影响兰州市房地产价格的需求因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的需求因素定性分析,确定了房地产价格的需求影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用.商品房销售面积、城市人均居住使用面积、居民收入等需求指标持续上升,但供给结构不合理,激化供需矛盾导致价格上涨;地理位置因素通过需求对兰州市房价的影响较大.针对存在的问题必须积极调整市场中的商品房供给结构,调...     

房屋资产市场价格和实际价值评估的研究综述

房屋价格是房地产市场多种因素共同作用下最终的表现形式,房屋市场价格与其实际价值之间可能存在背离,本文对当前房地产价格与价值问题做了综合分析,首先对房产价格仍将维持不断上涨趋势的观点做了论证和归纳;然后剖析房价波动的因素,论述房价产生调整波动的观点;并对研究房屋价格的各种经济理论和计量模型做了论证。在此基础上提出了使用误差修正模型来评估房屋实际价值的思想和方法。     

安徽省商品房价格波动影响因素实证分析

持续走高的房价趋势已逐渐影响到人民生活和经济发展,引起了政府的高度重视。基于安徽省1997-2016年房地产行业的数据,运用主成分分析法从原始变量中提取3个主成分,建立回归模型,定量研究各因素对安徽省商品房价格的影响程度。研究结果表明:各因素对房价上涨的影响程度由大到小依次为货币供应量、常住人口数量、城镇居民人均可支配收入、房屋竣工面积、居民消费价格指数、地方财政房产税、人均GDP、城镇化率、房地产开发投资额、土地购置费用、房地产开发企业个数。     

安徽省房地产价格研究

分析2002年～2012年安徽省城镇居民平均房价收入比,发现2008年后房价收入比超过6。先定性研究安徽省地产价格的影响因素,再运用主成分分析法定量研究几种影响因素的重要程度,得出了城市居民消费价格指数对房地产价格影响作用最大。要促进安徽省房地产投资,使得对房地产的有效需求大于供给,以及中低收入者购买力不足的结论。最后,对安徽省房地产业合理发展提出对策建议。     

如何制定城镇房屋基准价格

房地产价格问题是房地产核心问题,它是保障房地产市场正常运转的主要环节,房屋基准价格是进行房地产价格评估的基础。因此,如何合理地、准确地测算和调整各类房屋的基准价格,是宏观调控整个房地产市场价格,确保房地产市场能够正常运转的关键。 城镇房屋基准价格制定工作主要依据《房地产估价规范》、《城市房屋拆迁条例》等有关规定的要求。评估方法主要是根据     

房地产商品价格形成机制与房价变化

作为国民经济中的一个重要支柱产业,房地产在本轮经济周期调整中的价格变动趋势受到广泛的讨论与关注。本文根据我国房地产市场的实际情况,结合商品房价格形成机制的基础理论,对影响商品房需求和供给的重要因素进行了分析;结合近几年我国房地产业相关数据,最后对我国房地产特剐是二级市场上的住宅商品价格变化趋势进行了科学预测。     

兰州市房地产价格影响因素的灰色关联度研究

利用灰色关联度方法对影响兰州市房地产价格的影响因素进行了相关性排序。排序结果和关联度依次为城市人均可支配收入(0.7892)、GDP(0.7880)、商品房销售面积(0.7145)、企业贷款和个人住房贷款合计(0.7079)、城市人口总量(0.6987)、城市人均居住面积(0.6282)、竣工房屋面积(0.5404),通过对排序结果的分析,阐述了房地产市场发展中存在的问题。     

论积极完善和发展房屋租赁市场

房屋租赁市场是房地产市场的重要组成部分，无论是在拉动投资，还是在激活房地产消费、实现社会稳定等方面都发挥着日益重要的作用。虽然处于起步阶段的房屋租赁市场还存在着租赁税率过高、税收大量流失、租赁管理体制不完善、房屋供给结构不合理、租赁市场的运作不规范等诸多问题。但通过降低租赁税率，建立条块结合的租赁管理体制，充分利用物业管理、地产中介等社会资源提高房屋租赁管理效能，完善房屋供给结构，鼓励房地产开发商实施“开发 收租 投资”的三线发展战略以平抑房屋价格等对策，可使房屋租赁市场步入正轨。在我国日益城市化这一时代背景下，完善和发展房屋租赁市场不仅十分必要而且大有可为。     

基于联立方程的地价与房价波动关系

构建了我国城市房地价之间关系的联立方程模型,以全国重点城市为样本资料,根据二阶最小二乘法给出参数估计.研究结果发现:地价和房价之间存在联立性,相互影响.对地价影响最大的因素是常住人口总数,人均可支配收入、房地产开发投资额拉动了城市房价水平,而房屋销售面积拉低了城市房价水平.房价滞后期对房价有较大影响,价格的涨跌预期影响公众的投资情绪,导致房价的变动.     

