物联网RFID中动态多帧标签识别方法研究

随着物联网技术的快速发展,物联网RFID中动态多帧标签面临识别冲突的问题。现阶段的RFID射频识别技术碰撞率高的弊端,为此,提出基于RFID标签防碰撞的识别算法,改进RFID识别算法,基于RFID射频识别技术建立新模型,提高识别效率,依据集合SRPD和ABS算法的特点,在此基础上添加了监听程序,防止冲突的繁盛。仿真实验表明,一种改进的RFID标签防碰撞算法实现了RFID自动识别技术,具有较好的工作性能。     

RFID标签防冲突技术研究

介绍解决RFID标签冲突问题的三种算法:使用ALOHA算法通过降低随机RFID标签发生冲突的概率解决问题;采用二进制树搜索手段解决确定性RFID标签冲突问题;采用二进制树防冲突算法依次依据每一个电子标签独一无二的序号完成确定性的识别.     

基于Adaboost的无源RFID射频层析成像伪目标识别

被动式定位(DFL)中的射频层析成像(RTI)算法主要运用在无线传感器网络(WSN)中.而物联网的快速普及使得无线射频识别(RFID)网络随处可见,所以本文提出了在无源RFID网络下实现RTI的被动式定位算法.针对多目标情况下的伪目标问题,提出了一种基于Adaboost的机器学习算法来去除伪目标,最终在目标数目未知的前提下实现至少3个目标的准确识别.实验结果表明提出的方法可行性很高,在定位误差为0.7,m时目标识别准确度达到86%,.     

2.4G微功耗主动式RFID识别系统设计与实现

提出了一种新的基于微功耗单片机和射频芯片的主动式微波射频识别(RFID)系统,并设计了数据通信协议,给出了阅读器和标签通信软件设计流程和防冲突策略.该系统具有微功耗、识别距离远、防冲突性好的优点.     

基于射频识别技术的煤矿井下安全监测系统探析

以射频识别技术(RFID)为核心的煤矿井下安全监测系统(以下简称监测系统)集射频识别技术、计算机软件技术、信息采集处理、无线数据传输、网络数据通讯、自动控制等技术为一体,通过射频信号自动识别目标,可以对多个移动的车、物和人员进行快速识别和跟踪,从而实现目标的实时自动监控和管理.     

新一代识别技术——RFID

RFID是继条形码之后新一代的识别技术,通过无线射频方式进行非接触双向数据通信对目标加以识别.RFID易于操控、简单实用,无须人工干预,能适应各种恶劣工作环境,在各行业均有广阔的应用前景.在公安工作中,FRID可以应用于车辆的检测、识别及文物的监控,既提高了效率又保证了效果安全可靠.     

科技“生词”解释

<正>RFID RFID(Radio Frequency Identification),即射频识别,俗称电子标签,是一种通信技术,可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无需人工干预,可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可     

基于动态二进制的改进型树型搜索算法

RFID技术作为物联网应用的核心关键技术,已经普及到日常生产和生活的各个领域,然而如何提高RFID系统的防冲突能力,减少总识别时间已成为当前急需解决的关键问题.为此,提出了一个基于动态二进制的改进型树型搜索算法.该算法通过简化阅读器发送的指令和冲突检测过程,并利用栈来保存已经被阅读器接收到的标签EPC数据,以便最大化地降低阅读器与标签之间的通信量,从而有效地提高标签的识别速度.仿真结果表明,相比于常规的确定性标签防冲突算法,该算法显著提高了性能,尤其在待识别标签数量较大的情况下,具有良好的应用前景.     

一种基于B+树的RFID抗冲突算法

针对二进制树形算法冲突集合分裂速度慢、标签分裂不均匀问题,提出一种基于B+树的RFID抗冲突算法.本算法将冲突集合分裂成一个3阶的B+树,即将每次发生冲突的集合分裂成3个子集,从而加快冲突集合的分裂速度,冲突集合相当于B+树的中间节点,每个子集分别对应于一个关键码,叶子节点或只包含一个标签或为一个空集合.为了防止集合分裂的不均匀,引入合适的hash函数,使集合均匀分裂.仿真实验表明,B+算法减少了标签冲突的发生,缩短了标签识别延时,提高了识别性能.     

RFID系统中二叉树防碰撞算法性能的提升

针对RFID系统中的标签碰撞问题,提出了一种改进的二叉搜索树防碰撞算法.通过划分标签子集、动态调整冲突检测过程,以减少标签冲突和系统开销,提高识别效率.仿真结果表明,相比于目前的二叉树搜索算法,本文方法在待识别标签数量较大的情况下提高了识别效率,减少了搜索次数及阅读器与标签之间的通信量.     

Wireless location technology and its application

Wireless location technology is used to locate,track and monitor the location of given target using devices such as the radio frequency identification(RFID) based on WiFi technology and the sensors. And such applications as long term evolution(LTE) ,wireless local area networks(WLAN) ,RFID and location based service(LBS) are essential in today’s wireless communications industry. In this paper,both wireless location technology and its application are proposed,where our experimental research results and theoretical innovation are included.     

