故障诊断专家系统神经网络学习机研究

根据故障诊断专家系统的特点，设计了一种面向故障诊断问题的机器学习系统。在参数修正自学习模型中，引入了变结构的参数修正人工神经网络模型，采用B-P学习算法及后验学习方式，实现了故障诊断专家系统参数修正学习机设计。在汽车故障诊断问题中的应用结果表明。学习效果良好。     

一个模糊神经网络诊断专家系统及其实现

回顾了故障诊断技术的发展历程，提出了智能故障诊断的新分类．编制了一个传统的通用故障诊断专家系统，指出了其存在的知识获取困难、二值逻辑不符合实际、系统容错性差等缺陷．为解决缺陷，构作了一个基于模糊神经网络技术的智能诊断专家系统，并用MATLAB语言实现，仿真结果表明，系统性能良好．     

内燃机测试的计算机数据采集系统研究

采用传感器与计算机技术对内燃机性能试验测试参数的数据采集系统的组成原理与方法。内容包括测试参数的误差处理，内燃机试验各测试参数传感器的选择，测试信号的线性化处理、A/D转换及单片机数据采集，单片机及工控机测试软件的编写。同传统的内燃机试验数据采集与处理方法相比，该方法精度高，测试效果好。     

下期论文摘要预告

基于粗糙集理论的内燃机故障诊断专家系统曹长修 ,孙颖楷 ,曹龙汉 ,张邦礼(重庆大学自动化学院 ,重庆　 40 0 0 44)　　摘　要 :在故障诊断专家系统的基础上 ,引入粗糙集理论 ,并以信息系统属性值表为主要工具 ,对专家系统中的规则进行约简并剔除不必要的属性 ,揭示了故障诊断信息中内在的冗余性 ,降低了故障诊断专家系统构成的复杂性 ,并建立了简化后的决策规则。　　关键词 :粗糙集 ;内燃机 ;故障诊断 ;专家系统汽车驾驶智能型防碰撞系统研究柴　毅 ,黄席樾 ,周　欣 ,汪先矩 ,黄瀚敏(重庆大学自动化学院 ,重庆　 40 0 0 44)　　摘　要 :汽…     

UML建模技术在智能故障诊断系统中的应用

智能故障诊断系统是电站仿真系统中的重要部分,它根据采集到的数据或经转换过的参数进行推理、判断出发生故障的设备.推理诊断采用专家系统和不确定性推理的技术.本文以UML(统一建模语言)为工具,对智能故障诊断系统进行面向对象分析、设计和建模.     

内燃机失火故障的神经网络诊断研究

提出了一种利用排气中HC、CO2、O2浓度和内燃机工况参数信息的内燃机失火故障诊断方法,并提出了描述内燃机失火程度的模糊评价指标,进行了内燃机有失火故障和无故障排气成分检测对比实验。利用实验数据和内燃机工况参数,通过Elman神经网络建立了失火程度评价指标与排气中HC、CO2、O2浓度以及内燃机工况参数之间关系的诊断模型,应用MATLAB软件对该模型进行学习训练,将训练好的神经网络模型应用于内燃机失火故障的诊断。结果表明,此模型能够正确诊断内燃机失火故障。     

内燃机进气道流通能力与综合性能评价参数的研究

本文包括如下三部分：（ｌ）评述了气道稳定流动的各种试验方法。（２）在试 验和理论分析基础上，提出了表达内燃机进气道流通能力的参数──内燃机通流能力 （μσ）Ｅ，它能把稳流试验与内燃机实测结果联系起来．且能满意地定量表达内燃机气 道的流通能力．（３）从理论上提出评价进气道综合性能的参数──综合性能指标 Ｘ；Ｘ值从能量转换效率观点，包含了进气道的流通能力参数和进气旋流参数．Ｘ可 用来比较评价各种气道．     

VGT涡轮增压整车性能瞬态参数采集系统

内燃机瞬态参数采集系统都限于台架试验,作者设计了一种便携式VGT涡轮增压整车性能瞬态参数采集系统．该系统采用了CM3504／8高性能程控滤波器,完成对动态输入信号的程控增益、抗混滤波、AC／DC耦合等调理工作;运用DAQP-308 PCMCIA总线数据采集卡的设计方法,实现同步采样保持、高低通滤波、抗混滤波、隔离信号调理、差分输入／输出等功能,最大采样频率为100kHz;采用DASYLab驱动软件,具有图形化人机交换界面;通过应变仪、温度变送器和F／V转换器等将压力、温度和转速信号转换成模拟电压信号,由采集系统进行实时采集、实时存储．该系统应用于VGT涡轮增压整车高原性能试验,能够满足VGT涡轮增压柴油机整车性能瞬态参数的数据采集、过程控制和分析处理的要求．     

