影响兰州市房地产价格的需求因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的需求因素定性分析,确定了房地产价格的需求影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用.商品房销售面积、城市人均居住使用面积、居民收入等需求指标持续上升,但供给结构不合理,激化供需矛盾导致价格上涨;地理位置因素通过需求对兰州市房价的影响较大.针对存在的问题必须积极调整市场中的商品房供给结构,调...     

安徽省房地产价格研究

分析2002年～2012年安徽省城镇居民平均房价收入比,发现2008年后房价收入比超过6。先定性研究安徽省地产价格的影响因素,再运用主成分分析法定量研究几种影响因素的重要程度,得出了城市居民消费价格指数对房地产价格影响作用最大。要促进安徽省房地产投资,使得对房地产的有效需求大于供给,以及中低收入者购买力不足的结论。最后,对安徽省房地产业合理发展提出对策建议。     

我国住房价格影响因素的研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,在我国经济发展中具有重要地位和作用。关系到国计民生的房地产价格,其变化因素一直是该行业理论及实证研究的重点。因此,分析房地产价格的影响因素,并对在一定模型下不同因素的定量分析．这对我国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义。本文通过使用多元统计的方法,对我国房地产市场进行实证分析,研究我国近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素。     

影响兰州市房地产价格的供给因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的供给因素定性分析,确定了房地产价格的供给影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用。作为供给因素的房地产开发投资额、竣工房屋面积、竣工房屋价值等指标大幅增加,但由于供给结构不合理,有效供给不足,导致价格不断上升。针对存在的问题,须积极调整市场中的商品房供给结构,并调整保障性住房建设,充实市场供给,以稳定房价。     

基于灰度模型的商品住宅价格分析与预测研究——以安徽合肥市为例

房地产行业快速发展的同时也存在房价上涨过快等问题,房价上涨因素以及未来发展趋势已经成为社会各界关注的焦点。为了深入了解复杂多变的房地产市场,将灰度模型用于房价预测研究,以合肥市为例分析房价的主要影响因素,建立住宅异质性影响因素与住宅价格之间的线性关系模型。通过灰度模型来模拟商品房在2011—2017年的房价,并且预测2019年以后的住宅价格及发展规律,研究结果表明住宅价格上涨和下跌都在合理范围之内,商品住宅价格在未来几年内将持续稳步增长。     

我国房地产市场需求机制的理论探索和实证检验

对依据边际效用理论建立的房地产需求模型进行线性化和计量分析后得出,当前影响我国房地产需求的主要因素为：房地产价格预期、人均可支配收入和借款利率,而股市收益率对房地产需求并无显著影响。     

房地产价格影响因素与波动研究——以合肥市为例

2015-2016年合肥市房价一路攀升,波动较为明显。为了研究合肥市房价的影响因素和波动情冴,首先建立多元线性回归模型研究房地产价栺与经济因素、供给因素和需求因素乊间的关系。然后对各个因素做相关性检验,发现各个因素乊间相关性较大,存在多重共线性。因此,为了剔除自变量乊间的相互影响,建立一元回归模型分别研究房价与各个因素乊间的关系。然后,建立GARCH(1,1),TARCH模型研究合肥市房价的波动情冴。最后得到相关的结论。     

基于层次分析法的老旧建筑物处理方式界限研究

目的研究一种维修、改造老旧建筑物处理方法.方法运用层次分析法对老旧建筑物进行分析.首先构建层次分析法模型,模型包括目标层、指标层.其中指标层为老旧建筑物的影响因素,分为准则层与子准则层,准则层含有4个因素,子准则层含有15个因素.其次对模型进行计算后,将影响到老旧建筑物的各个因素进行重要性排序,将各个处理方案对老旧建筑物的影响进行量化.结果计算结果得出准则层中最重要的因素为结构因素,权重为56.11%.子准则层中最重要的因素为抗震构造和沉降程度,这两项的权重分别为26.67%与17.71%,方案层中维修是对建筑物整体影响最小的.结论层次分析法可以对老旧建筑物进行分析,并为选择老旧建筑物处理方式上提供了科学的参考依据.     

