灰色改进等维新息GM（1，1）模型在电力系统长期负荷预测中的应用

本文分析了灰色系统预测ＧＭ（１，１）模型用于长期负荷预测时的局限性，针对电力系统需求增长的特点，提出了灰色改进等维新息ＧＭ（１，１）模型，对江苏电网的用电量进行测算的结果表明，采用改进等维新息ＧＭ（１，１）模型进行长期负荷预测的精度高于一般灰色ＧＭ（１，１）模型的预测精度，给出了程序框图与测算结果。     

电力系统负荷的灰色预测

根据灰色系统理论，以电力部门积累的基础数据为依据，建立了用以进行电力负荷预测的ＧＭ（１，１）模型，并给出了简捷的求解方法，它弥补了传统预测方法需要基础数据量大的要求。通过实例，显示出灰色预测的优越性和有效性     

矿井瓦斯涌出量灰色GM（1，1）预测模型的分析

灰色预测模型为矿井瓦斯涌出量时间动态数列的预测提供了一条新的途径。本文在对灰色ＧＭ（１，１）预测模型进行有关分析的基础上，提出了矿井瓦斯涌出量预测的ＧＤＭ模型，以进一步拓宽灰色预测的应用范围．利用该预测模型对一些矿井进行瓦斯涌出量的预测研究，均得到了较为满意的结果．     

灰色预测在项目后评估中的应用研究

本文就灰色预测方法在项目后评估中的应用进行了探讨。文中首先简介了灰色预测的基本理论，进而为获得项目未来运营盈亏发展趋势，分别对成本，售价，产量等因素建立了ＧＭ（１，１）预测模型，最后提出了分析方法。     

红松人工林树高生长的灰色预测

根据灰色系统理论，通过较少的树干解析数据，建立了红松人工林树高生长的灰色动态预测ＧＭ（１，１）模型，可对林分生长进行预测，分析了不同立地类型上树高生长状况，为科学地经营管理现有林分提高科学依据。     

上海市人为灾害的灰色数列和拓扑预测

人为灾害的原始数列是灰色系统，应用灰色数列预测ＧＭ（１，１）模型，导出该数列的响应函数，对上海城郊结合部的沪闵路的交通事故作出预测，并对预测模型做了检验，检验精度为１级．在原始数列摆动幅度较大的情况下，对南京东路沿线地区的火灾，用拓扑图形预测法进行预测．这两种方法的预测为人为灾害的防治决策部署提供了依据．     

桤柏混交林幼林生长的灰色拓扑预测

应用灰色系统ＧＭ（１，１）模型及其改进模型研究了四川省盐亭县龙江４年来连续营造的桤柏混交林和柏木纯林，建立了混交林和柏木纯林中幼木生长的灰色ＧＭ（１，１）模型、新息ＧＭ（１．１）模型和ＧＭ（１，１）新陈代谢模型，结果表明，ＧＭ（１，１）新陈代谢模型能较好地摸拟和预测桤木和柏木在幼林期的生长状况，井对其随后６年的胸径、树高作了预测．由预测结果可以推断，桤柏混交林促进目的树种柏木生长的效益是非常明显的．     

疾病监测的灰色预测模型GM（1,1）研究

试用灰色系统理论对疾病进行了监测、预报。以厦门大学１９８７～１９９３年死亡人数和恶性肿瘤新发病例数作为灰数，按ＧＭ（１．１）模型建模，进行了预测。死亡预测的灰色关联度ｒ＿（１２）为０．７１９３；恶性肿瘤预测灰色关联度ｒ＿（１２）为０．７５８３．说明预测模型基本符合实际，且拟合度良好，并指出该校未来四年死亡人数将呈缓慢减少趋势，而恶性肿瘤发病则相反，将呈缓慢上升趋势，此外尚用灰色关联度对灰平面计算作了探讨，总之，预测给疾病防治决策提供了科学依据。     

