城市轨道交通开发利益影响范围研究

从理论上分析了城市轨道交通开发的受益对象,并通过案例分析了各受益主体的受益情况.在此基础上,以札幌市轨道交通线路以及上海地铁1号线莘庄站和莲花路站为对象,调查分析了城市轨道交通沿线房地产价格与车站距离的关系.同时,从城市轨道交通沿线区域可达性的角度,探讨了建立城市轨道交通开发利益影响范围理论计算模型的方法.研究结果表明城市轨道交通对沿线房地产价格的影响是有一定范围的;沿线房地产价格与车站的距离成反比关系;且车站离开市中心越远,对周边房价的直接影响范围就越大.     

城市轨道交通对沿线住宅项目价格的影响

以北京轻轨13号线及沿线的住宅项目为例,计算轨道交通线路对周边住宅项目价格影响的范围和程度,探讨城市轨道交通对沿线房地产项目带来的经济效益.研究表明:轨道交通发展对沿线0.3～1 km内的住宅价格有明显的空间分布规律和辐射效应,其中站点300 m半径以内区域效应显著.建议在距城市轨道300 m的范围内实施较高强度的房地产开发,并建立城市轨道交通效益分享机制,以维护社会公平;同时,完善与轨道交通建设相关的法律法规体系,保障轨道交通建设与城市环境建设的和谐发展.     

上海地铁8号线对城市住宅价格的时空效应定量研究

以上海地铁8号线周边二手房交易数据为样本,运用基于栅格建模的可达性分析原理计算时间成本以划定8号线影响范围,进而筛选影响住宅价格的特征变量,并应用特征价格模型分析8号线对周边住宅价格影响的时空效应.结果表明,8号线对其周边住宅价格产生正效应,距离地铁站点越近,住宅价格越高,且随着远离地铁站点,这种影响逐渐减弱.另外,8号线的开通对周边住宅价格产生明显的时间效应,导致其价格上涨,且在不同区位具有不同上涨幅度.关于划定轨道交通影响的空间范围,较之以前的凭经验判别在技术方法上进行了新的尝试,对轨道交通新线路开通影响周边房地产价格的时间性进行了探索.     

特征房价空间分析及连续型深度置信网络预测

以上海为研究区域,利用数据爬虫手段搜集、整理上海市二手房交易数据,通过空间自相关分析二手房交易价格的空间效应,并使用连续型深度置信网络对二手房交易价格进行分析预测.研究结果表明:上海市二手房交易价格在空间上具有显著的自相关效应,在上海市核心区域存在高-高集聚效应,在周边区域呈现低-低集聚效应,而在核心与周边交界地区存在高-低集聚和低-高集聚的负向空间效应;特征变量对价格偏高区域的二手房交易价格解释力度较小;除中心区域外,基于连续型深度置信网络的特征变量对上海市二手房交易价格预测能力良好.     

房地产动态价格策略研究——以武汉香港路·浅水湾为例

房地产价格营销策略是房地产营销策略中的一个重要环节,科学合理地制定房地产价格营销策略,对项目成功及开发商的生存和发展具有积极意义。文章通过分析房地产动态调价的策略、技巧以及一些应注意的事项,提出房地产开发策划部门如何运用动态价格营销策略这一全新模式使项目长远利益最大化,并以武汉市香港路·浅水湾楼盘为例,论证该模式的可行性及效果的可观性,以期为房地产动态价格营销走上全面、系统、专业化的道路提供借鉴意义。     

基于VAR方法的商品房均价预测

房价预测是房地产投资决策和调节控制的重要依据之一.本文以武汉市房地产市场为研究对象,运用VAR模型对武汉市商品房销售均价进行预测.结果表明该模型的预测精度较高,在房价预测中有较强的科学性和可行性.     

武汉市轨道交通一号线对沿线住宅价格影响的分市场效应分析

基于武汉市轨道交通一号线的实证分析,采用特征价格模型,从空间和时间角度出发,研究了轨道交通对沿线不同区位住宅价格影响的分市场效应.结果表明:(1)轨道交通对沿线住宅价格影响的分市场效应显著,400 m以内,地铁一期周边住房价格增幅大于二期;400 m以外,地铁二期周边住房价格增幅大于一期.(2)轨道交通对周边住宅价格空间增值差异明显.地铁一期(中心城区)0~100 m范围地铁对于住宅价格的增值幅度最大,地铁二期(郊区)300~400 m范围地铁对于住宅价格的增值幅度最大.(3)轨道交通运营期对于周边住宅价格的影响远高于建设期,地铁一号线二期的建设与运营对一期(中心城区)周边住宅价格的影响远高于二期(郊区)沿线住宅.     