基于SEM的房价影响因素研究——以南昌市青山湖区为例

针对城市房价影响因素的问题,基于相关理论与利用市场比较法,以南昌市青山湖区房价为研究对象,搜集整理了2015年07月到10月时间段内楼盘的均价,通过市场问卷调查搜集了对房价的主要影响因素,采用结构方程模型(SEM)构建了青山湖区房价影响因素分析框架,所建构的模型包括6个潜变量和15个观测变量,运用spss软件的统计分析功能分析得出各变量之间的可信度,通过问卷调查提出5种假设,分别对每种假设进行验证性分析,利用路径影响系数得出各影响因素对房价的影响程度,克服了传统的特征价格模型的样本数据之间不存在空间相关性缺点,具有一定的参考价值。     

房屋资产市场价格和实际价值评估的研究综述

房屋价格是房地产市场多种因素共同作用下最终的表现形式,房屋市场价格与其实际价值之间可能存在背离,本文对当前房地产价格与价值问题做了综合分析,首先对房产价格仍将维持不断上涨趋势的观点做了论证和归纳;然后剖析房价波动的因素,论述房价产生调整波动的观点;并对研究房屋价格的各种经济理论和计量模型做了论证。在此基础上提出了使用误差修正模型来评估房屋实际价值的思想和方法。     

房价非线性回归模型及期权定价

从宏微观经济学的角度出发,依照国家统计局网站的数据选取多个可能影响房地产价格的变量建立了全国房地产平均价格模型.运用R语言对数据进行了多元线性回归分析、多元非线性回归分析、相关性分析、多重共线性分析、岭回归分析等统计分析,得出房价的线性与非线性多个模型并进行了比较.结合随机微分方程、实物期权等相关金融数学知识进行了房价模型的理论推导与实际估计,并对房价期权进行了定价.利用Matlab对模型进行了大量的模拟并得到较好结果.     

基于层次-模糊综合评价法的东非公路施工成本风险评估

由于东非地区公路工程施工具有费用构成特殊、环境状况复杂、涉外协调难度大等特点,因此,中方项目部施工成本控制的风险高,需预先评估进行主动控制。利用风险分解结构法(RBS)进行了东非公路施工成本风险控制因子的分析,并据此得到以东非公路施工成本风险控制为目标层,以生产要素施工成本风险控制、特殊施工增加成本风险控制以及现场施工管理措施成本风险控制为准则层的施工成本控制风险清单,从而构建了以目标层为总指标、子准则层和控制因子层为一、二级指标,涵盖了22项成本风险控制因子的东非公路施工成本风险控制指标体系。然后利用模糊综合评价法结合层次分析法建立了东非地区公路施工成本风险控制评估模型,可据此判断东非公路施工成本风险因素的影响程度,最后通过实例验证了评估模型的可行性与可操作性。     

宏观经济变化对房地产价格的动态影响研究——基于脉冲响应函数的方法

房地产业的迅速繁荣能拉动宏观经济迅速增长,但过度注重其拉动作用的经济增长模式会带来房地产价格的不合理上升.本文通过建立VAR模型,通过脉冲响应函数与方差分解的方法,研究了GDP与居民可支配收入变化冲击对房地产价格的动态影响.实证结论表明:GDP变化所带来的冲击会给房地产价格带来一个长期的正向影响,短期内房地产价格被迅速拉升,但之后影响迅速减弱并长期维持在较低水平;居民可支配收入的增长会给房地产价格带来长期拉动作用,其影响持续上升;以投资拉动带来的GDP增加在短期内迅速拉升了地方房价;可支配收入增加是在长期推动房价上升的主要因素.     

