数字蜂房移动通信信道的一种模型

根据数字蜂房移动通信的信号传输过程建立了一种时变的ＦＩＲ信道模型。在此模型基础上，研究了一种新的自适应均衡方法。它基于系统辨识原理，采用改进的归一化变步长最小均方误差（ＭＮＶＳ ＬＭＳ）算法，克服由于多径效应引起的码间干扰（ＩＳＩ）。计算机模拟实验表明，本文提出的ＭＮＶＳ算法其跟踪性能明显优于ＮＶＳ和传统的ＬＭＳ算法，且运算量小，具有良好的实用性。     

无线移动信道OFDM数据传输方式

概述了无线移动信道的特点和数据传输方式，阐述了正交频分多路（ＯＦＤＭ）在模拟无线移动信道中传输数据的工作原理，给出频率调制（ＦＭ）模拟信道和单边带（ＳＳＢ）调制模拟信道ＯＦＤＭ数据传输系统的构成，并提出一组低速ＯＦＤＭ／ＳＳＢ数据传输系统的参数．     

调制引入循环平稳的MIMO系统分离与辨识

针对多输入多输出线性时不变系统提出了一种新颖的盲辨识方法。该方法利用了调制产生的二阶循环平稳性，在循环频率域对信号的统计量进行分离，最终将各个系统的冲激响应辨识出来。分别讨论了4输入4输出系统在有加性高斯白噪声时的信道辨识情况．并对算法进行了计算机模拟。     

一种代数形式的稳定性判据

应用Ｒｏｕｃｈｅ定理于线性定常系统的稳定性分析，得到关于单输入单输出（ＳＩＳＯ）系统不等式形式的稳定性判据，并将此方法推广到多输入多输出（ＭＩＭＯ）系统，导出了判定多变量系统稳定性的一个充分条件。分析预示了Ｒｏｕｃｈｅ定理在系统理论中的应用潜力。     

APPROXIMATE SOLUTIONS OF SOME BOUNDARY VALUE PROBLEMS FOR PARABOLIC EQUATIONS AND THEIR ERROR ESTIMATES

ＡＰＰＲＯＸＩＭＡＴＥＳＯＬＵＴＩＯＮＳＯＦＳＯＭＥＢＯＵＮＤＡＲＹＶＡＬＵＥＰＲＯＢＬＥＭＳＦＯＲＰＡＲＡＢＯＬＩＣＥＱＵＡＴＩＯＮＳＡＮＤＴＨＥＩＲＥＲＲＯＲＥＳＴＩＭＡＴＥＳＨｕＭｉｎｄｅ（胡敏德）；ＷｅｎＧｕｏｃｈｕｎ（闻国椿）（Ｌｏｇｉｓｔ...     

基于子空间方法的多输入多输出信道盲辨识与均衡

子空间方法是一种有效的基于二阶统计量的盲信道辨识方法.具有计算量小、性能好、所需样本量少,不需要信号源相关性信息的特点.文中将单输入多输出（SIMO）系统的信道辨识子空间方法推广到多输入多输出（MIMO）系统.在MIMO的情况下,估计所得到的信道参数矩阵与真实参数矩阵间存在一个模糊矩阵,利用二阶盲源分离的方法将其转化为置换矩阵与对角的尺度矩阵乘积,得以提取源信号.此外,针对盲源分离中卷积混合信号分离的问题,利用此类盲均衡方法及其模型中的卷积矩阵,可将卷积混合转化为瞬时混合,从而利用大量已有针对瞬时混合的算法进行盲源分离.并对此进行了仿真,验证了其可行性.     

山西青少年女运动员头发中微量元素的地区性差异研究

山西青少年女运动员头发中微量元素的地区性差异研究①阎守扶刘东艳张元力（山西大学体育系，太原０３０００６）（中科院山西燃化所）ＴＨＥＳＴＵＤＹＯＦＥＬＥＭＥＮＴＳＩＮＨＡＩＲＯＦＦＥＭＡＬＥＪＵＶＥＮＩＬＥＡＴＨＬＥＴＥＳＦＲＯＭＳＨＡＮＸＩＰＲＯＶＩ...     

码分多址系统中的上行信道盲估计及多用户检测

提出了一种基于信道盲估计的多用户检测方法,该方法首先估计出码分多址（ＣＤＭＡ）系统中各用户信道的等效ＦＩＲ滤波器参数,在此基础上求解各用户的信号。在停产信道 盲估计时,仅利用了采样信号的二阶统计量,计算机仿真实验表明,该方法是一种具有抗远近疚及多址干扰、适用于频率选择性衰落信道ＣＤＭＡ多用户检测方法。     

调制引入循环平稳的MIMO系统分离与辨识

针对多输入多输出线性时不变系统提出了一种新颖的盲辨识方法。该方法利用了调制产生的二阶循环平稳性，在循环频率域对信号的统计量进行分离，最终将各个系统的冲激响应辨识出来。分别讨论了4输入4输出系统在有加性高斯白噪声时的信道辨识情况，并对算法进行了计算机模拟。     

