城市中心区域毗邻私有停车场的共享停车位优化设置研究

本文提出在办公建筑物的私有停车场附近设置共享停车位以缓解城市中心停车位不足的矛盾.研究首先建立了同时包含私有停车场和步行距离可接受的共享停车场的瓶颈经济学模型，设计迭代算法求解出行者的平均出行成本、平均排队时间、系统总成本和停车盈利.研究表明，在毗邻私有停车场设置共享停车位可以有效降低出行成本和缓解交通拥堵，但是过多地建设反而会降低系统的出行效率，造成新的拥堵；从系统总出行成本最优角度，管理者应采取鼓励共享停车的政策；从企业总停车盈利角度，共享停车位应依据私有停车位收费标准进行合理定价.因而，设立共享停车位可作为有效的交通管理手段，通过优化共享停车位数量和价格，最终达到有效的管理目标.     

基于合作博弈的停车位分配模型

如果完全信息下有限车辆从不同起点到同一目的地附近竞争有限车位的停车博弈为非合作策略式博弈，那么，当一辆车能够比其他车更快到它想要的车位时，它将赢得该车位，竞争的结果为纳什均衡分配。但纳什均衡分配结果往往不是系统最优分配，故运用合作博弈理论研究停车博弈问题，建立联盟停车成本的合理、公平的分配机制，从而可以形成车辆联盟降低系统停车成本，使得各车辆最终支出的停车成本不会超过非合作竞争时的成本。合作博弈理论为停车场管理实践引入合作机制奠定了基础，为停车场的智能停车诱导系统提供系统最优的车位分配方案和相应的成本分配方案，为停车管理提供了新的思路。     

应对紧急附加订单的汽车滚装堆场车位合并分配优化

利用汽车滚装码头可对车辆流通过程中的时间及空间加以压缩的属性,解决整车供应链系统中市场紧急需求问题.将汽车滚装堆场作为紧急附加订单与原计划订单进行合并的响应点,通过建立0-1整数规划模型,使两类订单中所有类型的汽车均达到集聚分配的状态,为集中高效装载提供必要条件.构建了车位合并分配算法获得问题的较优初始可行解,进而与吸引度搜索算法相融合,获得最优或次优的堆场车位合并分配方案.与分支定界方法及有序车位合并分配方式对比的数值实验证明了算法的优越性.实际应用实验,进一步验证了启发式算法求解大规模算例的高效性.     

共享平台下的停车位预订控制策略研究

针对车位共享平台供给与需求均随机的特征,文章构建了随机动态规划模型对共享车位的预订控制策略进行研究.基于随机动态规划模型,进一步构造了单产品分解模型和单周期分解模型对问题最优解进行分析,并证明了单产品分解模型的超模性以及单周期分解模型的凹性性质.基于分解模型,分别设计了三种预订控制算法对模型进行求解.最后,通过数值仿真验证了模型和算法的有效性.本文的研究结果将为共享平台的预订控制提供决策支持.     

考虑动态多时段借还车需求的城市自行车租赁系统规划模型

建立了一个自行车租赁系统规划模型。该模型考虑一天中动态的自行车借还车需求及租赁分区自行车和空闲停车位数量的动态变化，通过优化各租赁分区的自行车停车桩(或对共享单车为停车位)数量，以及运营时段初始各小区分配的自行车数量，在保证所有的自行车借还车需求均能得到满足的基础上，最小化总的投资建设成本。模型为一个大型整数线性规划问题，通过LINGO软件中内置的分支定界算法，可快速求得全局最优解。通过算例对该模型进行了验证。     

基于停车诱导行为调查的停车诱导显示屏选址优化

为了缓解都市＂停车难＂现象,为停车者实时地提供动态的停车相关信息,部分城市建立了停车诱导系统,但目前停车诱导显示屏的设置均以主观经验为主,缺乏深入的理论论证.本文以上海市徐家汇地区停车诱导系统的建设为背景,在大量实况调查的基础上,以诱导信息量为目标函数,以诱导显示屏的总数、每个进口道上最多对3个停车场（库）设置诱导显示屏、诱导系统内的每个停车场（库）都必须对停车者进行诱导为约束条件,本着经济、高效的原则建立优化模型,并用遗传算法求解确定了停车诱导显示屏的规模和选址方案,结果表明具有一定的实用价值.     

