股票投资者选择买卖时机的数学模型

在零成长股利估价模型、固定成长股利估价模型和间歇增长股利估价模型的基础上建立了投资者选择买卖时机的数学模型．     

间歇复合成长股利估价模型

基于股利估价的复合成长模型和间歇成长模型， 建立了间歇复合成长股利估价模型     

间歇增长股利估价模型及其应用

在股利估价基本模型的基础上建立了间歇增长股利估价模型，并由此给出了普通权益成本的一个估计，最后得到了一个关于普通权益成本计算的近似公式。     

具有破产概率的马尔可夫股利贴现模型

在企业存在破产可能性条件下,研究破产概率对股利贴现模型的影响,在马尔可夫过程的基本假定下,给出了对应股利零增长状况和固定增长状况的具有破产概率的马尔可夫股利贴现模型·模拟结果显示,该模型能够比较准确估计股利现值,可以纠正现行模型对股利现值的高估情况,该模型可用于企业估价和投资项目评估·     

基于广义部分线性混合模型的中国A股上市公司现金股利支付倾向影响因素贝叶斯分析

基于2004~2011年12家中国A股上市公司的纵向数据，从成长性、经营状况、股权结构等方面来分析研究中国A股上市公司现金股利支付倾向的影响因素。建立关于规模、成长水平、融资水平、偿债水平、现金流水平、股东获利水平、人均GDP和第一大股东持股比例共8个观测变量的logistic广义部分线性混合效应模型，利用贝叶斯统计方法给出模型参数的估计，并将结果与A股上市公司现金股利支付的实际情况进行了对比分析。结果表明：本文所用模型可以正确解释影响上市公司现金股利支付倾向的因素。     

非线性股利分配动态模型

在假设股利增长3种形式的条件下，分别给出股利变化的非线性模型，并说明不同模型的性态特征．     

DCF模型在创业投资估价中的适应性研究

分析了现金流折现（DCF）模型在不同的创业投资阶段、在多轮次投资以及在不同的退出方式中进行估价的适应性，提出了现金流折现模型在创业投资估价中的分析框架，指出了现金流折现模型在创业投资估价中的局限性及应对措施。     

基于Hedonic模型的清远二手住宅价格评估

本文通过采取理论联系实际,定量分析和定性分析相结合的方法,研究如何在房地产估价中引入Hedonic模型,与市场比较法有机结合,建立房地产估价模型。该模型弥补了传统市场比较法的不足,减少了在房地产估价中人为因素的影响,使得评估结果更科学、客观和可信。以清远二手住宅为例,阐述Hedonic模型在房地产估价中的具体应用。通过笔者认真深入的调查研究,对收集到的清远二手住宅的房地产交易数据进行分析,从中筛选研究对象获得特征因素数据,在计算机上运行SPSS软件,得到清远二手住宅的房地产估价模型。     

基于房地产估价信息系统的市场比较法研究

房地产市场比较法是房地产常见的估价方法之一,但由于个人掌握的交易实例有限及修正主观性影响其可靠性．建立房地产市场估价信息系统有利于提高这一方法的可靠性．系统构建与应用的步骤是：(1)搜集房地产交易实例,建立房地产交易数据库;(2)建立各种修正模型;(3)选择比较实例,利用估价修正模型进行修正;(4)估价人员凭估价经验进行适当的调节。     

浅议房地产估价行业发展现状趋势及发展对策

房地产估价行业是房地产中介行业的一部分。随着经济的快速发展和改革开放的不断深入,我国房地产估价行业伴随着房地产市场的迅猛发展而逐渐成长起来,房地产估价行业也得到了广泛的应用。随着房地产市场的逐步完善,分工愈来愈细,人们对信息、知识、专业化服务的需求日渐增大,这也为房地产估价市场创造了许多业务机会,提供了发展空间。正视当前房地产估价行业的现状与问题,把握其发展趋势,寻找发展对策,尽快缩短与发达国家的行业距离,就显得至关重要。     

艺术品估价体系及运行机制研究

艺术品估价有着极其重要的应用价值和社会意义,但艺术品价值发现的不稳定性、多元性、多样态化、多层次及高度关联时序因素等特性,使艺术品的价值评判成为一项世界级的难题,很难用标准化的手段计量,因此,依据"有限数据,有效应用"原则,最大限度地归纳影响艺术品估价的主要因素,在此基础上总结艺术品估价的基本步骤,构建艺术品的估价模型.潍坊银行在艺术品估价的实践上做了多方面的研究与探索,将特征回归模型估价与经验估价相结合,并与其运行机制相匹配,建立起具有很强的专业性、操作性和实用性的艺术品估价体系.     

房地产估价成本法中房屋成新度的确定研究

成本法是求取估价对象在估价时点时的重新购建价格,然后扣除折旧,以此估算估价对象的客观合理价格或价值的方法。因此确定估价对象的成新度是成本法的应用关键。本文引入模糊综合评价模型确定房屋成新度,克服传统直线法机械性和实际观察法估价人员主观性的缺点,进而提高成本法估价精度和准确性。     

基于神经网络的股票估值综合模型

鉴于传统估值方法对我国股市不完全适用，结合经济类和工程类研究者对股票估价的一般方法，提出了一种基于神经网络的股票估值综合模型．模型以上市公司的财务数据、比率因素及历史股价作为输入变量，将市场均价作为输出值．通过实证分析，显示模型具有良好的估价性能，并且优于市赢率估价法，     

债券的估价及其运用

债券内在价值Pv及其变动趋势是债券投资者进行投资决策的重要依据．由于债券估价模型中析现率γ的界定往往不够准确，对影响债券内在价值的因素也没有作深入分析，从而导致投资者作出错误的估价和盲目的投资决策．通过对债券估价模型中r的修正，进而深入分析影响债券内在价值的因素，阐明债券估价在债券市场中的应用，旨在指导债券发行者和投资者的行为及决策．     

基于自助法BP神经网络模型的工程估价预测的研究

针对工程估价预测的问题,本文将BP神经网络模型与统计学中的自助法结合起来,建立了一个新的预测模型——基于自助法BP神经网络预测模型,该模型能够提高工程估价的准确性。     

我国商业银行估价模型的应用

在我国这样的资本市场发展水平下,商业银行估价问题具有特殊性。结合案例较详细地分析了利用股权资本现金流贴现模型对上市商业银行估价的过程,并指出了在估价中可能存在的问题。     

平息债券估价模型的比较分析与扩展

债券估价对于债券发行人和债券投资者都非常重要,然而对于平息债券的估价问题尚存争议.文章结合实例通过差量现金流量分析法得出模型3,即债券本息按照根据复利原理算出的实际期间必要报酬率作为折现率进行折现的方法,更为科学.文章还对此方法进行扩展,得出适合任意债券的估价模型.     

基于有限理性假定的股票基本价值估价模型

通过一些金融与经济序列,对现实的普通股市场进行实证分析,指出均值方差分析、现金流估价模型、期权估价模型、CAPM、APM、EMH及随机游走假说等学说的非现实性与逻辑上的漏洞。     

浅谈现金流量表的分析

简述了现金流量表在财务分析中的作用,论述了如何对现金流量表进行分析,并给出了获利能力、成长潜力、流动性、偿债能力、支付股利能力等分析指标在财务分析中正确应用的原则。     

基于模糊神经网络的工程快速估价的方法

神经网络和模糊数学的快速发展应用为工程快速快速估价提供了很好的思路。本文阐述了模糊数学和神经网络的结合原理．建立了基于模糊神经网络和工程预算原理的工程快速估价的模型算法，用以解决在不确定信息下的快速估价问题。