4ISR系统上下文环境分析方法

为了实现指挥信息系统自适应的决策支持,将上下文感知技术融入指挥信息系统的分析与设计,首先提出了C4ISR系统上下文元本体,借此定义指挥信息系统上下文环境的基本语义框架。在此基础上,结合元本体以及面向目标的需求分析方法思想,提出了C4ISR系统上下文环境信息获取和建模表示方法。此外,将模糊本体推理技术引入指挥信息系统上下文环境推理分析环节,通过设计上下文环境模型到本体的形式化规约算法,有效地将指挥信息系统的上下文环境信息形式化,并通过本体推理技术,实现了对系统上下文环境的推理分析。     

一类模糊Petri网的动态特性及应用

提出一类新的模糊Petri网,讨论了其可达性问题,其特点是一方面保持适度的不确定性,以便于分析,另一方面又可作为许多实际问题的模型.最后给出求解知识表示与推理的问题的例子.     

A Fuzzy Reasoning System and Its Heuristic Inference Algorithm

ＡＦｕｚｚｙＲｅａｓｏｎｉｎｇＳｙｓｔｅｍａｎｄＩｔｓＨｅｕｒｉｓｔｉｃＩｎｆｅｒｅｎｃｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍＺｕｏＸｉａｏｄｅ＆ＬｉａｎｇＹｕｎＤｅｐｔ．ｏｆＢｕｓｉｎｅｓＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，ＪｉｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏ...     

煤矿(生产矿井)生产技术管理专家系统

本文介绍了一个基于一类新的模糊推理模型的煤矿生产技术管理专家管理系统。文中详细论述了系统结构、知识表达与知识获取、推理机制、主要功能和分析实例等。     

GIS分析与互信息属性约简的停车库选址决策

为了使城区立体车库的选址更加合理,充分发挥其建成后对交通缓解的作用,提出了一种城区立体停车库选址决策方法.通过采用地理信息系统分析方法,建立基于地理信息系统分析的规划选址立体车库属性信息数据,运用模糊粗糙集互信息属性约简算法挖掘出立体车库的选址与多种地理因素的关系知识进行属性约简,从而用地理信息分析和演绎推理相结合的归纳学习算法生成决策树和决策规则进行选址决策的评价及分析.对兰州市规划中的立体停车库选址建模仿真,仿真结果表明该方法能较好地运用在待求解问题中,从而为智能交通系统提供参考依据.     

毕达哥拉斯模糊还原性BM算子及其决策应用

还原性是信息集成算子的一个重要性质.针对毕达哥拉斯模糊加权Bonferroni平均(BM)算子不具有还原性的情况,提出了具有还原性的毕达哥拉斯模糊BM算子,并研究了其决策应用.首先,定义了毕达哥拉斯模糊还原性加权BM算子(PFRWBM)和广义毕达哥拉斯模糊还原性加权BM算子(GPFRWBM),推导出它们的计算公式,证明了它们的性质.随后,定义了毕达哥拉斯模糊还原性加权BGM算子(PFRWGBM)和广义毕达哥拉斯模糊还原性BGM算子(GPFRWBGM),给出它们的计算公式,讨论了它们的性质.最后,提出了基于毕达哥拉斯模糊还原性加权BM算子的多属性决策方法,并通过实例和方法对比说明了所提方法的可行性.     

模糊Petri网及其应用

作为一种建模工具,Petri网的一个突出优点是它特别适合描述和处理知识工程中的并行问题.木文首先简要地介绍了Petri网的一些基本概念和特点,然后根据推理的需要和有关文献提出了一种模糊的Petri网概念及其相应的规则和算法,并将它与知识工程中的产生式系统相结合,阐明了其应用.