支持向量机在射频功率器件建模中的应用

针对现有射频功率器件建模方法的不足,运用支持向量机对射频功率器件进行建模.通过软件仿真对比了支持向量机和神经网络的不同结果,得出支持向量机建立的模型精确度更高,更适合小样本条件下的建模.并且针对实际测试中出现的特殊情况,提出引入领域知识的方法,将散射函数具有的约束条件同支持向量机结合,使得支持向量机具有相关领域知识的支撑.比较了原始和领域知识支持向量机建模的不同结果,得出领域知识支持向量机在该种情况下具有更好的模型精度.     

向量在代数中的应用

向量融数、形于一体,是中学数学知识的一个交汇点.它以几何的形式出现,在几何中应用非常广泛,其实利用向量的有关知识和运算方法解决代数和三角问题,就能划繁为简、划难为易,起到事半功倍的效果.向量作为一种工具,为解决中学数学问题提供了新的思路,进一步拓宽了思维渠道.     

向量在几何证明中的运用技巧

向量法是几何证明的有效方法,也是解析几何的基本问题之一,正确应用向量代数知识并结合一定的数学思想方法是向量在几何证明中的运用技巧.     

向量在中学数学中的应用

向量知识在代数、几何、三角、复数等数学分支中有着十分广泛的应用,利用向量这一工具可巧妙而简捷地处理多种题型.向量法解题,可激发学生学习兴趣,拓宽学生的思维,培养学生的创新意识和能力.     

判断向量组线性相关性的若干方法

向量组的线性相关性是线性代数理论中一个基本且重要的内容,它与矩阵、向量空间等概念具有紧密的联系.向量组线性相关性的判断方法是灵活多变的.给出判断向量组线性相关性的若干方法,并从不同的角度,采用不同的方法判断向量组的线性相关性,从而提高学生理解和应用知识的能力.     

向量组线性相关性的几种判定方法

将行列式的值、矩阵的秩、齐次线性方程组的解等知识运用于向量组线性相关性判定,归纳出六种判定向量组线性相关性的方法.     

基于用户偏好的产品设计知识的推送算法研究

随着知识经济的发展,汽车产品设计活动越来越依赖于有效的知识支持。针对国内汽车企业中普遍存在的设计知识重用率低、经验知识未充分利用等问题,对汽车产品设计知识进行分析与本体建模;在此基础上设计了基于用户偏好的产品设计知识的混合推送算法,将知识文本向量空间化并由本体标注,采用设计任务与用户偏好共同构造知识需求向量,通过计算知识需求向量与知识文本向量的语义相似性得到知识推送结果。最后通过算例对知识推送过程进行说明。     

向量知识的运用

本文研究讨论了向量与其他知识的渗透和整合.     

线性矩阵方程的Hankel矩阵解

在矩阵的向量函数和矩阵的Kronecker积的基础上定义了矩阵的部分向量函数,利用Moore-Penrose的有关知识给出了矩阵方程的Hankel矩阵解的结构和性质.     

巧用向量解竞赛题

高中数学教科书(试验修订本)新增加了平面向量内容,向量具有几何与代数的双重身份,使它成为中学数学知识的一个交汇点,成为联系多项内容的媒介.     

分布式语义框架在自然语言理解中的应用

为了学习非结构化文本与对应的结构化语义知识之间的嵌入语义对应关系,本文提出了一种用于自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)的分布式语义向量学习框架.该语义框架使用长短期记忆对输入序列进行编码以生成文本向量,然后将意图标签、时隙标记和时隙值向量合并生成分布式语义向量,通过最小...     

异面直线距离的一种求法

本文利用向量代数的知识给出了求任意两条异面直线之间距离的一般结论.     

粒度计算在人工神经网络中的应用

介绍了粒度计算的基本思想和理论基础,详细论证了基于词计算理论的一种粒向量空间,研究了基于这种粒向量空间的人工神经网络模型.该模型可以在一定程度上提高人工神经网络的时效性、知识表达的可理解性,并能增强人工神经网络的功能.     

基于向量组线性关系理论的线性代数知识体系

本文指出了向量组线性关系理论的基本概念,在向量组线性关系理论基础上重新建立了线性代数知识体系。这种知识体系同时考虑了学生的心理因素,按生活逻辑安排各个模块的知识,便于提高学生接受能力。     

基于KNN算法和10折交叉验证法的支持向量选取算法

经典支持向量机算法具有较高的时空复杂度,这导致其很难广泛被应用.为此,该文基于支持向量分布的先验知识,把KNN算法和10折交叉验证方法结合起来,提出了一个支持向量预选取算法.该算法从原始样本集中选取k个邻近样本,并计算出这k个邻近样本中异类样本所占比例,如果该比例超过了所给定的阈值q,就选择这些异类样本作为预取的支持向量.在此过程中,采用10折交叉验证法来确定k与q的最佳值.两组仿真实验表明所提算法选择出的支持向量而形成的分类器分类准确率更高而且耗时还较少.     

SVMENCL:一种入侵检测的新方法

在入侵检测中使用单个的支持向量机容易因"单点失效"而危害系统安全.提出一种基于支持向量机集成的方法来进行入侵检测.它采用负相关学习技术,在误差项中使用相关性惩罚因子使得生成的分类器有更好的多样性和精度;算法采用进化策略来自动地确定个体支持向量机的超参数,避免了需要了解问题的先验知识;最后,采用集成技术来组合个体支持向量机的检测结果.仿真实验表明这一方法有更好的检测性能,并且这种分布式并行检测方法有利于增加入侵检测系统的鲁棒性.     

向量方法在解析几何研究中的应用

用向量方法,借助于向量知识,便于分析解析几何中图形的重要位置关系和数量关系问题,使向量成为研究解析几何问题的基本工具之一。     

知识基的布尔矩阵求解方法

用布尔矩阵方法对知识空间的原子和知识基进行研究.首先,建立知识空间和(反)知识背景之间的联系;其次,用布尔矩阵表示(反)知识背景,研究其对应的关系矩阵和对象关系矩阵的性质;最后,从知识状态、算子、布尔向量和布尔矩阵等角度判定原子的特征,给出知识空间中原子和知识基的求解方法.     

构造图形巧解向量问题

平面向量由于具有代数形式和几何形式两种特征,使其成为中学数学知识网络的一个交汇点,也成为高考命题的一个热点.纵观近几年的高考试题,不难发现,平面向量已从一种工具逐渐变为高考考查重点.作为考点,高考中此类问题多为选择题或填空题.笔者在对这类问题的解题教学中发现,不少平面向量问题均可利用其几何意义,构造几何图形,利用图形的形象直观和几何性质,使问题得到解决.     

立体几何与向量的理性会合

空间向量是用代数表达立体几何中的元素的一个很好的知识。大部分高中生对学习立体几何与向量的应用总是找不到方法，能够熟练地运用向量知识解决立体几何知识的比较少。出现这种现象，其中与教学方法存在不足有关。为了更好的让学生找到立体几何的学习方法．重树学习立体几何的信心，教学中应着力立体几何与向量的理性会合，并且应该注意使用学导式教学法。