基于VAR模型的商品住房市场供求比与房价收入比研究——以武汉市为例

基于商品住房市场供求比、房价收入比与房地产市场的关系,选择商品住房市场供求比和房价收入比为研究变量,以武汉市为研究区域,通过构建两者的VAR模型,并进行Granger因果关系检验与脉冲响应函数分析,研究武汉市商品住房市场供求比与房价收入比之间的相互关系.研究结果表明,商品住房市场供求比的大幅波动反映出商品住房市场供给与需求的不合理;同时,商品住房市场供求比与房价收入比之间存在单向的Granger因果关系,并且前者对于后者的负向影响更为显著.因此,提出改善房地产市场供求关系和完善房地产政策的对策建议.     

区域竞争优势与特色产业发展的空间组织创新——以武汉城市圈为例

经济全球化加剧了区域竞争.发展区域特色产业和构建区域集群网络都能够提升区域竞争优势.以产业基础、市场需求和创新环境选择特色产业,以价值链、创新链和产业链建立空间关联,以开发区内的产业集群构筑支撑节点,有益于形成区域特色集群网络.案例分析表明:以武汉市为核心,建设钢铁及新材料、电信及通讯没备和汽车制造等 8个区域集群网络,能够充分发挥区域中心城市的产业组织和创新扩散功能.     

基于市场的武汉市房地产波动研究

综合武汉市房地产市场的各种指标并结合国内的各种指标,通过武汉房地产市场2003年至2007年间的9个指标来建立武汉市房地产波动指标模型.然后,用主成分分析法合成武汉市房地产周期波动综合指数,从市场角度对其周期波动特征进行分析.最后得出结论,武汉市房地产市场受国家宏观经济政策影响很大,目前处于可控阶段,且从长期来看,仍具有上涨趋势.     

房市调控短期效果已显现须适时出台长期规划战略

此文认为,"十二五"开局之年,相关部门对房地产市场的调控初见成效,初步实现了"三基本"——价格保持基本稳定、供需保持基本平衡、结构保持基本合理;但与此同时,房地产市场也出现了一些新的问题——房价上涨的区域发生转移、保障房建设融资困难等;为了巩固房地产市场调控的成果,规范房地产市场的进一步发展,须适时出台长期规划战略和提高房地产市场调控的精细度。     

武汉市商品住宅价格空间分异特征与机制研究——基于地统计分析

以武汉市城区普通商品住宅为研究对象,采用Kriging空间插值方法进行了空间局部估计,利用Arc GIS10.1地统计分析方法对武汉市房价空间变化趋势进行了分析,直观反映武汉市住宅价格空间分布差异性.研究表明武汉市商品住房价格分布整体上呈现圈层环状式结构,且逐层向外围递减.住宅价格在空间分布上具有一定的空间连续性,从内环到外郊,各环线等值线密度依次降低,武汉市商品住宅价格在南北、东西两个方向上均存在明显的由中心向边缘递减的趋势,南北向的递减幅度较东西方向更明显,空间发展不均衡.交通便捷度、区位商圈、生态环境质量、服务设施完善、城市规划对商品住宅价格有正相关影响.     

如何制定城镇房屋基准价格

房地产价格问题是房地产核心问题,它是保障房地产市场正常运转的主要环节,房屋基准价格是进行房地产价格评估的基础。因此,如何合理地、准确地测算和调整各类房屋的基准价格,是宏观调控整个房地产市场价格,确保房地产市场能够正常运转的关键。 城镇房屋基准价格制定工作主要依据《房地产估价规范》、《城市房屋拆迁条例》等有关规定的要求。评估方法主要是根据     

基于GM(1,1)理论的昆明市房地产价格预测

房地产价格是房地产市场最重要和最直接的反映,而房地产价格受诸多因素的影响,使得房价与影响其变化的经济变量之间的定量关系无法用精确的数学表达式来描述.以昆明市作为研究对象,建立GM(1,1)模型,采用理论与实证相结合的方法进行研究,以历史价格数据预测未来价格,并检查其精度,为昆明市房地产投资决策管理提供一定的科学性借鉴.     