浅析中国的房地产泡沫

本文试图探索目前中国房地产价格飞涨的原因,并从目前收入与房价比以及房屋空置率两个方面进行分析。研究结果表明目前我国房地产存在泡沫,应该以日本为鉴,对房地产泡沫破裂对经济影响进行预防。     

房价持续走高的原因及对策分析

近年来，我国房地产市场出现异常表现，房屋价格飙升。房价的过快上涨带来一系列的社会问题。抑制房地产过热，稳定房价已成为我国宏观调控的战略重点。因此需要政府进行干预．找到抑制房价上涨的具体可行的对策。     

芜湖市商品住宅价格空间分布特征及驱动机制分析

近几年芜湖市的住宅房地产市场发展迅速,市场呈现出供需两旺的局面。但商品房价格涨幅惊人,中低等收入家庭难以承受过高的房价,与此同时,房地产价格的区位差异巨大。这些因素都在一定程度上影响了房地产市场的可持续发展。因此,从空间角度对芜湖市的住宅房地产市场所进行的研究,对促进芜湖市住宅房地产市场的平稳、健康发展具有重要现实意义。     

调整供给结构是我国房地产业走出目前困境的关键

房价过快上涨已成为我国经济社会发展面临的一个突出问题。为此,国家出台了一系列调控措施。虽然初步遏制了房价继续上涨的势头,但房地产市场却出现了政府、房地产商、购房者三方博弈的局面,且房价仍在缓慢攀升。下一步宏观调控的着力点应放在哪里,本文提出要从调整供给结构入手,并就此提出一些建议。     

加息对房地产市场的影响分析

房地产市场与宏观金融政策密切相关,加息对房地产企业、房地产消费者以及房地产业发展规模和房价都会产生一定的影响。本文结合近期中国人民银行的利率调整规定,探讨了加息对我国房地产市场买卖双方的具体影响,以及加息对我国房地产投资规模及房价的影响。     

房价调控与制度结构改革

近年来我国房地产价格持续上升。房价调控失灵根源在于调控措施未触及对房价起决定作用的现行制度结构。改革不合理制度,逐步完善商品房价格的市场形成机制,并就市场失灵提出有针对性的监管措施,房价宏观调控措施才具有可实施性。     

我国住房价格影响因素的研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,在我国经济发展中具有重要地位和作用。关系到国计民生的房地产价格,其变化因素一直是该行业理论及实证研究的重点。因此,分析房地产价格的影响因素,并对在一定模型下不同因素的定量分析．这对我国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义。本文通过使用多元统计的方法,对我国房地产市场进行实证分析,研究我国近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素。     

房价的影响因素研究——基于我国31个省级面板数据的模型

基于2000～2017年我国31个省级面板数据,运用面板数据模型分析了造成我国房价居高不下的主要影响因素。研究结果显示,居民消费水平是推动房价不断提高的主要因素,并且两者之间存在着长期的均衡关系;建筑业房屋竣工面积对房价升高影响较小,房地产业增加值对房价增长的影响不显著。另外,房价的影响因素存在着区域差异,因此政府应该根据实际情况合理调控政策,使房屋销售呈现好的局面。     

去库存背景下我国房地产市场稳定发展对策——以35代表城市为例

2015年以来,我国房地产去库存状况备受关注。本文对我国房地产市场发展及"去库存"政策实施现状分析之后,应用多元线性回归分析得到多因素对全国35个代表城市的商品房销售面积的影响程度,并将35个城市按级别和区位进行分类,结果表明房地产开发企业竣工房屋面积和年末总人口对商品房销量的影响十分显著,即供需平衡对房地产市场的稳定发展意义深远。     

城市空间供需与房地产市场发展研究

近几年,中国进行了数次宏观调控,对飞涨的房价进行调控。经济过热伴随着房价的飞涨,平抑过高的房产价格这也是此次宏观调控的目标之一,但成效甚微。本文从经济学基本的供需理论出发,以山东的济南和青岛两市房地产市场数据为基础,研究城市空间供需中的土地和房产供需与房地产市场发展关系之间的关系,并提出从根本上解决投资过热的问题,需要我们对供给与需求两方面进行考量,从而引导房地产市场健康发展。     

商品房价格的数学分析

本文通过对影响房地产价格的因素的分析，运用层次分析的方法在如何有效地抑制房地产价格上扬的基础上建立了一个城市房价的模型，并根据此模型对房价的形成、演化机理进行分析，然后得出影响房价的主因素依次为：控制投资性需求，规范土地取得行为，增加土地供给，严禁炒作，减少被动需求，提高建筑容率，限制套型面积，控制超额利润。又通过对各层次的权重得出目标层与准则层，准则指标层的等式，然后根据所得到的式子分别分析了准则层在目标层所占的比重，指标层在准则层所占的比重，再通过具体的分析，我们得到了合理的建议。