Hash查找法在KeilC51中的实现

散列（hash）是一种重要的存储方法,也是一种常见的查找方法。它是指在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系。本文以射频卡门禁控制器为例,说明用射频卡卡号作为关键字,用Hash查找法确定此卡能否开门,并给出对应的KeilC51程序。     

一种路由表分布式存储转发架构及其查找算法

面向路由器FIS(Forwarding In Switch, FIS)处理机制,提出了一种基于路由表分布式存储的多级流水并行查找架构,采用多个低速的具有独立转发和交换功能的转发交换结点FSN(Forwarding and Switching Node)构成多级流水线,针对IPv6最长匹配前缀的查找需求,设计了一种基于前缀范围的二分查找算法PSB-BS(Prefix Scope Based Binary Search)：将IPv6转发表组织为分层结构,每一层对应不同长度范围的前缀信息,采用二分查找策略对子树层进行搜索,通过构建非对称二分查找树实现了转发表在FSN结点的分布式存储并能有效降低存储开销及IP查找复杂度.仿真结果表明,与目前Cisco商业路由器广泛采用的树位图算法相比,PSB-BS算法显著降低了存储及访存开销.     

B-树在查找第K大数中的应用

查找第K大数问题在计算机技术中具有重要的意义。本文提出一种基于B-树的第K大数查找算法,该方法在B-树的每个结点增加计数域来记录每个子树中关键字的个数,利用B-树的查找算法和计数域实现第K大数的查找以提高查找效率。     

除留余数法建立哈希表的方法改进

查找是从大量的数据中得到所需信息经常要进行的工作。为了更好的查找,在存入数据时一种常用而有效的方法是用除留余数法来建立哈希表,用线性探测法处理冲突。目前,大部分书籍上在建立哈希表时都是一边存储,一边解决冲突。该方法由于哈希表中存在的"堆积"现象,大大降低了查找效率,并且从思想上来看,沒有很好的符合哈希法的初衷,是不顾后效的。文章对该方法做了改进,有效的克服了该方法的缺点。     

基于查找表的BCH码快速译码算法

针对二进制BCH码的传统查找表译码算法占用很大内存空间的问题,提出了一种减少占用内存的快速查找表译码算法.对于(31,21,5)BCH码,该算法在查找表中仅存储信息位发生1到2位错误时的错误图样和对应的伴随式,结合接收码字伴随式的汉明重量进行译码,可比传统的查找表译码算法节省了约50％的存储资源.对(31,21,5)B...     

一类特殊静态查找问题的解决方法

查找就是在按某种数据结构形式存储的数据集合中，找出满足指定条件的结点．为了确定指定条件的结点存在与否，称为静态查找，就实际问题中存在的局部范围内有序问题采用了小范围循环列表查找的方法，对传统的静态查找算法加以改进，使程序运行的效率大大提高．     

一类特殊静态查找问题的解决方法

查找就是在按某种数据结构形式存储的数据集合中 ,找出满足指定条件的结点 .为了确定指定条件的结点存在与否 ,称为静态查找 .就实际问题中存在的局部范围内有序问题采用了小范围循环列表查找的方法 ,对传统的静态查找算法加以改进 ,使程序运行的效率大大提高     

PMkSK:一种空间关键字移动近邻查询并行处理方法

为了提高空间关键字移动k近邻查询处理效率,提出关键字影响集的概念,并设计了一种基于关键字影响集的空间关键字移动近邻查询并行处理方法.该方法包含一种并行查询算法和一种并行验证算法.首先,采用并行查询算法计算近邻结果;然后,确定查询区域,并在区域内查找包含的关键字影响集;最后,在查询者移动时不断通过并行验证算法验证影响集,以实现空间关键字移动近邻查询处理.实验结果表明:这2种算法的时间复杂度分别为O((log D+k)/k)和O(logk),均为现有对应算法的O(1/k),其中D为空间对象数目.在多核系统上,这2种算法的运行时间均比现有算法低一个数量级.基于影响集的并行查询处理方法避免了基于安全区域的移动k近邻查询处理方法中更新代价和更新频率难以同时取得最优的固有缺点,可以高效地处理关键字移动k近邻查询.     

静态查找算法性能分析

查找是信息处理中常用的操作.对顺序查找和折半查找两种静态查找算法的性能进行了分析,并给出了相应算法平均查找长度的计算方法,以便应用软件设计者选择合适的查找算法,优化系统性能.     

一种高效的二叉查找树--红黑树

作者给出了一种新的二叉查找树－红黑树的定义和建树方法,并给出它在最坏情况下的查找效率估计。     

静态查找算法性能分析

查找是信息处理中常用的操作。对顺序查找和折半查找两种静态查找算法的性能进行了分析，并给出了相应算法平均查找长度的计算方法，以便应用软件设计者选择合适的查找算法，优化系统性能。     

基于IBFBP的IPv6路由查找算法

总结目前IPv6路由查找算法优缺点,提出了一种新的IPv6路由查找算法(IBFBP).该算法结合改进的布鲁姆过滤器(IBF)与BP神经网络,将IPv6不同长度网络ID作为IBF的输入,以关键字的特征标志创建标志库(LB)进行学习,提前判断是否发生误判.并且将位数组用counter计数数组来代替,支持可删除操作,进而进行BP神经网络学习过程.理论分析和实验结果表明:该算法比已有神经网络路由查找算法需要学习的条目数平均减少了1 500倍,还降低了误判率和搜索成本,提高了查找效率.     

