基于博弈模型下的港口收费策略

通过对港口企业和船公司盈利的分析,提出了双方博弈的基础.通过建立不完全信息条件下的博弈模型,以港口企业先行动博弈为前提,得出双方的均衡解,从而确定港口的最佳费收,最后,通过算例对本模型进行分析.     

港口企业双寡头价格质量博弈分析

在港口服务质量差异化和地理位置差异化的前提下,结合港口产业非完全竞争的市场结构性质,构建了一个港口双寡头两阶段博弈模型,其中第1阶段双方进行服务质量的博弈,第2阶段在双方服务质量给定的情况下进行价格博弈,同时对港口质量竞争和价格竞争进行了分析．分析结果表明,双方都会选择自己所能提供的最优质量,均衡价格和利润都与质量差异相关．     

区域港口间协调机制的演化博弈分析

采用传统博弈和演化博弈相结合的方法对港口竞争协调的内在机理进行分析,发现港口市场的寡头垄断特点和竞争的“路径依赖性”是造成港口间缺乏协调动机的主要原因,完全依靠市场调节无法实现港口间的协调发展。提出区域港口间应该签订“协调发展协议”,规定违约的“惩罚金”和合作的“补偿金”,并进一步运用演化博弈理论证明了通过将“惩罚金”和“补偿金”提高到一定额度,可以大大提高港口间进行自发协调的积极性。基于前文的结论,有针对性地提出规制最高价格、设计利润分配机制、进行资本渗透和融合、加强行业管理、推动差异化发展等促进区域港口协调发展的措施。     

本量利问题的博弈分析

传统的本量利分析方法以完全竞争市场为基本假设 ,企业的利润函数只依赖于自己的选择 ,而不依赖于“他人”的选择 即企业不管其规模大小 ,产量的多少对产品的市场价格没有影响 ,企业的利润只与企业的产量有关 ,这不太符合市场的实际情况 采用博弈论的分析方法 ,指出在不完全竞争市场条件下 ,应把企业的利润函数看成是自己选择和“他人”选择的函数 在这种情况下 ,市场价格是由各个企业的总产量和市场需求共同决定的 ,所以更符合市场的实际 在此基础上 ,建立和分析了完全信息条件下有n个参与者时 ,企业的最优利润、目标利润和保本点生产量的静态博弈和动态博弈模型 ,从中可以看出此分析方法与传统本量利分析方法的差别 ,同时博弈论分析方法对分析会计领域中的其他问题具有启发作用     

基于博弈论的餐饮企业间合作的合理性分析

文章针对我国餐饮业发展中存在的主要问题,分析了餐饮企业间合作的必要性,构建了完全信息静态博弈模型、完全信息动态博弈模型以及古诺模型和斯坦克尔伯格模型,对餐饮企业间的合作博弈与非合作博弈进行了量化分析;在此基础上,得出合作是我国餐饮企业间的理性选择,也是我国餐饮业发展和餐饮企业之间竞争的导向。     

团队合作的博弈机制

针对传统博弈理论在解释参与人合作的局限性及蜈蚣博弈悖论所体现的博弈理论方面的缺陷，构建了暗恋博弈模型并以此分析了合作博弈的理性基础，分析了从不完全信息到共同知识演进的过程，讨论了参与人的风险规避、风险大小、折现系数、合作支付大小、博弈阶段数等变量对于不完全信息条件下合作博弈初始条件的影响以及基于贝叶斯推断的博弈学习机制，运用模型分析的结论解释了先锋模范人物的带头作用及中国传统观念“枪打出头鸟”等社会现象。     

不完全信息下反倾销与补贴的动态博弈研究

通过构建由一个市场和两个国家组成的不完全信息动态博弈模型,运用经济学原理和博弈论方法,得到国内产品市场的Stackel-berg均衡;同时根据博弈分析结果,得出存在倾销的情况下国内政府部门如何确定反倾销税率以及对国内企业实行补贴,以使国内社会福利最大化.     

流通供应链价格预测数据共享博弈

针对流通供应链内普遍存在的产品价格信息不对称现象,建立了市场运营商与批发商之间的主从博弈模型。通过分析在信息不对称、对称和部分对称3种情况下双方的动态博弈过程,发现批发商具有隐藏交易价格的动机,运营商具有希望批发商共享真实交易价格的动机。为实现有效的预测数据共享,在原有非合作理论基础上引入信任因子到廉价谈话预测数据的博弈模型中建立了信任嵌入模型,合理解释了实际供应链中可信预测数据共享存在并较好地预测了供应链中双方的合作行为。     

企业竞争中的信息价值模型

为解决企业竞争中市场需求与对手成本调研的经济有效性问题,考虑市场需求信息与竞争对手信息获取的成本,建立了企业竞争的信息价值模型.通过对完全垄断市场、寡头垄断市场、完全竞争市场情形下的Nash博弈均衡讨论及计算机模拟分析发现:不同价格弹性与替代弹性的产品信息价值不同;过度调研获取完全的市场需求信息和对手成本信息并不经济;不同阶段在市场调研与竞争对手调研上存在着不同的最优投入比例.研究结论对企业如何以最小投入获取最有价值的决策信息,从而作出更好的定价与定产决策具有一定的指导意义.     

