内燃机失火故障的神经网络诊断研究

提出了一种利用排气中HC、CO2、O2浓度和内燃机工况参数信息的内燃机失火故障诊断方法,并提出了描述内燃机失火程度的模糊评价指标,进行了内燃机有失火故障和无故障排气成分检测对比实验。利用实验数据和内燃机工况参数,通过Elman神经网络建立了失火程度评价指标与排气中HC、CO2、O2浓度以及内燃机工况参数之间关系的诊断模型,应用MATLAB软件对该模型进行学习训练,将训练好的神经网络模型应用于内燃机失火故障的诊断。结果表明,此模型能够正确诊断内燃机失火故障。     

城市轨道交通系统安全性研究

笔者分析了城市轨道交通系统存在的安全问题,从系统的角度挖掘导致事故发生的原因。提出提高轨道交通安全性的方法在于完善设施设备,提高技术水平;完善城市轨道交通安全管理体制;提高职工专业知识和受训程度;提高乘客的安全意识和逃生能力。