人工智能在无人机军事领域的应用发展研究：基于WOS核心数据库的文献计量分析

人工智能赋能下的无人机将推动未来战争向着无人化、智能化趋势发展,自主化的感知、判断、决策、行动的作战单元或群体,具备颠覆战争规则,改变战争形态的能力,受到世界各主要军事国家的高度重视。使用CiteSpace可视化软件,以近10 年Web of Science核心数据库收录的主题相关文献为数据源,开展人工智能在无人机军事领域应用的研究现状、研究发展脉络以及研究热点分析。主要研究内容包括时间分布、空间分布、研究机构分布、关键节点核心文献、关键词共现、关键词聚类以及时间线等7个方面。结果表明：近10年人工智能在无人机作军事领域应用研究的发文量总体上呈现稳中有升的发展趋势,且以2017年为分界点,年平均发文量明显增多;我国在该领域发文量排名第一,在国际发文量排名前十的研究机构中占比80％,且形成了节点数最多的研究机构合作集群,具备较大的贡献度和影响力;研究热点按照应用划分为情报侦察、任务规划、自主作战决策,本文对每一热点进行了技术发展脉络、研究难点、技术路径优缺点的总结分析,涉及的主要算法包括群体智能、深度学习、强化学习、深度强化学习等,以期为我国人工智能与无人机作战融合创新发展提供相关参考,提升研究水平。     

G20国家人工智能科技发展态势分析☆

为了剖析并揭示G20国家在人工智能领域的科技发展态势,为中国人工智能科技创新决策、宏观发展规划提供有价值的参考和借鉴,该文以科睿唯安的引文数据库和德温特专利数据库为主要数据源,采用文献计量和数据可视化相结合的方法,分析G20国家在人工智能及其子领域的基础研究实力、前沿研究实力和技术研发实力。结果显示,美国的人工智能总体科技成果产出位居G20国家首位,中国紧随其后且增速明显,尤其是近五年的论文影响力、专利申请和授权量已超越美国;美国在人工智能四个子领域的科技成果产出指标均位居G20国家前三位,中国在机器学习、自然语言处理和计算机视觉三个领域的表现突出且增速明显,部分科研影响力指标已超越美国。     

景观视觉评价研究进展与趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析

景观视觉评价反映了景观评价主体的风貌特征及给人的视觉感受。随着居民生活质量和审美水平的不断提高，景观的生态性与视觉美受到社会各界广泛重视，景观视觉评价有关的研究逐步成为景观美学研究的中心问题。本研究基于CNKI和Web of Science(WoS)核心合集数据库检索得到1998—2022年中文和外文文献，采用文献计量法结合文献综述法梳理分析景观视觉评价领域的热点主题和研究趋势，通过CiteSpace软件绘制知识图谱进行关键词和发文作者机构等网络图谱的可视化分析与信息统计。结果表明：1)景观视觉评价研究的外文文献总量多于中文文献，1998—2008年WoS核心合集中外文文献发文量处于空缺阶段，2009年开始出现发文至2022年发文量呈波动式快速增长阶段，1998—2022年CNKI中文文献发文量呈现缓慢增长到较快增加的趋势。2)中文文献景观视觉评价研究热点侧重于对乡村、城市公园和风景区的景观评价与视觉分析，外文文献研究注重大尺度场地的景观生态评价和视觉影响力分析。3)欧美国家视觉评价体系、模式及学派的出现为景观视觉评价提供了理论基础，景观视觉评价研究发展的过程呈现出融合多学科领域的综合...     

