解整数规划问题的目标收敛法

提出基于目标收敛法的整数规划求解方法．该求解方法从整系数目标函数值一定为整数这一性质出发,对目标函数值进行逐步约束,使得每一步迭代均在上一步问题的可行域中割去一块不包含原规划问题整数可行解的区域,从而使可行域逐步缩小最终得到整数最优解．目标收敛法还可与割平面法、分枝估界等方法结合起来使用,从而加速求解过程．     

递归回溯法求解整数线性规划及MATLAB实现

基于递归回溯法解决整数线性规划问题的算法思想及求解过程,使用MATLAB软件编写通用程序,实现了求解整数线性规划问题.通过MATLAB中的文件存储功能,对符合要求的整数解可存储在文件中,并舍弃从该解出发的分支,从而得到了符合要求的所有整数解和最优整数解.实验结果表明,该算法达到了局部最优.     

两类多目标广义指派问题的有效算法及其应用

讨论了两类目标广义指派问题,给出了它们的多目标整数线性规划数学模型,并结合模糊理论与解决传统指派问题的匈牙处算法提出了一种新的求解算法——模糊匈牙利法。给出了该方法在物资供应中的应用。     

几种求解非线性整数规划的局部极小点的算法

求解整数非线性规划问题的局部极小点是求解整数非线性规划问题的全局最优解的前提.很多求解整数非线性规划问题全局最优解辅助函数法(比如填充函数法)都需要先求整数非线性规划问题的局部极小点.给出求解非线性整数规划问题局部极小点的坐标轮换法,并与已有的两种方法作了算例比较.     

分支-切割法的框架及收敛性

在解决各类整数规划问题时,分支-切割法是一个非常成功的方法,并且它能保证给出一个最优解。从一个简单例子出发引出分支-切割算法的思想,从而给出其算法框架,并对其收敛性进行分析。     

基于Agent的整数线性规划问题的求解算法

Agent技术自 2 0世纪 80年代起一直是分布式人工智能的研究热点。本文主要将先进的 Agent技术和传统的整数线性规划求解算法——分枝定界法相结合 ,给出了具体的基于 A gent的求解算法 ,进一步降低了算法实现的时间复杂度     

露天矿生产的车辆安排

分别基于两条原则对露天矿生产的车辆安排问题展开了讨论，建立了多目标非线性整数规划模型通过采用线性加权法、分离部分控制变量法，以及在一定范围内穷举，将问题简化，进而给出模型的求解方法不仅解决了具体实例中的问题，而且还给出了更为通用的一般模型及其优化的快速算法．     

用代理约束求混合整数线性规划问题的初始可行解

本文给出了用代理约束选取混合整数线性规划问题初始可行解的一种方法。理论上的分析和计算的例子表明用这种方法得到的初始可行解是令人满意的,嵌入分支定界法可以提供好的界。     

一种求解大整数相乘问题的神经网络方法

大整数相乘问题是计算机算法设计与分析中的一个经典问题,分治法是一个有效的解决算法复杂度的方法,而神经网络的分布式存储、并行计算等特点可以大大减少计算时间.因此将分治法与神经网络结合是一种可行的方法,仿真实验也验证了这种方法的可行性和有效性.     

单抓钩周期性排序模型及其启发式算法

为了解决印刷电路板化学处理的排序问题,给出了一个新的单抓钩周期排序的混合整数规划模型,并针对该模型提出了结合线性规划模型的启发式算法．示例表明,该方法可以在短的计算时间内产生合理的排序,在适当条件下,混合整数规划模型可以结合搜索和线性规划模型以求得近似解     

解半定规划的带筛子的正则化方法

研究了求解半定规划问题的一个带有筛子的正则化方法,该方法是基于经典的二次正则化方法,将半定规划问题转化为目标函数为凸的、可微的无约束优化问题。利用筛选信赖域方法来解这个无约束优化问题,并给出算法及其收敛性分析。     

机会约束规划在地对空雷达干扰资源优化分配中的应用

应用机会约束规划理论,研究了反空袭作战中地对空雷达干扰资源优化分配问题。首先,在给出雷达威胁等级判定模型的基础上,利用干扰压制区建立了地对空雷达干扰效果评定模型。其次,根据所建干扰效果评定模型,综合考虑干扰资源分配过程中存在的不确定因素,建立了双层模糊机会约束混合整数规划模型。最后,利用可能性测度理论,将干扰资源优化分配模型清晰化为双层混合整数规划模型,通过求解混合整数线性规划来获取优化分配模型的最优解。仿真算例表明:所建的干扰资源优化分配模型不仅能够有效处理分配过程中的不确定信息,而且能够在本级干扰效果最大化的同时实现全局最优化;模型的求解算法针对性更强,非常适合求解该问题。     

双积分系统最优控制的三次Hermite配点法

为了校核三次Hermite配点算法程序的正确性,选用了一类典型的动力学系统——双积分系统的时间最优控制问题作为研究对象,通过将三次Hermite配点法和序列二次规划算法的复合算法应用于该系统的时间最优控制模型,得到了数值仿真结果。通过与该系统解析解的比较可以看出,三次Hermite配点算法对于求解动力学系统最优控制的两点边值问题具有良好的适应性。该方法可以进一步应用于航天器轨道动力学和优化的研究。     

用PAR方法解单源最短路径问题的研究

PAR方法是一种新的程序设计方法,这种方法使枯燥的算法程序设计成为一门科学和艺术。笔者将其应用于数据结构的问题解答中,并让学生逐步掌握这种方法,使学生受益匪浅。本文重点介绍了笔者使用这种方法解决一个数据结构中单源最短路径问题的全过程。     

DC规划的分支算法

从DC规划的特点出发,提出了一种线性化方法和分支算法来求全局最优解,实验表明,该方法比传统的DCA算法更简单、方便,而且DCA算法得到的仅仅是局部最优解.     

凸规划的内椭球法与原始-对偶仿射尺度算法

对线性约束的凸规划问题给出了一个原始-对偶仿射尺度算法，比较了这种方法与“内椭球法”两种算法的关系，并证明了该算法的迭代复杂性是O(nL^2)。     

带有一种新的算子的进化规划算法的收敛性分析

针对进化规划(EP)和单纯形法(SM)的不足,综合两种方法的优势,提出了基于进化规划和单纯形法的混合算法(EPSM).该算法以单纯形法中的反射操作为进化规划的一个算子,结合进化规划与单纯形法二者的优点.此法不仅收敛速度快、计算简单,而且拟合精度和跟踪性能也好.对算法的收敛性进行了分析和证明.     

基于乘子法的非线性二层规划求解方法

引入乘子法及非单调技术，给出了一种利用乘子法和罚函数法求解非线性二层规划的简单方法，并通过数值试验，验证算法的可行性。     

等式约束非线性最优化问题的一个降维算法

本文利用等式约束问题K-T点的一个充分条件,按照最小二乘法将等式约束问题转化为无约束最优化问题,从而提出了一个等式约束最优化问题的降维算法.     

线性规划问题的可视化解算

介绍了用单纯形法解算线性规划问题的基本解算方法，对传统算法的改进，特别介绍了对目标函数和约束方程的识别准则，并以实例说明了可视化解算软件的基本功能。对于从事多媒体教学软件开发者，具有一定的参考价值。