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虹桥综合交通枢纽信息设施建设总结和表彰大会举行 由上海虹桥综合交通枢纽工程建设指挥部、上海市经济和信息化委员会、上海市无线电管理局联合召开的＂上海虹桥综合交通枢纽信息基础设施建设总结和表彰大会＂日前举行。     

上海虹桥机场陆侧客流的研究与分析

作为上海市重要的交通枢纽中心,虹桥枢纽在出色完成其交通承载功能的同时,也为社会带来了诸多思考。与此同时,作为枢纽的重要组成部分,虹桥机场面对部分设施的使用效率未达预期、多种交通方式之间换乘存在多种问题以及枢纽中心和市区交通集散点之间的衔接等种种问题,如何能够提高机场运营效率,充分利用发达健全的硬件设施为出行者带来更为高效、快捷与舒适的交通服务,成为当今社会引人深思的话题。为此本文根据实地调查的数据统计结果,分析虹桥机场陆侧客流出行特征,运用层次分析法对虹桥机场各中交通方式的适用性进行分析,并提出相应优化方案。     

仙霞路钻孔灌注桩工程施工方案

虹桥综合交通枢纽是城市交通建设上的一大创新，它集航空、高速铁路、磁悬浮、城市轨道交通等多种交通方式为一体，通过有机衔接，形成国际一流的现代化大型综合交通枢纽。本工程的桩基础均为钻孔灌注桩，桩径为Φ800mm，有效桩长为13至26米。成孔采用正循环工艺施工；为保证垂直度，采用双腰带钻头钻进；原土制浆护壁；灌注砼采用导管水下砼浇筑施工工艺。     

“大虹桥”带动上海产业升级

2009年10月12日,世博重点配套项目——虹桥综合交通枢纽仙霞西路下穿机场隧道南线宣布实现贯通,成为申城首条穿越机场的地下隧道。建成启用后,该隧道将放为贯通虹桥枢纽东西向交通走廊和有效沟通枢纽内各主要交通设施的重要通道。     

利用Agent实现城市交通信息集成与协同的方法

针对交通业务系统的复杂性和交通信息的多源性与异构性,采用服务总线和Agent技术来构建交通信息集成模型,能够较好地整合多种交通信息实现综合的交通服务与决策.在数据集成的基础上进一步探讨基于服务总线的Agent协同模型,该协同模型可以交通管理各个业务系统之间的联动,从而提高交通管理与服务的效率和综合能力.     

上海市城市建筑设计研究院——虹桥综合交通枢纽信息化系统

虹桥综合交通枢纽占地地26.26Km2,总建筑面积150万Km2,建成18 km高架道路、33条地面道路,汇集高铁、城轨、滋浮、公交、长途、出租、社会车辆等7种交通方式。是综合性、     

集约化建设助力虹桥综合交通枢纽“低碳通信”

作为世界上最复杂的交通枢纽工程之一,上海虹桥综合交通枢纽堪称巨无霸,它集城际铁路、高速铁路、轨道交通、长途客运、市内公交等多种换乘方式于一体,有点像欧洲交通流量最大的法兰克福机场,或者芝加哥的奥海尔国际机场,又像是东京新宿、池袋、涉谷的总和。在这样一个超级车站,无线系统众多、电磁环境复杂等不利因素,为无线多系统室内覆盖合路接入平台建设带来前所未有的挑战。     

对交通枢纽景观设计的思考——以上海虹桥综合交通枢纽景观绿地为例

通过对上海虹桥综合交通枢纽景观设计的实践,提出在综合交通枢纽景观设计中应遵循的设计原则以及关注的设计关键要点和解决方法,抛砖引玉,希望能给类似项目能有所借鉴。     

虹桥交通枢纽复杂电磁环境下的无线电管理

经过三年的紧张建设,虹桥综合交通枢纽于2010年正式启用。多元化的交通网络,使得虹桥综合交通枢纽区域内无线系统繁多、电磁环境异常复杂。如何在保障民航、高铁安全运行的＂中枢神经＂——民航专用无线系统和铁路专用系统同时,满足手机忙时峰值用户数19.5万人次（按日均客流110万人次计）的移动通信需求,是区域无线电规划的重要课题。     

