P2P MMOG中的信誉机制研究

P2P结构上的大规模多玩家在线游戏设计需要面临的重要问题之一就是节点的计算和通信任务的分配.合理的信誉机制设计能避免因少数节点的计算或通信能力降低而造成系统整体性能下降,同时防止少数权力集中的节点进行的破坏游戏公平性的行为.提出一种适用于P2PMMOG应用的信誉机制,利用同步通信过程中数据是否及时、正确的被接收来对节点通信状态进行描述,实现对节点可靠程度进行量化;提出局部声望的概念,并在此基础上提出了计算节点选择算法和获取更新节点选择可信计算节点的算法来调节网络计算和通信的分配.仿真实验表明利用局部声望可以有效调节节点职能,使系统计算和通信得到合理的分配.     

基于NS2的P2P网络模拟平台研究

目前模拟（Simulation）在Peer-to—Peer（P2P）系统的评估和分析中发挥着重要作用。很多研究者认为底层网络布局对P2P系统性能有较大的影响，但现有的模拟器多基于不考虑底层网络的简单模型。同时多数模拟器仅支持特定协议的较小规模模拟。上述缺陷导致使用现有模拟器进行模拟的实用性和真实性无法满足实验需求。为解决上述问题，一种基于NS2的通用的、可扩展的P2P模拟平台NDP2PSim得以提出。该平台可为各类P2P协议的模拟提供真实且通用的模拟环境，同时实现了P2P系统的一些通用功能并以模块形式提供以便于使用。介绍了该模拟平台的系统结构和实现细节，并模拟Freenet作为实例演示系统使用情况。     

基于交易信息和推荐证书的P2P网络信任模型

由于P2P网络中存在大量欺诈行为、攻击和不可靠的服务,使服务质量无法得以较好的保证。建立节点间的信任评价机制是一个可行的解决方案,但传统网络中集中式的信任机制并不能适应P2P网络。而现有典型基于全局信任模型不能很好地解决迭代不收敛,计算开销大,存在安全隐患甚至可能出现悖论的问题。以人际网中基于个人信任资信和信任推荐构建信任关系为基础,将直接信任度推荐证书和节点的全局信任资信具有时间衰减性引入构建P2P网络的全局信任链中,提出了一种基于历史交易信息和推荐证书的P2P环境下的信任模型,根据交易的历史信息和推荐度来计算节点的全局信任度。给出了模型的数学分析和构造信任链的实现方法,同时给出了抑制恶意节点协同攻击的策略。仿真结果表明,该模型能较好的解决现有模型存在的问题,模型合理有效且工程上易实现。     

P2P网络借贷研究进展

P2P网络借贷(简称P2P网贷)是指通过网络借贷平台在线上开展个人对个人的直接信贷交易模式,已成为企业界和学术界共同关注的前沿主题.系统综述了国内外P2P网贷的研究工作,梳理了P2P网贷的研究现状,发现目前的P2P网贷研究集中在运营模式、交易行为、借贷风险和社会网络等四个方面;分析了我国P2P网贷行业的当前发展困境,并总结了我国P2P网贷的研究现状和不足;在此基础上,结合我国P2P网贷的新问题,提出了适合中国情境的P2P网贷研究的未来方向,包括:社交网络下P2P网贷运营模式与机理、P2P网贷风险评估与预警、P2P网贷投资组合优化、P2P网贷平台绩效评价.     

一种结构化P2P系统的拓扑匹配算法

针对结构化P2P系统提出了基于事件驱动的拓扑匹配算法。在该算法中,节点加入系统时依据系统全局信息找到与该节点最近的节点作为邻居节点;当有节点离开或者加入系统从而导致系统覆盖网络拓扑结构发生变化时,只有受影响的节点做出适当的调整。事件驱动算法不是只利用系统全局信息或者只利用系统局部信息,而是二者的结合,从而减少了算法带来的开销。在CAN系统上的仿真试验表明事件驱动算法可以使系统的平均逻辑链路延迟/平均物理链路延迟降低65%左右,而用SAT-match与界标簇算法结合的方法只能降低50%左右。同时,算法带来的开销也是非常小的。     