红树林与海岸房地产共赢模式初论

决定房地产价格的因素众多而复杂。红树林具有巨大的生态服务价值,正成为决定海岸房地产价格的一个重要因素。以厦门和广西为例,本文总结了发达和欠发达地区红树林海岸房地产溢价的"二八溢价定律",海岸生态环境投资的财政增收"生态杠杆"投资原理,及红树林海岸房地产与滨海观光旅游密切结合的普遍现象。期待以上3个规律能为滨海城市塑造生态品牌,提升经济效益提供新思路。针对广西红树林海岸房地产与旅游存在的问题,提出打造"红树林滨海湿地生态产业示范园区"的建议。     

基于空间句法和网络分析的武汉市城郊休闲农业点空间可达性研究

休闲农业是乡村旅游发展的重要载体，其可达性水平直接影响着乡村旅游的可持续发展.基于此，论文以武汉市城郊368个休闲农业点作为研究对象，在空间句法方法的基础上，借助网络分析方法，构建空间句法模型和空间关联性网络模型，从全局通达性、局部关联性两个方面对武汉市城郊休闲农业点的空间可达性进行研究，以揭示武汉市城郊休闲农业点的布局特征与空间关联性.结果发现： 1) 武汉市城郊休闲农业点整体密度核心分布较为分散，空间呈现群聚式非均匀分布在武汉市绕城高速周边，形成了绕城高速休闲农业点分布带； 2) 从路网全局通达性来看，武汉市城郊休闲农业点多分布在2级可达性道路300 m缓冲区范围内，且此道路等级缓冲区范围内的农庄经济型休闲农业点可进入性较好，对外通达性一般； 3) 从路网局部关联性来看，区域间休闲农业点内部联系“西密东疏”，东西湖区与黄陂区、蔡甸区休闲农业点联系较为密切；区域内休闲农业点内部关联性差异明显，高速公路、国道沿线区域的休闲农业点关联性普遍较强.     

陕西省房地产价格波动特点、原因及对策

采用定理和定性结合的方法,分析陕西省房地产价格波动特点及影响因素.实证结果显示,陕西省新建住宅、新建商品住宅及二手住宅价格均呈平稳中温和上涨的整体运行态势.房地产价格波动的主要影响因素为政府的宏观调控政策、保障房供应、土地供给加大等.根据分析结果提出稳定房地产价格、促进陕西房地产市场健康发展的政策建议.     

河北省县域农民收入的空间关联分析

农民收入的差异问题是导致区域经济增长不平衡的主导因素,考察县域农民收入的演变特征对增加农民收入、缩小贫富差距具有重要意义.因此,本文采用变异函数、空间自相关、热点分析等多种方法对河北省2000—2015年间县域农民收入区域差异进行了测度,同时分析了形成该格局的原因.研究表明:1)河北省农民收入区域差异性不断降低,空间上县域农民收入呈"高高集聚,低低集聚"格局,形成了以"永清县"为核心的热点区和以"唐山-秦皇岛市"为核心的增长极,以及以"涞源-蔚县-阳原-宣化-崇礼-张北"和"清河-故城-景县-吴桥"等县为中心的农民低收入带. 2)农民收入增长率北高南低,北京周边形成"涞水-怀来-赤城-兴隆"等县的农民较高收入带,以及"阜平-行唐-藁城-辛集-故城"等的农民收入低增长率带. 3)地理差异是导致河北省南北部差异的根本因素,政策的倾斜是东部地区热点区增大的主要影响因素,但随着经济水平、城镇化工业化的提高以及农村金融的普及,县域农民收入差异性在不断降低.     

市场预期与房地产价格的关系

近年来,房价问题一直是政府和老百姓关注的热点.为了抑制房地产价格持续上涨的势头,政府每年都会有新一轮的宏观调控政策出台,但总是收效甚微,换来的却是房价的报复性反弹.影响房地产价格上涨的原因是复杂和多方面的,仍需要进一步的探讨.在一路上扬的房地产价格背后,升值预期是问题的核心所在;因此,本文将从消费者的市场预期角度入手,来分析下房地产价格上涨的原因,并提出解决的措施.     

基于GARCH模型的珠三角区域城市住宅价格波动研究

为制定合理的房地产调控政策,以珠三角区域中的广州、深圳和珠海为研究对象,采用多元GARCH模型对三地住宅价格波动的特性以及城市间住宅价格波动的相关性进行研究.结果表明:广州和深圳住宅价格的波动具有明显的周期性,珠海住宅价格的波动周期性不明显;广州与深圳的住宅价格波动高度相关,除个别时间段外,珠海的住宅价格波动与广州和深圳的相关性很低;广州和深圳之间住宅价格波动无明显的溢出效应,但广州和深圳对珠海的住宅价格波动有溢出效应.