论城市轨道交通的衔接与发展

我国城市公共交通领域已经进入了一个快速发展的建设时期,以北京城市轨道交通规划为例,分析当前我国城市轨道交通在规划、建设及运营方面存在的问题,借鉴国际大都市轨道交通在规划、建设、运营方面的轨道交通方式、客流出行换乘方便、整合既有各种资源、交通带动城市发展的经验,提出了应建立综合协调机制、完善轨道交通规划、打造综合交通枢纽的优化原则,以及利用国有铁路资源实现轨道交通换乘与衔接具体建议。     

Construction of Smart City Spatio-Temporal Information Cloud Platform in Weifang,China

On the basis of the digital Weifang geospatial framework,Smart Weifang spatio-temporal information cloud platform(WFCP) integrated legal person information,population,place name and address data,macroeconomic data and so on.And it also expanded the data contents,such as the indoor and outdoor data,the overground and underground data,panoramic data and real data.It also introduced the contents of historical geographical information in different periods and real-time location information,address information of sensing equipment,real-time perception and interpreting information.It has overcome the difficulties of real-time access of Internet of Things(IoT) perception,multi-node collaboration,64-bit support,cluster deployment and has the characteristics of spatio-temporal management,ondemand service,large data analysis and micro-service architecture.It built spatio-temporal information big data center and spatio-temporal information cloud platform,realized the convergence and management of the distributed big data,deeply applied for land,transportation,environmental protection,police and subdistrict five areas,by supporting the integrated application of multi-source information and supporting intelligent deep application.In the aspect of hardware environment construction,according to the top-level design and unified arrangement of Smart Weifang,the WFCP was migrated to Weifang cloud computing center,to achieve the on-demand computing resources and dynamic scheduling load-based computing resources,to support the generalizing load map application.     

多源头网络用户访问信息自适应识别算法

为了解决传统算法学习规则有效性低、无法保证学习性能、匹配模板不全面、容易出现误识别现象的问题,提出一种改进的反向传播(back propagation,BP)神经网络算法研究多源头网络用户访问信息自适应识别问题。对多源头网络用户访问信息进行数据清洗处理,用多源头网络用户访问矩阵对全部会话集合进行描述;在矩阵中引入网络用户位置信息,将得到的信息保存至数据库,构成信息集。将一段时间内用户访问日志构成用户访问路径数据,依据访问请求抵达顺序,将其保存至相应用户缓冲区。把多源头网络用户访问路径当成隐马尔科夫模型的状态转移序列,将网页中信息集当成状态输出符号集,通过离散隐马尔科夫模型对不同源头网络用户访问信息进行分析,提取其特征。将多源头网络用户访问不同种类信息的概率特征作为输入,建立改进BP神经网络算法,得到的输出结果即为多源头网络用户访问信息自适应识别结果。结果表明:采用的BP神经网络算法学习性能优;所提算法识别准确性高。可见所提算法识别结果可靠。     

一种基于实景三维模型的定位方法

实景三维模型的建立是数字地球技术的一个重要组成部分,它包含了多种多样的地理信息,可以细致地还原出城市的形态面貌。将定位技术与数字地球的概念相融合,提出了一种基于实景三维模型的定位方法,通过将待定位点的影像与多源传感器生成的实景三维模型中的影像信息进行比对来达到定位的目的,由于实景三维模型数据量庞大,在此基础上先进行粗定位,确定用户所在的大概位置,最终将影像比对的搜索范围控制在100 m以内。     

基于多源信息融合和ADCNN的离心鼓风机故障诊断

针对离心鼓风机故障识别过程中单一传感器信号故障信息有限,传统的卷积神经网络(CNN)在处理多源高维数据时特征提取能力不足的问题,提出一种基于多源信息融合和自适应深度卷积神经网络(ADCNN)的离心鼓风机故障诊断方法。首先,基于相关性方差贡献率法实现离心鼓风机多源同类信息的数据层融合,建立多源信息融合框架;然后,利用ADCNN自适应地提取各异类信息的特征并完成特征融合,建立融合多源信息的ADCNN故障诊断模型;最后,将此方法应用于离心鼓风机转子故障诊断上,并与传统的融合模式以及CNN、反向传播神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)方法进行对比,试验结果表明:提出的方法在诊断精度与鲁棒性上均优于其他方法。     

基于多源数据的公路资产管理系统架构

传统的手工方式管理广域的、实时、海量公路资产数据已经显得无能为力,导致了公路资产的数据的快速、有效的获取和数据查询分析成为瓶颈.针对公路资产管理需求,提出一种基于GIS,GPS和多媒体等多源数据集成的公路资产管理信息系统架构.本文着重研究了公路资产数据获取及其预处理,地图匹配,并在此基础上通过对公路资产的空间信息与属性视频信息的交互式查询,从而实现公路资产信息的智能化,可视化管理.     

