基于语义的e-维护知识服务模型

为了支持e-维护知识资源的共享和集成,提出了基于语义的e-维护知识资源服务模型。采用形式化定义对模型进行规范化表示,通过用扩展的Web服务本体描述语言(Web Ontology Language for Service,OWL-S)进行语义建模的实现。基于模型构建的知识服务注册组件已成功应用于某e-维护知识管理系统。     

基于Ontology的电子政务流程知识建模与集成管理

为解决电子政务中不同政府机构的政务服务之间交换和共享流程知识的难题,提出了基于Ontology(本体)的电子政务流程知识的建模和集成方法.首先针对目前大多数本体建模具有形式化语义但缺乏图示化表示的情况,采用IDEF5语言直观表示电子政务流程本体(eGovPOnt),然后采用具有较强表达力且与多种表示语言和系统兼容的Ontolingua语言定义精确的语法和形式化的语义.在此基础上,通过具体政务案例说明eGovPOnt的应用,并提出基于eGovPOnt的电子政务知识集成管理平台的体系架构.该方法提供了对相关术语和词汇的共同一致的理解,可增强流程知识的语义互操作、重用和共享,从而提高电子政务的服务效率和质量.     

基于意见词汇Ontology的意见属性自动标注模型研究

提出基于意见词汇Ontology的Web商品意见属性自动标注模型,以意见词汇为领域,通过对关键技术的研究,构建意见词汇Ontology,建立意见词汇分类体系,设计实现了基于意见词汇Ontology的Web商品意见属性自动标注原型系统.     

Ontology研究综述

Ontology是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义。作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,Ontology被广泛地应用到计算机科学的众多领域。本文作者对目前Ontology的研究与应用现状进行了综述性地介绍,从Ontology的定义Ontology理论研究、Ontology在信息系统中的应用以及在语义Web中的地位等方面加以了系统阐述。     

基于二元关系的语义Web的建立

为了便于机器理解和提高网络资源的利用率提出了语义Web .基于二元关系讨论了语义Web的建立过程 ,具体给出语义Web中相关语义的形式化定义 ,并基于此给出了语义描述和挖掘方法 ,进行了集合相关语义的完备性的证明 .为了语义Web能应用于实际网络中 ,给出了语义拓展方式的定义 ,继而完成语义Web的形式化定义 ,给出语义Web的整体模型 .最后 ,给出了若干用于检验语义有效性的方法 ,以进一步提高语义Web的实用性 ,至此可创建相对完整的语义Web .     

基于SWRL的应急案例库的知识表示及推理方法研究

针对当下在公共社会领域中突发应急事件的信息量庞大,难以为应急决策系统提供快速支持的热点问题,深入研究了基于SWRL的应急案例库的知识表示以及推理方法。首先定义了应急案例库中的相关概念,并采用语义上具有较强能力的OWL(Web Ontology Language)作为应急案例库Ontology构建的基础。然后引入SWRL(Semantic WebRule Language)来进一步构建应急案例库的规则机制并改善OWL在推理能力方面的不足。最后运用SWRL推理规则与Jena推理机对应急案例库中的规则进行了进一步的整合与推理现实。仿真结果验证了SWRL推理规则的有效性与正确性。     

数据质量约束规则的本体描述及推理研究

针对数据质量中约束规则描述的语义复杂性、 快速提取等问题, 引入本体技术描述数据质量约束规则等 要素的语义关系, 提出了元本体的思想, 对数据质量领域的核心词汇进行了提练, 并依据相关标准, 构建了与 领域无关的数据质量元本体模型。 在应用中, 特定领域可根据需求将该元本体模型实例化为用于描述本领域 的数据质量本体, 不仅解决了数据质量领域词汇共享与明确描述问题, 而且使数据质量复杂约束规则语义描述 得以解决。 同时, 以石油领域数据为例, 依据提出的质量本体元模型实例化出石油领域的质量本体模型, 定义 了各种推理规则, 并基于 Jena 推理机验证了构建的数据质量本体的合理性, 极大地提高了数据质量评估中约 束规则提取的效率。     

分布式环境下基于形式化领域本体的查询处理

为了提高语义Web查询的查全率和查准率,文中提出了一种基于形式化领域本体的查询处理方法.首先采用描述逻辑表达领域本体的语法和语义,实现领域本体的形式化转换;然后基于转换后的形式化领域本体,采用含半幺群概括演算作为基于形式化领域本体查询转换的目标语言,定义了用户查询到含半幺群同态查询的转换规则和语义优化处理、查询重写规则,最后通过实验验证了该方法的查询性能.     

基于语义的旅游信息搜索引擎

在分析传统检索技术存在的问题基础上,采用Ontology技术结合传统搜索技术构建了一个基于语义的旅游信息搜索引擎,提出新的本体构建方法,给出了构建旅游信息领域本体的过程.根据用户的搜索需求定制规则,使用Jena的推理机制,通过规则对旅游信息本体进行语义访问与逻辑推理,提供更为灵活、有效的检索方案,向用户提供智能化、知识化服务,提高了搜索引擎的查准率和查全率.     

