γ─转移下（上）半连续函数及其在变分不等式问题中的应用

本文应用γ—转移下（上）半连续函数和γ—广义拟凸（凹）函数的概念，首先对ＦＫＫＭ定理进行了推广，然后利用所得结果讨论了Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ线性拓扑空间中的变分不等式和鞍点问题，获得了一些新的结果，这些结果削弱了通常的鞍卢、和变分不等式问题中对函数的连续性和凸（凹）性要求。     

一类弱凹（凸）函数及其应用

本文引进了一类弱凹（凸）函数，讨论了与之相关的ＫＫＭ映象，Ｋｙ·Ｆａｎ不等式定理与截口定理，并给出了一些应用．     

W—空间上的抽象变分不等式

提出了Ｗ－拟凸（凹）的概念，得出了Ｗ－拟凸（凹）的等价命题；然后在Ｗ－空间框架下讨论了抽象变分式不等式，得到了它们的解的若干存在性定理推广和改进了文〖１〗中定理４，２、定理４，、的紧性和连续性条件。     

高阶离散边值问题的3个单调正解

给出一类2n阶离散边值问题的Green函数,通过Green函数在锥上构造一个全连续算子,并且在锥上定义2个非负连续的凹泛函和3个非负连续的凸泛函,利用5个泛函的不动点定理,研究了该问题3个单调整正解的存在性.     

关于“弱对数性凸函数及其应用”的注记

本文对弱对数性凸（凹）函数进行进一步探讨，给出了另一个刻画弱对数性凸（凹）函数的充要条件，并利用此证明了Ｙｏｕｎｇ不等式。     

赋β－范空间上（λ，μ）－凸泛函族的共鸣定理

文章首先文明（λ,μ）一凸泛函是一灰非常具有普遍性的非线性泛函,接着在第二纲的赋β-范空间上,对（λ,μ）－凸泛函族,建立起立鸣定理的两种基本形式,由于（λ,μ）－凸泛函的广泛性和定理形式的一般性,共鸣定量的这种形式在凸体理论等研究领域具有广泛的应用。     

关于严格拟凸（凹）函数的性质及其在数理经济学中的应用

研究讨论了在数理经济学中非常严重的严格拟凸（凹）函数的若干性质，并给出了严格拟凸（凹）函数在数理经济学中应用的几个结论。     

随机赋范模中的分离定理

证明了如下基本的分离定理——设(S，H)为任一随机赋范模．G为S中的任一模凸闭集，po∈S\G，那么存在S上一个几乎处处有界的随机线性泛函f使得(Ref)(po)＞∨{(Ref)(g)|g∈G}。     

一致有界原理的一种推广形式

首先定义了（λ，μ）－凸泛函的概念并举例说明这是一类具有普遍性的非线性泛函。接着在第二纲的赋β－范空间上，建立起一致有界原理的一种推广形式，其中涉及到的球族不必同心。由于（λ，μ）－凸泛函的广泛性和定理形式的一般性，一致有界原理的这一形式在凸体理论等研究领域具有广泛的应用。     

一类随机算子方程的随机解

研究了一类随机算子方程的随机解,进一步推广了非线性泛函分析中重要的Rothe定理,Petryshyn定理和Altman定理.利用所推广的定理证明了一个随机非线性方程随机解的存在性,也给出了在随机非线性方程组方面的应用.     

随机变量函数的分布问题

研究n个随机变量函数的分布问题。(1ξ,2ξ,…,nξ)是n维连续型随机变量,n元函数y=f(x1,x2,…,xn)有连续的一阶偏导数,对n个随机变量1ξ,2ξ,…,nξ的函数η=f(1ξ,2ξ,…,nξ),给出了η的密度函数φη(y)的分析式。从根本上解决了随机变量函数的分布问题。     

随机函数的亏值

假设f(z)为单位圆内的亚纯函数,且满足(?)T(r,f)=∞,Q(z)为非常数有理函数,X(ω)为连续型随机变量,则有结论:随机函数g_ω(z)=f(z)+X(ω)Q(z)几乎必然没有有限亏值。若f(z)为复平面上的亚纯函数,我们也有类似的结论。     

一维与二维连续随机变量的函数的分布

现行“概率论与数理统计”教材中关于一维与二维随机变量函数的概率分布讲法上不够简练,在系统性上有欠完备,试图给出一定改进及讲法更新方面的一些建议.其中心内容是对一维随机变量单调函数的概率密度函数避免用积分表示,直接用复合函数求导方法推出;对非单调函数用划分单调区间办法给出函数概率密度的一般表达式;对二维变量试图用二维换元法给出推算二维函数分布的统一方法.     

Deficient functions of the random function

Two kinds of random functions are studied. It is proved that they have no deficient function almost surely.     

Deficient functions of the random function

Two kinds of random functions are studied. It is proved that they have no deficient function almost surely.     

非1-1对应时连续型随机变量函数的概率密度

现有的求解连续型随机变量函数的概率密度公式,要求随机自变量X的取值域(或经划分后各子域)与在变换y=g(x)下的值域1-1对应。这个条件是苛刻的,许多变换函数都不满足。文中推出了取消这个条件后,连续型随机变量函数的概率密度求解公式,并进行了应用举例,使得更多的连续型随机变量函数的概率密度得以求解。     

随机函数逆P-集合与其属性依赖特征

将随机特性引入函数逆P-集合,对函数逆P-集合进行改进,给出随机函数逆P-集合的概念与结构。随机函数逆P-集合是由随机函数内逆P-集合与随机函数外逆P-集合构成的有序集合对。随机函数逆P-集合是函数逆P-集合的扩展,函数逆P-集合是随机函数逆P-集合的特例。在随机函数逆P-集合的基础上,给出随机函数逆P-集合的随机性定理与随机函数逆P-集合的属性依赖关系定理。随机函数逆P-集合的提出扩大了函数逆P-集合的应用领域。     

关于二维连续型随机变量函数分布的推广和运算

本文从二维连续型随机变量的联合分布函数与联合概率密度函数的关系入手,讨论了二维连续型随机变量四则运算的分布,并给出了求解函数分布的简便方法.     

实变函数论中的一个命题及其在概率论中的应用

推广了实变函数论中的一个命题,并将其应用于概率论.     

连续型随机变量函数分布的理论研究

利用分布函数与概率密度函数之间的关系,讨论了二维连续型随机变量的加、减、乘、除等函数分布,研究了常见的二维连续型随机变量函数分布的求解方法.