平衡损失F-般Gauss-Markov模型中回归系数的线性Minimax估计

通过对Zellner提出的平衡损失函数的改进,提出一种新的平衡损失函数,并在此基础上研究一般Gauss-Markov模型中回归系数线性估计的Minimax性,得到了齐次线性估计类中的线性Minimax估计,并证明了在适当的假设下回归系数线性Minimax估计在几乎处处意义下的唯一性.     

矩阵损失下多元随机回归系数和参数非齐次线性估计Minimax可容许特征

在矩阵损失下给出了多元随机回归系数和参数线性估计在非齐次线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件。     

平衡损失函数下负二项分布的 Bayes 估计

针对负二项分布的参数采用Bayes方法进行估计.首先,讨论了平方损失函数下负二项分布参数的估计问题,尤其是建立了新的平衡损失函数,获得了负二项分布参数的无偏估计.其次,讨论了负二项分布与Poisson分布之间的关系.最后给出了熵损失函数下负二项分布参数的估计.     

平衡损失下线性模型系数参数的平衡岭估计

在Zellner提出的平衡损失函数的基础上,同时考虑到岭估计拟合优度及精度,构造了平衡损失函数,给出平衡损失下线性模型系数参数的平衡岭估计概念.在设计矩阵不满秩条件下,讨论平衡损失函数平衡岭估计的优良性.     

增长曲线模型回归系数的线性MINIMAX估计

在矩阵损失函数下，研究增长曲线模型中回归系数的线性估计在给定估计类中的minimax性，并得到惟一的线性minimax估计。     

在分层简单随机抽样下用于估计和预测的一种统一方法

考虑由服从随机置换概率分布的随机变量扩张集组成的概率模型,利用Stanek文中的方法,给出了单元参数性组合的最优估计和随机效应的最优预测,总体均值的最小方差无偏估计是样本均值;而当单元被取入样本中时,单元参数的最小方差无偏估计是Horvitz-Thompson估计量,否则为零.     

多元线性模型在平衡损失下的UMRE估计的存在性

对于设计矩阵列满秩的多元线性模型,在矩阵平衡损失函数下,本文给出了参数矩阵存在一致最小风险同变估计(UMRE估计)的充要条件(在仿射变换群和转移变换群下).     

错误指定多元线性模型中回归系数混合估计的性质

在二次损失函数和Pitman Closeness(PC)准则下，本文研究了错误指定多元线性模型中回归系数的混合估计相对于最小二乘估计(LSE)的优良性。     

齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计

提出了齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计.讨论了综合条件岭估计的可容许性等优良性质.给出了其迭代解和极小化均方误差的无偏估计解.在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差.条件岭估计和条件根方估计为综合条件岭估计的特例,从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论.     

带线性等式约束的多元线性模型中线性预测的可容许性

研究了在矩阵损失下带线性等式约束条件的多元线性模型中条件线性可预测变量的可容许线性预测,并在齐次线性预测类中得到了条件线性可预测变量的一个线性预测是可容线性预测的若干充要条件.     

回归系数的线性有偏估计

给出回归系数的最小均方误差线性有偏估计，线性有偏估计优于最小二乘估计的充要条件及线性有偏估计可容许估计的充要条件，同时给出文献中未涉及的一些有偏估计。     

混沌时间序列变分贝叶斯回归预测

基于变分贝叶斯及相空间重构理论,提出了含噪？昆沌时间序列相空间域线性回归预测模型。该模型对序列进行相空间重构,在相空间中用变分贝叶斯推断方法估计线性回归系数。将该模型对含加性高斯噪声的Mackey-Glass？昆沌时间序列进行预测研究。仿真结果表明,该文方法能够有效地抑制过拟和现象,具有较强的抗噪声能力,且预测结果对重构相空间的嵌入维数和时间延迟的变化不敏感。     

基于下记录值逆Rayleigh模型的估计及预测

当观测数据是下记录值时,利用经典方法讨论了逆Rayleigh分布未知参数的极大似然估计和一致最小方差无偏估计,进而得到了可靠度及失效率的极大似然估计．取未知参数的先验分布为Gamma分布,在平方损失函数下讨论了逆Rayleigh模型的未知参数、概率密度函数、累积分布函数及系统可靠度的Bayes估计,并对元件的剩余寿命进行预测．通过蒙特卡洛模拟研究了估计量的性质,借助数值实验对估计量的值进行计算．     

纵向数据线性混合效应模型的统计分析

考虑纵向数据的一般线性混合效应模型.在不设定误差和随机效应分布类型已知的情况下,给出了随机效应本身,回归系数和误差方程的估计量.并在一般设计点列和一般矩条件下,建立了估计量的强相合性和渐近正态性.     

增长曲线模型中共同均值的线性估计在一般齐次线性估计类中的可容许性

对于具有共同均值的增长曲线模型中回归系数的可估函数的估计问题,本文讨论了这种可估函数的一类线性估计在一般齐次线性估计类中的可容许性,针对已知的六种容许性定义分别给出了充要条件。     

具有最佳相关性和极大线性复杂度的CDMA序列

Helleseth-Gong(HG)序列是一类具有理想自相关性的无线通信系统码分多址(CDMA)序列.对奇素数p和整数n,m,d满足n=(2d 1)m,本文利用有限域上的二次型理论和迹变换的性质在HG序列基础上构造一类序列数目众多,具有最佳相关性的非平衡p元CDMA序列族,其最佳相关性用Welch下界来衡量.同样,对偶数n=2(2d 1)m,在改进非平衡p元CDMA序列族基础上利用有限域上的迹变换构造了一类序列数目众多,具有最佳相关性的平衡p元CDMA序列族.文章证明了这两类CDMA序列族中的序列都具有大的周期与线性复杂度,适合在无线通信信道上传输.     

一般岭估计及其相对效率

讨论了下般Gauss-Markoff模型中未知参数向量的最优线形无偏估计的改造问题，引入了一般岭估计的概念且证明了其优良性，提出了关于优化无偏估计的三种估计的相对效率，并给出了它们的上界线下界。     

有限交换环上某些典型群的阶的计算

本文给出有限含么交换环上一般线性群、特殊线性群及辛群的阶的计算公式。     

分形曲线Box-counting维数的一种逼近算法

讨论Ｌ２范数意义下线性分形插值函数（ＬＦＩＦ）对给定函数图象的最佳逼近问题。利用［４］的结果得出了求最佳逼近点的方法，利用最佳产、给出了求给定函数国象Ｂｏｘ－ｃｏｕｎｔｉｎｇ维数近似值的方法。     

卫星转发器的交调特性及最佳工作点

本文给出卫星转发器在不同载波数下三阶交调总载交功率比的递推公式,从而,提出程序计算最佳工作点的方法.作为应用,本文给出不同的卫星通讯参数下最佳工作点的工程设计图.该图能使总体设计师们从繁杂的计算中解脱出来.文中的例子为便于验证和仿用.