解决物理学中非对称分布问题时的补偿迭加法

本文提出一种解决普通物理学中非对称分布问题的补偿迭加法,其要点是:对可能变为对称分布的非对称分布采取补偿的方法,使其呈对称分布,以便能够应用普通物理学的基本概念、基本定律和公式,然后再采取迭加的方法,使对称分布恢复到原问题所要求的非对称分布状态。这一方法可使较为复杂的求解过程得以简化。     

双倍比特量化近似查询索引算法研究

本文提出双倍比特量化与非对称距离的近似查询索引。首先,设计了一种双倍比特量化方法,通过把特征的每一维数据量化为两个比特二进制码,增加特征之间的区分性。然后,研究了非对称距离算法,通过计算浮点型查询特征与特征库中二进制码的距离,对海明空间下的最近邻进行重排序,以提高索引的查询精度。基准数据集上的实验表明,双倍比特量化与非对称距离的方法使最近邻查询精度提高15%～25%。     

两耦合布朗粒子的流和整流效率研究

本文根据Suzuki and Munakata的新的效率定义，研究了两耦合布朗马达在非对称周期性闪烁棘轮和摇摆棘轮中的整流效率．这里，力是非对称的无偏外力，闪烁是元偏非对称的闪烁，模拟了复杂外界环境下分子马达的运动，根据结果可以看出传统效率定义中效率随流的线性变化关系在新效率定义下发生了变化，同时通过闪烁棘轮和摇摆棘轮单一分子马达与两耦合布朗马达的流和效率曲线，讨论了非对称参数对有结构分子马达定向输运的影响．     

狄氏空间上的有界线性映射

建立了非对称狄氏型狄氏空间到其对称型狄氏空间上的一种映射,证明了该映射及其拟映射都是有界的线性映射,并且给出了在此映射下狄氏空间中元素对应关系和表达式.     

基于新的距离度量的三角模糊数多属性决策法

利用基于区间数的中心、半宽度的距离度量以及三角模糊数的水平集信息,定义了三角模糊数上一个新的距离度量,并证明了该距离满足非负性、对称性和三角不等式性质.进一步,针对三角模糊数上的多属性决策问题,利用该距离度量和模糊理想点思想,给出了一种基于新的距离度量的多属性topsis决策方法.最后,给出应用实例,并验证了该方法的合理性、有效性.     

基于迭代相位恢复和相位截断的非对称光学加密拓扑

基于迭代相位恢复算法提出了一种非对称光学图像加密拓扑.该系统通过在相位迭代恢复过程中使用相位截断和补偿来构造一个单向陷门函数,生成一对用于加密的公钥和相应的解密私钥,以一种非对称的方式实现原文和密文加密和还原.与传统加密方法不同的是,利用特定的光学6f系统,该加密方案可将原文图像加密隐藏到具有独立信息的实值密文图像中.将点对点的图像节点之间的图像加密进行拓展,可构成具有多种拓扑单元的光学图像加密拓扑.在拓扑网络中,每一幅图像可视为一个网络节点,它们既具有自身的信息值,也能实现节点之间的非对称转换和加密传输,实现快捷高效的图像存储和传输的同时也极大地提高了网络拓扑结构在应对噪声和许多已知攻击时的鲁棒性和安全性.数值模拟实验结果表明了该系统的可行性和有效性.     

基于LDA与距离度量学习的文本分类研究

提出了一种基于隐含狄利克雷分布(LDA)与距离度量学习(DML)的文本分类方法,该方法利用LDA为文本建立主题模型,借助Gibbs抽样算法计算模型参数,挖掘隐藏在文本内主题与词的关系,得到文本的主题概率分布.以此主题分布作为文本的特征,利用DML方法为不同类别的文本学习马氏距离矩阵,从而较好的表达了文本之间的相似性.最后在学习到的文本间距离上,利用常用的KNN及SVM分类器进行文本分类.在经典的3个数据集中的实验结果表明,该方法提高了文本分类的准确率,并且在不同的隐含主题数目参数下能体现较好的稳定性.     

（2＋1）-维修正KP方程的精确解

利用改进的CK方法和经典李群方法得到了方程KP的两类对称,我们也得到了方程新旧解之间的关系.并得出利用利群方法获得的对称利用CK方法也可以得到.最后利用求得的对称我们获得了方程的相似约化和一些精确解.     

不同连接方式非对称双塔连体结构地震响应分析

为了研究非对称双塔楼连体结构在地震作用下的响应特征,采用SAP2000分析软件对无连廊及连廊与主体结构之间采用阻尼连接、刚性连接3种结构模型分别进行了模态分析、反应谱分析及弹性和弹塑性时程分析.结果表明:增设连廊后结构的整体刚度和协调性明显提高;连廊与主体结构采用刚性连接更能提高整体结构的协调性,但连廊及与连廊相邻构件受力复杂;连廊与主体结构采用阻尼连接能够适当提高整体结构的协调性且连廊受力较小,这种连接方式更有利于提高严重不对称双塔楼连体结构的抗震性能.     

