大数据时代高校图书馆特色信息资源整合研究——以地方信息资源为例

随着“大数据”理念不断深入人心,大数据时代下用户对信息资源的需求不断提升.本文通过阐述大数据时代高校图书馆面临的挑战,浅论地方特色信息资源的整合问题,以此作为本人研究大数据时代高校图书馆特色信息资源服务的前奏.     

大数据时代学校档案信息资源服务于高等教育的研究

大数据时代的到来,给各行各业带来了严峻的思考,档案信息作为支撑和引领未来事物发展的重要资源,已经着手构建大数据时代"网络数字资源"管理平台。该文首先对大数据时代国内外研究现状进行分析,进一步阐明了大数据时代学校档案信息资源服务于高等教育研究的目的、意义及研究的主要内容。旨在阐明高校档案信息如何形成以满足用户需求的服务体系和管理模式。     

基于大数据的网络信息资源社团的研究

本文首先讲述大数据时代的概况，大数据时代下网络信息资源的概况，然后以“文献”为例，提出相关概念，最后介绍大数据时代下“文献”网络信息资源社团及其模型。     

大数据时代信息文献资源共建共享的创新与发展

大数据时代下,电子书刊等电子资源的积累、云计算和社交网络等信息技术的发展、高速网络和智能手机的普及,为信息文献资源提供了广泛的数据来源。如何更好地管理、利用大数据成为现今的热点话题。本文首先介绍了大数据的特征、概念和应用情况;然后以我省为例讲述信息文献资源共建共享目前的情况为例;最后,以经典案例为契机,探讨了大数据时代下信息文献资源共建共享的创新模式。     

大数据环境下网络信息资源的管理与利用研究

介绍了大数据背景下网络信息资源的特征以及国内网络信息资源管理现状,阐述了大数据背景下国内网络信息资源管理内容及目前存在的问题与挑战,探讨了如何围绕信息的生命周期对大数据时代的网络信息资源加以管理与利用。     

大数据时代图书馆信息服务的挑战及应对策略

介绍了大数据的基本概念和特征,从资源、学科知识、信息可视化、智慧服务等方面阐述了图书馆信息服务模式及特点,重点分析了大数据时代图书馆信息服务所面临的挑战,并针对性地提出了提高未来图书馆信息服务质量的对策与建议。     

大数据时代下党内廉政建设研究

大数据时代下,大数据的有效利用对于党内廉政建设工作起到了很大的促进作用。但目前也面临着一些问题,如各级各地廉政工作资源不共享、腐败事前事中控制体系不健全、党内基层廉政工作不到位等。因此,要结合大数据时代的特点,发挥大数据时代优势,通过构建信息整合平台、构建信息管理监督机制等多种途径,更好地进行党内廉政建设,使党内廉政建设更加科学、严谨、民主。     

潘云鹤：大数据催生新的信息服务

当今世界,数字化信息资源急速膨胀,以大数据、移动互联网、物联网、云计算为标志的信息技术逐渐成熟,特别是大数据技术与经济社会各个领域的高度融合,正在带动众多产业的变革与创新。用中国工程院院士潘云鹤的话来讲,是＂移动互联网的发展,信息的增长让世界发生了新的变化,信息世界已经产生,我们正步入大数据时代。在大数据时代,一些新的信息服务形式将会诞生,这让预测未来成为诸多可能之一＂。大数据为什么会出现？在其《大数据和知识服务》的专题发言中,     

大数据时代高校图书馆个性化信息服务研究

大数据时代,为高校图书馆个性化信息服务带来机遇和挑战,基于此,通过阐述大数据对高校图书馆个性化信息服务建设在思维方式、用户检索、资源组织、资源采购、资源配置和决策管理等方面的影响,从用户信息需求分析、信息资源建设流程、外部信息资源连接和信息服务模式选择4个方面探索个性化信息服务系统模型建设,旨在为研究学者提供有价值的参考。     

浅谈大数据时代数据信息现状及发展

大数据开启了一个时代的转型,给人们带来一场生活、工作与思维的大变革。时代的变革需要以大数据为视角理解数据与信息。本文介绍了大数据时代出现的必然性,分析大数据时代数据的特点,从而阐述大数据时代背景下信息的特点。     

贵州傩文化大数据集共享平台设计

在研究贵州傩文化大数据集规范化及数字化的基础上,对采集的傩文化数据进行规范化处理,提出新的二维数据工作流优化方法,实现了傩文化资源的标准化。并通过整合傩文化数据集共享数字媒体、傩面具数字化移动虚拟现实系统、傩文化博物馆全景地图等资源,建立了傩文化大数据集开放平台。基于大数据保护技术的傩文化数据平台,整合傩文化开放资源共享与数据标准系统。为傩文化提供一种数据管理新模式,开发标准资源服务平台,确立信息共享的新方法。     

Big data resource service platform for the internet financial industry

It is now the era of big data. Massive volumes of complex and dynamic data exist in a variety of indus- tries, including internet finance. This paper briefly describes the current big data situation and its significance, discusses the big data resource service platform architec- ture that includes three levels： data resource identification and access, data resources storage and analysis, and net- work information service platform, and then introduces some work undertaken by our project team on big data analysis research and application of trusted transactions for internet finance.     

