基于不同数学模型的天水市人口规模预测

人口规模对于未来国家和地区经济的发展具有重要的意义.本文综合运用GM(1,1)灰色模型、Logis-tic模型、Malthus人口模型、对数模型四种数学模型,对天水市2020年—2030年人口规模进行预测,旨在为政府有关部门制定社会经济发展规划提供参考依据.结果表明:未来20年内,天水市总人口将继续处于稳定增长状态,年平均人口增长率8.01‰,到2020年,天水市总人口将达到402.71万,到2030年,总人口将达到437.49万人.     

基于数据修正下的中国未来人口变化研究

主要研究了在二孩政策背景下我国人口发展趋势问题。通过收集相关数据,利用灰色预测与时间序列对数据进行校正,再对现行二孩政策下中国未来5年新生人口和总人口进行了合理预测并对我国未来人口变化带来的挑战进行了分析。     

基于等维灰数递补动态模型的人口老龄化趋势预测

运用灰色系统中的等维灰数递补动态模型,根据人口普查中得到的老年人口占总人口的比例等数据建立了动态GM（1,1）模型.对今后几年老年人口占总人口的比率进行灰色预测,并对预测精度进行验证,结果显示拟和程度较高.     

2012-2050年我国老龄人口预测研究

以我国老龄人口发展为研究对象,建立了GM(1,1)动态预测模型和灰色新陈代谢模型,对未来2012-2050年我国老龄人口进行了预测。预测结果显示:2020年我国老龄人口数达到1.717 4亿,2030年2.492 9亿,2040年3.618 7亿,2050年5.252 7亿、占我国总人口数的32%。     

基于Logistic模型的青岛常住人口预测

对青岛市常住人口发展规模进行预测,可以与青岛市快速增长的迁移人口发展趋势进行对比,分析青岛市常住人口和迁移人口发展之间的关系,找出青岛市总人口发展的规律,为青岛市制定人口发展规划和人口管理政策提供依据.研究结果表明,到2020年青岛市常住人口呈平稳增长趋势,总人口增长主要是迁移人口增长.     

基于灰色GM(1,1)模型的河南省农村劳动力预测

基于河南省统计年鉴2006—2013年的数据,运用灰色预测理论,建立了河南省农村总人口以及农村劳动力的灰色预测模型.结果显示:在未来几年,河南省农村总人口及农村劳动力人口将有所减少,劳动力的比重呈现下降趋势,但是供应规模依然较大.     

基于Logistic模型和数据拟合的人口预测——以邵阳市人口为例

利用两种方法（Logistic模型和数据拟合）,借助计算软件,对邵阳市户籍人口发展规模进行预测.找出全市总人口发展变化的规律,为相关部门制定人口发展规划和人口管理政策提供理论依据.     

基于Leslie模型的湖北省人口预测及老龄化趋势分析

人口问题一直是研究社会经济等众多领域的一个重要问题,而人口老龄化趋势加强已成为当今社会不得不面对的一个严峻问题。本文基于第五次和第六次全国人口普查数据,利用Leslie模型对湖北省未来人口增长状况及人口结构变化进行了预测及分析。根据预测结果发现,湖北省总人口数不断增加但增长速度放缓,60岁以上人口占总人口的比例逐渐上升且在2035年将达到一个高危数字,老龄化程度不断加深。对此,本文根据现施行的"全面放开二胎"政策提出了一些建议与对策。     

中国人口预测模型

针对近年来我国的人口总数仍持续增高,老龄化进程加速从而导致的抚养比不断提高,对社会保障体系和公共服务体系的压力加大,并影响到社会代际关系的和谐,根据高教杯全国大学生数模竞赛给出的数据,建立了一个关于中国人口预测的模型．该模型对未来我国总人口的变化趋势和老龄化结构做出了较好的分析,并对中短期内我国的城、镇、乡人口变化情况进行了比较和分析．利用灰色系统理论中的GM（1,1）模型对我国城、镇、乡人人口、总人口以及老龄化比例进行了中短期的预测,后又利用函数拟合方法对中国总人口和老龄化比例进行长期的预测．使用了Mathematica数学软件、EXCEL表格并辅以灰色系统软件进行计算求解验证,很好地实现了编程和一些数据的处理,得到了较高的准确度,并结合预测出的数据分析了中国未来人口的发展情况,提出了一些相应的控制人口数量,改善老龄化问题,乡村城镇化问题的建议．     

中国人口系统结构的灰色关联分析

根据1998～2003年中国人口数据,利用灰色系统理论和灰色关联分析模型法建立由总人口、城镇人口、乡村人口等17个影响人口增长的关联因素构成的指标体系及灰色关联分析模型,对中国人口系统结构进行关联分析,以期找出影响人口增长的主要因素,为我国人口系统的建模、预测、决策、规划、管理和控制提供了的依据,以便实现人口与资源、环境、经济和社会的可持续发展.运算和系统分析结果显示人口增长的主要影响因素为:女性人口、城乡人口、年龄结构、性别结构和人口自然增长率.其中,15～49岁的育龄妇女、农村人口和人口自然增长率3个因素对总人口和年净增人数影响最大.本文中国人口系统结构的灰色关联分析结果较符合中国人口的实际情况,为中国人口发展与控制的管理决策提供了一种新的有效方法.     

