基于知识解析的油田动态开发辅助决策系统研究

设计了基于知识解析的油田动态开发辅助决策系统模型,建立支持关系数据推理的油田开发知识表达模型。该模型包括元概念层、生产知识层、规则层。在此基础上,完成知识解读并且分析生产状况。研究生产事实-数据分析机制,实现知识驱动的关系数据分析与推理。基于模型设计,开发了油田动态辅助决策支持系统。     

虚拟客户与新产品开发团队的知识交互系统模型

客户参与企业新产品开发时,与新产品开发团队之间的交互实质是知识的交互。在已知面向客户的知识推送一般模型的基础上,在虚拟客户参与新产品开发的具体环境下,构建了虚拟客户与新产品开发团队的知识交互系统模型,并分析了模型框架中的备主要部件的功能,描述了该模型的运行流程,并在结语中给出了该模型及其软件的应用前景。     

虚拟客户与新产品开发团队知识交互系统模型

客户参与企业新产品开发时,与新产品开发团队之间的交互实质是知识的交互.在已知面向客户的知识推送一般模型的基础上,在虚拟客户参与新产品开发的具体环境下,构建了虚拟客户与新产品开发团队的知识交互系统模型,并分析了模型框架中的各主要部件的功能,描述了该模型的运行流程,并在结语中给出了该模型及其软件的应用前景.     

基于本体信息的知识管理系统的研究与开发

将本体论的思想引入知识管理系统中,设计了基于本体模型和关联规则的4层系统模型框架结构,提出了系统的功能模型,介绍了主要功能模块.本系统的设计和开发充分利用了知识内部和知识之间蕴含的关系,提高了查询的有效性,运用智能的推理机制实现了基于经验的隐式知识的管理.实际应用证明,本系统能够提高企业的工作效率,具有广阔的应用前景.     

基于本体的监测组态知识表示研究

为重用监测组态领域内已有知识,实现快速有效地开发监测组态系统,提出了一种基于本体的监测组态知识表示方法．该方法通过对监测组态知识的分类分析,构建基于本体的监测组态知识三层框架结构．在最低层定义一个公共的组态元模型,通过重用或继承元模型的类或关系,建立监测系统的组态知识模型,实现监测组态系统模型知识的重用．以压缩机监测系统组态为例,通过执行JESS规则引擎获得该监测系统的一个组态解决方案,验证了本文方法的可行性．     

注塑模浇注系统智能设计的一种混合知识模型

浇注系统是注塑模最关键的功能结构之一，根据浇注系统设计知识的特点，提出了一种混合连接主义和符号主义的知识模型，并采用基于框架—规则的方式来表达．这种混合知识模型既可以表达模糊性知识，也可以表达隐式和显式知识．以此知识模型为基础，在Pro／E软件平台上，开发了浇注系统智能设计原型系统，并以一个实例验证此知识模型和原型系统的有效性和适用性．     

知识获取的多层证据网络模型

本文从诊断问题求解知识的一种组织形式——证据网络出发,讨论了将领域知识转换成证据网络的各种策略,并由此提出了知识获取的多层证据网络模型。根据该模型我们开发了交互式知识获取系统KAS-CEI,并将该系统用于汽车发动机故障诊断专家系统(AEFDES)知识库的建造。     

需求分析可视化的设计与实现

大型信息系统的需求分析是一个系列建模的过程,模型的质量直接取决于开发者对应用系统知识的理解和提取。为了保证开发的系统有较高的质量,要建立一种合适的机制来保证在建模过程中对应用系统的知识获取、表达和评估工作的正确进行。本文提出了基于动态行为模型,采用可视化技术,对应用系统的需求分析进行评估,使用户更容易理解需求工程的结果,了解将要开发系统的动态行为,避免过早建立原型系统的开销。     

基于知识管理理论的网络辅助教学系统研究与设计

网络辅助教学系统可以弥补传统课堂教学不足,在教育中起着越来越突出的作用。知识管理理论为网络辅助教学系统的设计与开发提供了一个新的视角和新的思路。基于知识管理的网络课程注重知识的获取、共享和交流,强调显性知识与隐性知识的转换,最终达到知识创新。将知识管理的理论、方法和技术应用于网络辅助教学系统的设计与开发以促进学习者从显性知识向隐性知识过度,提出了基于知识管理的网络辅助教学系统的基本设计原则、策略、设计过程模型和系统框架模型。最后将结论应用于系统设计,开发了"JAVA网络辅助教学系统"原型,并通过问卷调查获得了该原型的评价。     

基于Unity 3D引擎的玉米栽培可视化系统

【目的】针对玉米绿色高产定向栽培的种植技术,收集并整理玉米生产定向栽培数据资源。【方法】根据玉米定向栽培可视化系统需求,构建玉米6个时期的栽培管理知识模型;建立玉米绿色高产定向栽培3D模型库,包括种子模型、虫害模型、药剂模型、杂草模型、玉米苗模型、农机模型等。【结果】根据系统可视化和交互式要求,搭建了玉米播前准备、播种期、苗期、穗期、花粒期、收获期6个时期的生产环节三维场景。基于Unity 3D引擎进行场景渲染与知识可视化交互,开发了玉米绿色高产定向栽培可视化系统。【结论】该系统为粮食生产经营者提供栽培知识的体验性过程,为玉米绿色高产定向栽培提供技术支撑。     

仿真模型的智能化验证方法

为实现仿真模型可信度验证过程的自动化,并解决验证技术在应用中过度依赖领域专家经验等问题,提出基于知识的模型验证方法.首先,对模型验证的客观和主观方法中的数据和信息转化过程,以及用于模型验证中真实系统测试数据和领域专家的经验等参考信息进行抽象和归纳.其次,在知识抽象的基础上,分别建立领域知识模型、验证技术模型和验证任务模型.最后,在知识模型的基础上设计和实现智能化验证系统.对电磁轨道炮仿真模型的验证表明,该方法可有效对仿真模型进行验证,且主观和客观的验证方法均可以集成到该系统中,提高了模型验证效率.     