关于模糊性度量的几个问题

本文提出了度量模糊性的一种新的距离定义,克服了Hamming距离的缺点,给出了与模糊集最为贴近的集合之间的运算性质。     

模糊综合评价模型的改进及应用

设计改进的模糊综合评价模型,并以陕西周至国家级自然保护区综合评价为例,从3个1级指标、24个2级指标进行评价分析.其中:运用对称贴近度对2级指标的质量水平进行排序;运用非对称贴近度对1级指标水平和该保护区的总体水平进行等级判定.     

基于小波变换的时间序列聚类

针对传统以欧氏距离为相似性度量的K-均值聚类算法应用于时间序列数据上存在的时间轴偏移敏感性问题及以动态时间轴弯曲距离为相似性度量的高计算复杂性问题,提出基于小波变换的动态时间弯曲距离作为相似性度量方法,根据提取的小波低频系数与原时间序列之间的低能量差异来选择小波变换的尺度,能保证选取的特征在拥有尽量低的维数的同时保留时间序列主要信息.实验结果显示,基于小波动态时间弯曲距离的K均值聚类比基于欧氏距离的K均值聚类效果好,运行速度比动态弯曲距离快.     

基于欧氏距离双比特嵌入哈希的图像检索

提出一种基于欧氏距离的双比特嵌入哈希算法,以欧氏距离来度量二进制哈希编码之间的相似性.该方法可更好地保持原始特征空间的相似性关系,提高检索精度.另外,为了提高欧氏距离的计算速度,利用位操作实现二进制哈希编码欧氏距离的计算.对于64位的双比特嵌入哈希码,所提算法比传统欧氏距离的计算速度快400倍左右.在3个主流图像库上进行图像检索实验,与当前主流量化算法相比,该算法取得了更好的检索结果.     

“三割线定理”的新认识

利用射影对应变换方法研究二次曲线中割线线段度量关系,给出二次曲线中割线线段度量关系的推广结果,揭示"三割线定理"与"广义蝴蝶定理"的内在关系。     

对称—反对称正交多小波及其相关的单小波

本文指出对称－反对称正交多小波和与它相关的长度为4N的单小波之间的关系。介绍两种利用低通矩阵序列来构造高通矩阵序列的方法，并利用这两种方法给出两种通过单小波来构造对称＝反对称正交多小波的方法。     

一种新的相似性度量及其在DNA序列相似性分析中的应用

衡量序列之问距离的传统方法是通过局部比对或者全局比对来实现的,其运算的时间复杂度和空间复杂度随着序列长度的增加而急剧上升.本文提出一种新的相似性度量.它是建立在Lempel-Ziv复杂度基础之上的,不需要通过序列之间的比对来实现,其时间和空间复杂度比传统方法降低了很多.用这种新的相似性度量的方法可以算出序列同的相似性矩阵,以此来刻画不同序列之间的距离.为了说明此方法的可靠性,最后对多个物种DNA序列作了相似性分析.     

基于平均窗口平移的直方图相似性度量

传统的直方图相似性评价方法如L1距离等,在直方图发生一定形变如伸缩、平移的情况下存在一定不足。为解决这一类问题,提出一种直方图平均窗口平移度量方法,通过统计2幅直方图相同窗口之间的取值差异及不同距离窗口之间的取值差异,求出以窗口距离为权值进行加权后的平均差异,将其作为评价2幅直方图相似性的标准。对不同自然图像的灰度直方图及受噪声、光照等影响下的图像的灰度直方图之间的相似性,用该评价方法和传统评价方法进行比较,表明该评价标准在直方图发生形变的情况下性能优于传统的度量标准,而在通常情况下则与传统评价标准具有一致性。采用该评价标准进行图像及目标搜索等应用的结果显示该方法有望被应用于图像检索、匹配及目标跟踪等领域。     

论射影几何对中学解析几何教学的指导意义

利用圆锥曲线的射影、仿射和度量性质的区分和三者之间的关系。论述了射影几何中学解析几何教学的指导意义。     

KMV模型与Copula理论在信用风险的度量

给出了度量组合信用风险的一个数学模型,综合了单变量分析中的KMV模型和组合信用风险分析中的Copu-la理论,对企业之间的联合违约概率做了相关性分析,主要是采取了利用企业不同时期的金融市场数据得出企业资产价值数据,估计这些资产价值数据的边缘分布情况,再根据Copula函数进行相关的违约相关性研究.     

基于相似性的分布式数据挖掘

基于相似性的数据挖掘模型,主要是用于发现分布式资源之间的相似性,利用相似性,融合分布式数据库,减小数据挖掘的规模.本文主要介绍以关联规则中最大频繁项集为基础的一个相似性的度量方法,并根据对得到的相似性值的判断,来决定数据挖掘的数据源的引用规模.