浅析VLOOKUP函数在会计中的运用

VLOOKUP函数是最常用的查找函数之一，它以其强大的功能在会计数据处理中得到广泛运用。本文通过实例详细说明运用该函数进行区域查找、模糊查找的方法，并针对在会计工作中运用该函数经常出现的问题提出了相应的解决办法。     

关系型数据库BOM表的遍历算法的改进及实现

定义了单层BOM和多层BOM树的结构,并总结了实际运用中的多级型BOM遍历的两种基本算法:递归查找法、分层查找法.在介绍这两种算法的原理和对其速度、资源占用、实用性进行评价的基础上,提出了一种综合以上两种算法的优点,且适合普遍使用的关系型数据库存储的改进的多级型BOM遍历算法,使该改进算法包含速度快、资源占用低、实用性高的优点.同时详细介绍了此算法的软件实现,并且在实际的运用中取得了明显的效果.     

一种基于多哈希表的堆式动态存储管理方法

给出了一种基于多哈希表的堆式动态存储管理方法,其基本思想是利用哈希表的快速查找优点,通过查找以空闲块大小为关键字的哈希表SizeHashTable实现最佳拟合法的分配策略,并通过查找以空闲块头地址及尾地址为关键字的双哈希表AddressHashTable解决回收空闲块中结点合并问题,最终高效率地实现堆式动态存储管理.本文给出的相关算法在Windows平台下用VisualC++进行了实现.     

快速的IP路由查找算法

下一代路由器的一个主要设计问题是IP查找机制。对于每一个接受的信息包,路由器在地址查找过程中需执行一次最长前缀匹配操作,以此决定下一个转发站点。目前,这一过程由软件完成并且已成为路由器性能的一个主要瓶颈。因此,我建议使用一种快速的IP查找机制,其中的转发表足够小可存储在SRAM（静态随机存储器）中,并且费用非常低。通过管道技术它也能用硬件来实现。通过使用我们建议的方法,一个大的、拥有45000路由前缀的路由表可以被压缩成大小大约为430千字节的转发表。在最坏的情况下,一次查询的存储器访问的次数是三次。当通过管道技术实现时,所建议的机制能达到每次存储器访问完成一次路由查询。对于目前10纳秒的静态随机存储器,这个机制提供大约每秒1亿次的路由查询。此外,查询速度可以通过存储器访问速度的加速线性提升。     

高速缓存感知的包分类算法

提出了一种高速缓存感知的数据结构CATree，对聚合位向量包分类算法进行改进，可提高算法的区间查找速度．CATree是一个基于B-树的数据结构，它使用数组存储数据，由于没有指针，所以Cache利用率更高，使用CATree可以降低查找算法的DRAM访问次数，改进后的算法整体性能有很大提高，即在600条规则的性能评价实验中，改进算法比聚合位向量算法快30%，比位向量算法快94％。     

采用哈希算法改进IP地址查找的研究

分析了几种常见的IP地址查找的方法,详细介绍了一种采用特定哈希算法技术来尽量缩减IP转发表的大小的方法。通过完美哈希算式,将IP地址生成为哈希表,采用这种方法能够有效地减少查找时的内存访问次数。构造一个8-8-8-8路由表的数据结构,并采用哈希算法来改进IP地址查找。结果表明用此方法来访问大型路由表要比其他目前常见方法所需的内存少。     

基数排序算法的链表实现

比较关键字和移动记录是实现算法排序的两个基本操作。在经典排序算法中,基数排序是一种不通过比较关键字实现排序的方法。通过示例说明了基数排序算法的基本思想,用C程序设计语言以链表为存储结构实现了基数排序算法,并分析了基数排序算法的计算复杂性。     

对等网络中一种新的非集中式查找算法

提出了一种适用于对等网络环境的非集中式查找算法，它具有可扩展、自组织、高容错等特性，能够自动适应网络中节点的加入、退出和失效．该算法的时间复杂度和空间复杂度均为O(log N)．算法的基本思想是：将有限大小的线性空间平均划分为M等份，对每等份的子空间递归划分为M等份，直到每个子空间对应一个点；采用Hash算法将网络中的数据或节点映射为线性空间中的一点，每个节点本地存储一个路由表，其内容为其各个划分层次中的对应点所在位置信息；这样，一个节点可以在不超过O(log N)次转跳的情况下找到目的节点．仿真实验结果表明：当M增大时，算法的查找性能也会提高；当M=16，网络规模为10^4个节点时，算法的平均查找长度仅是Pastry、Tapestry算法的70％左右．