冲裁模刃口尺寸的自动计算与标注

根据模具刃口尺寸磨损后的变化情况,识别出模具刃口尺寸的磨损类型,自动选择相应的计算公式,计算出凸、凹模零件上的刃口尺寸及其公差,并在相应的零件图上进行自动标注,从而实现了模具CAD系统中凸、凹模零件刃口尺寸计算与标注的自动化.     

基于形体分析的零件尺寸自动标注

采用面向对象的方法建立零件尺寸信息模型,描述面向尺寸标注的零件数据,进而给出了零件尺寸自动标注算法,以及尺寸标注知识的表达方法.详细讨论了算法中基于零件拓扑结构与特征成形等的形体分析,图元尺寸自动生成与特征关联尺寸及冗余尺寸等的识别优化,以及基于特征包围盒的尺寸布局等关键步骤的实现.设计开发了零件尺寸自动标注系统,通过在航空发动机涡轮盘等零件工程制图中的应用,证明该方法能够高效生成准确性高、符合规范且排列整齐的零件尺寸.     

基于级域搜索思想模具零件尺寸自动标注方法

提出了基于级域接触搜索思想的模具零件工程图坐标尺寸自动标注方法,通过定义大小可调整的虚拟域将整个视图分成内部和外部两个不同的标注区域,该方法在AutoCAD软件中利用VisualLISP得到实现.模具零件工程图的标注实例测试结果表明,该方法在降低尺寸重叠干涉的同时,实现了提高工程图易读性的目的.     

基于排样思想的工程图坐标尺寸防干涉方法

提出了基于排样思想的模具零件工程图尺寸防干涉算法,给出以最小尺寸偏移量为目标,尺寸干涉为约束条件的优化数学模型,并在AutoCAD软件中利用VisualLISP语言实现该方法。采用该算法对模具零件进行自动标注。实例测试结果表明:采用所提出的算法可以很好地解决尺寸重叠干涉问题,实现了尺寸标注过程的自动化,提高了模具开发效率。     

精密型腔模具成型尺寸的多目标优化

综合考虑了影响精密型腔模具成型产品零件尺寸公差的各种因素,提出了模具成型尺寸的多目标优化方法.     

二维平面图形尺寸标注

本文提出二维平面图形的尺寸单元特征识别分类的方法.文中应用人工智能原理,对图样上的尺寸单元进行特征提取.通过分类识别系统所提供的形状模型和函数模型,自动检索出绘制尺寸所需的全部信息,从而实现尺寸单元的自动标注.     

基于STEP标准的三维零件信息系统

分析了CAD集成系统的要求,提出了面向对象的类的特征建模方法与实现方法,给出了基于特征的产品数据集成系统原型以及原型系统的实现过程和技术,实现了基于STEP标准的、可实现自动特征识别的零件信息集成系统,并与传统的集成系统进行了对比,从而得出了此系统的一些特点.     

面向三维参数化特征造型系统的自适应装配技术

为了弥补建立零件之间尺寸的等式关系的关联装配方式的不足,提出了一种符合自顶向下设计原则的自适应装配技术,使零件的尺寸和位置随着零件之间的装配关系自动调整.以拉伸特征为例,在三维特征造型系统的特征编码技术和三维装配约束求解技术的基础上,依据通用装配约束求解模块的要求转换自适应装配中的零部件和装配约束关系,调用通用装配约束求解模块求解,根据求解的结果对参与装配的零部件进行重构和装配,实现了零部件的形状尺寸和位置依据其装配约束关系自动调整.     

零件配合算法研究

零件配合算法研究零件之间的自动装配问题.提出了在进行三维自动装配时采用智能添加配合算法的方法,并在Solidworks平台上主要以轴套类零件的自动装配为例论述了智能添加配合算法的具体实现办法和实现过程,具体研究了智能添加配合算法中包含配合替换、配合信息、尺寸区分的三个基本要素.     

零件配合算法研究

零件配合算法研究零件之间的自动装配问题.提出了在进行三维自动装配时采用智能添加配合算法的方法,并在Solidworks平台上主要以轴套类零件的自动装配为例论述了智能添加配合算法的具体实现办法和实现过程,具体研究了智能添加配合算法中包含配合替换、配合信息、尺寸区分的三个基本要素.     

基本几何体的归纳与演绎

根据面动成体原理给出了基本几何体定义.研究了柱、锥、球、环基本几何体形体特征、形成方式、投影特征、视图画法、尺寸标注及读图方法.     

