基于信息处理的藏文框架语义关系研究

藏文框架语义知识语义关系分析的关键就是建立句子中各词语之间的语义关联关系,实现各框架间知识的共享,获取更多的信息.文章引出了藏文框架语义知识、框架及框架元素并结合实例分析了以藏语句子为主,组成该句子的词语或短语间的语义关系及框架形式表示该句子的语义为结构化.     

知网、HNC和框架网的语义知识表示异同

语义知识的表示和使用是自然语言处理的重要方面.知网从描述词语之间的关系以及属性之间的关系入手建立了中文词语语义知识的表示方法.HNC设计了语义概念基元和语句基元,形成了自然语言的概念空间,用基元描述语句理解处理中知识.不同于以上两种方法.框架网则是根据单词的不同的义项对应不同的语义框架,用不同的语义唤醒激活不同的框架,从而理解词语的语义.在此比较了三者在语义知识表示方面的异同.     

融合特征约束模型的纳西-汉语双语词语对齐算法

针对纳西语、汉语因句法结构差异较大而导致双语词语自动对齐较为困难的问题,提出一种融合特征约束模型的纳西-汉语双语词语对齐算法.首先在语料中统计纳西-汉语词语区间扭曲和位置转换特性,并由此建立2个双语词语对齐的特征约束模型;然后将提出的特征约束模型融入词语对齐的对数线性模型框架,并结合最小错误率算法训练模型参数;最终搜索出最佳的词语对齐结果.实验以IBM Model3为词语对齐比较模型,结果表明,该双语词语对齐算法可以使纳西-汉语词语的对齐准确率提升21.9%.     

福州火车站地道破除修复施工方案的优化

福州站高架候车室工程基础及框架柱与地道紧密相邻,工程的施工必须破除地道.基础施工完成后,再将地道修复.本文就该地道破除及修复方面的技术及优化方案进行阐述.     

基于五律协同的大西线调水五律解析

水资源是干旱地区社会经济发展的最大瓶颈.西北地区缺水形势日趋严峻,生态环境恶化,对社会经济发展产生严重的影响.在深入解析大西线调水自然、技术、经济、社会和环境要素的基础上,结合模糊网络分析法,构建5个一级指标以及与之相关的19个二级指标和43个参数指标所构成的层次框架模型,进行五律协同分析.结果表明,大西线调水具有很高的潜在五律协同度,一旦建成,它将成为我国水安全战略性基础工程、生态安全战略性基础工程、能源安全战略性基础工程和构建和谐社会的战略性基础工程.     

广佛肇一体化思维框架下的图书馆信息资源共建共享

《广佛肇经济圈发展规划(2010—2020)》提出了实施基础文化设施覆盖工程,确保城乡居民能够免费享受各种公益性文化服务. 图书馆作为公民能够免费享受公益、公共文化服务的重要场所,能否有效地实施广佛肇一体化思维框架下的图书馆信息资源共建共享工程,对实现广佛肇地区公共服务均等化这一目标有着重要影响. 在阐释信息资源、信息资源共享等概念的基础上,探讨了广佛肇一体化思维框架下图书馆信息资源共建共享的思路及建议.     

论复句语义的三种关系

0 引言 0.1 复句中小句与小句的关系是借助一定的语言形式——主要是关联词语来表示的。在现代汉语复句中,每一个关联词语都具有一系列的语义特征,每一组关联词语在语义特征上同异交叉反映了现代汉语复句系统中关联词语的联系和区别。关联词语的语义性质和语义特征往往是不同层面意义的反映。例如通常所说的并列、递进、选择、因果、条件、转折等等都属于句法层次,同时又反映语义关系。复句的分类实质上是关联词语的分类。因此对复句的语义分析,除了意合句外,主要是对构成复句的关联词语框架的分析,包括在这个框架中插入小句的分析,以及把整个复句放到话语中进行分析。     

汉语词语教学的几种方法

汉语的词语十分丰富,而且表意精确细微.在对外汉语教学的基础阶段,由于学生词汇量很少,直接用汉语讲解词语显然是行不通的,单纯依靠翻译也是不可取的.用什么方法才能帮助学生迅速、牢固地掌握大量汉语词语呢?这是一个值得探讨的问题.外国学生学会一个生词大致都要经过认读、理解、记忆和运用四个阶段.其中“理解”是关键,它是对“认读”阶段的深化,又是“记忆”和“运用”的基础.因此,在基础汉语的词汇教学中,应当把帮助学生理解词义放在重要的位置上.     

互联网定义挖掘:多特征N-gram Plus分类方法

互联网大数据的飞速发展对知识库的自动构建提出了迫切需求,互联网定义挖掘是知识发现研究的基础.文章基于N-gram语言模型提出了一种改进的N-gram Plus语言模型,综合了词语、词性、语法依赖关系和定义的语言学模式等多种特征.通过定义挖掘框架生成互联网语料库,在定义抽取研究中引入N-gram Plus特征集和句子最大定义隶属度,将句子转换为多特征向量,比较使用几种分类器进行学习和分类.该方法在实验中取得了较好的F2-measure成绩.     

