连续边界条件系统的最优控制

本文研究连续边界条件系统的最优控制问题，给出了最优控制存在的必要条件，证明了该类最优控制仍有最大值原理成立。     

动态投入产出模糊最优控制模型

本文建立了动态投入产出问题的模糊最优控制模型，并把模糊最优控制问题转化为通常的（非模糊的）数学规划问题，从而可利用数学规划方法求解这个模糊最优控制问题.     

带有持续扰动的线性系统的前馈-反馈最优控制

研究具有已知动态特性但未知初始条件的持续外界扰动作用下线性系统的前馈-反馈最优控制问题。利用求解Riccati方程和矩阵方程推导出前馈．反馈最优控制律。给出了前馈-反馈最优控制律的存在唯一性条件，并提出了最优控制律的实现算法。仿真结果表明，该方法易于实现且抑制外部持续扰动的鲁棒性优于经典反馈最优控制。     

基于广义功原理弹道最优控制方法研究

针对弹道修正弹的弹道最优控制问题,结合弹道控制中脱靶量最小和能量损耗最小的双重准则推导出弹道修正最优控制策略,提出基于最优控制理论广义功原理解决该最优控制问题的新方法,得到了最优解,并给出仿真算例.算例的分析表明,在给定初始修正点和目标点条件下,得到的弹道修正最优控制量能够通过弹道修正执行机构在能量损耗最小的条件下,控制弹丸以最小的脱靶量击中目标位置.该最优控制结果为弹道修正执行机构的设计提供了理论依据.     

一种求解最优控制问题的混合WNN-PSO算法

针对最优控制问题的数值求解,提出了一种混合小波神经网络粒子群(WNN-PSO)算法,算法首先利用小波神经网络的非线性逼近能力参数化最优控制轨迹,将最优控制问题转化为非线性规划(NLP)问题,其决策变量为小波神经网络的参数,然后采用粒子群(PSO)算法优化小波神经网络参数,获得NLP问题的全局最优解.针对Bang-Bang最优控制问题和一个经典的化工过程最优控制问题进行仿真研究,验证了所提出算法的可行性和有效性.     

受需求风险干扰的供应链系统最优控制策略

讨论了一类受需求风险干扰的供应链系统的最优控制问题.在建立包含市场顾客层、中间集结层和分销层的供应链系统结构模型的基础上,考虑系统受到市场需求风险的干扰,构建了受需求风险干扰的供应链系统动态模型,将前馈反馈最优控制理论引入模型,设计算法,给出了模型的最优控制策略.最后,通过对实例的仿真计算,验证了最优控制策略对需求风险的抑制作用.研究表明,前馈反馈最优控制策略是一种对需求风险具有明显抑制作用的鲁棒性控制策略.     

非均衡单市场最优控制模型及其应用

基于最优控制理论原理，给出非均衡单市场的最优控制模型，为经济增长的宏观调控提供了理论与实证依据。     

智能隔震结构控制算法Simulink仿真分析

介绍了现有LQG控制算法特点,提出了基于全状态反馈的主动序列最优控制律,与现有LQG控制算法相比序列最优控制算法增益矩阵具有时变的特点。结合一栋五层基础隔震框架结构,对该两种控制方法在传感器正常工作时和染入噪声情况下的控制效果进行Simlink仿真分析,仿真结果表明序列最优控制算法的总体控制效果优于LQG控制算法,且序列最优控制算法具有良好的鲁棒性能。     

闭锁离合器滑摩压力优化控制与仿真

为了对自动变速器中闭锁离合器滑摩过程的共性控制问题进行研究,首先建立了液力变矩器闭锁离合器滑摩过程动力学模型;然后对滑摩过程的最优控制进行研究,以滑摩功最小为目标建立最优控制目标函数、冲击度满足乘坐舒适性确定约束条件、以及最优控制的求解;最后以长安羚羊轿车为对象进行了闭锁离合器滑摩过程的最优控制仿真。仿真结果表明,闭锁离合器滑摩过程采用压力最优控制,滑摩到闭锁过程平稳、冲击度在允许范围内,滑摩功很小。解决了自动变速器中闭锁离合器滑摩过程的共性控制问题。     

高速公路网路径诱导与匝道控制集成

应用非线性最优控制方法,探索了高速公路网的匝道控制和路径诱导的集成问题,构造了集成控制的最优控制模型.最优控制模型以路网总耗时最小为优化目标,以经典的METANET高速公路网交通流模型作为最优控制问题中的网络交通流模型,能够考虑控制变量(路径分流比例、匝道调节率)的更新周期约束.最优控制问题的求解采用粒子群优化(PSO)技术.仿真测试显示,实施集成控制,较之仅采用路径诱导和仅采用匝道控制,能更大幅度地减少路网总耗时,从而显著提高路网时空利用效率.对于算例路网的仿真测试验证了集成控制的有效性和优越性.     