采用文献计量的建筑业物联网研究热点与趋势分析

为掌握建筑业物联网的发展现状和挖掘未来研究机会,采用定量研究与定性分析相结合的方法,以Scopus数据库为数据来源,收集12个建筑业高影响力期刊的建筑业物联网相关文献1 128篇.从出版年及发文量、期刊影响力、学科领域、高频学科术语共现、作者合作及国家合作等方面展开分析,基于VOSviewer软件构建可视化知识图谱,探讨建筑业物联网的现状,提出未来的研究方向.结果表明：建筑业物联网研究的发文量呈现上升趋势,文献来源相对集中,呈多学科性发展;建筑业物联网领域的作者研究合作已初具规模,国家间的合作紧密围绕着美国、中国、英国展开;该领域的研究热点呈现4个关键主题,即建筑环境、施工现场监控与安全、建筑能耗和故障检测.     

淡水中微塑料研究热点及趋势

为探究淡水中微塑料的研究现状、热点和趋势,以Web of Science(WOS)核心数据库为数据源,采用Citespace、VOSviewer和Bibliometrix等文献计量软件及Scimago graphica可视化工具,对2007年至2022年期间发表的淡水中微塑料相关文献进行可视化分析。结果表明,自2014年起淡水中微塑料相关研究的发文量呈指数增长。中国在该领域具有较强的学术影响力,发文量、论文引用数、H指数等位居首位。发文量最高的作者来自于华东师范大学、中国科学院、中国科学院大学,华东师范大学是该领域主要的研究机构。高产期刊为Science of the Total Environment。热点高频关键词包括微塑料、污染、淡水、沉积物和污水处理厂等。关键词聚类表明,淡水中微塑料研究的热点主题包括“微塑料的吸附、来源和降解”“微塑料鉴定”“微塑料在淡水环境中的污染”“微塑料在生物体内的累积”和“微塑料的毒性作用”5个方面。关键词突现分析显示,偏远地区和特殊地理条件中微塑料污染及纺织品洗涤释放的纤维微塑料问题被视为该领域研究的新趋势。未来研究应关注偏远地区和特殊地理等更大范围...     

基于文献计量学的棉花黄萎病研究态势分析

利用文献计量学方法和Web of Science(WOS)的SCI-E及CNKI数据库中棉花黄萎病相关研究的文献数据,从文献年代分布、学科分布、主要刊文期刊、核心作者、主要研究机构和高被引论文等方面进行分析,进而结合信息可视化软件CitespaceⅢ绘制棉花黄萎病研究领域的知识图谱,分析和总结该领域的研究热点与前沿. WOS数据库中,棉花黄萎病研究文献近年来呈现快速上升趋势,其中发文量前5位的国家为中国、美国、西班牙、土耳其和澳大利亚,中美两国发文量分别占42.88%和29.91%,远高于其他国家和地区;在发文量前5位的机构中,中国农科院发文量位居榜首,其次为美国加州大学、美国农业部和南京农业大学.发文学科主要分布在植物科学、农学、生物化学与分子生物学、生物技术应用微生物学和基因遗传学等领域.发文量前10位的期刊累计发文量高达36.70%,其中植物病理学(9.81%)、欧洲植物病理学(4.43%)和植物病害(4.27%)发文量较高.在CNKI数据库中,中国农科院棉花研究所和植物保护研究所发文量居主导地位,分别占11.37%和9.25%,其次是河北农业大学(9.25%)和南京农业大学(6.94%).发文量前10名的期刊占据了57.81%的发文量,发文量最高的期刊是棉花学报,占总发文量的20.62%.在棉花黄萎病研究领域中,无论发表论文的绝对数量,还是排名靠前的核心作者占比和核心机构占比等方面,中国和美国都居于主导地位.近年来,棉花黄萎病研究热点主要体现在两个黄萎病病原菌(大丽轮枝菌和黑白轮枝菌)、研究模式植物(拟南芥)和分子机理探索(基因表达)等方面.该领域突现强度较大的3大主题是抗病性、水杨酸和植物免疫,研究热度一直持续到现在,构成了目前棉花黄萎病领域的研究前沿.     

