统计过程控制的研究现状及展望

回顾了统计过程控制的发展历史,介绍了统计过程控制的基本概念。将统计过程控制方法分为统计质量控制和统计性能监控两部分,统计质量控制包括单变量统计过程控制和基于统计回归的软测量技术,统计性能监控方法-包括主元分析、独立元分析等多变量投影技术以及统计控制图。最后指出非高斯过程、非线性过程、故障预报、故障诊断以及自适应算法的研究将是近期的发展趋势。     

倒立单摆摆起开环控制律的最优化算法

基于最优控制理论,研究了倒立单摆非线性系统过程控制问题·建立了带惩罚条件的摆起过程开环控制律计算的最优化算法·同一般数值方法相比,这种算法在每步优化计算中,以最优步长取代了固定步长,因此可以确定每个时间段上的精确控制量·编制了倒立单摆摆起过程控制律的计算程序,并进行倒立单摆摆起过程仿真分析·结果表明这种算法可以获得高精度的控制律,它将为非线性系统过程精确控制提供条件·     

基于先验知识的神经元模型实现pH检测和控制

针对pH中和过程存在着高度的非线性和不确定性的问题,提出了基于先验知识结合神经元控制完成pH值的检测和控制操作,并分析了pH值有时会产生振荡现象的原因.实验结果表明,该方法可以有效控制具有严重非线性特性的pH中和过程.     

基于pH中和过程的模糊控制器设计与仿真

化工中和过程中pH值具有严重的非线性性,控制十分困难,模糊控制器能表现出迅速的响应和稳定性.笔者采用模糊控制器来控制这一复杂非线性过程,对pH 值中和过程进行了仿真,相比传统控制,能达到理想控制效果.     

小波神经网络在过程控制中的应用研究

非线性过程的建模和控制问题尚无通用的模型结构和方法可用于过程控制.结合小波和神经网络方法进行过程控制的通用模型和方法的研究,提出了一种仅用尺度函数逼近的小波神经网络模型,并用它来实现非线性预测控制方案.该模型能用线性最小二乘方法进行拟合,因而具有易于实现和通用的优点.由于简化了在线优化方法,所提出的非线性预测控制方案已在线实现.用该方法进行了两个非线性系统的模型辨识和一个双线性系统的控制仿真,模型的通用性、辨识和控制方法的简单易用和仿真结果表明,所提出的方案对过程工业和非线性、高阶系统有很好的实用性,有着比标准PID控制器好得多的控制效果.     

基于神经网络的预测控制模型研究

本文研究基于生产过程输入输出数据建立的神经网络模型问题。训练好的神经网络可作为预测模型，实现非线性系统预测控制；这对一大类过程控制系统的建模与控制具有启发意义。     

基于神经网络的预测控制模型研究

本文研究基于生产过程输入输出数据建立系统的神经网络模型问题，训练好的神经网络可作为预测模型，实现非线性系统的预测控制；这对一大类过程控制系统的建模与控制具有启发意义。     

Application research of wavelet neural networks in proces control

非线性过程的建模和控制问题尚无通用的模型结构和方法可用于过程控制。结合小波和神经网络方法进行过程控制的通用模型和方法的研究,提出了一种仅用尺度函数逼近的小波神经网络模型,并用它来实现非线性预测控制方案。该模型能用线性最小二乘方法进行拟合,因而具有易于实现和通用的优点。由于简化了在线优化方法,所提出的非线性预测控制方案已在线实现。用该方法进行了两个非线性系统的模型辨识和一个双线性系统的控制仿真,模型的通用性、辨识和控制方法的简单易用和仿真结果表明,所提出的方案对过程工业和非线性、高阶系统有很好的实用性,有着比标准ＰＩＤ控制器好得多的控制效果。     

自抗扰控制器在非线性化工过程控制中的应用

对于连续搅拌槽反应器、pH值中和、高纯度分离等化工过程,由于其过程本身具有严重非线性,因而控制十分困难.当未知强非线性系统中存在强干扰时,自抗扰控制器能表现出很强的适应性和鲁棒性.为此,采用二阶自抗扰控制器来控制这些复杂非线性过程,并结合工程实际和理论分析,对其跟踪微分器TD的设计予以简化.对连续搅拌槽反应器和pH值中和过程进行仿真,结果表明,基于自抗扰控制器的控制效果均优于常规PID调节器的控制效果.     

适用于非线性对象的神经元变结构PID控制

针对具有严重非线性的受控对象,提出了一种神经元变结构PID控制方法.该方法将变结构PID控制器与神经元控制器相结合,用一个神经元实现变结构PID控制器中结构变化的部分;同时用另一个神经元实时调整PID控制器的参数,提高了控制系统的响应速度和鲁棒性.将所提出控制方法用于pH中和过程控制,仿真实验结果表明,该方法具有满意的控制品质及较强的适应性.     

