基于灰色理论的机械设备智能状态预测

提出了基于灰色理论并与神经网络有机结合的机械设备智能状态预测方法，着眼于机械设备“内在”规律的研究，根据机械设备自身历史数据建立动态微分方程，并预测自身的发展，具有数据量小，计算简单、预测准确的特点，该方法已在实际工程中应用，结果表明方法是行之有效的。     

灰色系统理论及其在纺织上的应用

本文对灰色系统理论进行了概述，扼要地介绍以关联分析，灰色建模与预测，灰色评估技术及其在纺织工业中的诸多应用，并就灰色决策，灰色控制及其在纺织工业中应用的可能性做了简要讨论旨在促进灰色系统理论在纺织工业中的进一步推广与应用。     

灰色预测模型在机械设备运行状态趋势分析中的应用

灰色理论以其新颖的思路及广泛的适用性,在理论及工程领域日益引起人们的高度重视,并迅速被成功地应用于诸如社会、经济及工程等许多领域。灰色理论中,灰色预测是其重要的组成部分之一。由于其方法上的特点,灰色预测模型有可能成为机械设备状态监测、故障诊断及趋势分析中的一种新的有效工具。本文首先简单介绍了灰色预测模型的有关概念;其次给出了建模的一般过程及模型应用于趋势分析的基本原理;进而总结了用灰色预测模型进行趋势分析的一般特点及大致步骤;最后,提供了两个应用实例,结果表明,分析结论与实际情况基本吻合。     

灰色主成分及其实证分析

创建了灰色主成分分析法．在灰色绝对关联分析的基础上，建立了灰色主成分分析的基本理论，定义了灰色主成分的贡献率，并对济南市出观经济的一致指标作了灰色主成分景气指数的实证分析．     

灰色系统理论在机械故障诊断决策中的应用

将灰色关联分析用于机械故障诊断中，完成故障模式识别和诊断痴情，为了解决工作实际中故障样本获得的问题，引入灰色门限关联分析，用设定门限值的方法，完成对故障发展趋势的简易诊断。     

灰色绝对接近关联度分析

灰色关联分析是灰色系统理论中的重要部分，已有的关联度模型从序列的几何形状、面积、斜率、变化速率等不同角度对灰色关联度进行了度量.文中在已有灰色关联度模型基础上，提出了一种绝对接近关联度模型，即在求解序列的均值化基础上，利用序列对应的折线转成的面积作为距离，完成对灰色关联度的度量.通过实例表明，这种关联度能够度量两个序列之间的绝对差异；当成比例缩放两个序列中的观察数据时，可以保持关联度不变；可以更方便地直接利用关联度值，而不只是利用其序关系.这种灰色绝对接近关联度模型可以满足某些特定应用的需求.     

灰色系统理论在设备故障诊断中的应用

本文把灰色系统理论首次用于机械设备的故障诊断中,较好地解决了设备状态预测和故障模式识别问题。具有方法简单、计算量小、诊断结果可靠、不需要复杂设备等优点,便于现场工作人员掌握和应用。     

雷达系统效能的灰色综合评估

针对雷达系统性能指标的相对性、不可比性和灰色性，运用灰色系统理论对雷达系统效能评估问题，提出了一种基于层次-灰色关联度分析法评估效能的模型。以四种型号系列警戒雷达为例给出综合评估的分析实例，实例表明该方法较模糊综合评估更有效。     

灰色系统理论在设备故障诊断中的应用

将灰色系统理论应用于设备的故障诊断，较好地解决了设备状态预测和故障模式识别的问题.研究结果表明，该方法具有简便易行、计算量小、诊断结果可靠、不需要复杂的诊断设备以及诊断快捷等优点，可广泛运用于工业企业、医疗卫生等行业各种机械设备的故障诊断.     

