CVaR准则下考虑过度自信行为的报童模型研究

为研究风险厌恶零售商对随机市场需求的信念有过度自信行为时的订货策略，以CVaR作为风险度量准则，建立了CVaR下过度自信的报童模型.探讨风险厌恶程度和过度自信行为对零售商的最优订货决策及相应条件风险值的影响，分析过度自信零售商和完全理性零售商的信念条件风险值与实际条件风险值.研究结果发现:在一定风险水平下，过度自信导致零售商条件风险值降低且订货量偏离完全理性时的情形.数值算例验证了模型的有效性，为现实中零售商的订货决策提供了理论支持.     

基于管理者过度自信的企业最优投资路径研究

以行为经济学和动态最优化为基础,运用变分法构建基于管理者过度自信的动态收益模型,分析基于管理者过度自信的企业最优资本路径,进而得到管理者过度自信的企业最优投资路径。研究发现,管理者的自信程度与企业投资水平在每个时刻都是正相关,即管理者过度自信会导致企业在整个最优资本路径上的投资水平上升。     

部分信息下基于过度自信的动态最优消费投资决策

研究了投资者不知道风险资产的收益均值,并在过度自信的影响下,根据观测到的风险资产价格来推测其收益均值的真实值情况下的最优消费投资决策问题.将行为金融理论中过度自信这一重要的认知偏差纳入经典的最优消费投资问题中考虑,建立了部分信息下的最优消费投资决策模型,并运用随机动态规划原理得到了最优消费投资策略.在CRRA效用函数下发现,因风险资产收益均值的未知而导致的投资者套利需求为负,并得到了一个重要的结论:由于金融市场中信息的不完全,投资者过度自信时,其投资于风险资产的绝对值最优比例不一定增大.     

过度自信对原制造商与第三方再制造商产量竞争的影响研究

运用Stackelberg博弈理论探究了原制造商与第三方再制造商的产量竞争问题,推导和比较了再制造商对随机再制造产率的认知完全理性、过度精确以及同时过高估计和过度精确三种情形下的博弈均衡解和利润,进而分析过度自信程度和再制造产率离散系数平方的影响。研究结果表明,三种情形下再制造产率离散系数平方的增加均将使再制造商利润降低,相反原制造商利润提高;再制造商过度精确情形下过度自信程度的增加将使原制造商利润受损,而在双重过度自信情形下原制造商可能从再制造商的过度自信中获益;再制造商的过度精确对原制造商最为不利,而再制造商保持完全理性对自身最优。     

基于累积前景理论的应急物流最优路径选择模型

通常情况下,应急物流的最优路径选择问题是一个不确定性问题,所以本文选择累积前景理论研究应急物流最优路径选择问题,此方法符合决策者在应急物流最优路径决策过程中非完全理性的特点。本文首先从路径的各路段入手,通过各路段的灾害强度得到途经各路段的实际运行速度和时间;然后,通过路段的运行时间来具体确定路径的运行时间,进而计算出累积前景理论中时间参考点的值;最后,根据时间参考点的取值计算出各路径的价值函数值、权重函数值以及前景值,选择前景值最大的路径为应急物流的最优路径。结果表明:根据累积前景理论建立的应急物流最优路径选择模型,比根据距离选择最优路径的传统静态算法更符合实际情况,给应急物流决策者提供了一种更科学有效的决策方法。     

同时考虑损失厌恶和过度自信的供应链Stackelberg博弈与决策

在完全理性的供应商与具有损失厌恶和过度自信的零售商组成的供应链系统中,构建Stackelberg博弈模型,分析同时考虑损失厌恶和过度自信的供应链决策.研究表明:当仅考虑损失厌恶时,供应商决定的收益分享比率、零售商选择的销售努力水平、供应商效用和零售商效用都小于完全理性情形,且它们都随着损失厌恶增强而降低.当仅考虑过度自信时,结果正好相反,这说明损失厌恶与过度自信各自对供应链决策的单独影响是相反的.在同时考虑损失厌恶和过度自信时,收益分享比率、销售努力水平、供应商效用和零售商效用仍然都随着损失厌恶增强而降低和随着过度自信程度增强而上升,这说明损失厌恶和过度自信对供应链决策的影响是相对独立的; 而且,供应商效用与零售商效用均大于仅考虑损失厌恶情形而小于仅考虑过度自信情形,当损失厌恶程度大于某临界值时零售商效用与供应商效用均小于完全理性情形,当损失厌恶程度小于某临界值时双方效用均大于完全理性情形,这说明损失厌恶和过度自信对供应链决策的作用之间存在相互影响的交叉效应.因此,损失厌恶和过度自信都是影响供应链决策的重要因素,忽略任何一种都是不完备的.     

