瓦斯爆炸的突变模型

应用灾变理论原理，建立了反映瓦斯爆炸过程的尖点模型，该模型将影响瓦斯爆炸的参数归结为瓦斯浓度和以点火能为特征量的不确定性因子两个控制参数和一个反映系统安全程度的状态参数；基于这种数学模型，提出了分析瓦斯爆炸的概率风险评价思路。     

瓦斯爆炸3类危险源系统结构建模与分析

煤矿井下存在着瓦斯爆炸3类危险源。在对原有3类危险源划分进行修正的基础上,基于解释结构模型方法对瓦斯爆炸3类危险源结构进行系统分析。通过建立系统要素关系表,进而建立邻接矩阵和可达矩阵;通过分解可达矩阵,得到煤矿瓦斯爆炸危险源系统要素解释结构模型的层次结构及其解释。这种方法直观清楚地反映了该系统元素之间的结构关系,验证了3类危险源理论的正确性,对于实践中的瓦斯危险源辨识和控制具有指导意义。     

多孔材料阻隔爆效果评估方法

研究了多孔材料阻隔瓦斯爆炸效果的定量评估方法,分别建立了基于超压、火焰温度的评估数学模型.引入熄爆参数概念,结合衰减爆炸超压和衰减火焰温度评估方法,建立基于熄爆参数的多孔材料阻隔爆效果综合定量评估数学模型,并确定瓦斯爆炸理想阻隔爆效果区域.利用综合评估法中的乘积熄爆参数法对多孔材料瓦斯爆炸阻隔爆效果进行综合定量评估及优选,结果表明,综合定量评估算法模型既能反映抑制压力的效果,又能反映阻隔火焰的效果,可用于阻隔爆效果评估,为多孔材料在实验和工程应用过程中的性能评定提供科学依据.     

应用FTA分析瓦斯隧道在建期瓦斯爆炸事故

 道路交通工程中的瓦斯隧道建设存在瓦斯爆炸的重大危险,其影响因素十分复杂.分析国内外典型隧道瓦斯爆炸事故,获得导致隧道瓦斯爆炸的危险源;运用事故树理论,建立隧道瓦斯爆炸事故树模型,计算事故发生的最小割集和最小径集,发现导致瓦斯爆炸有380种途径,预防瓦斯爆炸事故有2个集合;计算事故树结构重要度,认为防止隧道瓦斯爆炸事故的重点应放在机电管理缺陷和瓦斯管理缺陷上;最后制定了瓦斯隧道在建期瓦斯爆炸事故预防措施.分析结果表明,在防治瓦斯隧道瓦斯爆炸事故中应把防止瓦斯积聚放在首位,控制引爆火源其次,以瓦斯隧道安全施工管理为基础.     

煤矿瓦斯爆炸危险性的ANP-SPA评价模型及应用

 为防控煤矿瓦斯爆炸危险,针对煤矿瓦斯爆炸影响因素之间相互作用的特点,在网络分析法和集对分析法等研究基础上,构建了煤矿瓦斯爆炸事故演化危险性的ANP-SPA评价模型。该模型从“人-机-环-管理”4个方面分析煤矿瓦斯爆炸的主要影响因素,采用网络分析法(ANP)构建评价指标的网络结构体系并计算指标权重分布,结合集对分析法(SPA)理论的联系熵对煤矿瓦斯爆炸危险性进行综合评价。以南方某煤矿为例,对其进行瓦斯爆炸危险性评价,结果表明该评价模型能够有效地发现其风险主控因素和处理它们之间的复杂影响关系,为煤矿瓦斯事故的风险控制和管理提供重要参考。     

瓦斯爆炸事故五因素控制系统模型研究

瓦斯爆炸事故的发生是一个复杂的过程,本文在安全系统论原理和应急预案的指导下,构建了瓦斯爆炸事故预防系统模型,并对大平矿瓦斯防治经验进行分析,提出了从人、机、环、管理和应急演练五方面采取控制措施达到降低瓦斯爆炸事故的目的。     