小波模极大值的手掌自动识别系统定位法

提出了一种有效、可靠的手掌识别定位方法。该方法对无定位的手掌自动识别具有较好的定位结果。研究过程中采用平板扫描仪进行图像采集。对手掌图像进行旋转、剪切处理,从而为同一个人的不同手掌提供相同的参照系;将手掌边界像素与质心的距离(边心距)作为描述手掌形状的特征,计算边心距的多尺度小波变换的模极大值,并由尺度a=25的小波模极大值的分布确定基准点所在区间;在每一区间上选取唯一的候选基准点,再对候选基准点进行筛选,最终定位手掌的基准点。该定位方法具有算法简单、准确、计算速度快的特点,应用本方法定位出的手掌基准点不仅可以为掌纹的匹配提供参照系,同时也可为结合手掌的其他特征如指纹、手形、手指上的纹理实现基于多特征识别提供必要的参照系。本方法对旋转和平移具有不敏感性,能够提高识别的准确率。通过M atlab仿真试验证明了这种方法的有效性和正确性。     

用户菜单及图库的管理

本文介绍了根据非标设计的特点，在ＡｕｔｏＣＡＤ１１．０环境下开发的一套用户菜单，可顺利地完成图纸初始化，即图形标注、简单标准零件的参数化设计及有效利用已形成的图库。     

基于方向投影的自动掌纹基准点检测

利用掌纹进行自动身份鉴别是对基于生物统计的身份鉴别技术的重要补充，掌纹的定位则是身份自动鉴别中一项重要的基础性工作。作为初步的研究，尝试对掌纹的基准点进行定义并提出了一种自动检测掌纹基准点的方法。利用这种快速简单的基于方向投影的方法对大量的掌纹图进行测试，其中９５％的基准点能被精确检测。     

Drawing Recognition for Automatic Dimensioning of Shear-Walls

IntroductionAutomatic drawing for engineering projects is animportant butdifficultproblem for computer- aidedstructural design.In recent years,great progresshas been made in the automatic drawing of beamsand columns,but very little progress has beenmade in the automatic drawing of shear- wallsbecause the dimensioning of shear- walls cannot beautomated.　In dimensioning shear- walls by hand,theengineers can easily decide where to place thedimension lines and texts,but the process cannotbe easil…     

基于局部-全局双分支网络的密集人群计数方法

基于卷积神经网络的人群计数方法促使人群计数精度取得了显著提高. 然而,密集人群中的人头尺度变化与复杂环境干扰仍是影响网络计数精度的主要因素. 本文提出了一种基于局部-全局双分支网络对密集人群计数. 局部分支主要由尺度感知特征提取模块实现,以建模密集人群中人头的尺度变化. 全局分支主要由位置感知注意力模块实现,以增强网络对人群与背景之间的判别力. 提取到的局部特征与全局特征会送入特征融合分支处理,回归人群密度图. 本文方法在3个常用的人群计数数据集与一个遥感目标计数数据集上进行了实验. 定量与定性结果表明了本文方法的有效性.      

基于双谱的雷达辐射源识别

针对当前复杂电磁环境下电子侦察中雷达辐射源识别困难的问题,提出了一种基于双谱分析和势函数分类识别雷达辐射源的新方法。首先用Hinich方法检验雷达辐射源信号,发现其具有非线性特性。然后用适合处理该类信号的双谱分析法提取信号的双谱对角切片,利用主成分分析法(PCA)从大量训练样本特征中挑选低维、低复杂度的特征矢量,并融合对分类具有显著贡献的辐射源属性参数作为识别特征矢量。最后采用势函数分类法实现雷达辐射源识别。仿真结果表明,基于双谱的识别法对噪声不敏感,对不同脉内调制的辐射源信号识别率达到了92.9%,该方法为决策层提供了识别不同雷达辐射源的新途径。     

CAD变量化设计中的尺寸驱动方法

指出了通过建立尺寸约束关系进行尺寸驱动是变量化设计的重要部分，提出一种将常规的二维图形尺寸标注约束转换为一维尺寸标注约束并进行快速驱动的新型尺寸驱动方法．试验结果表明：该方法有效地提高了变量化设计中图形尺寸驱动的效率与可靠性．     

基于计盒维数和多小波的静脉图像特征提取

为提高静脉识别过程中的特征匹配速度,提出了一种基于计盒维数全局特征和多小波的局部特征提取方法.该方法首先采用基于计盒维数法的特征提取技术来提取静脉纹理粗糙度特征作为全局特征,然后通过多小波分解来提取静脉图像的局部特征,分别提出了一维系数编码和多尺度量化编码的方法来描述静脉局部特征.对已有静脉图像的实验表明,提出的特征提取方法有效,并使相应匹配算法识别的准确率得到了提高.