非线性系统多模型滑动模控制及其在三轴转台中的应用

文章研究了多输入多输出（ＭＩＭＯ）非线性系统的线性多模型控制问题，首先给出了ＭＩＭＯ非线性系统多模型线性化的表示，提出了一种根据期望的参考轨迹确定平衡点的位置和数量的方法；其次，通过对平稳点和模型切点的合理选择，使得在全局范围内对非线性系统有较好的近似性，线性过程与非线性过程之间存在的残差通过连续滑动模控制（ＣＳＭＣ）进行了消除，且避免了一般滑动模控制引起的抖动现象，最后，研究了以上方法在三轴台控     

基于二阶循环统计量的直接盲MMSE均衡算法

提出了一种基于二阶循环统计量的直接盲MMSE均衡算法。该算法利用接收信号的二阶循环平稳性,依据MMSE准则,不经过辨识直接均衡信道。由于利用了信号的周期循环平稳性,该算法可以实现非最小相位系统的盲均衡。仿真实验表明,与基于子空间的盲均衡算法和基于CMA的盲均衡算法相比较,该算法运算复杂度低、收敛速度快、且不会陷入局部最优点。此外,由于该算法不经过辨识直接均衡信道,所以受信道阶数误差的影响较小。     

SIMO信道组合优化递推序列检测算法

传统的盲均衡算法主要基于高阶统计量(HOS)法或信道输出过采样的二阶统计量 (SOS)算法,而这些算法不能实际应用于时变环境。与现有的自适应均衡LMS算法、RLS算法不同,提出了一种基于有限字符集信息的组合递推算法,实现单输入多输出 (SIMO)信道盲序列检测。仿真表明:该算法具有较快的收敛速度和较低的稳态误码。     

基于过采样盲均衡技术的研究

自从Tong,Xu和Kailath证明使用二阶统计量来辨识非最小相位系统的可行性后,在多路FIR信道的盲辨识领域出现了很多研究成果。它们大都使用了数字模型的代数结构和循环互相关或循环谱。对近期基于二阶统计量的盲均衡方法进行了系统总结。     

标准SIMO信道盲解卷固定点算法

从最简单的IIR-SIMO信道出发,采用离散傅立叶变换从理论上推导出了源信号估计值与观测信号的基本关系,据此提出了源信号固定点迭代计算方法,并基于最小均方误差准则给出了确定滤波器阶数的代价函数.在此基础上,进一步将这种分析方法推广到标准SIMO信道,进而最终建立了标准SIMO信道盲解卷固定点新算法.该算法无需设置迭代步长,也不像已有的许多SIMO盲解卷算法一样要求源信号属于有限字符集.针对混迭语音信号进行的仿真结果验证了算法理论分析的正确性和算法的有效性.     

异步DS-CDMA系统中基于线性预测的直接盲均衡

应用了最近提出的针对直接序列扩频码分多址(DS—CDMA)系统反向链路(异步传输模式)的线性预测方法，通过对接收信号进行线性变换，在所需用户扩频码已知的情况下，得到其信道列矢量子空间，然后在此基础上进行MMSE均衡器和迫零均衡器的设计，以达到同时消除MAI和ICI的目的。应用直接盲均衡处理，能够避免信道估计可能的误差对多用户检测性能所产生的影响。仿真结果表明，算法的准确性和鲁捧性得到明显提高，并且有较好的对抗远近效应的能力。     

基于盲辨识理论的双通道肌电信号建模与分类

基于肌电信号产生机理 ,对双通道前臂肌电信号建立单输入多输出 IIR系统模型 ,由于模型输入未知且不可测 ,采用了盲信道辨识方法对模型传递函数进行辨识 .通过提取模型参数作为信号特征 ,能够对握拳、展拳、前臂内旋和前臂外旋四类前臂动作进行识别 .实验表明 ,该方法运算量小 ,适合在线实现 ,性能要优于传统的 AR模型方法     

调制引入循环平稳的盲信道辨识

针对有限冲激响应(FIR)的单输入单输出(SISO)信道,提出了一种新颖的盲信道辨识方法,该方法利用了复序列调制产生的循环平稳特性.其特点是,系统的传输功率恒定,接收端只需要一根接收天线,在接收端根据各用户的循环统计量支撑的不同,将它们分离开来,每个用户形成自己的子空间,并进而对各子空间进行辨识.并给出了信道子空间可辨识性的证明,还对子空间辨识情况进行了模拟分析.     

线性SISO时间选择性衰落信道迫零均衡新方法

本文研究了线性单输入单输出 ( SISO)时间选择性衰落信道的均衡问题 .利用基扩展模型对时间选择性信道进行建模 ,采用过采样技术或者多天线接收 ,可以将一个单输入单输出系统转变为一个单输入多输出系统 ,并依据特殊迫零的均衡方法对信道完成均衡 .理论研究及实验表明 :与传统时间选择信道均衡方法相比 ,本文提出的新方法计算复杂度更低 ,性能更优 ,同时具有更快均衡信道的能力     

自适应非线性符号间干扰的消除

提出了一种改进的非线性符号间干扰的消除技术。在接收机中,采取“先消除后匹配均衡”的结构方案,非线性信道估计器采用一阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ核测量及自适应递推算法。与Ｂｉｇｌｊｅｒｉ系统相比,性能可改善２～３ｄＢ．计算量和存储量减少到１／Ｎ（Ｎ为信道响应样值数）．在弥散非线性信道上进行９．６ｋｂ／ｓ数据传输的模拟结果表明,我们提出的非线性消除技术可使１６ＱＡＭ系统的性能改善３～４个数量级。