语境结构的认知分析及其对语用词义的价值

语境是词义必不可少的条件.只有深入语境,静态词义才能实现动态转化,语用词义才能真正形成.可以把词义语境看成是由两种框架结构组成的:一是相关因素参与的客体框架结构(简称客体框架);二是交际双方参与的主体框架结构(简称主体框架).词义语境对语用词义的理解价值包括:语境可以显示词义、可以延伸词义和赋予词语特殊内涵.     

对蒙古语语料库的短语标注

通过本项研究，我们对100万词级现代蒙古语语料库做了短语标注，建立了现代蒙古语基本短语库。这一成果。对今后建立一个面向信息处理的、具有较强通用性的蒙古语语义分类和描述体系，提供了必要的前提条件。局部测试结果表明，标注软件对简单句子标注基本短语的召回率和准确率分别达到了92．93％和86．79％。今后有必要深入研究语义信息的获取、语法信息的细化以及蒙古语短语的歧义结构种类、产生歧义结构的原因等问题。     

基于随机游走的概念显性语义关联度计算

开放知识网络中概念语义关联度计算是一个重要的问题.吸取蚁群算法思想中的信息素策略,并以融入了该策略的随机游走作为关联度计算的基本框架,将信息素分布作为语义关联紧密程度的判定依据,提出一种基于随机游走的语义关联度计算方法,以显性方式呈现语义关联度的计算探索过程.该算法主要包含路径选择模型(PSM)和语义关联度计算模型(SRCM)两部分.PSM用于指定游走代理在游走过程中的路径选择、信息素释放过程;SRCM利用游走代理反馈的信息进行语义关联度的计算.实验结果表明,该算法能够在线性复杂度下实现语义关联度的计算,扩展了语义关联度计算的可行策略.     

面向MOOC的知识可视化视觉表征与建模设计

针对MOOC学习缺乏深度的现象,提出了面向MOOC的知识可视化视觉表征与建模设计.剖析了MOOC学习缺乏深度的主要问题和信息加工的内在要求,厘清了知识可视化、表征、建模等基本概念;在借鉴了视觉传播取向和信息论视角的知识表征基础上,提出了面向MOOC的视觉表征框架;在此框架下,分别从语义、语用、语法信息三要素着手,阐释了具体的分析方法.在语义上,基于Bloom教学目标分类法确定知识的类型、提取过程和表征方法;在语用上,陈述了信息有效传达的基本原则;在语法上,介绍了具体的结构模型和可视化方法.实践证明,MOOC的学习者在表征框架下,能增强认知联结、拓展广度、增加深度,从而满足深度学习的诉求.     

立法模糊性的语义研究——从原型范畴视角的探讨

模糊性是人类语言的必然属性，作为语言变体之一的立法语言也必然离不开模糊性。从语义学角度，在原型范畴理论的框架下，主要采用中关刑事立法语料，通过定性定量分析的方式，从范畴化角度剖析立法语言中的语义模糊性，通过展示其成因及形成过程，从而证实立法模糊性存在的普遍性与必然性，有利于对立法模糊性的全面理解与正确对待。     

一种面向形式概念分析的语义相似度计算框架

为了计算形式概念分析的形式概念或概念格的语义相似度,利用描述逻辑概念作为形式背景的特征属性对形式概念分析的形式背景进行语义扩展,即利用领域本体(描述逻辑知识库)提出了形式背景的一种语义表示方法．在此基础上,基于形式背景的语义表示,利用描述逻辑推理(即本体推理)给出了一种面向形式概念分析的形式概念或概念格语义相似度计算框架,并且证明了实例化该架构所得到的语义相似度计算方法满足对称性和等价不变性等基本性质．     

CSMCCVA：Framework of cross-modal semantic mapping based on cognitive computing of visual and auditory sensations

Cross-modal semantic mapping and cross-media retrieval are key problems of the multimedia search engine.This study analyzes the hierarchy, the functionality, and the structure in the visual and auditory sensations of cognitive system, and establishes a brain-like cross-modal semantic map-ping framework based on cognitive computing of visual and auditory sensations.The mechanism of visual-auditory multisensory integration, selective attention in thalamo-cortical, emotional control in limbic system and the memory-enhancing in hippocampal were considered in the framework.Then, the algorithms of cross-modal semantic mapping were given.Experimental results show that the framework can be effectively applied to the cross-modal semantic mapping, and also provides an im-portant significance for brain-like computing of non-von Neumann structure.     

基于Ontology与Jena的研究综述

Ontology是共享概念模型明确的形式化的规范说明.它是实现语义Web的关键技术之一.Ontology的目标是捕获相关领域的知识,提供对该领域知识的共同理解,确定该领域内共同认可的词汇,并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇（术语）和词汇之间相互关系的明确定义.文章首先对Ontology在语义Web中地位、Ontology的定义、相关理论、构建方法以及构建工具等方面加以系统阐述,然后介绍了构造语义Web应用程序Java框架的工具Jena.最后对目前基于Ontology与Jena的应用现状进行综述性介绍.     

英汉颜色词“红”的认知语义分析

本文在认知语言学框架内,以原型理论、隐喻和转喻为理论基础,以英汉语言中的颜色词"红"为例,比较分析英汉两种语言中颜色词认知语义结构的共性和个性并简要分析其原因。