气象资料自动化处理和客观分析的试验

本文分别从选报,整理报文,消除错乱报,规格化,合层及译码几个方面介绍气象资料处理方法。并对处理后资料进行静力学审查和水平检查。审核后的资料,采用多项式方法和逐步订正方法进行客观分析,将各测站气象要素插值到分析预报区域的网格点上。最后列举利用自动处理后的气象资料进行客观分析,所得分析场和人工分析场进行了对比,一般差值不大。     

武平县负氧离子浓度预报模型的建立及检验分析

选取2017年12月-2018年11月武平县城区站及梁野山站的实况资料,对负氧离子浓度与相对湿度、气温、雨量等气象要素的相关性进行分析;采用SPSS软件选取与负氧离子浓度相关性好的气象要素作为逐步回归方程的预报因子,建立最优预报模型;最后用2018年12月实况资料作检验分析,得出武平县负氧离子浓度模型预报效果好。武平县负氧离子浓度预报模型的建立实现了定量化预报,为"中国天然氧吧"生态文明建设提供数据支撑。     

ECMWF和T639数值预报产品在兰州市空气质量预报应用中的对比

利用2013-2015年兰州市空气污染逐日监测资料,分析了兰州市6种主要空气污染物PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2、SO_2、CO和O_3的污染特征;以2014年欧洲中期天气预报中心(ECMWF)资料与T639气象要素预报产品,结合兰州市同期污染物质量浓度监测数据,分别建立了基于最小二乘法支持向量机(LS-SVM)的6种主要空气污染物未来2d的日均质量浓度预报模型;将ECMWF和T639中2015年2月1日-10月31日的气象要素与同期污染物质量浓度监测数据分别输入各模型进行试预报检验.结果表明,以ECMWF建立的预报模型对未来2 d的PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2、SO_2和CO的日均质量浓度的预报效果优于T639,而T639对预报O_3有一定优势.用ECMWF建立的预报模型对未来24 h的空气质量指数等级和首要污染物的预报成功率为86.14%,48 h的为82.33%;T639对应的未来24 h预报成功率为83.52%,48 h的为74.43%.两种数值预报产品均可应用于基于LS-SVM预报模型的空气质量预报,其中使用ECMWF的预报产品的释用预报效果整体上更好.     

利用NCEP产品制作舟山港口精细化风力预报方法研究

利用美国每天4次发布的NCEP10mU、V风资料和舟山各港口海岛自动气象站网的每小时最大风和极大风资料,将30°N附近各经度上NCEP的风速资料在一定假设下订正到海面状态,并非线性地内插到站点位置,合成后与自动气象站资料在16个方位上进行对比,分别得到两者之间的关系式。在取得一个样本的时段内(3h),其起始时刻和结束时刻各有一个NCEP10m风资料预报值,将这两个预报值分别与自动气象站资料建立一个关系式,使得3h内的风有两个预报方程,预报时可以得到两个预报值。将此两个预报值进行最简单的集合得到集合预报值,试报结果表明用此方法预报效果令人满意。     

基本气象要素综合预报业务系统

使用中期数值预报产品和实况资料,充分利用现代计算机的快速计算能力,采用动态相似、最优相似等综合预报方法和经改进的传统预报方法以及综合集成预报方法,逐日滚动制作0～168h多测站温度、降水等基本气象要素预报。经2002年7月～2003年6月业务运行表明：系统运行稳定,动态综合预报等新方法预报效果明显优于PP等传统方法,对具有不同预报思路的6种预报结果进行综合集成后,预报精度明显提高。     

宝坻区气温特殊性分析及最高、最低气温预报方法研究

以宝坻区气象局观测站及区域自动站和周边区县站多年自动站逐日最高、最低气温为基础,研究其相关性,分析宝坻区最高、最低气温特性,并结合宝坻区气象局观测站5年内的逐日地面观测资料(天空状况、风),计算各气象要素对该区域气温变化的平均贡献值,并基于850,hpa 20时欧洲温度预报、欧洲细网格2,m气温预报、WRF气温预报等常用的预报资料,分析其相关性,综合探讨了宝坻区最高、最低气温预报方法。     

鸡西市极端气温预报方法研究

运用2001-2010年黑龙江省鸡西市的气象资料,对天气形势和数值预报产品进行分析,根据本地气候及地形特点,分析提取影响气温变化的气象要素因子,建立黑龙江省鸡西市站极端气温预报方程,确定各月预报指标。     