均衡与效率——供应链中战略伙伴关系确立的内在机制

供应链管理是“横向一体化”管理思想的典型代表。在全球一体化市场中,供应链之间的竞争成为了市场竞争的主体。因此,选择最佳的合作伙伴,组建高效运行的供应链参与市场竞争,是各类企业提高运作效率、提高竞争力的关键途径。运用博弈论和信息经济学的思想方法,通过建立和分析不完全信息动态博弈模型,论述了合作均衡长期有效维持的条件,确立了供应链内各企业长期有效合作的内在机制。     

无标底招标的博弈分析

随着全球经济的飞速发展,在世界范围内已经逐渐形成了一个规模宏大的国际工程市场.对于国际工程项目,世界上普遍采用竞争性招标选择项目承包商.采用这种方式,业主可以在国际市场上找到最有利于自已的承包商,无论是在价格和质量方面,还是在工期和技术方面,都可以满足自己的要求.国际工程项目竞争性招标一般都采用无标底招标,而在我国,为了和国际接轨,也在尝试推行无标底招标.但是,在我国,这种招标方式还很不成熟、不完善,隐含着很多对业主不利的因素.所以,为业主设计一套科学合理的招标,无疑有很大的实用价值和应用前景.利用博弈论作为理论研究工具,建立了无标底招标的博弈模型,从理论的角度证实了无标底招标是优于有标底招标或复合招标的.     

信息不对称下医患关系博弈分析

医疗市场中医患双方处于信息高度不对称状态,这将导致道德风险和逆向选择,降低市场效率.通过建立博弈模型,对信息不对称下医患双方的博弈过程及均衡结果进行了分析,并提出了相应对策建议.分析表明,医患信息高度不对称不利于患者的利益及医疗市场的发展,应当建立医疗信息公示制度,加强医患沟通,缓解医患信息不对称状态.     

治理假冒伪劣产品泛滥的经济博弈分析

根据经济博弈论中不完美信息动态博弈理论，建立了双价产品交易的博弈模型，在对模型分析的基础上，从如何提高伪装成本上讨论了治理假冒伪劣产品泛滥的若干对策。     

庄家与政府的博弈分析

在我国股市的发展过程中,庄家起着特殊的作用,而政策的变化是造成股市异常波动的首要因素。本文建立了一个庄家与政府博弈模型,政府的决策目标是股市的健康发展,庄家的决策目标是追求最大收益,通过对博弈模型的求解,说明入市资金的稳定增长是我国股市健康发展的关键。在结论中对政府改善管理和庄家的操作提出了建议。     

虚拟供应链平台企业质量构成分析

虚拟供应链平台要在市场竞争中取胜,就要面对质量控制问题.平台质量水平呈现受企业质量水平影响,因此可以从企业质量水平构成入手研究平台的质量水平控制问题.运用声誉模型建立不完美信息静态博弈模型,分析博弈进行一期、二期和多期,以及顾客先验概率不变或改变的情况下的最优策略选择.得出结论:当博弈大于二期时,只要高质量水平企业的数量大于一定比例,平台整体呈现高质量水平;顾客先验概率是否随着博弈结果调整不会影响均衡解的路径.这个比例可以作为虚拟供应链平台企业选择的参考.     

基于博弈论的电子商务零售商与传统零售商的价格竞争模型

运用博弈论与信息经济学的理论对电子商务零售商与传统零售商共存情况下的价格竞争进行分析,建立价格竞争模型,寻找两者均可接受的均衡价格,并结合我国开展电子商务的现状,给出了几点政策性的建议。     

审计"合谋"模型和AM机制

审计合谋行为指审计机构屈服于客户压力对已经发现的错误或缺陷不作为的行为,本质上是一种市场间的博弈行为.AM机制指审计市场的职业道德甄别机制.在不讲信誉的市场环境中,容易发生审计合谋行为;在讲信誉的市场中,AM机制将遏制合谋行为的发生.通过建立相应的外部审计代理模型,对审计＂合谋＂行为进行了深入的理论分析,发现短期利益是驱使审计机构参与合谋的原因,只有在讲信誉的市场,审计机构才会有长远的眼光.     

再论医患关系博弈模型

信息高度不对称是医患关系的重要特征,信息不对称下医患关系博弈模型的分析表明,低质量的医院试图伪装成高质量的医院获取更多的报酬,患者的利益因此而受到损害,此时的均衡是低效率的．因此,应当通过建立医疗信息公开制度,加强医患信息交流等措施来缓解信息不对称状况;同时,还提出了医疗市场政府规制的相应措施。     

风险投资的分段投资博弈模型分析

在完全竞争的风险资本市场中，建立了由单个风险企业家与多个风险投资家组成的分段投资模型。分对称信息和非对称信息两种情形，推导出风险企业家和风险投资家的均衡收益及最优投资水平，给出了分段投资发生作用的条件．     

统一出清电价机制下发电商容量持留与市场份额分析

该文通过N个供应商的古诺博奕模型，在市场需求完全无弹性、发电供应商具有线性边际成本并且规模不等的情况下，讨论了统一的边际出清电价机制下发电商持留量的古诺均衡，分析了该持留量与市场上发电商的数目、发电商的相对差异度指标及发电商的市场份额的关系，并得出每个发电商容量持留的市场临界需求水平，确定了市场上不发生持留的发电商的市场份额上限与市场需求和其边际容量段的关系，并通过选取合适的市场临界需求水平确定发电商市场份额上限．