消费者情绪对物价波动影响的分析

用代表性消费者假设,建立了一个两期的经济模型,从消费者非完全理性的角度出发,分析了消费者情绪在过度乐观和过度悲观的情况下,消费者的消费行为对通货膨胀的影响。结果表明：过度乐观的消费者情绪会使得消费者增加当下的消费量并且会引起物价的上涨;而过度悲观的消费者情绪会使消费者减少当下消费量导致物价下跌。     

过度自信零售商广告费用和订货量的联合决策

以往实验研究表明,个体在制定决策时往往会表现出过度自信的行为特征.在广告费用与订货量的联合决策报童模型中引入了个体过度自信的行为特征,为在随机需求情况下的过度自信零售商建立了广告与订货量的联合决策模型.证明了在需求依赖于广告投入时,过度自信零售商的广告费用高于理性零售商.讨论了过度自信零售商和理性零售商的信念期望利润和实际利润对比变化情况.最后,结合数值例子,对模型进行了灵敏度分析.     

基于双边过度自信的多任务委托代理模型研究

借鉴因决策者过度自信而导致众多知名企业"大起大落"的案例经验,同时考虑我国国有企业的经济与社会的多任务要求,在传统多任务委托代理模型的基础上,突破以往经济学的完全理性人假设,在所有决策人都有过度自信倾向的现实背景下,引入委托人与代理人的双边过度自信特征,求解并分析了在此情境中次优与最优规则下的契约设计。与以往单任务单过度自信的结论不同的是,当委托人与代理人对一项及两项任务的有利环境拥有较高过度自信时,代理人会产生高激励期望与高努力对应委托人的低激励与低努力认可;当双方对不利环境拥有较强过度自信时,委托人会提供高激励与高努力期望对应代理人的低努力与低可接受激励。     

考虑过度自信的薪酬合同实验分析

用实验分析的方法探索不同风险态度时,股东对过度自信CEO的最优薪酬合同设计问题.通过建立股东和过度自信CEO的委托代理关系模型,并构造具体的数值实例解出最优薪酬合同后,在实验室的环境下控制CEO的风险态度及过度自信程度,检验理论模型中的最优解是否实现,从而为股东设计CEO的薪酬合同提供更加有效的参考和借鉴.实验结果表明,通过学习效应,股东和CEO的选择都向最优行动收敛,而且都显著水平地选择了理论预测的最优行动.最优的薪酬合同设计是,当CEO风险厌恶时,对低过度自信和高过度自信的CEO提供的薪酬分享系数较低,而中过度自信CEO的薪酬分享系数较高;当CEO风险中性时,对低过度自信和中过度自信的CEO提供的薪酬分享系数较高,而高过度自信CEO的薪酬分享系数较低.     

投资心理与基于信息熵的认知风险

以信息熵为基础,提出了理性投资者的认知风险度量模型和过度自信心理的投资者的认知风险度量模型。在已知认知概率分布的条件下,分析了投资者的认知风险,结果表明：理性投资者的认知风险具有一致性,而过度自信投资者的认知风险比理性投资者的认知风险小,并且过度自信程度和认知风险为负相关关系。     

考虑通货膨胀影响的最优消费投资模型

最优消费投资问题是指投资者的资产在消费和投资之间进行分配,期望在时间区间[0,T]或[0, ∞)的消费效用或终值财富效用最大化.研究了在金融市场和消费市场上同时存在通货膨胀或通货紧缩情况下的最优消费投资问题,建立了通货膨胀折扣率的随机模型及最优消费投资模型,利用鞅方法和随机分析理论,求得了控制问题的值函数和具有反馈形式的最优消费投资过程.     

基于电商平台过度自信的绿色农产品企业融资决策

在绿色农业快速发展的背景下,涉农中小企业融资难问题愈来愈突出,继而影响绿色供应链的稳定与发展.随着互联网的发展与电商平台的参与,电商融资为农业绿色发展注入新动力.基于“电商+合作社”农业生产经营模式,针对电商平台对绿色度影响价格方面存在过度自信心理行为,该文构建过度自信电商平台与合作社的博弈模型,研究过度自信对各决策变量以及各方收益的影响,通过数值分析进一步探讨在成本分摊契约下电商平台过度自信心理行为对各方收益的影响,并对比不同贷款利率对融资链收益的影响.研究结果表明：过度自信心理行为和成本分摊契约对绿色度、批发价、订购量和合作社收益有正向作用,但会损害电商平台的收益;在电商平台理性情形下,成本分摊契约可以协调融资链整体收益,但随着电商平台过度自信程度的加深,成本分摊对融资链协调作用减弱甚至会损害融资链整体收益;在电商平台理性情形下或者在过度自信程度较低时,低利率对融资链更有利,当电商平台过度自信程度较高时,高利率对融资链更有利.     

