基于GIS的配电网拓扑算法的研究与实现

根据GIS空间数据特点和配电网数据特点,提出了基于GIS的配电网矢量拓扑模型,详细分析了基于GIS的配电网拓扑算法在配电网电路调度模拟中的应用.实践证明,提出的空间拓扑算法具有效率高、易实现等特点.     

基于GIS的配电网拓扑算法的研究与实现

根据GIS矢量数据模型特点,将配电网空间数据归纳为点对象和线对象,建立了基于GIS的配电网矢量拓扑模型．系统采用MapInfo的图层管理模式管理电力设备,在数据采集过程中实时建立节点与馈线间的拓扑关系,并确定电源开关和调度隔离开关,在此基础上确定电线路电流方向．利用SQL数据库,弥补了将数据单独存放在MapInfo在操作二维属性表时效率不高的缺点．算法的实现以凌河配电网调度模拟系统为例,验证了利用GIS技术管理配电网供电模拟算法的实现过程．实践表明,提出的配电网数据模型及空间拓扑分析算法具有效率高、易实现等特点．     

基于LightGBM和DNN的智能配电网在线拓扑辨识

为提高电网的安全运行水平和经济性,灵活的可重构的网络拓扑结构是未来智能配电网的基本特征.而配电管理系统(DMS)中的大部分功能,如状态估计,潮流计算和电压控制等,都基于网络当前的拓扑结构.因此,拓扑辨识是DMS的基础功能之一,研究更为高效和准确的智能配电网拓扑辨识方法具有重要意义.结合配电网的结构和运行特点,建立了基于机器学习的智能配电网拓扑辨识框架,并提出了基于LightGBM和深度神经网络(DNN)的配电网在线拓扑辨识方法.该方法借助LightGBM实现特征选择,筛选出对配电网拓扑辨识最有效的少量量测,以深度神经网络实现配电网运行断面量测数据与其拓扑结构间的映射.考虑实际应用中可能存在量测数据丢失的情况,提出了基于最小方差的缺失值填补方法.同样利用样本间的最小方差进行未知拓扑的甄别,并借助增量学习机制,通过增量训练DNN模型实现拓扑知识库的更新.与现有方法相比,本文提出的拓扑辨识方法仅需要配电网中少量节点的运行断面量测数据,同时适用于辐射状和弱环网结构,计算效率可支持在线拓扑辨识.通过IEEE33节点配电网和PGE69节点配电网验证了所提方法的有效性与优越性,并分析了对于不同噪声水平情况、量测特征值缺失和存在未知拓扑的适应性.     

基于GIS的配电网综合管理系统的研制

本文介绍了以Built组件为GIS开发平台,MAP为系统前台开发工具,集各种数据库为一体的配电网拓扑系统。实现了实际位置点和配电网系统的融合和交互。文中对系统各个功能模块、数据管理、空间拓扑分析及空间数据库等的设计和实现作了详细的说明。此系统实际使用中运行稳定,能较好满足配电网管理的要求,并获得良好的经济效益。     

配电网故障定位技术研究及实现

配电自动化是提高供电可靠性、扩大供电能力、实现高效经济运行的重要手段,也是智能电网的重要组成部分之一。本文通过介绍配电网故障定位背景及难题分析,通过对拓扑分析等的研究,提出了基于GIS平台的网络拓扑分析来解决故障定位问题。     

基于GIS的10KV配电网管理系统的设计

本文介绍了一种基于地理信息系统（Geogmphical Information System，GIS）的10KV配电网管理系统的设计。文中描述了系统的硬件结构、通信协议、数据采集、数据管理及地理信息软件MapX的应用。基于GIS的配电网管理系统可以在信息中心实现对本地设备的远程监测和管理。     

配电网线损计算与分析系统的设计与实现

针对传统配电网线损计算存在的问题,依据配电网辐射状的特点,开发了6-10kV的配电网线损的计算与分析系统.系统选用了中科院地理所超图公司组件式GIS系统软件为开发平台,结合VB开发语言进行集成开发了基于网络的配电网线损计算与分析系统.     

浅谈配电网自动化系统建设

随着我国城市配电网改造与建设工作的进一步发展,配电网自动化问题已越来越引起重视.本文阐述配电网自动化的功能范围及配电网自动化系统的结构并讨论了在配电自动化系统建设中经常遇到的几个问题,包括了配电系统平台、GIS系统等,并提出了相应的观点.     

基于拓扑辨识的配电网故障定位算法

针对配电网存在T接点的情况,提出了基于拓扑辨识的配电网故障定位算法。该算法将配电网络的拓扑描述矩阵分析成不含区域和只含区域的矩阵描述方式,有效地解决配电网的故障区段判断;同时可以自动定位区域的顶点,适应多变的网络结构。     

基于地理信息系统的配电网规划研究

笔者基于多年从事配电网规划的相关工作经验,以GIS在配电网规划中的应用为研究对象,分析探讨了将GIS引入到配电网中的必要性和意义,给出了GIS在变电站选址和路径规划中的具体应用思路,全文建立在笔者长期工作实践的基础上,相信对从事向光工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

低压配电网电力线载波通信路由算法研究

低压配电网电力线载波通信具有不可靠性,制约了载波通信应用范围。本文以分析低压配电网拓扑结构为基础,提出了一种基于蚁群算法和粒子群算法的混合路由算法。算法仿真结果显示,混合路由算法能适应电力线通信信道的变化,快速收敛到全局最优路径,并降低传输时延和数据包丢失率,提高了低压电力线载波通信的有效性。     

可视化配电网生产管理信息系统

提出了可视化配电网生产管理信息系统的设计原则和思路,介绍了该系统的主要功能和特点.重点描述了实现系统可视化效果的GIS部分的功能特点、关键技术和实际功效.     