基于三类危险源分析的瓦斯爆炸事故灰色-层次评价

在对瓦斯爆炸事故致因调查分析的基础上,依据三类危险源理论对各影响因素进行分类,构建了瓦斯爆炸事故评价指标体系;将层次分析法与灰色理论相结合,建立了瓦斯爆炸事故的灰色-层次评价(G-A)模型,并结合具体煤矿实例,确定评价指标的权重,运用G-A评价模型对该矿井瓦斯爆炸事故进行评价,确定了风险等级及重点防范问题,对我国矿井瓦斯爆炸事故预警具有一定的借鉴意义。     

瓦斯煤尘爆炸传播数值仿真系统研究

以连续相、燃烧、颗粒相数理方程建立瓦斯煤尘爆炸传播数理模型，并应用连续相、颗粒相计算方法，依据大型巷道瓦斯爆炸、瓦斯煤尘爆炸传播实验数据，借助普遍应用的流场模拟平台，开发了瓦斯、煤尘爆炸数值仿真系统。该系统可以有效地模拟煤矿瓦斯、煤尘的爆炸事故过程，对瓦斯爆炸的爆燃转爆轰、煤尘是否参与爆炸、爆炸冲击传播速度、衰减规律以及爆炸灾害的波及范围都能进行较准确的模拟。     

基于信息增益优化支持向量机模型的煤矿瓦斯爆炸风险预测

为了探索基于样本数据的煤矿瓦斯爆炸风险预测,依据本质安全理念构建了预测瓦斯爆炸风险的指标集,结合机器学习与特征优化算法提出了信息增益(information gain,IG)与支持向量机(support vector machine,SVM)的组合模型,通过对优化后的14种特征信息的分类学习,完成对风险未知样本的预测任务.以全国100家煤矿企业为研究对象,使用不同模型分别预测瓦斯爆炸风险并全面分析和比较,实验结果表明,经过IG优化后的SVM模型预测正确率达到了95.45％,相对于单一SVM模型提高了9.09％,同时高于其他预测模型,证明了该组合模型在瓦斯爆炸风险预测领域的优越性.     

基于模糊神经网络的瓦斯爆炸危险性评价模型

煤矿瓦斯爆炸事故的复杂性和随机性决定了煤矿瓦斯爆炸重大危险源的变化不会按照某一特定的规律或函数变化.模糊神经网络具有较强的非线性函数逼近能力和较强的自学习、自适应和联想能力.通过简化易燃、易爆、有毒重大危险源评价模型,确定了网络的输入参数,应用模糊神经网络对各参数之间的关系进行计算,验算结果表明:该网络模型在评价煤矿瓦斯爆炸危险性方面效果良好.     

基于光纤传感的瓦斯浓度测试

随着煤矿事故的不断发生,安全生产日趋重要,而在煤矿事故中主要是由于瓦斯爆炸引起的人员伤亡、财产损失极为严重。为了避免事故的发生,必须控制矿井中的瓦斯浓度;但由于在矿井中不能对瓦斯浓度进行实时监控,检测技术落后。现介绍一种基于光纤传感的瓦斯浓度实时检测技术,具有灵敏度高、可实时检测等优点。     

安庆地震台仪器室综合布线优化方案

结合地震台站仪器室实际情况,设计出一套集设备摆放、线路架设、消防报警、接地避雷和易延展性于一体的布线优化方案,着重解决了以往线路交织在一起,难维护、易受潮、不安全和不易延展的问题,更好地防止了机房火灾的发生,同时美化了办公环境。     

SMA耗能弹簧的阻尼性能研究

形状记忆合金在伪弹性状态具有较好的阻尼特性，利用这一性能制作的弹簧可以用于结构的耗能被动振动控制和共振频率的滤波．文章在建立复杂应力状态下热力学本构关系的基础上，针对纯剪状态下的具体问题建立了热力学非线性方程的求解方法，并对SMA耗能弹簧的耗能性能进行了研究．为了验证上述方法的正确性，利用编写的计算机程序进行了实例计算．结果表明，文中建立的方法适用干热力学方程的求解，形状记忆合金耗能弹簧具有较好的阻尼性能．     

