多因素下基于路网拓扑的电动汽车充电路径规划策略

随着电动汽车产业的发展,电动汽车的充电需求也日益增加.为了满足电动汽车用户充电多样性需求并提高充电设施利用率,本文在考虑出行距离、充电电价以及充电站排队情况等三种影响因素下构建混合整数线性规划模型,提出了一种多因素下基于充电站路网拓扑结构的电动汽车充电路径规划方法,为用户规划充电路径与充电站选择.首先,该方法在能耗约束的前提下基于Dijkstra最短路径算法进行充电引导,为求解多目标最优引入信息熵的概念来确定各参数影响权重.其次,针对用户充电需求的差异性问题,提出了三种不同目标下的规划方法以降低用户充电成本.此外,本文构建了站点随机充电服务排队模型并进行敏感性分析以研究充电站服务能力对充电成本的影响.以某地区路网为算例进行仿真,结果表明本文提出的方法能够有效降低用户充电出行成本并合理规划出行路径,验证了所提模型的可行性和有效性,对充电选择和站点配置具有一定的决策参考意义.     

基于电价响应模型的电动汽车充电优化策略

大量的电动汽车接入电网充电需要考虑经济效益和系统稳定性的影响,为了减少由于电动汽车的无序充电对配电网负荷引起的较大波动,提出了一种基于电价响应和电网激励的电动汽车有序充电优化策略。首先,在充分考虑用户的充电需求和电网安全运行的基础上,以负荷最小峰谷差为目标函数,采用遗传算法求取峰谷时段电动汽车充电数量最优解;其次,构建了电动汽车峰谷电价优化模型,建立了电动汽车充电数量与峰谷电价之间的关系,实现了电动汽车充电价格的最优定价机制;最后,考虑到充电站运营商实施分时电价前后的总收益不受损害,引入了电网公司为减少负荷峰谷差而给出的激励机制。通过对算例的分析,提出了基于电价引导的电动汽车有序充电策略,在降低了运营商的购电成本和用户充电成本的同时,实现了系统负荷削峰填谷的目的,验证了所提控制策略在节约能源方面具有有效性和合理性。     

考虑大规模电动汽车入网的经济调度问题

针对大规模的电动汽车无序入网充电导致电力系统运行不稳定的问题,提出了基于峰谷分时电价进行有序充放电的策略,该策略考虑了电动汽车用户的响应程度对其实际应用的影响。具体阐述了峰谷分时电价划分的方法和用户充放电时刻的选择。根据电动汽车时空分布规律,分别构建了电动汽车无序充电和基于峰谷分时电价的有序充放电模型。从微网系统和用户侧两方面建立了以微网系统运行成本、系统负荷波动、车主充电成本为目标函数的经济调度模型。采用粒子群算法对算例模型进行求解,得到了不同充放电方式下电动汽车和其各分布式微源的出力结果,验证了有序充放电策略的有效性和可行性。研究结果表明峰谷分时电价机制下的有序充电明显优于无序充电,电动汽车车主对有序充电的响应程度越高,越能提高微网系统的经济效益和环境效益。     

基于分时电价的电动汽车受控方式接入对电网可靠性研究

当前电动汽车快速发展当其接入电网进行充放电时将会带来可靠性方面的影响。本文主要针对目前电网实施分时电价的背景下电动汽车采用受控方式接入对电网的可靠性影响进行研究。本文首先假设其接入点为同一位子,得出电动汽车在不受控充电方式下对电网的可靠性指标影响,同时,比较采用受控方式的电动汽车在电价高低不同导致的接入量变化时电网的可靠性指标变化情况。基于统计学数学假设的方法建立了能够反应电动汽车充放电行为的功率模型;并采用IEEE-RBTS Bus 6测试系统为主线利用贯序蒙特卡罗法对与电动汽车连接的配电网进行可靠性评估;结果表明,受控充电方式下电网的可靠性较比不受控方式要高;同时表明,分时电价下电价较低时接入受控方式的电动汽车比电价高时接入电动汽车电网的稳定性较好。     

基于分时电价的电动汽车受控方式接入对电网可靠性的影响

当前电动汽车快速发展当其接入电网进行充放电时将会带来可靠性方面的影响。主要针对目前电网实施分时电价的背景下,电动汽车采用受控方式接入对电网的可靠性影响进行研究。首先假设其接入点为同一位置,得出电动汽车在不受控充电方式下对电网的可靠性指标影响;同时,比较采用受控方式的电动汽车,在电价高低不同导致的接入量变化时,电网的可靠性指标变化情况。基于统计学数学假设的方法,建立了能够反映电动汽车充放电行为的功率模型;并采用IEEE-RBTS Bus 6测试系统为主线,利用贯序蒙特卡罗法对与电动汽车连接的配电网进行可靠性评估。结果表明,受控充电方式下电网的可靠性比较不受控方式要高;同时表明,分时电价下电价较低时,接入受控方式的电动汽车比电价高时接入电动汽车电网的稳定性较好。     