灰色预测在安全生产中的应用

采用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型对矿井的百万吨死亡率进行了预测，并通过残差修正提高了预测的精度。结果表明，该法具有较高的准确性。     

灰色GM（1,1）模型在医院门诊收入预测中的应用

文中采用灰色系统ＧＭ（１，１）模型，对我院某科门诊收入进预测，得到较为满意的预测效果。     

GM（1，1）模型参数估计的新方法

针对ＧＭ（１，１）模型预测估计值稳定性差等问题，从灰色建模基本要求出发，给出了一种新的ＧＭ（１，１）模型参数估计方法。与原方法相比，新方法参数估计值稳定性强，误差小，达到了理想的预测效果。     

2010年中国木材供给和需求的灰色模型动态预测与分析

根据中国木材供需问题的具体特点，选用灰色预测模型，建立了中国木材产量、进口量、出口量、节约代用量、供给和需求量的ＧＭ（１，１）系列模型，并作出了直到２０１０年的动态预测。据此，对中国木材供需问题及共对策进行了分析。从预测和分析结果来看，灰色预测模型不仅满足了预测精度，而且能较好地与实际情况相吻合。     

GM（1,1）残差模型群与酸雨预测

根据灰色系统建模原理，提出了用ＧＭ（１，１）残差模型群进行酸雨预测的新方法，并以实例建模印证了该方法的可行性。     

渤海海域地震活动的预测与分析

考察了自１３３８年以来的发生在渤海海域的历史地震，建立了该海域ＭＳ≥７级地震活动的灰色灾变ＧＭ（１，１）模型，又以该海域发生ＭＳ≥７级地震的具体年份为原始数列，建立了ＭＳ≥７级地震活动的灰色数列ＧＭ（１，１）模型．这两个模型的预测结果相吻合．文中对预测结果的可信性作了详细的论证．     

城市自来水供水量的灰色预测

根据灰色系统理论,用ＧＭ（１ ,１） 模型对城市自来水供水量进行了预测。灰色预测方法简便,精度较高,可为城市自来水的生产决策提供可靠的数据     

石河子秋季初霜冻的灰色灾变预测

运用灰色系统理论的季节灾变预测方法，对石河子未来年份的初霜冻进行预测，并建立灰色季节灾变ＧＭ（１，１）预测模型，结果表明：１９９４年初霜冻的出现日期在１０月１７日以前，在１０月１０日左右，经验证与初霜冻实际出现时间１０月１０日完全一致。     

GM（1，1）模型对马鞍山矿大巷变形预测

本文在现场调研和定性分析的基础上依据灰色系统理论对马鞍山矿巷道变形数据进行多种生成处理后建立了灰色微分方程预测模型（ＧＭ（１，１）模型）并据此对－１７０ｍ水平以下的巷道进行变形预测。通过预测分析作出了１７０ｍ水平以下巷遗支护形式、施工工艺改革势在必行的结论。为该矿的开拓延深设计提供了科学依据，表４，参２。     

利用灰色模型预测巷道的围岩变形

介绍了灰色系统理论的ＧＭ（１，１）模型和双向差分建模方法，并用实例说明这两种方法在预测巷道的围岩变形方面都是简单易行的。     

福建省煤炭工业生产科技进步灰色关联分析

应用ＴＬＬＺ数学模型度量我国经济建设中的科学技术水平，分析科学技术、资金、劳动力和产出之间的关系；以灰色系统理论对上述因素进行灰色关联分析，找出影响福建省煤炭工业经济发展的优势因素；并应用灰色预测模型ＧＭ（１，１）进行预测分析，为福建省煤炭工业经济的发展提供分析依据。     

应用灰色系统GM（1,1）模型预测长春市公路客运量

利用我市１９８８年～１９９４年公路客运量，建立灰色系统ＧＭ（１，１）模型及残差修正ＧＭ（１，１）模型，利用该模型对我市１９９５年、１９９６年、１９９７年公路客运量进行了预测。