基于因子分析法的宝鸡市PM10污染四季预报

目的以宝鸡市2003年3月1日-2006年2月28目的4个监测点的逐日PM10浓度监测值以及宝鸡市同期的地面气象要素监测值为研究对象,进行宝鸡市PM10污染四季预报研究。方法采用因子分析法,按春、夏、秋、冬四季分别建立PM10污染预报模型。结果通过四季气象要素的因子分析,春季、夏季、秋季、冬季的相关系数矩阵中各提取7个、8个、6个、7个公共因子,分别解释了原有变量总方差的85．779％、86．986％、88．693％、85．389％,总体上,原有变量的信息丢失较少,使用因子分析较为理想。结论由因子分析法建立的宝鸡市PM10污染浓度四季预报方程的准确率达到了81．70％、81．48％、78．19％、75．67%,等级命中率为100％,对宝鸡市空气中PM10的污染的控制与治理有一定的借鉴意义。     

基于AQI的九江市空气质量统计预报方法

利用九江市2014—2017年气象观测站常规观测的气象资料和九江市环境监测站污染物日平均浓度资料、AQI日均值和首要污染物等观测要素,通过统计学方法对不同季节内地面气象要素和AQI做相关性分析,并选取相关性好的因子分别做回归分析并建立预报方程,结果表明:1)相对于全年回归预报方程,不同季节的气象要素与AQI的相关程度不同,不同季节的回归方程对AQI指数的预报准确率高; 2)由于污染物的累积特征,前一天的AQI与当天AQI相关系数高达0.66,在回归的过程中,前一天的AQI值做为最重要的一项参数; 3)春季、夏季由于降水比较明显,且由O_3造成的污染日数相对较多,而高温和日照对O_3有显著的相关,所以AQI的预报能力较强;秋冬季由于外来输送污染严重和PM_(2.5)首污的日数增加,气象要素的相关性较低,预报能力也随之降低。     

浅谈航空气象要素预报及其发布平台的建立

天气是制约飞行活动的主要因素之一。为了及时、准确地预报航空气象要素,本文以中尺度预报模式WRF为基础,结合常用航空气象要素算法进行预报。同时,运用Dreamweaver软件,以网页形式发布预报结果。     

IASI卫星资料同化对江淮暴雨预报的试验研究

对2014年6月26日到6月28日发生在江淮地区的一次暴雨过程,运用中尺度预报模式WRF以及同化系统WRFDA同化ATOVS(包括AMSUA、MHS、HIRS4)和IASI(CO2吸收波段)亮温资料,对比不同卫星资料同化对此次暴雨过程预报影响,评价IASI卫星资料同化对江淮暴雨预报效果。结果表明,相比ATOVS资料同化,IASI资料同化对温度、湿度等气象要素的调整更明显。在24 h和12 h累计降水量模拟上,同化IASI资料对降水范围和降水强度的模拟与实况最为接近。在同化ATOVS试验中加入IASI资料后,降水模拟效果改进不大,说明同化资料的种类越多,相应累计误差越大,对降水模拟改进越不明显。     

气象奇点与云南最大震级预报研究

根据地震活动与气象要素之间的密切关系,采用大量气象资料选取预报因子,将气象统计理论应用于地震预报,开创了地震预报的数值预报新方法,并对中国云南5个地震分区,分上下半年做出了最大震级预报,其置信度达到特别显著水平。这对提高地震预报水平将具有深远意义。     

2017年抚州市一次飑线天气诊断分析

基于常规天气图、地面自动站和多普勒雷达等资料,对2017年6月5日抚州市一次飑线过程的地面气象要素、环流形势以及天气尺度、不稳定能量、雷达回波演变特征等进行分析。分析表明:此次过程在中高纬度“两槽一脊”的环流形势下,中低层西南急流的形成促成了大气对流不稳定,地面辐合线是强对流天气发生的触发机制。飑线过境时温、压、湿等气象要素发生了剧烈变化。飑线形成之前,低层增温、增湿为强对流天气发生累积的不稳定能量起到促进的作用。快速东移的弓形回波带、在回波所经之地易出现雷暴大风天气;径向速度图上大片负的速度区前沿出现速度模糊,表明地面雷暴大风即将出现,这种速度场特征对抚州雷暴大风预警预报有指示作用。     

