基于XML和Web Services的异构数据集成研究

本文设计了一个基于XML和Web Services的异构数据集成模型,该模型以XML技术为支撑,采用Web Services封装异构数据源,同时建立领域字典表及字段映射表,有效解决了多数据源环境下的异构数据集成问题。     

异构数据集成方法的研究

企业在信息化发展过程中积累了大量异构数据源,而网络的发展又使企业中不同结构的信息交互成为必然。论述了异构数据源的产生,对异构数据集成方法作了详细分析和比较,提出了基于XML的异构信息系统集成的模型。     

异构数据源集成的实现

分析了目前数据源异构性的表现以及当前处理异构数据集成的主要方法,提出了一个基于XML技术和使用三层架构解决异构数据源集成的具体框架,并从技术层面详细阐述了实现该框架的关键技术.     

基于XML高校异构数据源系统的集成设计

高校信息系统需要访问异构数据源中的数据,因此,需要一种新的系统架构来解决多个异构数据源的信息访问问题.首先对高校信息化建设过程中遇到的异构数据源问题进行了分析,并比较了目前已有的异构数据源集成方法的优劣性,在比较的基础上介绍了XML技术的优越性,进而提出了XML框架下异构数据源集成中间件设计的数据集成方案.最后总结了异...     

基于J2EE和XML的数据集成技术研究

本文提出了一种基于J2EE和XML的数据集成模型,采用了中间件系统模式的集成方式,使用XML Schema作为异构数据源的公共数据模型,以全局模式的数据视图呈现给应用层或用户,从而屏蔽后台,实现用户对异构数据源的透明访问。在查询处理上采用了XQuery作为全局查询语言,为应用层或用户提供统一的查询接口。此模型利用J2EE企业平台的优势和XML数据与结构相分离的特点,为J2EE和XML的集成模型提供了较强的跨平台性、可移植性和可扩展性。     

一种基于XML的异构数据源集成的方法与实现

异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的一个热点，它能更有效地利用信息资源、实现数据共享，文章提出了一种基于XML为中间件的异构数据源集成的方法，并予以实现，首先介绍系统整体框架结构的层次模型和每一层的服务功能，然后对其中的关键问题，如模式转换和XML中间件技术做了详细说明，并结合实例进一步说明了模式间的映射算法以及转换器的具体实现。     

基于中间件的异构数据集成方法

数据集成是企业之间或企业内各部门协同合作的需要。它的目标是实现各个异构数据源之间的数据共享,从而有效地利用资源,提高整个应用系统的性能。针对当前企业对异构数据库集成的迫切需求,给出了一个基于XML和Java的异构数据库集成中间件系统解决方案。     

基于XML的异构数据集成平台--eXceed设计与实现

分析异构数据集成中常用的3种体系结构的特点,提出了一种基于XML的Mediator/Wrapper解决方案,并实现了一个通用异构数据集成平台—eXceed.该平台克服了现有数据集成平台＂窄＂和＂专＂的缺陷,实现了多种数据源的弹性扩展,并提供对集成数据源的全文索引功能以及对专有关系数据库的引擎.     

基于XML的异构数据模型设计

针对网络数据挖掘的异构数据源集成这个难题，研究了如何通过XML来有效集成异构数据源，并设计了1个相应的集成模型。     

基于XML的异构数据集成研究

为了实现高校中的异构数据的互操作和全局操作,必须对不同数据源进行集成.XML(eXtensible Markup Language)技术作为表示数据语义信息的标准,正迅速发展成为应用程序间共享信息和交换数据的通用标准.提出了一种基于XML的数据集成模型,并对该模型的结构和集成方法进行了讨论.     

基于XML的异构数据源间数据交换的实现

基于Web Service,XML设计开发了可配置的灵活数据交换集成中间件,阐述了数据集成中间件的关键难点部分的设计,如确定数据源、数据源数据和XML数据之间的映射、Select和Insert等命令的语法检查、转换规则的建立等．所开发的中间件在档案和办公系统的数据集成中得到了应用,很好地完成了对异构数据源数据的数据检索、交换、迁移以及数据更新的任务．     

异质数据集关联规则挖掘

针对存在的关联规则挖掘算法不能有效地在异质数据集中进行,本文首先使用领域本体方法处理数据集中的异质现象,然后提出了一种有效的XML异质数据集关联规则挖掘算法,实验结果表明该算法在挖掘速度和挖掘时在对内存的占用方面都优于现有的算法。     

基于消息代理的企业应用集成框架设计

以解决企业应用集成为目标,在对企业集成背景及异构数据集成关键技术分析的基础上,同时结合XML、MOM以及WEB服务技术,设计并实现了一个可供用户二次开发的基于消息代理机制的应用集成框架(MBBAIF).MBBAIF框架具有松耦合的体系结构及强大的集成能力,能够较好的解决异构数据源之间数据交换的问题,具有可靠的消息交换机制.     

基于Web Services的数据采集

以异构的、自治的、分布的数据库系统构建数据仓库是个挑战, 必须解决两个问题:一是采取有效的措施从各分布的异构数据源采集数据,二是对收集来的数据进行清理和格式转换.笔者分析了Web services的开放性和互操作性,提出了以SOAP协议和HTTP协议连接Internet的异构数据源,实现基于Web Services的数据采集系统.基于组件技术,提出了一种通用的数据采集器结构,用于数据清理和数据转换.并探讨了数据采集器以XML方式实现数据转换和数据装载的核心技术.