BitTorrent协议的Petri网建模方法研究

BitTorrent协议被大规模文件共享、视频点播等P2P应用所广泛采用,但其交互行为复杂且并发度高,难以构建规模适度的形式模型以支持高效可行的协议功能行为分析。基于着色Petri网提出一种BitTorrent协议分层建模方法,给出协议的着色Petn网层次模型,集戍模拟、状态空间分析与模型检验等方法对模型的不同抽象层进行分析。确认协议模型有效性,并验证协议行为满足协议需求。BitTorrent协议的着色Petri网层次模型不但为协议开发提供准确、直观的形式规范说明,而且便于协议行为模拟和协议属性分析,有效缓解大规模系统建模分析过程中存在的状态爆炸问题。     

基于扩展的P/T_系统工作流建模的研究

针对当前工作流建模中存在的一般图形化建模方法正确性不易验证或基于Petri网建模过于繁琐,程序不易实现的问题,提出了一个基于扩展的P/T_系统进行工作流建模的方法,并给出了正确性验证。该方法主要是通过扩展P/T_系统权函数可以取零值,并用变迁作为或分支节点实现选择和循环路由结构,使得建模在图形表示和程序实现上更加简单,同时保持了基于Petri建模的优点。     

基于EWT-SSA-PSO-ELM模型的P2P网贷市场收益率预测

鉴于目前鲜有研究关注P2P网贷市场收益率预测问题,针对已有金融市场收益率预测研究存在的不足,提出了一种基于两阶段分解技术和粒子群优化极限学习机的EWT-SSA-PSO-ELM预测模型.引入EWT经验小波分解算法对原始的收益率综指序列进行分解,进而提高原始序列的分解效率;采用Lempel-Ziv复杂度算法提升模式分量重构的科学性,避免以往分量重构过程的随意性;利用SSA奇异谱分解算法对高频重构分量进行降噪,从而提升高频重构分量预测效果.基于该预测模型对P2P网贷市场收益率综指进行预测,实证结果表明,所构建的收益率预测模型的性能显著优于其余基准对比模型.     

FCAN:一种基于快速映射的内容访问网络

针对当前结构化P2P文件存储系统存在仅支持单关键字的精确匹配,而缺乏支持语义查询的局限性,提出一种基于快速映射的结构化P2P存储系统FCAN,利用FastMap实现从语义空间到P2P空间的映射,在保证文本矢量语义完整性的同时对其进行有效降维,从而实现基于内容的查找;通过对质心法确定的最近邻居进行聚类,有效地减少了冗余消息和查询时间。仿真实验表明FCAN不仅具有较高的召回率和精度,还具有较少的查询时间和冗余消息。     

基于P/T网结构的规则系统验证方法

规则系统是具有广泛应用价值的逻辑系统,但由于各种原因可能导致冗余、不一致、不完备和回路等错误的发生,从而影响系统的运行结果和效率.本文构造了基于Horn子句的规则系统的P/T网模型,给出了利用Petri网关联矩阵求解回路和路径的算法,并提供了系统错误的一组判定方法.该方法避免了原有基于Petri网可达性方法检测系统错误可能导致的状态空间爆炸问题,充分利用网的结构信息,实现规则系统错误的分析和发现.     

正态型位置参数Bayes估计中基于P值的验前分布可信度建模

基于Bayes方法完成对战技指标的分析,首要和关键的问题是选择合理可信的验前分布.以正态分布位置参数的Bayes分析为研究对象,构建了基于P值的验前可信度计算模型.首先,对验前分布可信度研究的基本假设和必要性进行了阐述.然后,对于正态分布的位置参数,分为方差未知和已知两种情况,分别建立了基于t分布的验前P值计算模型,和基于正态分布的验前P值计算模型,并给出了不同验前可信度取值范围下验前分布的选择与判断准则.其次,对于正态分布的变形,构建了基于非中心t分布的验前P值计算模型,和基于正态分布的验前P值计算模型.通过四个示例对验前分布P值模型的构建和分析过程进行了阐述,验证了方法的有效性.     