基于联邦学习的多源异构网络无数据融合方法

在联合作战体系中,数据作为基础性战略资源发挥着重要的底层支撑作用,数据妥善管理和高效利用是推动作战能力整体跃迁和作战样式深度变革的重要动力。为实现不同作战系统间信息的互联互通,提出 一种基于联邦学习的多源异构网络无数据融合方法。从多源数据融合面临的安全性和异构性问题出发,利用条件生成对抗网络提取本地知识和全局分布,集成数据信息;结合局部教师模型-全局模型架构,以无数据知识蒸馏的方式对局部模型知识进行迁移,融合异构网络,细化全局模型,实现不同系统间安全、高质量的信息交互,为智能化指挥信息系统建设提供技术支撑。实验结果表明:该方法在结构化数据和图像数据上具有可行性,整体准确率可达到80%以上。     

多源异构监测数据融合方法及应用

目前,工程结构安全状态监测（如变形监测,应力监测,断裂监测等）,是一种重要的认识和掌握施工过程、使用过程中工程结构状态的方法。由于监测方法的多样性以及监测数据量纲的不一致,如何通过全面分析监测数据评估工程结构的状态亟待更加深入的研究。本文提出了一种用于多源异构监测数据融合方法。首先,基于小波分解技术对不同类型的原始监测数据进行预处理和去噪。其次,借助熵权法将来自不同监测点的相同类型监测数据融合为一个监测序列。然后,利用主成分分析法从不同类型的监测序列中提取出综合监测信息作为时间序列,用于分析随时间变化的工程结构状态。最后,利用所提出的方法对基桩托换过程中的不规则平板桥安全监测过程进行了分析。结果表明,在基桩托换过程中,综合监测信息序列能够较好地反映桥梁的整体动态力学行为,既有桩发生破坏的时刻是整个过程中最危险的时刻。     

Modeling of the Bohai oilfield engineering geology demonstration information system based on digital seabed technology

In this paper, the framework and technologic process of engineering geology demonstration information system （EGDIS） of the Bohai oilfield are presented, and the key technologies for system modeling, such as storage and processing technology of multi-source and heterogeneous data, integrated display technology of multi-source information and multiple safeguard system design are studied. EGDIS of the Bohai oilfield is an integrated application system based on the data standardization and digital seabed database, has the function to realize the standardization/conformity, input/output, inquiry and display of the multi-source and heterogeneous data and graphics, and provides multiple comprehensive analysis and application services, which will provide shared and scientific basic data for the marine engineering construction and oilfield engineering safeguard.     

多源流量特征分析方法及其在异常检测中的应用

针对不同的网络攻击会造成不同流量特征的变化,单一的网络流量特征难以全面检测网络异常的缺陷,提出了一种多源流量特征分析方法.通过选取一组网络流测度,分析其分布特征并采用雷尼信息熵方法进行多源流量特征融合以实现对网络异常行为的全面检测.基于真实网络流量的实验结果表明,提出的网络异常行为检测方法实现简单、计算量小、检测精度高,可适用于大规模网络,能有效检测已知及未知异常.     

天然气管线信息系统的设计与开发

随着信息技术的不断发展,地理信息系统(GIS)广泛地应用于天然气运输所涉及的管线规划、运行监控、应急处理等方面。而在当前GIS几种开发模式中,出于开发成本和效率的考虑,基于商业GIS组件的二次开发模式逐渐成为主流。论述了基于行业领先的ArcGIS平台,天然气管线信息系统的设计思想及开发方法。该系统采用C/S三层结构模式,实现了天然气管线的可视化管理、多样化的空间信息查询方式以及相关的空间分析功能,并通过多用户的权限管理保证了系统数据的安全性,具有集中式管理和分布式应用的特点,能够提高天然气输气管理部门的工作效率,对现代能源信息化建设具有重要的推动作用和实际应用价值。