基于电动汽车时空分布特性的配电网演化规律

基于复杂网络理论,提出一种基于电动汽车时空分布特性的配电网演化模型,将电动汽车并网充电过程转化为配电网拓扑结构的演化过程.定义配电网拓扑统计及电气统计特性参量,从网络结构决定网络功能的视角,揭示电动汽车用户的充电行为习惯与配电网的拓扑及潮流水平的关系.最后,对某典型城区电动汽车并网充电过程进行建模与仿真,给出配电网拓扑及电气统计特性的时空演化规律.     

物联网在配电网故障定位中的应用

该文首先介绍了物联网技术在配电网故障定位中的发展现状,然后分析了中性点不接地系统单相接地和谐振接地系统小电流故障两种常见的配电网故障,最后根据物联网技术和配电网结构的特点,设计了一个基于物联网的配电网故障定位系统。试运行结果表明,该系统具有很好的应用效果,具有重要的应用推广价值。     

配电网GIS模板设计与实现

为使配电地理信息系统具备较强的可维护性和可扩展性,以满足实际生产及电网管理的需要,提出了系统基于库的设计思想.阐述了模板库的基本概念和特点, 同时介绍了配电网GIS(Geographic Information System)模板的功能.以基于库的设计思想重点分析了配电网GIS的8个模板库(设备库、符号库、附表库、连接关系库、规则库、分组库、报表库、参数库)之间的关系,在此基础上详细描述了各个模板库的具体含义.在数据组织及技术难点中论述了用表文件实现设备库和附表库数据结构的设计思想.通过基于MapGis开发平台的一个实例,阐述了该设计的优点, 并对其应用前景作出了展望.     

基于图论和改进模糊遗传算法的配电网转供方法

针对复杂配电网的故障恢复问题,提出一种基于图论和改进模糊遗传算法的配电网负荷转供判断方法.首先基于图形库JGraphT进行配电网数据建模,将馈线拓扑结构和元件参数整合在一起,显式地利用配电网拓扑结构,避免了繁琐的节点编码规则和冗杂的邻接表、矩阵存储模式;基于JGraphT集成的图论算法实现快速的故障区域类型区分、网络拓扑约束判断,开发出基于图论递归运算的前推回代潮流算法;然后结合配电网特点提出改进的模糊遗传算法,动态调整遗传算法的初始解和遗传算子以提高算法寻优性能,通过对模糊输入量和模糊规则进行完善,提高遗传算法的收敛速度,避免不成熟收敛的发生;算例结果表明,文中算法在潮流计算效率和寻优效率方面均具有更好的效果.     

应用GIS技术的配电网规划方法研究

本文基于多年从事电力工程测量及规划建设的相关工作经验,以GIS在配电网规划中的应用为研究对象,分析探讨了将GIS引入到配电网中的思路,给出了GIS在变电站选址和路径规划中的具体应用思路,全文建立在笔者长期工作实践的基础上,相信对从事向光工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

基于MapX的配电网设备管理系统设计与实现

在地理信息系统(GIS)的应用领域十分广泛下,着重阐述了GIS在电力行业的应用特点,详细介绍了以Delphi为开发平台,以MapX控件为图形平台进行配电网设备管理系统的设计的方法,实现了设备管理系统中空间数据和属性数据的编辑、查询和分析功能.     

基于GPRS网络的配电网视频监测系统设计与实现

为了对实现配电网的远程实时监控,提出了基于GPRS网络的远程视频监控方案,并据此方案设计了能够实现图像传输的视频监控系统。该系统由监控终端和后台服务器组成;监控终端用于获取配电网现场运行图像等信息,后台服务器用于实现监控数据的接收、处理和显示;监控终端以ARM单片机为核心控制器,以具有串口功能的摄像头模块实现图像的摄取,利用GPRS模块实现了远程联网及数据传输。在服务器端编写了服务器程序,实现了网络监听、数据接收及图像处理,实现了配电网的远程视频监控功能。     

电力智能服务系统的设计与实现

电力智能服务系统(PISS)是一个集成了管理信息系统(MIS)技术、地理信息系统(GIS)技术以及人工智能技术的电力综合业务处理与智能决策系统.借助嵌入式GIS组件,实现了基于配电网拓扑结构的业务管理.通过对空间数据和业务数据的智能分析,借助知识库和模型库,应用启发式搜索等智能算法实现了业扩报装工程中布线设计方案的决策支持.采用决策树技术实现了业务领域知识的自主学习.实际应用表明,系统能够为供电企业提供较为完整的综合业务解决方案,决策处理过程和结果是合理有效的.