基于知识融合的虚拟产品装配设计知识管理研究

客户的个性化需求使产品设计知识越来越丰富,为管理虚拟产品装配设计知识,以知识融合为理论基础,提出了知识管理系统总体结构.采用面向对象的XML知识表示方法,通过获得用户需求和工程规则,建立知识库.对知识进行规范化处理,通过设计任务分解,进行知识推理,建立虚拟装配知识模型.最终以垃圾车装填装置为例,运用NX软件的知识融合和二次开发技术,建立产品装配知识管理系统,实现设计自动化,有利于设计知识的共享和重用,缩短产品开发周期.     

网络环境下基于知识地图的产品设计知识链管理

产品开发中知识的复杂性和分布性容易造成知识链中获取、选择、产生、内化和外化环节的中断,导致知识共享和知识重用的困难.通过分析网络环境下产品开发中设计知识的描述、分布和使用情况,采用面向设计任务的方式组织相关知识,并为知识单元添加能够可视化显示的属性信息,生成知识地图来管理产品设计知识链,建立了以知识地图为核心的产品设计类知识重用、共享模型,并构建了网络环境下知识地图管理系统框架,从而减少知识孤岛现象,推动知识的重用.     

复述平行语料构建及其应用方法研究

以汉语为研究对象, 提出构建大规模高质量汉语复述平行语料的方法。基于翻译引擎进行复述数据增强, 将英语复述平行语料迁移到汉语中, 同时人工构建汉语复述评测数据集。基于构建的汉语复述数据, 在复述识别和自然语言推理任务中验证复述数据构建及其应用方法的有效性。首先基于复述语料生成复述识别数据集, 预训练基于注意力机制的神经网络句子匹配模型, 训练模型捕获复述信息, 然后将预训练的模型用于自然语言推理任务, 改进其性能。在自然语言推理公开数据集上的评测结果表明, 所构建的复述语料可有效地应用在复述识别任务中, 模型可以学习复述知识。应用在自然语言推理任务中时, 复述知识能有效地提升自然语言推理模型的精度, 从而验证了复述知识对下游语义理解任务的有效性。所提出的复述语料构建方法不依赖语种, 可为其他语言和领域提供更多的训练数据, 生成高质量的复述数据, 改进其他任务的性能。     

安全优化钻井实时监控智能系统模型及应用

将钻井工程信息管理、钻井参数实时采集和智能化决策支持技术集成为一体,设计并实现一个安全优化钻井实时监控智能计算机系统。系统的知识模型由领域层、推理层和任务层组成;知识的表示应用了本体论中的科学方法,建立基于本体的安全优化钻井领域知识构架,对钻井数据、信息、知识进行系统的分析、归纳,实现安全优化钻井知识整合。系统可用于钻井设计、施工、完钻总结阶段的钻井异常问题的检测、识别、预测、诊断、预防和处理,实现安全优化钻井的目标。     

故障诊断理论及其在机电系统中的应用

介绍了故障诊断理论的提出过程和内容;简要地阐述了基于解析模型的故障诊断方法、基于知识的故障诊断方法和基于数据驱动的故障诊断方法;详细介绍了基于观测器的故障诊断方法的步骤,并举例说明了该方法在机电系统中的运用,给出了Matlab的仿真结果。最后,通过对仿真结果的分析,得出了基于观测器的故障诊断方法能够较好地完成系统监控的任务,但对复杂系统的故障定位精确度不够的结论。     

CRF与规则相结合的中文地名识别

采用递增式学习策略优化条件随机域(conditional random fields,CRF)的特征模板以提高中文地名的识别效果,结合语言学相关知识构建规则库,以弥补机器学习模型获取知识不够全面导致召回率偏低的不足,最终实现了CRF与规则相结合的中文地名识别系统.实验结果表明,采用CRF与规则相结合的方法识别中文文本中的地名是有效的,对Bakeoff2007NER任务的MSRA语料进行开放测试,召回率、精确率和F值分别为94.67%、92.35%和93.50%.     

基于工厂管理的多Agent协同模型

为了解决制造业在产品设计过程中产品的协同设计、知识的规范管理、资源的合理利用、设计过程的标准化等问题,提出了基于工厂管理的多Agent协同模型。该模型通过用户Agent与外界环境交互,经过管理Agent进行任务调度,然后由相应的Agent完成任务,最后由知识管理Agent与数据库交互,实现知识的查询或更新。通过多Agent的相互协作,实现了信息的智能交换,知识的自动累积、更新,从而实现智能设计、创新设计。     

“任务驱动”教学模式的应用探究

在建构主义理论指导下的“任务驱动”教学模式是通过教师精心设计的任务,让学生在接受任务,完成任务的同时,掌握知识、技能和方法,并且培养学生的探索精神和实践能力．文章主要探究信息技术环境下“任务驱动”教学模式的基本形式及应用中应注意的问题．     

Synthetic Intelligent Fault Diagnosis Technology for Complex Process

A fault diagnosis method of knowledge-based fuzzy neural network is proposed for complex process, which is hard to develop practical mathematical model. Fault detection is performed through a knowledge-based system, where fault detection heuristic rules have been generated from deep and shallow knowledge of the process. The fuzzy neural network performs the fault diagnosis task. This method does not need practical mathematical models of objects, so it is a strong implement for complex process.