中国房地产泡沫测度与成因分析

中国房地产业随着十年来投资量和销售量的大幅度增加已经成为我国国民经济的支柱产业,然而供求结构不平衡、房价过快上涨问题日益凸显.通过选取房价收入比、房地产投资增长率与GDP增长率的比值两个指标,利用Ramsey模型对我国的房地产泡沫进行测度,结果表明我国房地产市场在泡沫中运行.通过分析宽松的金融环境,地价高涨,非理性预期和开发商垄断等导致房地产泡沫的因素,提出必须合理引导资金流向实体经济,缓解地方政府对土地财政的依赖,通过经济手段抑制不合理需求,使国家调控政策具有连续性和前瞻性.     

大型三线城市住宅价格的影响因素及尺度研究

住宅价格在城市内部空间呈现出一定的空间异质性,对房价影响因素的研究有利于管理者对土地利用政策与房地产开发计划的实施与调控.运用POI数据构建MGWR模型,对2020年11月济宁市中心城区住宅区位对价格的影响因素进行研究,揭示了房龄、最近医院距离、最近学校距离等7个因素对济宁市中心城区住宅价格的具体影响能力及各因素影响能力和尺度的空间异质性.     

代建制下多项目管理风险等级评价

为解决代建制下多项目管理中存在的风险问题,根据可拓学理论,建立评价物元模型.采用熵权法计算指标权重,构建基于熵权可拓决策的风险评价模型,并对代建制下多项目管理风险等级进行评价.研究结果表明:由关联度数据,可以获知指标层对准则层的关联重要情况;根据权重,可以得出对于目标层准则层的影响程度.     

宁夏生态脆弱区土地生态状况评估 ——以盐池县为例

土地生态状况评估是土地生态保护与修复的基础,在参考大量文献、与其他地区土地生态状况评估模型、指标选取情况进行对比分析的基础上,从影响土地资源生态的自然因素、经济因素和社会因素三方面选取,构建由土地生态基础准则层、土地生态结构准则层、土地生态退化准则层、土地生态建设准则层四个准则层构成的土地生态状况评估指标体系。并以盐池县为典型区,以村域为研究尺度进行了土地生态状况的精细化评估及分析,为加强生态保护,制订科学合理的生态保护政策和措施提供了依据。     

AHP方法在确定软件需求优先级中的应用

结合实例探讨了一种利用AHP（层次分析法）,解决软件开发过程中如何确定软件需求优先级进而分析实施的问题,建立了目标层、准则层和方案层的三层递阶层次结构模型,确定准则中软件优先级评定的价值、费用和风险三大指标;构造比较判断矩阵,计算出各层对于目标层的合成权重;进行一致性检验,得出实例中软件需求的分步实施建议方案。     

基于个人投资视角反观房地产市场的宏观调控

对我国房地产市场进行实证分析,发现该市场具有分形特征以及房价与租金存在线性关系.在此前提下,应用实物期权理论对投资收益进行预估,建立个人房地产投资租转售决策分析模型.运用停时与数值模拟等方法求解,得到投资者执行租转售决策时的房价可行区间.继而定性分析房地产市场基本要素对房价可行区间产生的影响,得出了相关结论.最后利用模型结论对北京二手住宅房地产市场进行阶段性研究,反向剖析近年来政府对房地产市场所做的系列宏观调控政策.     

安徽省商品房价格波动影响因素实证分析

持续走高的房价趋势已逐渐影响到人民生活和经济发展,引起了政府的高度重视。基于安徽省1997-2016年房地产行业的数据,运用主成分分析法从原始变量中提取3个主成分,建立回归模型,定量研究各因素对安徽省商品房价格的影响程度。研究结果表明:各因素对房价上涨的影响程度由大到小依次为货币供应量、常住人口数量、城镇居民人均可支配收入、房屋竣工面积、居民消费价格指数、地方财政房产税、人均GDP、城镇化率、房地产开发投资额、土地购置费用、房地产开发企业个数。