一种基于P2P的流媒体数据调度算法

针对现有的采用拉式策略的算法在进行调度时数据块不能及时到达的情况,提出了一种自适应的数据调度算法。该算法可以根据节点间数据的传输速率以及P2P网络节点的动态性自动调整对数据服务节点的选择,并可以最小化在播放截止时间之前不能到达的数据块的数量。实验结果表明,新的算法可以一定程度缩短每个调度周期的数据到达延迟。     

降低DHT-based P2P系统的维护开销及其仿真

在P2P系统内每秒钟或许有成百上千个节点加入或离开系统,这种高动态性必然极大的增加DHT-based系统的维护开销,导致这种开销的主要原因是节点构建其路由信息时产生的开销.因此为了降低节点构建路由信息时带来的开销,提出了Chord系统的一种新的加入算法-JoinBP.JoinBP通过利用查询路径上节点的指针表信息来构建加入节点的指针信息,减少了节点在创建指针信息时需要的查询跳数和查询延迟,从而减少了构建finger时产生的开销.理论和模拟试验结果表明,JoinBP很大程度减少了系统的维护开销,同时提高了系统的查询性能.     

私家车位共享系统的车位动态预约与分配

为解决城市"停车难"问题,在现有停车位资源下,设计私家车位共享系统,动态收集私家车位空闲时段和公共停车需求的预约,以停车场使用效率最大化为目标、使用停车位的时间不冲突为约束建立0-1整数规划模型并运用MATLAB R2016a中求解器intlinprog进行求解,为停车需求分配停车位.数值实验表明,需求充足能够保证停车场较高水平的使用效率,动态地收集信息并进行分配所得到的停车场使用效率低于提前获知所有车位供给和停车需求信息的情形,业主尽可能提前提交车位可用时段的信息是停车场使用效率提升的关键,也是业主能够通过车位有效利用获得收益的根本.文中的模型为实践中的私家车位共享系统提供理论支撑,对于缓解城市停车问题,减轻交通拥堵和污染排放有重要意义.     

基于HLA的分布仿真系统数据采集解决方案

分布仿真系统运行数据采集是应用仿真系统的重要环节,各种采集策略都面临数据保存和恢复的问题。目前的基于数据库、文本文件和简单二进制文件的存储方法存在空间利用率低、速度慢、难以支持复杂数据类型、读取困难等缺点。针对集中式数据采集策略提出一种基于对象序列化的存取方案,通过将要记录的数据转换为对象,然后利用对象的序列化机制设计了一种新的二进制单一顺序数据文件的保存格式,并且结合采集器的动态生成及编译实现了其保存和恢复的接口自动生成。克服了现有的各种保存方式的弊端,为通用数据分析回放工具及采集数据的安全、加密压缩等提供了一个基础。     

Greedysearch based service location in P2P networks

1.INTRODUCTION Mainapplicationsoftoday’sP2Pnetworkincludefile andcyclesharing.InP2Pfilesharingnetworklike Gnutella,resourcesarefilesscatteredondifferent nodes.Therefore,resourcelocationunderthissce narioreferstofindingnodeswithrequiredfiles.On theotherhand,incycle sharingP2Pnetworks,re sourcelocationreferstohuntingidleCPUcyclestodo computationjobs.Forexample,inCondor,which offershigh throughputcomputing,thereisamatch makeracceptingresourcestateinformationandpro vidingmatchingservice…     

Cluster based hierarchical resource searching model in P2P network

For the problem of large network load generated by the Gnutella resource-searching model in Peer to Peer (P2P) network, a improved model to decrease the network expense is proposed, which establishes a cluster in P2P network, auto-organizes logical layers, and applies a hybrid mechanism of directional searching and flooding. The performance analysis and simulation results show that the proposed hierarchical searching model has availably reduced the generated message load and that its searching-response time performance is as fairly good as that of the Gnutella model.     

Random walk search in unstructured P2P

1 .INTRODUCTIONIn the last few years , unstructured P2P applicationsare very popular ,such as Gnutella[1], Kazaa[2]. Theyare designed for sharing files among the peers in thenetworks .Thereis no precise control over the networktopology or file placement in these systems .In gener-al ,they employ flooding scheme for searching object ,and waste a lot of bandwidth[1]. Today , bandwidthconsumption attributed to these applications amountsto a considerable fraction (upto 60 %) of the total In…