基于Ontology的语义Web知识获取

如何在web上设计更好的检索技术？如何为Web上的资源附加计算机可以理解的内容？这是web应用的前沿课题，本文论述了Ontology及其在语义Web知识获取中的重要性，提出了基于Ontology的语义Web知识获取的模型，并对一种基于语义Web的信息检索模型进行了探讨，给出了实验结果证明了该方法的有效性和可行性。     

An ontology reasoning architecture for data mining knowledge management

In order to realize the intelligent management of data mining （DM） domain knowledge, this paper presents an architecture for DM knowledge management based on ontology. Using ontology database, this architecture can realize intelligent knowledge retrieval and automatic accomplishment of DM tasks by means of ontology services. Its key features include：①Describing DM ontology and meta-data using ontology based on Web ontology language （OWL）.② Ontology reasoning function. Based on the existing concepts and relations, the hidden knowledge in ontology can be obtained using the reasoning engine. This paper mainly focuses on the construction of DM ontology and the reasoning of DM ontology based on OWL DL（s）.     

基于叙词表的领域本体半自动构建的研究和实现

如何组织、管理和维护海量的信息资源并为人们提供高效优质的信息服务,本体(ontology)作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,为解决这一问题提供了新的途径,已受到国内外研究人员的广泛关注.对本体和叙词表的相关知识进行了详细论述,并利用网络本体语言(Web Ontology Language,OWL),将叙词表中的叙词及词间关系进行了表示和描述.设计和实现了一个转化系统,能够自动地将叙词表中的知识结构和语义关系转化到领域本体中.     

应用本体的近岸海域环境监测站点布局优化

针对近岸海域环境监测站点选址优化知识表示不足和复用程度低的问题,将本体理论应用于近岸海域环境监测站点布局优化中.首先,构建海域环境监测网络领域本体知识库,实现近岸海域环境监测本体中的概念抽取,分析概念的语义关系和空间关系,并针对布局阶段性特征,实现知识库的动态更新;其次,采用Jena推理引擎,完成本体模型的推理;最后,以福建省福州市近岸海域作为研究区域,进行案例分析.结果表明:构建的近岸海域监测领域的本体具有一定的适应性和复用性,并尽可能顾及站点布局细节和布局层次,提高监测数据的代表性,降低站点的冗余度.     

基于范畴论的本体框架的研究

本体作为领域共享的形式化概念模型,是实现服务自动化以及服务互操作的有效手段,其中本体互操作是多本体环境下实现跨本体服务发现的基础.针对现有本体互操作方法依赖于标示语言和逻辑系统的问题,提出了一种基于范畴论的本体集成与互操作框架,使得系统可以在不考虑语言的基础上研究本体集成和互操作.     

面向知识级应用的多维语义本体构建

本体作为知识的承载者被信息科学领域引入,用来解决知识表示和知识组织方面的问题。基于语义本体理论,提出了多维语义本体模型,从不同维度对世界知识进行建模。基于知识的抽象层次,在多语言、多领域知识之间建立了语义关联,在此基础上构建了多维语义本体,用于解决信息共享时语义缺乏和多语言知识关联的关键问题。对多维语义本体进行了分析和横向比较,并对将来构建过程中面临的主要问题和挑战进行了探讨。     

基于语义网的隐私本体的建立和Web应用

 语义网的出现给个人隐私的使用和管理带来新的挑战,需要开发出合适的本体来解决电子商务领域中对隐私表达和使用描述不一致的问题.基于本体论的方法探讨隐私领域本体的建立,具体介绍了本体的建立原则和方法,并利用OWL给出隐私本体的体系结构.同时,给出隐私本体在语义Web中的应用示例.该本体的建立让隐私知识实现重用、共享和处理,为今后研究语义Web中的隐私保护技术奠定了理论基础.     

领域本体构建的方法研究

分析了当前领域本体建设中存在的问题，给出了领域本体建设的一般方法，并对其中一些关键的技术作了介绍，通过这些论述，阐明了面向语义Web的领域本体建设的基本情况，为创建面向语义web的本体提供了基本知识。     

基于Agent与个人知识本体的搜索系统研究

传统的信息搜索模型缺乏语义理解。而本体是对共享概念模型的明确的形式化规范说明,提供基于语义的知识表示和共享。本文通过引入个人知识本体,综合利用智能Agent的主动性、协作性、移动性等特性,采用协同式过滤的基本原理,提出了基于Agent与个人知识本体的个人搜索系统,有效地提高了检索效率。文中提出了通过不断的学习用户的反馈信息,对个人知识本体中的概念进行修正的算法,并探讨了多Agent协同信息过滤技术在搜索系统中的应用。