基于变系数模型的山东省人口自然增长率分析及预测

人口的合理建模是人口预测、控制与管理的基础工作,是当前人口研究的热点问题之一.准确地预测人口信息,是制定未来人口发展目标和生育政策等有关人口政策的基础,对研究制定地方经济和社会发展决策具有重要的参考价值.主要利用变系数模型研究山东省人口自然增长率及与之有关的因素,并且对2007年的人口自然增长率进行预测,预测值3.93...     

改进的Leslie离散型人口模型在我国人口预测中的应用

针对我国人口发展的新特点,建立了改进的Leslie离散型人口模型,对我国未来人口数量进行预测,并用MATLAB编程计算,预测效果良好.     

基于ARIMA和二次指数平滑模型的人口组合预测

以年末人口总数为指标,分析近年来的人口增长现状.建立ARIMA(3,3,1)模型、二次指数平滑模型和组合预测模型三个模型,拟合近30年的年末总人口数,用组合预测法预测未来4年的年末总人数,得出两种模型的最优系数分别为0.25和0.75.研究结果表明,未来4年年末总人口数仍会增长,但年增长率会逐年降低.     

遂宁市域城镇化水平的定量研究

对解放以来遂宁市域总人口在不同时段的增长情况综合分析后，作出了２０００年和２０１０年市域总人口的预测，并以此为基础，利用灰色预测法，回归模型法，相关分析等方法对２０００年和２０１０年非农业人口比重进行了预测。     

容县人口现状分析和未来预测

本文首先对容县四十多年来人口的发展变化趋势及现状特点进行分析，然后用自然平均增长法、回归预测法、灰色系统ＧＭ（１．１）模型、中国人口模型及逻吉斯蒂模型等方法对该县未来人口的发展作了预测，经对预测结果进行分析比较，选取了中国人口模型的预测结果．此结果可为容县制定社会经济发展规划，土地利用规划等提供科学依据。     

具有年龄结构与区分性别的中国人口增长模型

综合考虑了年龄结构、性别与地区（城市、镇、乡村）对我国人口发展的影响,建立了离散线性的差分方程组人口发展模型,并给出了城、镇、乡的男女性人口增长的统一模型,用该模型对我国未来人口的增长情况进行了预测.     

土地利用总体规划修编之人口预测方法研究——以广西壮族自治区荔浦县人口预测为例

人口数据是进行土地利用总体规划修编的重要基础数据.采用平均增长法、线性回归法和灰色预测法对广西壮族自治区荔浦县人口规模和人口城乡结构进行预测,采用各方法的加权平均值作为最终的预测结果.荔浦县2010年预计人口规模将达到37.6万人,其中:城镇人口5.5万人,农村人口32.1万人;2020年,荔浦县总人口规模将达38.9万人,其中城镇人口5.9万人,农村人口33万人.对人口基数较少的区域进行人口预测,方法对预测结果影响不大.     

北京市生活垃圾与人口总量的实证分析及清运量预测

针对北京生活垃圾清运量,首先选取1987年～2007年北京市生活垃圾清运量和人口数为基础数据,构建北京市生活垃圾清运总量关于人口数的回归模型;其次,基于1998年～2017年北京市人口总数的年度数据,采用GM(1,1)模型对未来20年北京市人口总量进行预测,预计2037年北京市总人口数将达到4 386万人;最后,代入回归方程模型得到未来20年北京市生活垃圾清运总量预测数据.结果表明,预计到2037年,北京市生活垃圾清运量将达到1 916万吨.对北京市生活垃圾清运量进行的科学预测,可作为政府及相关部门对生活垃圾进行处置与规划时的基础资料和理论依据.     

我国体育人口增长预测模型研究

运用文献调查、逻辑分析、类比分析等研究方法对体育人口增长预测模型的构建进行研究,其目的是通过构建体育人口增长预测模型,准确地预测我国未来体育人口的增长,为相关决策部门制定健身政策提供理论参考。文章阐述了体育人口的特点以及神经网络的基本原理,论述了运用BP神经网络进行体育人口增长预测的可行性,建立了基于BP神经网络体育人口增长预测模型,补充了体育人口增长预测理论研究的空白,对我国未来准确预测体育人口增长具有一定现实意义。     

基于资源容量制约的海岛型城镇的人口规模预测——以朱家尖岛为例

基于对海岛型城镇的内涵与特征的分析,选取制约海岛型城镇发展的土地、水和绿色空间资源三方面要素,预测了朱家尖岛2020年的人口规模,并与传统统计学上的人口规模预测方法比较,结果表明资源要素是制约朱家尖岛可持续发展的主要因素.最后对朱家尖岛未来的发展提出了几点建议.