地物频谱在解译遥感图像中的应用研究

在大量地物频谱资料的基础上,阐述了地物的纹理特征在解译高分辨率卫星影像中的重要性,并对地物频谱的概念、图像纹理分析的方法、多频谱图像的生成和获取,以及利用地物频谱对遥感图像进行判读的方案进行了研究和总结.     

地物频谱学研究始步

文章揭示了当前遥感发展中日益深化的矛盾——传感器升高,地面覆盖面积增大,图像地面分辨率降低,地物细部丢失,遥感图像判读精度下降。文章指出,要走出这一遥感发展的困境,必须由研究地物频谱学入手,建立获取地物频谱信息的理论和方法,在地球资源卫星上与获取地物波谱信息的同时,获取地物频谱信息,以补充当前遥感波谱信息之不足,提高遥感图像判读精度。文章用与地物波谱学对照的方法阐述了地物频谱学的基本概念,并推荐了当前技术条件下获取地物频谱信息的方法。     

一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法

基于光谱特征对高分辨率多光谱遥感图像进行地物分类易形成噪声,提出一种光谱特征与纹理特征相结合的地物分类方法。首先基于光谱特征与纹理特征利用四叉树技术,对图像进行分块处理,以图像块的方式提取地物的光谱特征和纹理特征,然后采用支持向量机(support vector machine,SVM)对图像块进行地物分类,并通过区域增长方法对边缘区域进行处理,使得分类区域边界清晰。对Quickbird多光谱遥感图像进行实验,实验结果表明,该方法地物分类结果精度较高、区域一致性强、噪声少。     

基于Matlab的语音信号的频谱研究

Matlab作为一款具备强大科学计算能力和图形显示功能的软件在语音信号处理领域得到了广泛的应用。本文研究了在Matlab环境下的FFT频谱分析原理及其显示,并对采集信号的纹理图像进行了傅立叶变换,实现了傅立叶能量谱。实验证明Matlab对语音信号的频谱处理十分简单方便,易于实现。     

基于纹理频谱子集的纹理识别

纹理频谱法是一种有效的纹理特征提取方法，但其所提取的特征高达6561（3^8）维，导致很大的存储和计算复杂性．局部二值模式通过简化纹理频谱法的定义，虽然减小了计算的复杂性，却削弱了纹理的刻划能力．为了在保持纹理频谱法纹理刻划能力的同时，又减少其存储和计算复杂性，提出了基于子集的纹理频谱方法．新方法建立在统一模式的概念上，仅提取纹理频谱的1个子集，特征维数仅为原方法的12％，大大减小了空间和时间代价．实验结果表明，新方法比纹理频谱法和局部二值模式具有更好的纹理识别性能．     

基于纹理频谱子集的纹理识别

纹理频谱法是一种有效的纹理特征提取方法,但其所提取的特征高达6 561(38)维,导致很大的存储和计算复杂性.局部二值模式通过简化纹理频谱法的定义,虽然减小了计算的复杂性,却削弱了纹理的刻划能力.为了在保持纹理频谱法纹理刻划能力的同时,又减少其存储和计算复杂性,提出了基于子集的纹理频谱方法.新方法建立在统一模式的概念上,仅提取纹理频谱的1个子集,特征维数仅为原方法的12%,大大减小了空间和时间代价.实验结果表明,新方法比纹理频谱法和局部二值模式具有更好的纹理识别性能.     

用于小波变换的图像信号二维频谱分析

本文在对理想和实际原始图像信号的二维频谱及其幅频特性进行数学分析的基础上，提出了对小波变换二维频谱分解的两种改进方案，从而可利用图像信号的频谱特性和人眼的视觉特性，进一步压缩码率，在保证图像质量的前提下，提高压缩性能     

一种基于频谱分析的指纹纹线距离估计方法

纹线距离是指纹图像纹理结构的本质属性之一,在自动指纹识别中有着重要的应用．已经有人对指纹纹线距离问题进行了研究,但至今尚未形成较为完善的解决方法．采用基于大窗口的频谱分析方法实现了对指纹纹线距离的估计．在FVC2000及FVC2002部分典型图像上的实验结果验证了本文方法的有效性和鲁棒性．     

基于大窗口频谱分析的指纹纹线距离估计方法

纹线距离是指纹图像纹理结构的本质属性之一,在自动指纹识别中有着重要的应用,但至今尚未形成较为完善的解决纹线距离问题的方法．对该问题进行了较为深入的研究,采用基于大窗口的频谱分析方法实现了对纹线距离的估计．在FVC2000及FVC2002部分典型图像上的实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性．     

频谱包络滤波器及其应用

针对图像处理中的保边平滑问题,提出了一种新的保边平滑滤波器.滤波器通过分析自然图像的频谱特性以及背景噪声在图像频谱中的分布规律,将图像频谱分为对重构图像边缘起重要作用的能量聚集区和背景噪声区.先用傅里叶变换计算输入图像的频谱,滤波时的滤波器通过模拟自然图像的频谱包络来修正该频谱,这样在保留能量聚集区中的频率的同时抑制背景噪声区中的频率,使得滤波后的图像仍然具有原始图像频谱的显著特征,而修正后的频谱经过傅里叶逆变换可以重构图像.实验结果表明,所提滤波器在平滑背景噪声的同时,能够更好地保护原始图像的边缘信息,保边性能优于传统高斯滤波器,滤波结果的视觉效果也明显优于均值漂移滤波器.     