“互联网+大数据”养老的实现路径

 进入21世纪以来,中国正加速进入老龄社会。互联网是老龄社会的重要空间载体,大数据是老龄社会的重要技术手段,"互联网+大数据"养老对于中国老龄问题的解决和老龄社会健康发展具有重大意义。本文通过文献资料收集和案例比较分析,梳理"互联网+大数据"养老的特征与内涵,系统构造依托于互联网和大数据技术,由基础设施、数据资源、服务平台、应用系统、交互展现5个部分组成,以标准规范评价体系和信息安全保障体系为支撑的"互联网+大数据"养老体系,使中国老年人"老有所养、老有所医、老有所为、老有所学、老有所乐"。     

大数据时代非物质文化遗产资源数据库建设的思考

大数据时代的到来给信息处理、经济发展甚至人的思维方式都带来了冲击,与此同时,作为全人类共同文化成果的非物质文化遗产的继承和保护日益受到重视。利用现代计算机技术建立相应的资源数据库是对非物质文化遗产资源进行保护的重要手段。在大数据时代,如何顺应时代潮流,进一步思考非物质文化遗产资源数据库的建设具有十分重要的现实意义。     

Construction of Smart City Spatio-Temporal Information Cloud Platform in Weifang,China

On the basis of the digital Weifang geospatial framework,Smart Weifang spatio-temporal information cloud platform(WFCP) integrated legal person information,population,place name and address data,macroeconomic data and so on.And it also expanded the data contents,such as the indoor and outdoor data,the overground and underground data,panoramic data and real data.It also introduced the contents of historical geographical information in different periods and real-time location information,address information of sensing equipment,real-time perception and interpreting information.It has overcome the difficulties of real-time access of Internet of Things(IoT) perception,multi-node collaboration,64-bit support,cluster deployment and has the characteristics of spatio-temporal management,ondemand service,large data analysis and micro-service architecture.It built spatio-temporal information big data center and spatio-temporal information cloud platform,realized the convergence and management of the distributed big data,deeply applied for land,transportation,environmental protection,police and subdistrict five areas,by supporting the integrated application of multi-source information and supporting intelligent deep application.In the aspect of hardware environment construction,according to the top-level design and unified arrangement of Smart Weifang,the WFCP was migrated to Weifang cloud computing center,to achieve the on-demand computing resources and dynamic scheduling load-based computing resources,to support the generalizing load map application.     

浅析数据挖掘在图书馆靶向式服务中的应用

数据挖掘已经成为当今信息领域最为热门的研究方向. 阐述了大数据时代数据挖掘的基本概念、功能、类型、主要方法及流程,探讨了数据挖掘在图书馆靶向式服务中的应用,以最终实现图书馆资源利用的帕累托最优以及更高的用户满意度的目的.     

关联规则算法在教务管理信息系统中的应用

高校教务管理信息系统已经成为高校数据资源库中最重要的数据库之一。随着办学规模扩大,教学资源信息量的不断增加必然导致数据量的不断增加。利用数据挖掘技术探索大量隐藏的数据规律,从而为决策者提供有效的决策依据,对于高校教学管理工作的改革意义重大。     

基于数据挖掘的网络学习系统研究与设计

尽管我国网络教育的取得很大进展,现有的网络学习系统还无法对潜在的大量聚集的信息进行有效发现和合理利用,造成了资源的极大浪费。为此,本文将数据挖掘及相关技术引入网络学习系统的研究中,介绍了数据挖掘的概念、数据挖掘的过程,提出了基于数据挖掘技术的网络学习系统的建设理念、模型和具体的应用建议。     

交通运输大数据应用进展

 随着交通运输服务与管理信息化、智能化的发展，行业内集中了大量丰富的数据资源。分析了交通运输大数据的特点、类型及数据量，简述了综合交通出行大数据开放云平台的构架、功能和应用效果。通过研究交通运输大数据在交通拥堵治理、高速公路智能稽查、客流统计及民航空管等方面的应用案例，指出交通运输大数据发展及应用趋势混杂性更强，分析处理结果可能会有相互矛盾的情况，随着数据量的增加，不精确性对整个分析结论的影响力变小；当数据量扩大后，简单算法可能更加实用等。