郑州市电动汽车充电设施发展的研究与思考

电动汽车作为一种新型的能源汽车,正被我国大规模地推广使用。作为电动汽车重要的组成部分,充电设施对其推广应用具有重要的作用。郑州市出台了各种政策来支持电动汽车充电设施的发展,但选址困难、充电设施数量不足等问题日益突出。文章介绍了郑州市电动汽车充电设施的发展现状,分析了充电设施发展的优劣势,并提出了针对性的对策。     

基于分时电价的小区电动汽车有序充电策略研究

随着电动汽车的研究和使用逐步得到完善,按照当前电网的负荷运行能力,大量的充电负荷随机接入电网必然会对电网造成很大的影响,给配电网的运行带来巨大挑战。为了减小电动汽车充电给配电网带来的影响,考虑提高电网利用效率、经济性充电、避峰填谷等因素,本文分析电动汽车的充电方式、用户出行习惯、开始充电时刻以及日行驶里程等,建立小区充电负荷模型,在保证小区变压器安全运行的条件下,基于峰谷电价分时电价构建以用户充电费用最小为目标函数,满足小区电动汽车用户的充电需求。最后,运用蒙特卡洛法(Monte Carlo method)进行算例仿真和分析验证。     

含电动汽车充电设施的智能小区供电容量规划

针对大量电动汽车充电设施对智能小区供电容量规划产生巨大影响的问题,提出一种考虑电动汽车充电设施影响的智能小区供电容量规划分析方法;该方法基于智能小区原有供电容量规划,结合电动汽车充电设施,创建匹配模型,分别对小区内居民负荷、公用负荷及电动汽车充电负荷进行预测,计算出整个小区合理的供电容量,并通过实际算例分析验证。结果表明,该方法提高了智能小区的用电可靠性和经济性。     

风力发电接入配电网的电动汽车充电控制研究

电动汽车接入含有风力发电的配电网,会增大系统中负荷峰值、增加系统损耗、引起节点电压波动等,这都将影响用户的用电稳定,严重时将影响生产与生活。为了降低电动汽车接入造成的影响,首先,对电动汽车充电模型和风力发电模型进行了分析。然后,将一天24小时分成48个相同的时段,在考虑分时电价的基础上,以电动汽车各个时段的充电功率为优化变量,建立包含降低系统网损、节点电压波动、负荷波动的风力发电与电动汽车充电的多目标协调优化模型。最后,在IEEE 33系统中采用NSGA-Ⅱ算法对模型进行算例分析。结果表明所提出的模型及算法不但能够有效降低二者接入电网对电网产生的不利影响,而且也能够兼顾电动汽车使用者的经济利益。     

随机环境下电动汽车充电实时管理与优化控制算法

电动汽车的规模日益壮大，对其充电行为进行自适应管理成为亟待解决的问题.从充电服务商的角度出发，协同可再生能源和储能设备，并计及电网的时变电价和电动汽车充电可容忍时延，基于Lyapunov优化理论提出随机环境下的电动汽车充电实时管理和优化控制算法，旨在最大化充电服务商的利益，即最小化购电成本.理论性能分析证明，所提算法无需可再生能源出力、充电需求和时变电价的先验统计信息，就能使优化目标趋近最优值.仿真结果表明，该算法可以有效减少充电服务商的购电成本，相比于基准贪婪算法可降低27.3%.     

电动汽车购买意愿的离散选择分析

探索了消费者对电动汽车购买选择行为的影响因素.研究采用意向调查方法,通过设置电动汽车的不同属性(价格、补贴政策、续航里程和充电方式)和水平来获取郑州市民购买电动汽车意愿的行为数据.应用离散选择模型,分析意向数据,建立电动汽车购买意愿的二元logit模型.研究发现:电动汽车的购买价格、政府补贴、续航里程和充电方式均是影响消费者购买的重要因素;男性消费者更容易接受电动汽车;年龄越大的消费者选择电动汽车的倾向越大;驾龄为0~4年的人群较之驾龄为4年以上的人群,选择电动汽车的概率较小;注重电动汽车性能的消费者选择电动汽车的态度更为保守.     

基于ARIMA模型的居民区电动汽车负载特性分析

随着电动汽车规模的日益扩大和居民区充电设施的逐渐完善,大量电动汽车的充电行为将给居民区电网负荷带来较大影响。本文在电动汽车充电特性研究的基础上,提出了一种基于自回归求和滑动平均(ARIMA)模型的面向居民区的电动汽车负载特性分析方法,通过构建多辆电动汽车的总耗电模型,较好地预测了电动汽车总体充电需求,进而实现对居民区变压器容量的合理配置。最后选取若干具有代表性的小区,测试分析了电动汽车接入前后的台区负载变化情况,验证了所提方法的有效性。     

电动公交车线路和充电设施及策略规划方法研究

针对电动公交车充电设施配置不合理的现象,对电动公交车线路和充电设施及策略规划方法进行研究。综合考虑充电站及充电桩配置与公交线路运营特征设计参数两者的相互影响,以充电等待时间和运力为约束条件,建立社会福利最大化模型。基于两种不同的充电策略,讨论其对充电站内车辆排队充电等待时间的影响。以拉格朗日函数求解算法和遗传算法对模型进行求解,并以苏州市931路纯电动公交线路为算例对模型与算法进行了验证。研究结果表明,相比于遗传算法,基于拉格朗日函数的求解算法效率更高,求解结果更稳定。根据所构建模型设计的充电桩数量及线路运营特征参数,在满足充电等待时间约束的条件下可以实现社会福利最大。该研究所提出的模型可为电动公交车线路规划提供决策依据。     