基于大数据分析的人工智能文献研究

1992-2017年间我国"人工智能"研究阶段性显著、发文量大、研究人员众多、研究阵地分散、各地区研究水平差异大、研究人员合作程度不够高,未形成较大的合作网络,综述性文献偏多、应用性文献偏少、人工智能研究成果的学科分布不均匀,本研究给出了相关建议和策略.     

基于CiteSpace的瓦斯灾害智能预警文献可视化分析

本文研究近十年我国煤矿瓦斯灾害智能预警领域的现状和发展趋势,分析智能预警在煤矿瓦斯浓度监测和危险预警的前景。基于CNKI文献数据库,利用CiteSpace软件对2010-2020年我国煤矿瓦斯灾害智能预警领域相关文献的发文量、主要作者、发文机构、文献关键词、突现词,进行可视化知识图谱分析。图谱直观体现出:何学秋和宋爽是该领域内的高产作者。孙继平是领域内的核心力量。企业和研究院是领域内的主要发文机构。"大数据"和"云计算"是领域内的热点主题。分析结果表明:近十年该领域的研究可分为初步发展、快速发展、回落平稳三个阶段,而研究重点从瓦斯灾害智能预警的基础理论转向计算机技术现场实践。下一阶段瓦斯智能预警将朝着更智能、安全和精准的方向发展。     

基于Web of Science的荞麦研究分析

为了解荞麦研究现状和发展趋势,通过检索SCI收录的荞麦研究相关文献,分析了1903年至2014年期间荞麦研究的相关动态.数据表明:荞麦研究文献数量逐年攀升,近20年呈现剧增态势;研究领域涉及食品科学技术、农学、化学、营养学以及药理药剂学等多个学科;荞麦文献发文量居前10位的国家以及发文机构集中在日本、中国、美国、俄罗斯和波兰等荞麦主要栽培国;日本学者Ohnishi O和斯洛文尼亚学者Kreft I以总发文量47篇位居荞麦研究核心作者首位;高频引用文献与荞麦抗氧化特性、对铝的耐受及去除能力与荞麦功能性成分的药理药效等研究相关.     

有关树状大分子的SCIE研究论文文献计量分析

通过文献计量方法,对Web of Science平台下的SCIE数据库中2001-2015年(统计时间段为15年)间发表的有关树状大分子的文献数据,从发表文献的类型、发表年份、国家、机构以及来源期刊等不同的角度进行分析和研究有关树状大分子的发展情况。结果表明,从发文量和论文质量的角度来看,美国位居世界第1。中国的发文量和总被引频次均排名第2,但是篇均被引频次排名较为靠后。从机构层面来看,中国上海交通大学有关树状大分子的研究论文发文量世界排名第7,但是篇均被引频次位列世界第3,说明该机构在树状大分子的研究领域处于世界先进和国内领先水平。     

基于Web of Science的植物数据库可视化分析

为探究植物数据库的研究现状、热点和趋势,以Web of Science(WOS)核心数据集SCI-EXPANDED为数据源,运用Citespace、VOSviewer和Scimago Graphica文献计量软件和Origin数据分析工具,从发文量、作者、国家、机构和关键词等方面,对2004年至2022年间发表的植物数据库相关文献进行可视化分析。结果表明,该领域发文量在逐步上升,发文量最高的作者是来自中国农业大学的Su Zhen,中国、美国和德国是该领域研究的主要国家,中国科学院、法国国家科学研究中心是该领域的主要研究机构。该领域的高产期刊为Nucleic Acids Research(核酸研究),发文量占比17.09%。热点高频关键词为database、identification、evolution、resource等。根据关键词聚类主题的不同,对植物数据库进行划分:生态数据库、药用植物数据、组学数据库和遗传资源数据库。关键词突现分析结果显示,prediction、expression和diversity等是近三年出现的突现关键词,可被看作植物数据库研究领域的研究新趋势。     

我国医院档案研究论文的统计分析——基于CNKI 2000-2013年的数据分析

采用文献计量法,对CNKI数据库2000-2013年有关医院档案研究的论文进行了统计分析,得出了该领域论文的发文量及其年代分布、主要期刊分布和作者分布,并对相关研究成果进行了主题分析,以期对我国医院档案研究的现状有一个宏观的了解.     