用于短期电力负荷预报的人工神经网络方法

提出了一种新的短期电力负荷预报方法。该法首先将小时电力负荷解成增长趋势、日模式、周模式、气候敏感及随机变动等分量，然后应用人工神经网络等方法对各分量分别预报，最后由各负荷分量相失加得到小时负荷预测值。并以我国某省实际电力系统负荷预报为例，说明了所提方法的有效性。     

浅析迭部地区气象要素变化与森林火灾的关系

通过对迭部地区森林防火期的气象要素变化特征分析,以及气象要素与森林火灾的关系分析,从中找出气象要素值达到某一标准值时,就容易引发森林火灾;而当气象要素值达到另一标准值时时,森林火灾事故明显降低。同时,通过对迭部地区森林防火关键期的相对湿度、降水量、气温、平均日照时间、蒸发量、风等气象要素进行分析,从而得出易引发森林火灾和不易发生森林火灾的可能性。为做好森林火险等级预报和进一步完善林业气象服务工作打下基础。     

浅析短期天气预报分析流程和技巧

天气预报已经成为现代人们生活中不可缺少的日常基本信息之一,短期天气预报指的是时效为24~72小时内的天气预报。目前在短期天气预报应用过程中常用的预报模式可以分为天气学模式、统计学模式以及数据动力学模式。以天气学为主要原理,根据气象经验以及物理定性关系为基础的天气学模式,以及根据统计学原理为基础的统计学模式都具有一定的人为主观性,其预测也具有一定的局限性。而以利用当前气象要素的分布与未来天气之间的物理定量关系建立的动力学模式,其应用了庞大的计算机系统,构建出了精确的计算方法,其输出为更加客观的数值,这种数值预报方法相对更加客观,其应用范围也更加广泛。该文主要介绍了短期天气预报两种预报形式的分析流程和技巧,并提出了进一步提升短期预报准确率的相关建议。     

南海夏季风建立日期的预报研究

利用1958-2001年ECMWF和1948-2006年NCEP的全球再分析气象资料,研究南海夏季风爆发迟早与前期气象要素场之间的关系。结果表明,南海夏季风建立日期与当年2月份全球风场(u、v、ω分量)、位势高度场、气温场等气象要素场之间都存在显著相关区。把各要素场中的显著高相关区视为影响季风建立日期的关键区,并定义关键区内的要素平均值为建立日期的预报因子,从中选取10个与建立日期关系最为紧密的预报因子建立预报方程,对季风建立日期进行预测。分析发现,有10个预报因子与季风建立日期有密切联系,对季风爆发迟早有一定的指示能力和预测作用。最后,经过SAS系统的分析和试验选择最好的回归预测方案,利用10个预测因子建立南海夏季风建立日期回归预报方程(简称回归预报方程)。对回归预测方程进行回报实验发现,拟合得到的南海夏季风建立日期与许多学者确定的建立日期之间的相关系数都达到95%以上的置信度,拟合误差基本控制在2候以内,有一定的预报能力。可以说,该方法是作为预报南海夏季风爆发迟早的一种新的尝试。     

基于深圳气象局短时业务的一个理论研究

雷达资料在大多气象局现行的短时临近预报、预警系统中起着非常重要的作用。但在回波的移动方向的判定上很大程度上还是依靠预报员的主观判断。本文主要是以天气雷达体扫资料为基础,试采用一种方法来代替预报员来进行客观判断强回波的移动方向,以此来减少预报员的工作量并增加短时预报、预警系统的预报准确度。     

耦合植被与T639模式的森林火险气象潜势预报

 利用中国2425个测站地面观测资料和T639数值预报资料，以下垫面地理信息、森林植被分布特征为理论依据，通过分析大气降水、地表气温、湿度、风速等气象要素与可燃物状况之间的关联性，建立森林火险气象预报模型。预报结果表明，模型结果能够较好地反映出局地森林火险气象等级较高的区域，对预报有很好的指导作用。     

探讨输电线路的安全施工技术

输电线路是电力系统施工的组成部分,对电力的输送、分配、供应以及各种变电站间的联络等具有重要作用。多年的电力行业工作经验,分别就输电线路架设的几个工程节点进行分析总结,希望为各单位的电力施工提供经验借鉴和理论资料。