基于动态多时段停车需求的公共停车场布局优化

公共停车场布局问题指的是在包含多个停车需求点和多个候选停车场的规划区域内选择若干个停车场，并确定每个被选择停车场的停车泊位数量。提出一个数学规划模型来优化公共停车场布局，在总投资预算约束下使得所有使用者的总的步行距离最短。该模型考虑了动态多时段停车需求，能够保证每个时间段内的停车需求都能得到满足。利用此模型，可以确定停车场的数量和位置以及每个停车场的泊位数量，而且还能确定每个时间段上每个停车场的车辆进出数量。通过一个数值算例，利用LINGO软件对模型进行求解，验证了模型的有效性。     

考虑停车选择概率的公共停车场规模优化模型

公共停车场是城市停车设施的重要形式,也是缓解城市中心区停车供需矛盾的重要方式.公共停车场规模不舍理,将导致资源浪费或无法满足停车需求.以往停车场规模确定仅以停车需求预测为依据,尚未考虑驾车者的停车行为对其选择停车场的直接影响,造成停车泊位不足或泊位浪费.本论文基于驾车者的停车选择概率提出了公共停车场的规模优化模型.以SP调查与RP调查数据为基础分析了影响停车选择的主要因素,包括步行时间、停车目的、停车行为等特征.应用非集计分析中的二项Logit模型建立了驾车者停车选择概率模型,结合停车需求的生成率预测模型,建立了公共停车场的规模优化模型.以珠海市停车需求调查数据为基础进行了模型参数标定,并将模型优化结果与实际停车场泊位进行了比较分析,验证了模型的有效性.     

公共停车场与私营停车场的博弈定价模型

本文研究公共停车场和私营停车场之间的定价博弈问题.考虑早高峰出行模式,出行者可以选择小汽车或者轨道交通出行.小汽车出行用户在到达目的时,需考虑停车问题(选用公共停车场或私营停车场).本文首先采用交通流的瓶颈模型分析出行模式与两类停车场定价、各自停车位数量的关系.在此基础上,建立了政府决策者(公共停车场)与私人效益最大化追求者(私营停车场)参与的NASH博弈模型,探讨NASH平衡条件下的两类停车场的最优收费模式.同时,比较了两类停车场共存的博弈竞价机制与单一私营停车场供应的社会效益.研究结果表明,以最小化社会总成本为目标,政府决策者是否实施停车补贴,将取决于公用停车场停车位数量.政府决策者可以通过调整公共停车位的数量和收费水平,使得交通系统性能趋于系统最优.     

不确定需求下基于分布式鲁棒机会约束的车辆调度问题研究

随着新能源汽车共享模式的迅速发展,允许异地还车导致车辆不均衡问题日益突出.本文考虑不确定的车辆需求,基于需求量的均值和方差等部分信息,最小化最坏情况下系统可用车辆和空闲停车位的机会约束,建立分布式鲁棒优化机会约束车辆调度模型,以总成本最小化为目标,得出模型的数学性质和易求解的等价形式,确定停车桩之间的车辆调度数量.最后,以北京市15个停车桩的车辆调度为例,确定最优的车辆调度方案.结果表明,随着服务水平的增加,调度成本和车辆调度数量增加明显,当服务水平增加到一定程度后,应增加系统的车辆数和停车位以满足服务水平的要求.决策者可根据自己的偏好及系统的服务要求,选择恰当的服务水平参数组合,以获得最优的车辆调度方案.     

一种多媒体CDMA/TDD系统中的时隙分配方法

多媒体业务的一个显著特点就是上下行链路之间的业务不均衡。TDD模式的移动通信系统很好地解决了这个问题。而对于CDMA/TDD蜂窝系统来说 ,使得系统资源利用率最高的时隙分配方案是必需的。提出了一种CDMA/TDD多媒体业务系统中的最优时隙分配方法 ,分析了在系统干扰的约束下 ,这种时隙分配方法的可行性和性能 ,并且指出了最优时隙分配不仅受小区业务不均衡因子的影响 ,而且要受小区负载不平衡程度的影响。     

ATIS条件下的城市交通网络系统优化模型及算法

考虑了影响ATIS(advanced traffic information system)条件下的出行者道路和停车选择行为以及影响ATIS市场占有率的主要因素,构造了基于概率的SUE模型来描述ATIS条件下的道路和停车选择问题.在此基础上,构造了双层规划模型来解决道路及停车信息条件下交通网络的系统优化问题,其中上层模型是一个系统优化问题,下层模型是描述出行者道路和停车选择的SUE模型.最后,通过一个数值例子分析了模型及算法的应用效果     

考虑动静态交通转换的中心商业区停车供给优化研究

基于排队论构建停车阻抗函数,基于综合出行阻抗(停车阻抗+行车阻抗)函数建立双层规划模型,上层模型根据综合出行阻抗随停车容量变化确定CBD内停车泊位数及空间分布,目标函数为最小化所有小汽车的综合出行阻抗.下层模型为分担-分配组合模型,用于计算CBD内不同停车供给方案所对应的交通流特征.在双层模型外构建重力模型,计算在CBD新增停车泊位所诱增的小汽车出行.由于上层模型的结果会改变下层模型中的OD矩阵和停车阻抗,而下层模型又决定着上层模型的目标函数,因此均衡状态下的停车供给方案既是优化的结果.     

