空中交通流量管理数据仓库建模研究

多维数据模型的设计已经成为数据仓库和联机分析处理的核心技术.简单介绍了空中交通流量管理和决策支持系统的特点,对一种四阶段规范化数据建模方法加以改进.新的建模方法通过在建模过程中引入UML的类图,方便了数据仓库组织构架的细化,并且很好地描述了数据仓库的元数据,使该方法更加适于设计面向主题的数据模型.同时指导设计了空中交通流量管理原型系统数据仓库的数据模型.     

基于OLAP技术的医疗信息多维数据集设计与分析

OLAP是基于多维数据模型的复杂数据分析技术,是数据仓库中最典型应用.以医疗信息分析系统数据仓库为基础来构建OLAP系统,并根据医疗信息数据分析的需求,选取OLAP主题,进行多维数据模型设计,以及运用多维分析方法和MDX查询设计实现多维数据分析.     

数据仓库中两种数据模型的分析比较

指出了数据决策支持系统是当今数据库领域的研究热点，而数据仓库和联机分析处理是该领域中的2个重大的技术，数据模型又是数据仓库的核心和基础，在数据仓库中，常用的数据模型是立方体数据模型和星型数据模型，在分析比较这2种数据模型优、缺点的基础上，提出了组织数据仓库中的数据时应灵活选择模型，做到优势互补，扬长避，以调离同高性能的商业决策支持系统。     

教育考试数据仓库设计及构建

指出了建立教育考试数据仓库的必要性,并在讨论数据仓库理论的基础上,分析了北京教育考试院业务的现状和业务数据的特点,结合决策分析等的实际需求,设计了教育考试数据仓库系统架构,包括4个层次:业务数据层、数据仓库层、DS操作层和应用展现层;确定了教育考试数据仓库主题;设计了数据仓库的数据模型.     

一种基于本科教学质量监控的决策支持系统

本科教学质量监控系统解决了教学质量管理过程中的数据采集和简单的统计分析问题.然而,更加灵活的分析功能在事务性系统中很难进行扩展,为此,在本科教学质量监控系统的基础上,提出了专门针对教学质量分析的教学质量管理数据仓库决策支持系统,实现了本科教学质量管理数据仓库. 结果表明,采用多维数据模型的本科教学质量监控数据仓库具有灵活的分析性能、较好的可扩展性,并且便于从大量的教学数据中挖掘隐藏的知识.     

本科教学质量:从监控到决策支持

提出了本科教学质量监控系统的概念模型和内容体系,解决了教学质量管理过程中的数据采集和简单的统计分析问题.进一步提出了专门针对教学质量分析的决策支持系统,设计实现了本科教学质量管理数据仓库系统,结果表明,采用多维数据模型的本科教学质量数据仓库具有灵活的分析查询性能、较好的可扩展性,便于从大量的教学数据中挖掘隐藏的知识.     

物流管理数据仓库模型

阐述了数据仓库在物流发展中的重要作用,并且分析比较了数据库和数据仓库在使用过程中的不同作用一根据物流决策分析的要求和数据仓库模型的设计步骤,分别对物流管理数据仓库的主题选择,数据模型、数据粒度进行了详细分析,并且提出物流管理仓库的体系结构及实现.     

基于经济景气分析数据仓库的设计与实现

在进行宏观经济分析和预测中需要大量的宏观经济、行业经济及财务统计数据信息.为适应经济指标繁多,数据量大的特点,给出了一个应用于经济景气分析领域中的数据仓库设计方法,并按照数据仓库技术原理,结合经济景气分析需求,通过确定主题、定义维度、分析粒度和分割数据,实现了数据仓库的逻辑模型设计;应用Microsoft Access,创建了数据仓库的物理结构;使用VC .NET语言工具,开发了数据仓库管理系统.该系统功能安全、可靠,处理数据准确、快捷.例如,其中的截面数据装载功能,可在3 rain内,将565个企业的近4万个数据,通过Excel存人仓库中对应指标序列的相应位置上,从而为景气分析决策支持系统提供了良好的数据环境.这一数据仓库管理系统已经过了国务院国有资产监督管理委员会业务考核局和国家信息中心等有关部门的实际应用,并检验了它的设计合理性和功能的可靠性.     