集成神经网络和专家系统的控制系统故障诊断

在分析了所研究的控制系统的基础上，针对神经网络和专家系统在故障诊断中各自的优缺点，建立了一个基于神经网络和专家系统的控制系统集成故障诊断系统。文中详细介绍了系统的结构、诊断策略等     

基于专家系统和神经网络的机车电路故障诊断系统研究

以机车电路为例论述了人工智能在故障诊断中的一种新的应用方案．文章在概括分析了用传统专家系统方法来解决故障诊断问题的优越性和开发中存在突出问题的基础上，提出将神经网络理论和模糊理论与专家系统相结合，共建深、浅层知识并举的推理机，以集成协同的方式组成知识库，以此得到神经—专家故障检测、诊断系统的新方案，文中对系统的软、硬件的总体设计作出简要介绍，同时进行了技术方法、手段、采用程序设计语言的可行性分析．     

汽车制动系微机自动诊断系统的研究

汽车制动效能的台架检验通常在制动试验台上进行，但台架检验只能给出汽车制动效能的状态参数，而故障的判断仍然需要人工进行。本文提出一种汽车制动系故障微机自动诊断系统，其中包括信号采集、数据处理及故障判断显示，可大大提高故障诊断的效率和准确度。     

一个故障诊断系统的设计

本文建立了一个适用于燃气轮机的故障诊断系统。介绍了燃气轮机工况参数的实时采集和监测 ,及专家系统的结构和功能     

船用核动力装置故障诊断专家系统

船用核动力装置故障特征复杂多样，将专家系统引入故障诊断领域可以充分利用专家的经验和知识．对船用核动力装置的故障特性进行了详细分析，并据此建立了故障诊断专家系统．着重介绍了船用核动力装置故障诊断专家系统的构成、建造方法、实现语言、知识的表示方法及推理机的推理过程等内容．用该故障诊断专家系统对一些典型故障在某仿真机上进行了在线诊断，得到了预期的诊断结果．     

神经网络技术在汽车故障诊断专家系统中的应用

针对基于符号处理的专家系统的局限性和汽车故障诊断的复杂性,提出了将神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想,并对基于神经网络的专家系统的原理进行深入探讨.最后,给出了一个基于3层BP网的汽车转向系故障诊断专家系统的实例.     

化工过程集成型智能故障诊断系统研究与开发

在分析各种诊断方法优缺点的基础上，针对化工过程故障诊断，结合小波分析，专家系统和神经网络等技术，提出了一个集成型智能故障诊断系统框架，开发了润滑油桐苯脱蜡油回收装置诊断咨询系统，试验表明，该系统诊断效果良好，能满足工厂的实际需求。     

电子设备故障智能诊断系统的设计

电子设备故障诊断往往存在定位、隔离问题的困难,文章以某型电子设备为例,将神经网络和传统的专家系统相结合,设计了实时的故障智能诊断系统,不仅避免了专家系统存在的一些问题,而且提高了传统故障诊断系统的智能性,使故障诊断更为科学、精确和智能。     

基于神经网络的船闸故障诊断专家系统研究

针对传统故障诊断专家系统所存在的问题,提出了一种基于神经网络的故障诊断专家系统模型,并且把此模型应用到船闸的故障诊断上.详细介绍了基于神经网络的船闸故障诊断专家系统的结构及各功能模块的设计,并且给出了系统的仿真结果.     

模糊神经网络在燃气轮机故障诊断专家系统中的研究与应用

针对故障诊断专家系统中自学习能力弱和不能描述模糊性知识的问题,提出了一种将模糊神经网络运用于故障诊断专家系统的研究方法,既可以使故障诊断专家系统根据事例和数据来学习新的知识和信息,又增强了系统描述模糊性知识的能力,使得诊断结果更加符合诊断工作人员的需要。最后以某型燃气轮机为研究对象,实现了快速、准确地诊断。     

专家系统的多模型集成技术

探讨了多模型集成专家系统的构成原理和实现技术，并将其应用于多模型集成的故障诊断专家系统的实现中，表明了集成机制的合理性和有效性。     

制冷系统数据监测及故障诊断专家系统

在研究数据监测和专家系统的基础上，结合制冷领域的实际，开发了一个能显示压缩式制冷装置系统的专家系统．该系统只需要在制冷装置中采集必要的数据即能迅速地推算出装置的制冷量、能效比等重要的性能数据，并能诊断出制冷装置是否发生故障或潜在的故障，并能分析出故障的原因．主要介绍制冷系统的数据监测和故障诊断专家系统的组成模块，各模块的工作原理和它们的功能，讨论了系统推理机与知识库的相互作用关系．