公共图书馆服务论题文献的统计分析

采用文献计量学的方法,利用中国知网（CNKI）对近10年来所发表的公共图书馆服务论题的文献进行了统计分析。结果显示：2003年至2012年期间,公共图书馆服务论题的文献基本呈逐年增加趋势,文献累计量达2652篇;其内容包括信息服务、读者服务、服务体系、延伸创新服务、弱势群体等;在北大核心期刊中,发文量最多的期刊是《图书馆论坛》,在所调查的一般期刊中,《科技情报开发与经济》的发文量最高。针对上述情况,提出几点建议：一是加大研究力量,加强研究队伍建设,巩固原有的发文成果;二是加强各主题领域的研究,提高公共图书馆服务论题的发文量;三是提高发表论文的质量,开展更加深入的调查研究。     

基于VOSviewer的中医药治疗肝纤维化科学计量学分析

利用科学计量分析中医药治疗肝纤维化文献研究,探索该领域的研究现状和前沿。检索中国知网并筛选出中医药治疗肝纤维化文献研究,利用VOSviewer1.6.13与Excel 2010对年发文量、来源期刊、机构分布、参与作者和关键词进行计量分析。共纳入5204篇相关研究,最早研究发表于1959年,而在1994年后年发文量才逐渐增长。共来源于567种期刊,但刊文量多的期刊较少。共8937名作者参与发文,高产作者间共形成10个合作团体。发文量最多的机构是上海中医药大学及其附属曙光医院,对主要机构进行聚类分析,形成8个合作团体。高频关键词共聚为6类,代表着该领域的热门研究。研究结论分析:参与作者及研究机构间缺乏密切合作。目前中医药治疗肝纤维化研究主要聚焦在中西医结合疗法、药物抗纤维化机制、活血化瘀药物、个性化护理等多个小领域。为促进中医药治疗肝纤维化研究领域的快速发展,需要拓展更多的研究主题。     

基于LDA模型分类的中美欧人工智能发展比较研究

近年来，人工智能技术快速发展，各国对人工智能的重视程度不断加深，人工智能的论文产出数量也在逐年渐递增。为了对各国人工智能研究水平进行比较，促进相关政策的制定，研究借鉴文本分析中LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型对论文主题进行划分，并利用论文活动力指数、论文影响力指数测度各国在不同主题人工智能研究的发展水平。结果显示：美国、加拿大、中国处于人工智能研究的第一梯队，发表论文数量多，影响力较大；中国在2009—2020年之间论文发表数量迅速上升，同时在论文影响力、论文活动力方面得分较高，在细分领域方面，中国在计算机视觉领域、机器学习与底层算法领域有着较大优势。     

基于WOS数据库和CSCD的全球喀斯特研究动态

为了解全球喀斯特研究状况与前沿动态,客观反映相关国家、机构、个人在喀斯特研究领域的科学水平和影响,采用ISI Web of Knowledge平台的Web of Science和Chinese Science Citation Database,对1900—2017年收录的全球喀斯特研究文献进行计量分析。结果表明:全球喀斯特研究发文量总体呈增长趋势,综合发文量、被引频次、篇均被引频次和H指数等指标,中国、美国和德国排名前三;该领域最权威的研究机构是中国科学院和中国地质科学院,该领域发文量前5位的研究人员有王克林、熊康宁、王世杰、袁道先和陈洪松;全球喀斯特研究有影响力的期刊主要是《Journal of Hydrology》和《Carsologica Sinica》;全球喀斯特研究最主要的研究热点是喀斯特石漠化、贵州省、地貌、植被、岩溶、生物多样性等。中国在全球喀斯特研究中起主导作用,贡献量最大,但文章影响力有待进一步提升。     