数据仓库在高校决策支持中的应用研究

以校园一卡通系统中的交易数据为研究对象,构建了雪花模型的校园一卡通数据仓库架构,从数据仓库中集成的数据出发,构建了面向分析的多维数据模型,通过对其中的数据进行聚类分析,为高校领导决策提供了有用的参考信息。     

数据仓库的数据建模

简单介绍数据仓库的概念，并把数据仓库与传统关系数据库作了一个比较，介绍了一种适合于数据仓库的数据模型设计方法。     

数据仓库技术及其在数据处理中心系统中的应用探讨

数据仓库以传统数据库技术作为存储和管理资源的基本手段,它是诸多学科相互结合、综合应用的技术,其本身没有什么特殊之处,关键在于如何应用技术解决问题.数据存储和管理为核心的综合试验数据处理中心系统的设计方案,是根据数据仓库系统开发的要求,按照软件工程的原理,从技术、数据、应用三方面出发进行设计的.采用基于CORBA软总线技术的三层设计方案;设计了数据处理中心系统数据仓库的混合模式;基本能够满足数据处理中心系统存储与管理海量数据的要求.     

ERP环境下数据仓库的应用研究

针对ERP决策能力的不足,把数据仓库和数据挖掘技术应用到当中去,提出了ERP环境下数据仓库的体系结构,并对实施要点进行了阐述。     

面向Web与基于Web的数据仓库

针对Web与数据仓库的结合应用，即面向 Web和基于Web，简要介绍了数据仓库的基本体系，分析了一种5层结构的系统，以说明面向Web应用的数据仓库的特点.根据数据仓库的发展趋势，提出了基于Web（Web-based）的数据仓库概念，并将点击流（Clickstream）数据仓库作为基于Web的数据仓库的一个特例，讨论了其体系结构.     

保险业数据仓库的设计

本文通过深入了解保险行业的领域知识以及对数据仓库技术的学习研究,详细阐述了数据挖掘技术以及数据仓库技术在保险业客户分析中的应用;其次从保险业的基本流程入手,详细阐述了客户细分、客户风险等领域的背景知识,介绍数据仓库技术在该领域分析中的应用,然后从数据仓库概念入手,分别介绍了数据仓库概念模型和逻辑模型的设计与实现。     

数据仓库在企业经济责任制中的应用

简单介绍了数据仓库的概念、应用及技术，数据库与数据仓库的关系。根据现代企业经济责任制管理决策分析的需求，提出了基于企业经济责任制业务数据库基础之上的经济责任制数据仓库的系统目标、逻辑设计、体系结构和实现方法。     

基于数据挖掘技术的经营分析支持系统

本文提出一个基于数据挖掘技术的经营分析支持系统框架,阐述了系统采用的关键技术,如数据挖掘技术、数据仓库技术、数据抽取技术、联机分析技术等。本文采用的数据挖掘过程严格遵照业界流行的CRISP-DM过程模型,结合金融企业特点对数据挖掘技术进行了详细描述,并阐述了数据挖掘技术在金融企业领域内的应用情况。     

数据仓库中数据的粒度划分

数据仓库在决策支持系统(DSS)中起着核心作用,而要创建一个好的数据仓库,构造合适的数据粒度模型是要解决的一个重要问题.通过对数据粒度划分方法的分析,结合实例给出了一个划分粒度级别的新思路,提出了解决不同级别间数据查询效率的基本方法.     

基于数据仓库的库存分析应用架构

在数据仓库项目实际开发时,由于要分析的历史性数据量非常庞大,如何有效提高系统性能是关注的焦点,其中着重要解决数据增量更新与预计算之间的矛盾,此外,一般数据分析系统只能对历史性数据分析和预测,而在实际需求中可能需要对实时数据进行分析。本文以广东某集团公司信息系统建设为研究背景,以钢材库存分析为主题,提出一种高性能数据仓库架构,有效解决以上矛盾,具有较好应用价值。     

基于数据仓库和知识仓库的DSS体系结构研究

数据仓库为DSS提供了决策分析所需的结构化数据环境,而知识仓库则为DSS提供了支持决策的知识的存储、共享、分析和利用平台.通过分析数据仓库与知识仓库在DSS中的作用,提出了一种基于数据仓库和知识仓库的DSS的体系结构,可为企业建立其DSS提供参考模型.     

数据仓库中可视化决策支持系统模型构建

在构建“税务纳税评估数据仓库”模型的数据分析阶段,通过对可视化决策支持系统模型的研究和设计,采用面向对象的方法,将可视化决策支持系统分为方法层、模型层和应用层三个层次,通过对各层次定义和功能介绍,为数据仓库体系中可视化决策支持系统模型的建立提供了理论基础和实践依据.通过对可视化决策支持模型的构建,提供给用户一个分析界面可视、可互动地分析展示数据仓库可视化的分析决策系统,以便更好地利用现有的税务联机事务处理系统的数据进行复杂访问、报告和分析、决策,充分体现税务数据仓库所蕴涵的价值.