红松人工林树高生长的灰色预测

根据灰色系统理论，通过较少的树干解析数据，建立了红松人工林树高生长的灰色动态预测ＧＭ（１，１）模型，可对林分生长进行预测，分析了不同立地类型上树高生长状况，为科学地经营管理现有林分提高科学依据。     

人机系统操作可靠性的GM分析方法

人机系统操作可靠性是系统可靠性的重要组成部分，人对设备的操作过程因时因地因人会发生各种各样的变化。对于人机系统操作可靠性的定量分析，是获得高系统可靠度及对系统操作过程实施有效管理的必要途径。该文运用灰色系统理论，分析研究了人机系统中所存在的灰色问题，并据其特征，建立了有关操作可靠性分析的GM模型。据此模型可对系统的操作可靠性进行预测。     

灰色支持向量机在机场吞吐量预测中的应用

在分析传统预测方法不足的基础上,利用灰色支持向量机组合分析模型,以实际值与灰色模型预测值的比值序列作为支持向量机模型的输入,选取径向基函数为核函数,并通过交叉验证法选取最优参数,利用支持向量机模型分析预测比值序列,最后通过灰色模型还原为货邮吞吐量的预测值.以上海机场货邮吞吐量为例,对灰色支持向量机模型进行了实证分析,并与灰色模型、支持向量机模型进行了对比.     

实时灰色最小二乘支持向量机模型在蒸汽预测中的应用

针对锅炉蒸汽产量预测的非线性和灰色性,提出将实时灰色最小二乘支持向量机模型应用于蒸汽预测,预测结果与实时 模型的预测结果进行对比,证明该模型具有更高的预测精度,可为蒸汽生产和调度提供决策依据。     

异步FIFO设计

为了解决数字系统中多个时钟不协调的问题,采用可编程逻辑器件为平台设计了一款异步先进先出的数据缓存器,通过使用格雷码编码方式使得亚稳态发生的概率降到最低,最后使用Verilog HDL硬件描述语言在QuartusⅡ软件中仿真验证.     

基于GM-ELM的有杆泵抽油井故障诊断

为了解决有杆泵抽油井故障诊断问题,提出了基于灰度矩阵极限学习机(gray matrix-extreme learning machine,GM-ELM)故障诊断方法.首先用灰度矩阵对有杆泵抽油井进行故障特征提取;然后用数理统计的方法建立灰度矩阵的特征向量,将故障特征向量作为故障诊断模型的输入值;最后建立GM-ELM模型对有杆泵抽油井故障进行诊断.仿真结果表明该方法与GRNN(general regression neural network)方法、LS-SVM(least squares support vector machine)方法、BPNN(back propagation neural network)方法相比具有更高的故障诊断准确率.     

基于灰度图像的曝光量估计方法

针对宽范围光照场景下成像系统存在的曝光不足或曝光过度的问题,以灰度图像的灰度直方图为基础,计算平均灰度,依据峰值灰度和灰度图像两侧是否存在零像素区域,估计图像曝光量效果是否恰当．研究了图像灰度直方图的灰度分布与曝光效果的关系,应用估计方法给出了曝光系列图像的实验结果．实验结果表明,此算法能够计算估计出图像的曝光效果,无需数据库支撑,复杂度低,易于实现．     

基于不规则区域分割及灰度排序分类的分形压缩算法

基本分形压缩分类算法多以单一特征分类且需要庞大的匹配搜索运算。首次将PCNN分割引入分形压缩,提出一种基于不规则区域分割及图像灰度排序分类的分形压缩算法。算法首先对原图像进行不规则区域分割,然后利用所得二值图像的灰度值与原图像的灰度值两个特征对图像块进行联合分类,以缩小搜索匹配的范围,提高压缩速度。实验结果表明,所提算法在保证解码质量的前提下,大幅度减少了编码时间。     

油画技法中的灰色表现

灰色对于油画具有十分重要的意义。古典罩染技法产生的“视觉灰色”可以作为研究对象，以其在油画发展过程中向直接灰色转变为研究主体，可以梳理灰颜色表现与油画发展的重要关系，透析古往今来艺术大师们对灰色的表现。梳理灰色的创作系统，引发关于灰色命题的思考。     

关于灰色系统应用的一个注解

由于客观世界上存在灰色信息，而通常的回归预测法中为了问题的简单化不考虑灰色信息。本文在考虑灰色信息的情况下，提出了一种回归预测法。     

高校图书馆灰色文献发展战略研究

介绍了高校图书馆灰色文献的特点、类型与收集方法,提出了高校图书馆灰色文献资料管理的发展战略和对灰色文献进行有效控制的策略。