基于改进同态滤波的医用X光图像增强算法

针对医用X光图像对常规图像增强算法较敏感、易失真的特点,提出一种基于改进同态滤波的X光图像增强算法.算法将X光图像特性及同态滤波方法在图像增强上的优势结合起来,构建基于医用X线图频域的同态滤波器,通过指定最大增频位置及最高增益系数2个控制参数实现同态滤波控制,在不削减低频信号的基础上适当放大中高频信号,保留X光图像暗区易丢失的灰度及细纹信息,同时突出重要的组织边缘及纹理特征.实验证明,该算法失真率低、操作简便且运行效率高,对医用X光图具有较理想的增晰效果.     

应用P-Fibonacci加密的模糊自适应水印算法

结合P-Fibonacci加密算法和模糊归类,提出一种自适应水印新算法.利用P-Fibonacci加密具有良好的均匀性及安全性,将水印图像的像素位置打乱,消除了二维数字水印图像的像素空间相关性,使嵌入水印后的块效应降低.对原始载体图像进行分块,结合人类视觉系统的纹理和照度掩蔽特性,得到纹理模糊函数和各图像子块的归类结果,并自适应地确定水印的嵌入强度.对载体图像的各子块进行离散小波变换(DWT),将经P-Fibonacci加密算法加密后的水印信息重复嵌入各子块DWT域的低频部分.实验结果表明:该算法抗JPE     

结合tetrolet与红外显著性特征提取的红外与可见光融合

针对红外与可见光图像融合过程中红外热目标不突出、纹理及边缘细节易缺失等问题,提出一种结合tetrolet变换域与红外显著目标特征提取的融合方法。首先,在SURF框架内构建基于HOG的特征点描述符实现红外与可见光图像的精确匹配;其次,基于贝塞尔面结合背景及目标进行自适应抑制完成红外目标显著性特征提取;接着,将处理后的红外与可见光图像通过tetrolet多尺度变换分解为低频和高频分量;然后,利用基于局部能量和相对亮度自适应规则对低频分量进行融合,对高频分量采用基于局部空间频率自适应融合规则;最后,将融合的低频分量与高频分量通过tetrolet逆变换,以获得最终的融合结果。实验结果表明,本文算法对不同场景下的红外与可见光图像的融合效果不但主观上具有显著的目标特征,同时背景纹理和边缘细节清晰,整体对比度适宜,运行时间较其它算法得到了明显提升,并且在客观评价指标上也取得了较好的效果。     

一种新颖的图像多尺度几何变换及其应用

提出了一种新颖的图像多尺度几何变换方法,主要由预处理、方向滤波器组和最优方向小波变换等组成.方向滤波器组将预处理后的高频分量分解为多个方向子带,然后每个方向子带执行改进的最优方向小波变换.该变换兼有Bandelet变换和Contourlet变换的多尺度几何分析特性,能更稀疏地表示边缘和纹理特征.分别将EBCOT编码和硬阈值去噪应用到图像变换系数中,从而实现了有效的图像压缩和去噪,很好地保护了图像细节.实验结果表明,对于纹理和边缘丰富的图像,所提出的图像压缩和去噪方法在视觉质量上明显优于基于Bandelet或Contourlet变换的方法,峰值信噪比也提高了0.1 dB以上.     

基于小波纹理特征的医学图像检索

为了缩小图像高层语义与底层特征之间的鸿沟,提出了一种基于共生矩阵的图像纹理特征提取的新方法.该方法结合了图像的频域统计特征和空间分布特性,首先通过小波变换提取图像的局部频域信息,然后结合图像的整体结构特征,构建用于提取图像纹理特征的小波灰度共生矩阵.通过对比实验表明,与分别使用其他灰度共生矩阵和小波特征相比,基于小波灰度共生矩阵的纹理特征提取方法在医学图像检索中取得了更好的效果.     

图像纹理分析与纹理测度

为了从更深层次上进行系统的纹理分析 ,首先概括了纹理分析中的困难并从寻找纹理的本质入手 ,回答了纹理图像与普通数字图像间的差异、成像尺度与图像纹理间的关系、窗函数的选取等问题并给出了计算一幅具体图像纹理性大小的算法。从采样频率和成像尺度的角度来看待图像纹理在该领域内尚属首次。仿真实验对Brodatz像册中全体纹理图求取了纹理性因子的大小并进行了排序 ,试验表明该求取纹理性因子的算法与视觉感受趋于一致。对图像纹理理论探讨的欠缺是纹理分析的瓶颈 ,该文是在一这方面努力尝试的结果     

基于多小波和非下采样Contourlet变换的纹理检索

为了更有效地进行纹理图像检索,提出了一种新的基于多小波变换和非下采样Contourlet变换相结合的纹理图像检索方法.首先,采用多小波对图像进行多尺度分解以便保证变换平移不变性的同时也消除变换的冗余性;然后,将所得的高频子带采用非下采样方向滤波器组进行多方向分解,计算低频子带和各层方向子带的一阶几何矩作为纹理特征;最后...     

画面肌理的审美价值

画面肌理是绘画表现的重要因素之一．通过对画面肌理的分析归纳，提出了在状物、悦目、传情等审美感受上的特性及价值，探讨了其运用规律．     

一种多尺度纹理主频的检测与分割

介绍了一种对含有多种纹理结构的图像的纹理主频检测——香农小波包分解的纹理主频检测 ,然后利用 Gabor滤波器确定主频 ,最后应用边缘提取实现纹理分割