v基于特征提取算法下点细胞的识别侦测实现

为解决类似血液环境中点细胞的自动识别与侦测,提高点细胞的人工辨别和计数效率、避免人为统计误差,达到对点细胞信息状态的快速、自动、准确统计,设计了点细胞识别与匹配流程。通过分析点细胞背景图像场,对其图像进行相应切分、二值化、去燥等处理后,利用细节特征算子得到点细胞信息特征空间场。通过特征向量的决策选优改善传统的搜索计算方法,避免了大量信息冗余查询;采用空间决策性能函数优化搜索,减少了特征提取计算量,提高了点细胞识别准确性与状态定位。该方法可逐步应用在医院等领域进行液体环境中的细胞识别、计数、运动轨迹追踪等。     

基于特征提取算法下点细胞的识别侦测实现

为解决类似血液环境中点细胞的自动识别与侦测,提高点细胞的人工辨别和计数效率、避免人为统计误差,达到对点细胞信息状态的快速、自动、准确统计,设计了点细胞识别与匹配流程。通过分析点细胞背景图像场,对其图像进行相应切分、二值化、去燥等处理后,利用细节特征算子得到点细胞信息特征空间场。通过特征向量的决策选优改善传统的搜索计算方法,避免了大量信息冗余查询;采用空间决策性能函数优化搜索,减少了特征提取计算量,提高了点细胞识别准确性与状态定位。该方法可逐步应用在医院等领域进行液体环境中的细胞识别、计数、运动轨迹追踪等。     

基于方向数探测法的倾斜乐谱识别技术研究

计算机光学乐谱识别(OpticalMusicRecognition,OMR)利用扫描仪等数码设备,对已有的纸质乐谱进行扫描,形成数字乐谱图像,再利用专用的软件系统进行处理与识别,提取出音乐信息.文章根据乐谱中音乐符号的统计与结构特征,提出了方向数的概念,并构造出方向数探测法,利用此方法对倾斜数字乐谱图像进行谱线、小节线和符干的识别,通过对50例乐谱的试验,取得较好的效果.     

基于细胞显微图像的数量统计应用

细胞数量的统计被广泛应用于生命科学的研究中,但传统的细胞计数方法存在着准确率低、效率低下等问题。采用了计算机图像处理的技术方法:图像平滑处理、阈值分割、特征识别、边缘提取等,针对细胞显微图片进行自动化识别与数量统计。     

实时视频对象识别与计数系统的模型和算法设计

动态视频对象的识别与检测是计算机图像处理领域中的一个前沿课题。该文提出了一种利用实时视频图像识别技术 ,对无规则行进队伍的人员进行检测与统计的系统模型和算法设计。基于颜色模型转换、减影、膨胀、腐蚀、聚类、匹配、跟踪等技术 ,实现了对特定检测区域内运动对象的识别、检测和计数。着重讨论了系统的设计原理和实现方法 ,以及对象运动的物理模型和多目标识别跟踪算法。该系统于1998年开始成功地应用于毛主席纪念堂 ,对每日的瞻仰人数进行实时统计 ,计数误差小于 3% ,系统工作稳定可靠     

基于相位编码统计的数字调相信号调制识别

提出了一种基于相位差分编码统计实现数字调相信号BPSK、QPSK、π/4-QPSK、8PSK信号调制识别的处理方法。通过对信号进行多重相位差分处理,根据得到的结果设计识别所需的编码规则,最终利用编码统计结果对四种数字调相信号进行识别。并对该方法在有频率偏移影响下的识别性能进行研究。计算机仿真表明该方法在信号信噪比不小于7 d B时,信号的识别率达到90%以上。该算法计算量小,易于工程实现,同时具有良好的抗频偏性能。     

基于区域信息的悬浮细胞识别与计数

悬浮细胞的培养过程需要对活细胞计数.针对人工计数方法存在的缺陷,利用图像分析技术对拍摄的细胞图片进行处理,实现活细胞自动识别及计数.要实现细胞识别,首先要对图像进行正确分割.对于前景和背景对比度较小且细胞很稀疏的图像,采用背景拟合设定阈值进行分割;针对前景和背景对比度较大的图像,采用一种基于局部区域直方图的方法进行分割.对分割后的图像进行链码跟踪并测量细胞参数,最终实现细胞识别及计数.实验结果表明上述方法能快速有效地计算出活细胞个数.     

基于计算机视觉的公交车人流量统计系统

对人体目标识别和跟踪的研究是计算机视觉领域一个重要的方面，具有很大的实用价值，其目的是让计算机代替人类完成诸如视频监控和人流量统计等任务.根据公交车上下客的特点，作者构建了一个统计乘客人数的系统，并提出了一种基于差分统计的计数算法.该算法既可以独立完成乘客人数统计的任务，也可以作为具有更高准确率计数算法的前端算法.实验结果表明，该算法的计数准确率达到85％以上，具有实际的应用价值.     