射频识别技术的进展

射频识别作为一种新兴的自动识别技术,在国内外拥有巨大的发展潜力。简单介绍射频识别技术及其分类,以及目前射频识别技术在国内外几个代表性领域的进展情况;最后,基于对RFID安全未决问题的分析和评述,指出了今后该领域的研究方向。     

多层次RFID数据流上复杂事件检测

针对多粒度RFID数据流复杂事件检测存在的问题,研究多粒度RFID数据流(如物品级、箱子级、托盘级)上复杂事件检测问题.提出了不同层次目标间关系的编码方案,并在此编码基础上提出了相应的复杂事件检测算法.使用编码方法表示不同层次RFID对象的关系及状态变化.首先给出了事件模型和动机实例;然后详细阐述了编码方法和复杂事件检测算法.实验结果表明提出的方法是可行和有效的.     

Vehicle Positioning Method Based on RFID in Vehicular Ad-Hoc Networks

With the rapid development of vehicular ad hoc network( VANET) technology,VANET applications such as safe driving and emergency rescue demand high position accuracy,but traditional GPS is difficult to meet new accuracy requirements. To overcome this limitation,a new vehicle positioning method based on radio frequency identification( RFID) is proposed. First RFID base stations are divided into three categories using fuzzy technology,and then Chan algorithm is used to calculate three vehicles' positions,which are weighed to acquire vehicles' accurate position. This method can effectively overcome the problem that vehicle positioning accuracy is not high resulting from the factors such as ambient noise and base distribution when Chan algorithm is used. Experimental results show that the performance of the proposed method is superior to Chan algorithm and 2-step algorithm based on averaging method,which can satisfy the requirements of vehicle positioning in VANETs.     

基于Freescale微处理器的车辆识别代码自动采集系统

介绍了一种基于Freescale微处理器的车辆识别代码自动采集系统，利用无线射频识别技术自动检测车辆信息，避免车辆识别代码的人工抄写错误。该系统主要由阅读器和电子标签以及计算机应用系统等三部分组成，利用计算机应用系统自动控制阅读器和车载电子标签进行通讯，可自动检测车辆的车辆识别代码（VIN，Vehicle Identification Number）、车辆颜色、车牌、单位名称及用户姓名等车辆信息。为建立完整的车辆检测网络和实现车辆检测过程全自动化奠定基础。     

基于位图构建的RFID自适应N树防碰撞算法

摘要： 针对无线射频识别技术（RFID）共享信道多路访问导致的碰撞问题,提出两种基于位图构建的RFID自适应N树(N为子树个数）防碰撞算法--单帧位图跟踪N树算法(SFBTNA)和多帧位图跟踪N树算法(MFBTNA).利用极大似然位跟踪标签数估算法(MLBE)估算标签数量;在MLBE基础上提出了探针法构建位图,SFBTNA算法根据位图在单帧内自适应调整最优N值并构建N树,而MFBTNA算法则逐帧调整最优N值并构建多个N树.同时,对N树下的子树利用跟踪树算法(CT)识别,位图与跟踪树的结合使用极大降低了碰撞时隙的影响.理论分析和仿真实验表明,提出的两种算法的性能明显优于现有防碰撞算法.     

基手RFID的数字化制造车间物料实时配送方法

针对当前数字化制造车间物料配送问题,提出了一种基于射频识别技术的数字化制造车间物料实时优化配送新方法．对数字化制造车间资源进行精确布局,在采用RFID技术对物料配送小车进行实时位置跟踪的基础上,建立数字化制造车间物料配送路径优化模型并采用分支定界算法对模型进行解算,实现配送小车的物料配送路径优化与实时导航;开发了基于RFID的数字化制造车间物料配送系统,验证结果表明：所提出的方法能够有效解决数字化制造车间的物料配送路径优化与实时导航问题,为实现数字化制造车间的准时生产（JIT）奠定了基础．     

一个基于物联网的电子商务在线溯源框架系统

电子商务过程中,能够对商品质量进行溯源是提高服务质量的关键,溯源是对商品生产、流通过程进行正向或反向跟踪,并根据溯源主体需求反馈商品在整个供应链中的实时信息。讨论了射频识别系统(radio frequencyidentification,RFID)和产品电子代码(electronic product code,EPC)等物联网技术在电子商务商品质量追溯系统中的应用,指出了集中存储式追溯模式的缺陷,即数据库服务器的负载能力、网络吞吐量容易造成系统瓶颈,提出一个通用的、基于云存储模式的在线溯源框架系统,以云存储模式为系统整体架构核心,体系层次间通过XML,Webservice数据接口实现跨平台数据交换,系统功能和编码方案可适应不同溯源主体的需求。     

超轻量级双向认证协议PUMAP的安全性分析

研究基于物理不可克隆函数的超轻量级射频识别技术（RFID）双向认证协议（PUMAP）的安全性. 分析该协议的认证过程,发现窃听一次认证过程就能够得到移位操作的移位位数,简化认证协议中的公式,再通过计算可得到阅读器与标签之间的共享秘密信息. 此外,PUMAP不能够防止位置跟踪攻击. 分析结果表明PUMAP是不安全的,安全性能达不到RFID系统的基本要求.      

基于射频识别技术的粮食供应链跟踪系统的设计

为建立快速、全面、精确的粮食供应链系统,研究了射频识别(RFID)技术应用在粮食供应链跟踪中的业务流程及使用方式,结合粮食流通特点完成了基于射频识别技术的粮食供应链的系统流程分析,进而确定了符合粮食流通管理的软硬件配置,在此基础上设计粮食供应链跟踪体系的系统架构.最后实现系统集成和测试,测试表明本系统连续工作时间为11...