基于突变理论的高温空气回转窑内燃料着火特性研究

摘要：高温空气回转窑内着火是一个非线性突变过程。以热流势函数建立了零维尖点突变模型,突变模型以炉膛温度为状态变量﹑高温空气温度和空气量为控制变量的,可以较好地解释高温空气回转窑内着火的复杂现象和系统出现的不稳定状态。高温空气量的变化,会使得系统内部的热量产生波动,引起着火或熄火,而高温空气温度的提高可以使燃烧的不稳定区域缩小。在本文燃烧条件下,高温空气温度达700℃以后,燃烧的不稳定区域逐渐减少,在空气温度为1200℃时,完全消失。     

半被动悬架系统对汽车侧翻稳定性的改善

针对汽车侧翻事故，提出采用半被动悬架系统来改善汽车侧翻稳定性的方法，建立了与系统相对应的模型，并对减振器阻尼档位调节的控制方式进行了讨论，确定了阻尼档位随侧向加速度而变化的关系。对系统的模拟分析得到，若对半被动悬架系统实施相应的控制，汽车在非直线行驶时的最大侧倾角、侧倾角速度和侧倾角加速度分别下降了66．5%、64．3%和65．0%，侧翻因子下降了36．8%，从而改善了汽车的侧倾状态，提高了汽车的侧翻稳定性。     

基于改进尖点突变级数法的高温环境下人体生理状态综合评价

热应激会降低工作效率并导致热相关疾病。为了量化高温环境下环卫工人的热应激水平,本文建立一个生理状态安全评价指标(physiological state safety evaluation index, PSEI)。首先,引入尖点突变理论分析不同热环境下人体生理状态变化趋势。其次,基于信息熵和变权理论计算生理指标的权重,并利用尖点突变级数法建立人体生理状态评价体系。最后,提出新评价指标PSEI以量化生理状态安全水平,并在此基础上确定PSEI的安全等级。结果表明:在不同环境条件和生理状态下,生理指标的权重是变化的;平均皮肤温度、耳膜温度、收缩压和心率的权重范围分别为0.09-0.64、0.08-0.41、0.07-0.74和0.06-0.33;PSEI的安全等级为:非常安全(0.948, 1]、相对安全(0.886, 0.948]、中等(0.798, 0.886]、相对危险(0.649, 0.798]和非常危险[0, 0.649]。PSEI可为高温环境下环卫工人提供实时的生理状态安全评估和健康预警。     

矿井瓦斯来源分析

从矿井瓦斯的来源、瓦斯的运移及运移参数,表明上邻近层是回采面瓦斯的主要来源,指出瓦斯抽放是治理瓦斯的治本措施。     

使用日夜两用型红外摄像机进行火焰检测

为了提高火灾监控的准确性和及时性,并最大限度地利用已有硬件设备,提出一种使用日夜两用型红外摄像机的火灾自动监控方法.根据红外图像RGB空间的色彩分布特点,设计视频类型判断算法,实现视频图像类型自动切换.通过红外状态与可见光状态两类状态下的焰色模型提取火焰疑似区域.对疑似火焰区域提取不规则度、角点量、闪烁频率和帧间相关性等4个静态及动态检测特征.通过减聚类和模糊C均值聚类相融合的方式优化训练样本,并分别训练2种状态下的火焰识别神经网络分类器.实验结果表明:视频类型判别平均准确率93.07%,21段火焰或干扰视频均能正确检测,报警时间小于8s,帧处理速度达到25帧/s以上.对室内自动火灾监控的精度高、抗干扰能力强、处理速度实时和适应全天候监控等.     

损耗因子测量的Hilbert变换法

根据自由振动信号的衰减特点 ,利用 Hilbert变换得到了响应信号的包络线函数 ,实现了结构在任意频率范围内的频率平均损耗因子的测量 .实验结果证明 ,该测量方法简便、有效、可靠 ,可以广泛应用于结构损耗因子的测量