基于统计特性的LDPC码分析识别研究

从统计角度出发,提出对LDPC码分析思路和初步方法,在仿真的情况下进行验证。利用LDPC码作为分组码的特性,通过统计和对统计特性的分析,在一定程度上克服传统方法———解高斯方程法的局限性,实现了对LDPC码部分特性分析。同样适用于其他分组码的分析识别。     

基于神经网络多国货币种类的识别与研究

提出了一整套解决货币种类的识别方案,该方案由一套包含扫描头和探头矩阵在内的计算机硬件和软件系统组成,通过探头矩阵获得货币图案的采样值,应用神经网络实现种类的识别。     

基于机器视觉的烟箱包装带识别定位算法

为了提高烟箱拆包的效率,提出了一种基于机器视觉的烟箱包装带识别与定位算法.首先将采集到的RGB颜色空间的彩色图像转换为OHTA颜色空间中的灰度图像,通过采用复合动态阈值法在变化光线强度下将箱体与背景分割开;然后用BLOB滤波算法滤除图像中的噪声,沿箱体主轴利用剪切点搜索算法识别并定位了各条包装带的剪切位置.利用开发的智能烟草拆箱机器人系统,进行了大量的试验,结果表明:系统在光照强度为150～400 lx范围内,能对白、黑,灰、紫、青、黄、绿、蓝、咖啡色等9种颜色的包装带进行识别、定位,最大误差为7 mm,检测时间最长190 ms,满足实用要求.     

一种基于Matlab 的血红细胞计数的工程方法

提出了一种简便的血红细胞计数的工程方法,对血液图像依次进行灰度化、二值化、中值滤波、逻辑运算、形态学处理、细胞边界识别,最后进行了细胞数目统计． 实验结果表明: 这种改进的方法能使血液图像中的红细胞被有效地分割出来,成功地解决了目标粘连现象对后续分析、测量产生的干扰问题,算法基于Matlab平台,语言简便可行.与分水岭算法及基于ImageJ 软件的人工计数的结果比较,该方法的统计结果更准确,误差在5%以内,是一种有效的工程图像处理方法．     

数据分布识别及参数估计的新方法

针对一般统计检验方法的缺点，提出利用模糊数学的方法实现数据分布的识别，并用常用的九种经验分布做了检验和应用。     

三峡右岸拌和楼汽车牌号图像识别系统

开发了三峡右岸拌和楼混凝土生产管理与车辆自动调度系统之子系统——汽车牌号图像识别系统．重点讨论了图像识别算法和识别牌的定位方法．依识别牌几何特征提出了一种特殊的二值化处理方法．生产实践证明该图像识别系统具有较高的可靠性与稳定性,完全符合生产和设计要求．     

基于SVM的句子组块识别

阐述了基于统计的SVM（支持向量机）模型的汉语句子组块识别. SVM模型使用已进行组块标注的语料，通过多种特征参数选择和多分类划分，对数据进行统计学习得到训练模型后实现. 给出模型的算法和识别结果，分析了统计模型的特点.     

基于混合隐Markov模型的红细胞计数方法

为解决红细胞的计算机自动识别问题 ,引入了混合隐 Markov模型对彩色细胞纹理进行识别 ,采用螺旋型采样方法 ,应用一维隐 Markov模型解决二维图像处理问题。选择不同的样本 ,以期望最大算法训练多个混合隐 Markov模型 ,利用它对图像进行纹理识别 ,以距离变换和分水岭算法进行分割计数。该方法在分类正确率和算法适用性上取得了比较好的结果 ,提高了制片质量。该方法对中等质量的红细胞照片进行计数能够取得 94 %以上的识别正确率。提出了对混合 Markov模型初值选取问题的一种改进算法 ,以提高计算效率和算法鲁棒性     

模具零件工程图的孔特征识别与分组统计

提出了面向模具零件工程图的孔特征识别与分组统计方法,采用特征识别实现了尺寸功能语义的再现,基于此进一步实现了孔系的自动分组统计.该方法在AutoCAD软件中利用VisualLISP得到实现.测试结果表明所提出的算法可以很好地解决尺寸完整性问题,完善了模具零件尺寸自动标注功能.     

一种用于激光雷达识别车道标线算法

利用点云数据空间分布特征和回波强度信息,结合局部均值变点统计方法,提出了一种用于激光雷达数据帧的车道标线识别算法。该算法首先基于车载激光雷达采集的道路周围环境点云数据中高程信息进行滤波,确定可行驶区域。然后利用局部均值变点统计对可行驶区域点云数据中的回波强度值进行标记提取,即车道标线点云数据粗提取。最后基于EM(最大期望)方法聚类,从而完整、准确地识别车道标线。实验结果表明,该算法不仅能够准确定位可行驶区域,进而可以实现车道标线的自动提取;而且有效抑制了道路周围环境对车道标线识别的干扰,验证了算法的有效性。     

图形区域操作的ARX关键技术

在AutoCAD Object ARX丰富类库的基础上,设计若干关键算法来完整地实现对多个指定区域内图形的识别及分类的想法.通过推广点是否在区域内的判定算法发展出新的图形区域重叠判别算法.在关键功能模块的实现中,采用基于图块识别技术进行分类统计.这里所实现的技术对大规模建筑群内的建筑材料、装饰家具等基本构件的布置、判别、统计及其报价的智能化具有重要意义.     

基于综合统计特征的Skype流量分析与识别

首先对Skype通信机制进行了深入研究，并在此基础上提出了基于流统计特征和静荷统计特征的Skype流量识别策略，然后综合分析上面两种方法的优缺点，提出了基于综合统计特征的Skype流量识别方案，并设计出基于综合统计特征的Skype流量识别系统模型，最后设计并实现了相应的实验系统时相关结论进行验证。