基于过度自信的零售商存货质押融资决策

企业对需求过度自信造成需求理解偏差,误导了企业的决策,从而造成存货质押融资决策与理性行为下的决策存在差异.针对考虑过度自信心理行为的存货质押融资决策问题,建立含销售努力、采购量与质押比例的过度自信零售商决策模型,并探讨需求期望值过高估计和需求预测过度精确对零售商销售努力投入、采购量与货物质押比例的影响.研究表明:当零售商具有过度自信心理行为时,其所需要的资金量越大; 零售商过度自信程度越高,其质押比例越高; 零售商的销售努力和采购量随着其过度自信程度的增加而增加,且预期期望利润与实际期望利润的偏差也随之变大; 期望需求自信度引起质押比例、销售努力和货物采购量的变化比需求预测精度自信度引起的变化更大.     

有限理性博弈论分析在政府决策与民意测验关系中的应用

先引入博弈论的两个经典案例,说明追求个体利益会与整体利益相抵触;接着介绍了有限理性中的复制动态分析方法;最后用复制动态分析方法分析在完全理性情况下,追求个体最优结果与社会整体利益的矛盾,以及政府在决策时如何看待民意测验.     

最优关税制定及国际贸易战略决定分析

当今世界国际贸易关系广泛存在,在不完全竞争的国际市场中充满了国家之间贸易政策的关税战略互动.本文建立了非对称的四方两阶段嵌套博弈模型,讨论了国际贸易中的政府关税设定.理论分析结果表明,对任意贸易国而言,开展国际贸易都优于闭关锁国;且存在一个最优关税优于无关税的自由贸易,但这将会损害他国利益.在具有关税壁垒的非对称的两国单一产品贸易模型中,自由贸易在通常情况下并非各国的理性选择,博弈中两国的纳什均衡解是双方均采用最优关税政策,形成囚徒困境,这解释了现实中贸易保护政策盛行的原因.     

公司高管过度自信对投融资决策行为影响的案例研究

过度自信是公司高管人员普遍存在的一种心理特质,其对公司投融资决策行为产生了很大的影响。基于对三九集团高管赵新先在投融资决策中过度自信表现进行剖析,提出具有针对性的政策建议。     

基于距离测算的企业物流配送最优路径规划模型研究

针对当前企业物流配送总成本过高、配送距离过长等问题,提出基于距离测算的企业物流配送最优路径规划模型.测算企业物流配送时的车辆行驶时间距离与空间距离,将两者归一化处理实现配送距离测算;借助鲸鱼优化算法,通过包围猎物的形似搜索最优配送路径;为避免陷入局部最优解,融合莱维飞行与鲸鱼优化算法,选择最优配送路径;结合距离测算值与改进后的鲸鱼优化算法,构建企业物流配送最优路径规划模型.通过该模型选择捕猎路径最短的鲸鱼,将该鲸鱼的位置作为最佳鲸鱼位置并输出,实现企业物流配送最优路径规划.该模型可在城市内有大量需求点情况下,规划出最优路径,且规划后的路径能够有效减少配送距离、降低时间消耗.     

反倾销税对现行出口退税策略的影响

在国外对我国反倾销案件不断增多的情况下,反倾销税对出口退税政策的影响不断增大.研究目的是为政府提供一种新的视角来审视出口退税政策的制定,同时也对企业在出口退税政策下的理性选择提供理论依据.在定产量的假设前提下,建立国外政府征收最优反倾销税率,国内政府确定最优退税率的模型,运用经济学、博弈论等原理分析,得出结论:国内企业和国外企业的成本共同决定了国内最优出口退税率和国外最优反倾销税率,二者的差距也决定了最优退税率和反倾销税率的差距.     

基于可靠性的随机交通网络约束最优路径问题

为了仿真交通网络中资源约束条件下的路径选择行为,建立了随机交通网络约束最优路径问题数学模型并进行求解.采用期望-方差为路径目标函数,将约束最优路径问题建模为混合非线性整数约束优化问题,构造基于线性规划的分支定界算法以求解该问题.针对Sioux Falls网络展开数值试验,将无资源约束和不同资源约束条件下的交通网络最优路径计算结果进行比较分析.试验结果表明:无资源约束和有资源约束条件下交通网络中相同起迄点之间的最优值和最优路径是不同的;在不同资源上限的约束条件下,相同起迄点之间的最优值和最优路径也是不同的,约束上限值与最优值成反比例关系.交通网络中资源约束条件对最优路径的选择具有重大影响.