生态经济投入占用产出的多目标优化模型及求解

尝试研究了建立于生态经济投入占用产出模型基础上的最优规划模型问题以及求解的可行性 .首先 ,给出了生态经济投入占用产出表及相关的环境费用系数计算公式 ;其次 ,建立了具有最小的生产成本、最少的要素占用以及最低的环境费用等多目标规划模型 ;最后 ,提出了以人 -机对话的互动优化 Z-W法求解此类问题.     

State Estimation of Discrete Stochastic Singular System

1　 IntroductionIn the area of singular systems control much work has been done recently. The basictheory of singular systems has been proposed. A lot of results are obtained fordeterministic singluar systems[1～ 2 ] . However,only a few results are from stochasticsingular systems[3～ 5] ,in which attention is paid to time-invariant stochastic singularsystems. The state estimation and observation problems of time-invariant stochasticsingular systems have been discussed in[3 ] .The state estim…     

带有限缓冲器的多出口串行生产线无阻塞最优控制及性能分析

研究了带有限缓冲器的多出口串行生产线的无阻塞最优控制问题 ,得到了生产线的状态方程及最优控制 ,然后用极大代数上矩阵的行差单调性理论给出了生产线的性能分析.     

基于人工神经网络的高产高效矿井经营绩效排序

为了更科学地解决高产高效矿井经营绩效多指标综合排序问题，本文提出了一种基于人工神经网络的排序新方法．确定神经网络结构的最优算法准则是：各矿井经营绩效的实际评价值与理想值之间越一致越好．从而，排序得以实现，其结果与实际情况相符．     

具有空间扩散且与年龄相关的时变种群系统的最优边界控制

研究具有空间扩散且与年龄相关的时变种群系统的最优边界控制 ,证明了控制为最优的充分必要条件 ,得到了最优性组 ,同时还研究了处罚移位法应用于本系统问题的近似解 .     

动态用户均衡配流模型的研究

提出一个动态用户均衡配流模型 ,它能够预测多 OD对交通网络中交通流的动态变化 ,利用最优控制理论得出该模型最优解的条件 ,并证明了该条件与动态用户均衡相一致 ,该模型可以调控交通网络中的交通流量 .     

大系统管理决策

对具有众多子系统及其一个平衡关系——投入产出分析表的大系统,提出了一套管理决策方法此技术涉及许多新概念,如田口的信噪比[1],多变量Cp统计[4],多边矩阵[6]等关于大系统的最优方案组合可以从它的子系统的决策方案逐步得到一般地,此方法可以立即给出许多优良的方案,以供管理决策者从中选取可行的、经济的和满意的方案.     

城市快速交通线项目的最优票价与政府补偿

基于乘客时间价值模型和交通运量的价格弹性模型 ,分别以“票款收入最大”和“在充分发挥项目运能前提下票款收入最大”为目标 ,构造了两种城市快速交通线项目最优票价模型 .在此基础上 ,提出了政府对城市快速交通线项目给予经济补偿的原则和补偿强度的测算方法 .     

含等式约束的全系数模糊线性规划

对全系数模糊线性规划当中具有等式约束条件的情况进行了讨论 .指出其等式约束不能象普通线性规划那样简单地转化为不等式约束条件 ,推广了不仅含有不等式约束而且含有等式约束的全系数模糊线性规划的求解方法 .同时 ,本文采用将模糊规划的最优解仍然定义成模糊集这种更为灵活和更为广泛的定义形式.     

人工神经网络在卫星遥测定量降雨估算中的应用

在分析卫星遥测降雨和人工神经网络的基础上 ,建立了 GMS卫星定量降雨估算的三层前向人工神经网络模型 (BP算法 ) ,结果显示出了较好的模拟估算效果.