服务业开放研究的热点主题与趋势探析 ——基于CiteSpace的文献计量可视化分析

借助CNKI核心文献库和CiteSpace可视化软件，分析了1992—2021年期间近三十年的“服务业开放”主题及相关领域的中文文献。研究结果表明：我国服务业开放的研究主要经历了3个阶段：分别为1992—2003年、2004—2013年和2013年至今；研究作者分布较为分散，发文量高、影响力强的代表性学者包括夏杰长、姚战琪、李俊、迟福林和魏作磊等，但学者之间的合作较少，研究机构主要为智库研究院和高等院校；数字贸易、双循环等是服务业开放领域研究的前沿动态和发展趋势。     

文献计量视域下黄河流域水土流失研究进展分析

[目的/意义]揭示黄河流域水土流失问题的研究现状和研究热点,明确当前在黄河流域水土流失研究领域的优势和不足,科学描述未来研究重点及总体布局,最终为黄河流域生态保护和高质量发展提供决策参考。[方法/过程]在阅读大量文献的基础上,辅以科学知识图谱工具,对WOS和CNKI数据库收录的2000-2022年黄河流域水土流失相关文献进行了研究分析。[结果/结论](1)英文文献年度发文量呈攀升状态,中文文献年度发文量呈波动式平稳状态;(2)中国科学院水利部水土保持研究所、西北农林科技大学、中国海洋大学和水利部黄河水利委员会是黄河流域水土流失问题研究的中坚研究机构,穆兴民、高鹏和冉大川是该领域最具影响力的作者;(3)关键词聚类分析表明WOS数据库中的研究主题分别为黄河流域生态环境问题现状、诱因及治理对策研究和黄河流域第四纪地质环境演变及其黄河发育演化规律研究,CNKI数据库中的研究主题分别为黄河流域生态保护和高质量发展策略、黄河流域水土流失预防和治理措施、黄河流域生态建设工程及可持续发展和黄河流域水旱灾害风险监测和评估体系研究。未来黄河流域水土流失研究重点应集中在提升生态系统质量和稳定性、建立完善水沙...     

基于文献计量学的智能建造知识图谱构建

近年来,智能建造研究受到学者和政府的广泛关注。通过选取2000-2021年CNKI和Web of Science(WOS)数据库中智能建造相关文献,采用文献计量学方法,利用SPSS、VOSviewer等软件进行统计处理,构建国内外智能建造研究领域发文量时序分布、发文机构、学科分布、研究热点演变的各类知识图谱。研究表明：1)国内外发文量逐渐增加,但国内相比国外存在明显差距。2)CNKI数据库中发文机构主要分布在高校和企业,WOS数据库中发文机构有国内外高校,跨国机构合作相对较少。3)国内智能建造研究领域主要集中在理学、工学等基础学科领域,国外在传统学科的基础上还涉及教育、心理学、绿色与可持续发展等交叉学科。4)国内外智能建造研究热点各有侧重,现阶段,国内外研究热点都集中在人工智能与建造的集成应用。最后,提出国内外智能建造研究未来展望,以期为智能建造实践提供借鉴。     

国内竞争情报研究的结构特征与热点透视 ——基于CNKI的文献计量及可视化分析

以1999-2019年CNKI收录的竞争情报文献为来源,运用CiteSpace软件对竞争情报领域研究的热点问题及重点内容进行挖掘分析,通过绘制载文期刊、发文作者以及高频关键词等知识图谱,揭示竞争情报研究主题的演化规律并探讨未来研究方向.研究表明,学者、研究机构呈现出"大分散,小集中"的结构特征;大部分学者、研究机构之间形成了合作关系网络,但是仍存在部分学者和研究机构单独研究的现象;由竞争情报衍生出产业竞争情报、技术竞争情报等,而大数据和人工智能成为近年来竞争情报研究的热点.