中国大地震规律初探——爆炸地质动力学理论在地震研究中的应用

地震是地球断裂构造释放能量的窗口,含能量积聚、触发、爆发和沉寂过程。地震是震源断裂结构的爆裂过程,断裂结构内压力超过岩层的断裂强度和重力之和时,地震随之爆发。对地震的触发,太阳活动影响最大,月球和太阳引力也有影响。断裂结构内的磁场异变和赵锬的形变矢量观察具有临震警报意义。     

动物实验教学安全管理问题与对策

动物实验教学是医学高等院校实验教学的重要内容之一,实验过程中的安全管理工作直接关系广大师生的身体健康和生命安全。文中分析了动物实验教学过程中的主要安全隐患,并从健全动物实验教学安全管理制度、加强教学过程中实验动物的管理、完善动物实验安全防范措施及应急预案、加强师生动物实验技术操作培训和加强师生动物实验安全防护教育几个方面,探讨了加强动物实验教学安全管理的对策。     

构建高校实验教学监管体系的思考

高校实验教学质量监管体系对于提高实验教学水平、优化实验教学管理过程、促进实验教学改革具有重要的意义。在构建过程中应把握好科学性、客观性和可操作性的原则,组建实验教学质量监管队伍,规范实验教学管理,制定实验教学质量监控指标,广泛收集实验教学信息。     

地震结构爆裂动力学理论

地震是地球断裂构造释放能量的窗口,含能量积聚、触发、爆发和沉寂四阶段。地震是震源断裂结构的爆裂过程,该结构内压力超过岩层的断裂强度和重力之和时,地震随之爆发。对地震的触发,太阳活动影响最大,月球和太阳引力也有影响。断裂结构内的磁场异变和赵锬的形变矢量观察具有临震警报意义。     

利用Excel建立利润敏感分析模型

利润是企业的综合性经济指标,它反映企业一个时期的经营成果。在利润的形成过程中,会存在许多不确定因素对利润产生影响,各因素对利润的影响程度和敏感程度不同。所谓利润敏感性分析是衡量单一变量如产品售价或组合变量(售价、销量都变动)变动对利润影响的一种分析方法。利用EXCEL的分析工具,分析了各因素变动对利润的影响,并在此基础上建立了利润敏感分析模型与动态图表。     

《微生物与免疫学》实验教学的实践与思考

《医学微生物学与免疫学》实验是中医院校一门重要的专业基础实验课程。文章指出提高实验课教学质量,应合理安排实验项目、丰富多媒体课件的制作、加强实验教学的考试管理。笔者对实际教学过程中的教学方法和心得体会作了简要阐述。     

中药学专业生化设计性实验教学改革初探

为适应中医药创新型人才培养的要求,开展设计性实验是生物化学实验教学改革的趋势。课题组在中药学专业尝试开设了设计性实验课程。在教师指导下,学生完成了从选题、实验方案设计到实验操作、实验结果分析、撰写科研小论文的整个过程,取得了良好效果。通过开展设计性实验的初步探索,为中医、中药类专业建立有特色的综合性、设计性实验课程体系提供了思路和依据。     

《细胞生物学》综合实验教学改革

通过对《细胞生物学》综合实验的教学改革,提高生物科学专业学生的科研创新意识。方法:在生物科学专业增设生物技术综合实验课程,以单克隆抗体实验为中心通过综合性、设计性实验培养学生发现问题、思考问题和解决问题的能力,提高了学生对科研的认识。结果:通过教学改革使学生对科研过程有基本的了解,在标书撰写、实验操作、论文写作方面均有提高。实验教学改革提高了学生的动手能力,能培养具有初步科研能力的生物专业人才。     

重视实验教学过程,强化技能训练考核

实验教学是培养学生实践能力、专业技能和创新精神的重要教学环节。通过编写规范的实验指导教材、建立规范的实验教学师资队伍、统一教师对学生技能训练的要求等工作,保障实验教学地顺利进行;教学过程中严格要求学生做好课前预习、课内反复练习、课后总结等环节;完成每一项目的技能培训后的评价、每一课程结束后的实验考评,作为学生技能训练合格与否及熟练程度的依据。通过以上的实验课程改革,学生实验课出勤率由90左右提高到100,学生技能训练的一次性合格率,从85明显提高到98左右。实现了实验教学规范化技能训练目的。     

《免疫标记技术》实验教学研究与探索

采用目前应用最广泛、发展最迅速的免疫标记技术,作者探索性地在部分班级里开展了该技术的实验教学。通过科学地设计实验内容,建立设施完备的实验平台和规范实验教学过程等措施,取得了良好的效果。结果表明:学生能更好地掌握免疫学的基本理论、基本知识,并初步掌握免疫标记技术中的酶联免疫吸附技术的基本操作。该项研究培养和锻炼了学生,丰富了实验教学内容,提升了教学层次和水平,积累了教学经验,提高和训练了教师队伍,达到了预期目的。