基于OPNET的机群数据链混合TDMA协议仿真

针对当前数据链的时隙分配问题,提出并实现了一种基于灰色关联分析法的混合时隙分配协议。通过灰色关联分析法对吞吐量、时延和当前报文缓冲区的负载程度做聚合,得到各节点综合得分,根据综合得分对时隙进行动态分配,同时采用固定时隙分配的方式保证网络中的节点最少有一个时隙可用。仿真结果表明：与固定TDMA(time division multiple access)协议和P-TDMA(priority-TDMA)协议相比,该协议在减少竞争冲突的同时,也保证了较低的时延、相对较高的吞吐量和高时隙利用率。     

The Equivalent Parameters of an Inclined Slot in Two Crossed Waveguides with Radiating Slots

ＴｈｅＥｑｕｉｖａｌｅｎｔＰａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆａｎＩｎｃｌｉｎｅｄＳｌｏｔｉｎＴｗｏＣｒｏｓｓｅｄＷａｖｅｇｕｉｄｅｓｗｉｔｈＲａｄｉａｔｉｎｇＳｌｏｔｓ￥ＬｕｅＳｈａｎｗｅｉ＆ＴａｎｇＨｏｎｇｚｈｅｎ（ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｅ...     

多用户正交差分混沌键控通信系统

针对传统差分混沌移位键控(differential chaos shift keying, DCSK)传输速率较低的问题,提出一种多用户正交DCSK通信系统。该系统通过延迟不同时间区分不同信息时隙,每个信息时隙发送N个用户,有效提升其速率。同时采用正交混沌发生器产生两路正交的混沌信号,彻底消除其信号内干扰,提升系统误码性能。该系统从延迟线数目以及用户数两个方面分析了系统误码率和传输速率。推导在加性高斯白噪声和Rayleigh衰落信道下的误码率公式并进行仿真。仿真结果表明,该系统能够有效改善误码性能和提升速率,具有很好的实用价值。     

考虑早晚高峰出行链的出行方式选择均衡与定价机制

考虑从生活区与工作区之间的早晚高峰出行链,研究三种出行方式: 地铁直达,停车换乘和全程驾车. 基于瓶颈理论,建立了分层Logit模型刻画出行者的交通方式决策行为,利用弹性需求下的出行方式选择均衡等式, 进一步讨论了四种机制下的地铁票价和停车收费策略.研究结果表明,地铁和换乘停车场由政府经营,采用低票价的政策吸引出行者, 而工作区停车场由公司经营,实行高停车费的政策,不仅能有效鼓励停车换乘,提高公交出行分担率,并且能实现系统净收益最大. 算例结果从理论上支持了当前北京施行的差别化停车收费政策.     

基于出行行为分析的停车换乘设施定价优化

在构建包含停车换乘(PR:park and ride)接驳方式的出行方式选择NL(nested logit)模型的基础上,分析了停车票价对PR出行比例的影响,建立了停车费用与PR停车设施使用人数间的关系模型.从改善PR停车场运营角度出发,针对PR停车场的供需情况,分别提出以停车场季利用率最大化和停车场收益最大化为优化目标的PR设施定价优化策略,以及停车场未来的建设及运营建议.选取天通苑北站PR停车场为例进行案例分析,结合其运营现状对该停车设施的定价进行优化.研究结果可针对已运营的停车换乘设施存在的供过于求或供不应求问题,从设施定价的角度提出相应的运营改善建议.     

基于收益管理的班轮联盟舱位互换与分配优化

运用收益管理原理方法,研究了联盟条件下班轮公司舱位互换与分配问题,构建了综合考虑班轮联盟多条航线、不同种类和不同尺寸的集装箱等因素的舱位互换与分配随机优化共赢模型,运用机会约束方法加以求解,算例分析验证了模型和算法的适用性和有效性,结果表明舱位互换与分配优化可以明显地提高班轮联盟的总收益,联盟内舱位互换与分配数量及其总收益与合同客户需求量呈负相关、与现货市场需求量呈正相关,从而可为班轮公司制定舱位互换与分配策略提供科学的决策参考.