中国新能源汽车的发展现状及趋势

 近年来新能源汽车在世界范围内快速发展,已经成为主要汽车强国研发及推广应用的重点。本文从节能减排、产业转型升级、建设汽车强国等角度阐述中国发展新能源汽车的战略意义,并从市场、技术、政策、充电设施、商业模式等方面剖析中国新能源汽车发展现状和存在的关键问题,基于现状剖析和前瞻性技术预判,分析了纯电动汽车、混合动力汽车、燃料电池汽车的未来发展趋势。     

基于MSP430单片机的交流充电桩设计

电动汽车充电桩是一种专为电动汽车动力电池充电的设备。文章介绍了充电桩控制系统组成单元的硬件和软件设计,包括微处理器单元电路的设计、控制系统主程序的设计、人机交互单元的界面软件设计、电能计量单元的接口设计和程序设计。该设计采用MSP430单片机进行控制,采用充电卡刷卡付费,结构简单造价低,可用于电动汽车的慢充动力电池方式,充电桩人机交互接口可显示充电量、费用、充电时间等数据。     

电动汽车电能供给模式与充换电设施建设研究

该文研究分析了电动汽车产业发展所面临的瓶颈以及电能供应模式,并对3种电能供应模式进行比较,确立了快速换电为主的电动汽车电能供应模式.在快速换电模式下,阐述了电动汽车充换电设施服务网络的建设.     

政府激励政策下物联网健康建筑开发关键主体博弈研究

在政府大力推广健康建筑及建筑产业现代化的背景下，物联网体系下的健康建筑作为建筑行业的新产物逐渐出现在人们的视野里，但由于其成本高及资金回收周期长等特点，使得开发商和银行对这类产品的投资积极性不高。为寻求物联网健康建筑的快速发展，本文采用演化博弈的方法，建立“政府—开发商”、“政府—银行”的动态演化博弈模型，提出政府激励政策下的开发商和银行三方利益主体达到帕累托最优均衡的对策建议。通过研究得出：政府仅使用市场这只“无形的手”不能达到物联网健康建筑快速发展的目的；政府通过市场机制、奖惩措施、税收调节和组织、宣传成本支出等的共同作用，引导开发商和银行开发物联网健康建筑，最终实现博弈主体的利益共赢。     

政府驱动下新能源汽车分时租赁的演化博弈分析

考虑到新能源汽车分时租赁是优化交通结构、节能减排的有效措施,而且其运营安全、信用体系、政府补贴等方面亦亟待解决和规范,从政府驱动的视角研究了新能源汽车分时租赁的演化博弈。该研究基于演化博弈理论构建了政府、企业和出行者三方博弈模型,探讨了系统演化稳定策略,并运用Matlab 7.0软件仿真分析了相关参数变动的演化路径。结果表明：政府驱动是新能源汽车分时租赁市场健康稳定发展的有力推动因素;政府公共投入对企业的激励作用明显,企业补贴的激励作用随着时间推进会减弱;消费者注重出行体验和对价格敏感;政府应适时退出市场扶持。该研究从加强宏观调控、精准联合施策、完善退出机制方面提出了建议。     

基于V2G的电动汽车有序充放电控制策略

大规模电动汽车作为移动存储的电力负荷,其无序充电行为将会导致电网出现负荷峰谷差加大、负荷率降低等问题。文中分别从电网侧和用户侧的角度,研究基于车网互动(V2G,vehicle to grid)的电动汽车有序充放电控制策略。在电网侧以负荷曲线均方差最小为目标函数,在用户侧以电动汽车用户参与V2G获得的经济收益最大化为目标函数,并且考虑到电动汽车实际充放电功率、可用容量及用户日常设置等约束条件,采用粒子群优化算法进行仿真求解。分别以重庆2020年、2025年和2030年电动汽车有序充放电为例,对电动汽车在电网侧和用户侧的有序充放电进行优化控制仿真分析。算例结果表明,所提出的电网侧和用户侧电动汽车有序充放电优化控制模型能有效降低负荷峰谷差、平滑负荷曲线并为参与V2G服务的用户带来经济收益。     

利用政府监管消除寡头垄断市场中恶性竞争的对策研究

改革开发以来,中国从农业化社会迅速进入工业化社会,而风险是工业化社会的一个重要特征,任何局部市场失灵、小规模的风险都可能被迅速放大,进而影响整体经济发展。因此政府应该在市场中发挥更积极、更重要的作用。本文采用贝恩集中度参数分析了中国乳制品市场的垄断现状,同时采用静态博弈模型对政府监管职能和乳制品制造企业的竞争行为进行了分析,论述了市场出现恶性竞争的原因,并提出政策建议。